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云计算环境下软件服务开发过程风险评估研究

云计算环境下软件服务开发过程风险评估研究

作者：贾小慧云南财经大学

学位级别：硕士

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对外直接投资对中国碳生产率的影响研究

对外直接投资对中国碳生产率的影响研究

作者：胡小慧内蒙古财经大学

学位级别：硕士

为实现环境可持续发展,以低能耗,低污染,低排放为主的经济模式已成为世界各国经济发展的必然趋势。低碳经济的关键在于提高碳生产率,碳生产率作为衡量经济增长和低碳发展的重要指标,其指标数值能够为国家绿色发展和企业经济低碳提供现... 详细信息

为实现环境可持续发展,以低能耗,低污染,低排放为主的经济模式已成为世界各国经济发展的必然趋势。低碳经济的关键在于提高碳生产率,碳生产率作为衡量经济增长和低碳发展的重要指标,其指标数值能够为国家绿色发展和企业经济低碳提供现实的评估标准。中国企业对外投资规模迅速增长促使有限资源禀赋在全球范围内的流动和再配置,对外直接投资主体与母国关联企业围绕产业链供应链所进行的生产经营活动变得日益频繁,必然会导致碳排放量的增加和温室效应的加剧。因此,探索中国迅速增长的对外投资对其碳生产率产生影响正日益成为当前学术界高度关注并存在争议的热点话题。本文在系统梳理对外直接投资和碳生产率相关文献的基础上,首先从经济规模、产业结构、技术创新三个角度,构建了对外直接投资影响碳生产率的理论框架;其次,在深入剖析中国对外直接投资现状的基础上,进一步对中国的碳生产率进行了测算、分析和评价;再次,基于2004-2021年中国省级面板数据,采用中介效应模型,实证研究对外直接投资对碳生产率的影响及其作用机制;最后,基于以上分析与研究,在兼顾中国高水平开放和绿色低碳发展的前提下提出了相应的政策建议。本文创新性工作及形成的主要结论如下:(1)将采用超效率SBM-GML模型测算所得的碳生产率作为被解释变量,对外直接投资、对外开放水平、金融发展水平、人力资本水平、城镇化率等作为解释变量,基于固定效应模型,实证分析了对外直接投资对中国碳生产率的影响。结果显示:对外直接投资并没有提高中国碳生产率,反而对碳生产率有显著的抑制作用,且经过稳健性检验后该结果仍成立。(2)通过异质性分析发现,东、中、西部地区对外直接投资的增长均抑制了碳生产率的提高,实证结果显示:对外直接投资每增长1%,各区域碳生产率分别减少0.28%、0.79%、0.17%,但东北地区对外直接投资与碳生产率呈显著的正相关,碳生产率每增加1%会使碳生产率提高1.26%。(3)通过中介效应模型检验发现,对外直接投资通过扩大经济规模抑制了碳生产率的提高,而通过优化产业结构和技术进步促进了碳生产率的提高。但对外直接投资对碳生产率影响的总效应为负,说明对外直接投资通过经济规模对碳生产率的影响更强。(4)提出了加强对外直接投资主体的多元化,实现集群化经营、加强沟通与合作,积极参与国际投资规则制定、优化对外直接投资的区位选择、因地制宜,制定差异化对外直接投资战略、确定优先发展产业部门,引导对外直接投资流向、发挥逆向技术溢出效应,加强企业绿色技术创新等政策建议。

关键词：碳生产率对外直接投资中介效应

社会互动、信息能力与农户化肥减量增效技术采纳——基于互联网信息技术普及的视角

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中国农业资源与区划 2024年第4期45卷 167-177页

作者：彭新慧闫小欢西北农林科技大学经济管理学院陕西杨凌712100 西部农村发展研究中心陕西杨凌712100

[目的]农业绿色低碳转型是“十四五”时期亟待解决的重要问题,但信息差引发的预期风险不可控、预期收益不可知等问题,制约着实践中农户绿色生产水平的提升。结合当前背景探究农户社会互动、信息能力对其绿色生产的影响,对于高效指导农... 详细信息

[目的]农业绿色低碳转型是“十四五”时期亟待解决的重要问题,但信息差引发的预期风险不可控、预期收益不可知等问题,制约着实践中农户绿色生产水平的提升。结合当前背景探究农户社会互动、信息能力对其绿色生产的影响,对于高效指导农户绿色生产具有重要意义。[方法]文章基于社会嵌入理论和信息论的视角,利用陕西省333份苹果种植户实地调研数据,采用Ordered Probit模型,实证分析互联网普及背景下苹果种植户的社会互动、信息能力对其化肥减量增效技术采纳的影响。[结果](1)社会互动对苹果种植户单项和多项化肥减量增效技术采纳行为均具有显著促进作用,采用条件混合估计法克服内生性问题后结论依然成立;(2)机制分析表明,信息能力在社会互动影响苹果种植户技术采纳的决策过程中起到部分中介作用;(3)异质性分析表明,男性群体较女性群体社会互动对其技术采纳的促进作用更明显,老年群体较中青年群体社会互动对其技术采纳的促进作用更明显。[结论]因此,应增强苹果种植户间的社会互动,持续提升苹果种植户的信息能力,弥合其技术采纳实践中的信息鸿沟,提高其化肥减量增效技术的采纳水平,切实推动苹果产业绿色转型。

关键词：社会互动信息能力化肥减量增效技术采纳苹果种植户互联网使用

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富CO氨水溶液的生物质灰矿化解吸特性

化工进展 2024年

作者：韦诗慧郑璇王燕汪洋纪龙晏水平华中农业大学工学院农业农村部长江中下游农业装备重点实验室

以氨水为吸收剂进行CO2化学吸收时，为抑制氨挥发，一般需要在高温高压条件下对富CO2氨水进行热解吸，能耗较高。基于此，本文提出在氨水富液中添加生物质飞灰，通过生物质灰的CO2矿化特性来实现氨水富液解吸与CO2固定，并探究了生物质... 详细信息

以氨水为吸收剂进行CO2化学吸收时，为抑制氨挥发，一般需要在高温高压条件下对富CO2氨水进行热解吸，能耗较高。基于此，本文提出在氨水富液中添加生物质飞灰，通过生物质灰的CO2矿化特性来实现氨水富液解吸与CO2固定，并探究了生物质灰矿化解吸氨水富液的可行性、氨水贫液的沼气CO2再吸收特性以及氨水在“CO2吸收-生物灰矿化解吸”中的循环稳定性。结果表明，在氨水富液中添加生物质飞灰，能有效解吸氨水富液，且解吸后获得的氨水贫液具备良好的CO2再吸收性能，净CO2负荷吸收能力最高可达0.32mol/mol。在常压条件下，氨水富液的CO2负荷降幅随生物质灰添加量及反应温度的增加而增大。在初始CO2负荷为0.6mol/mol的氨水富液中添加生物质灰进行解吸时，当添加量从50g/L提升至250g/L时，富液CO2负荷降幅从18.83%急剧上升至94.17%。与直接添加CaO解吸相比，生物质飞灰矿化解吸氨水富液时，氨水的CO2循环吸收能力略低，但在5个“吸收-解吸”循环周期里，氨水的平均净CO2吸收能力仍能达到0.24mol/mol。

关键词：二氧化碳捕集吸收解吸生物质灰沼气提纯

联合传感云和自适应群智能优化压缩感知的机械制造环境监测

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机械设计与制造 2024年

作者：高红慧韦利春魏晓晨烟台职业学院山东南山国际飞行有限公司山东大学

为提高机械制造环境监测数据处理效率，提出了一种联合传感云和自适应群智能优化压缩感知的环境监测方法。构建具有传感器网络层（WSNs）、边缘计算层和云端层的环境监测传感云模型。在底层WSNs，采用改进的多距离度量KFCM算法对WSNs进... 详细信息

为提高机械制造环境监测数据处理效率，提出了一种联合传感云和自适应群智能优化压缩感知的环境监测方法。构建具有传感器网络层（WSNs）、边缘计算层和云端层的环境监测传感云模型。在底层WSNs，采用改进的多距离度量KFCM算法对WSNs进行自适应分簇，并利用分簇压缩感知（Compressive Sensing，CS）技术实现对底层WSNs数据传输。在边缘计算层，设计移动Sink节点采集WSNs分簇簇首数据路径规划策略，以降低底层WSNs能耗和边缘计算层数据处理时延。在云端，通过引入改进的黏菌优化算法（Slime Mould Algorithm，SMA）以实现CS采集数据高精度重构。与其它数据采集处理算法相比，所提监测方法网络数据通信量更少，网络时延更低，数据重构精度更高。

关键词：机械制造传感云边缘计算无线传感器网络环境监测压缩感知黏菌优化算法精度

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东西部高校课程资源共享实施成效与路径优化

中国大学教学 2024年第7期 66-71页

作者：刘猛邢慧慧吴小志重庆大学本科生院重庆大学本科生院教研与教材科

在教育数字化转型背景下,“慕课西部行计划”以课程资源共享为核心,为西部高校充分利用东部优质数字教育资源、实现区域协调发展提供了良好的机遇。“慕课西部行计划”推进成效显著,但在政策支持、统筹协调、经费保障、教学管理等方面,... 详细信息

在教育数字化转型背景下,“慕课西部行计划”以课程资源共享为核心,为西部高校充分利用东部优质数字教育资源、实现区域协调发展提供了良好的机遇。“慕课西部行计划”推进成效显著,但在政策支持、统筹协调、经费保障、教学管理等方面,东西部高校课程资源共享仍面临诸多现实制约。破解东西部课程资源共享的现实难题,需要持续深化创新,继续在宏观上营造可持续发展生态,中观上搭建校际合作交流平台,微观上改革共享资源供给模式。

关键词：慕课西部行西部高等教育课程资源共享

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基于BP-PCA-WCA-SVM的混凝土大坝变形预测方法

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长江科学院院报 2024年第9期41卷 138-145页

作者：朱小韦袁占良李宏超河南测绘职业学院郑州451464 河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南焦作454000

传统基于单一模型的混凝土大坝变形预测方法预测精度低,噪声稳健性差,泛化能力弱。为解决该问题,提出一种基于贝塔先验主成分分析(BP-PCA)与水循环算法(WCA)优化支撑向量机(SVM)相结合的混凝土大坝变形组合预测方法。首先利用所提BP-PC... 详细信息

传统基于单一模型的混凝土大坝变形预测方法预测精度低,噪声稳健性差,泛化能力弱。为解决该问题,提出一种基于贝塔先验主成分分析(BP-PCA)与水循环算法(WCA)优化支撑向量机(SVM)相结合的混凝土大坝变形组合预测方法。首先利用所提BP-PCA模型对变形数据进行多尺度降噪分解,将复杂非线性、非平稳随机过程分解为一系列结构简单的主分量;然后利用WCA优化的SVM(WCA-SVM)对每个主分量分别建立预测模型;最后将多个主分量的预测结果综合叠加得到最终预测结果。以我国中部地区某混凝土大坝变形监测数据开展试验,结果表明,所提BP-PCA模型能够有效挖掘数据中隐含的趋势性和规律性信息,BP-PCA-WCA-SVM模型能够获得较高的预测精度,预测结果的相对误差为1.07%,误差均方根为0.065。相对于Kalman滤液、SVM、CNN 3种方法,所提模型预测性能提升均超过62%,并且具有更强的噪声稳健性和泛化能力。

关键词：混凝土大坝变形预测主成分分析水循环算法噪声稳健性

纤维增强复合材料弹道极限速度理论与数值模型研究进展

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科学通报 2024年第22期69卷 3238-3251页

作者：丛超男朱文清刘俊杰韦小丁中国农业大学理学院应用力学系北京100083 北京大学工学院力学与工程科学系湍流与复杂系统国家重点实验室北京100871 北京工业大学力学系北京100124

纤维增强复合材料具有质量轻、比强度和比刚度高、抗冲击等特点,已成为冲击防护领域的重要结构材料.深入研究纤维增强复合材料在高速冲击下的能量吸收机制,准确预测纤维增强复合材料的弹道极限速度,对于启发新一代防弹复合材料的优化设... 详细信息

纤维增强复合材料具有质量轻、比强度和比刚度高、抗冲击等特点,已成为冲击防护领域的重要结构材料.深入研究纤维增强复合材料在高速冲击下的能量吸收机制,准确预测纤维增强复合材料的弹道极限速度,对于启发新一代防弹复合材料的优化设计具有重要的科学意义和潜在应用前景.本文从理论分析和数值模拟两个方面回顾了近年来关于纤维增强复合材料弹道极限速度的研究进展,探讨了纤维增强复合材料的组分性质和微观结构以及子弹特征等因素对弹道极限速度的影响.通过对现有研究结果的总结与分析,展望了纤维增强复合材料弹道极限速度研究的方向,期望为防弹复合材料的研究和开发提供参考.

关键词：纤维增强复合材料弹道极限速度能量吸收冲击侵彻

基于相似日聚类及模态分解的短期光伏发电功率组合预测研究

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电网技术 2024年第7期48卷 2948-2957,I0087-I0088页

作者：龙小慧秦际赟张青雷段建国上海海事大学物流工程学院上海市浦东区201306 上海海事大学中国(上海)自贸区供应链研究院上海市浦东区201306

短期光伏发电功率预测是电站制定发电计划并进行调度的重要组成部分,有助于电力系统的动态稳定。针对光伏时序预测中存在的噪声干扰及单一模型预测效果不稳定等问题,该文提出一种基于改进型自适应白噪声的完全集合经验模态分解(improved... 详细信息

短期光伏发电功率预测是电站制定发电计划并进行调度的重要组成部分,有助于电力系统的动态稳定。针对光伏时序预测中存在的噪声干扰及单一模型预测效果不稳定等问题,该文提出一种基于改进型自适应白噪声的完全集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,ICEEMDAN)的组合预测模型。首先,利用相关系数提取重要气象特征,并采用模糊C均值聚类(fuzzy C-means clustering,FCM)将原始数据集划分为晴天、晴转多云和雨天。其次,每种相似日以最后一天为待预测日,其余为历史训练集;利用ICEEMDAN将历史训练集分解成若干个较为规律的子序列,并用排列熵(permutation entropy,PE)对各子序列进行重构。最后,高频项采用由卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、(bidirectional gated recurrent unit,Bi GRU)双向门控循环单元与注意力机制组合而成的CNN-BiGRU-ATTENTION神经网络预测,低频项和趋势项采用最小二乘支持向量回归机(least squares support vector regression,LSSVR)进行预测,将预测结果叠加得到最终光伏发电功率预测值。通过实例验证:该文组合模型在不同天气条件下,可以解决单一模型预测精度低、预测效果不稳定等问题;相比其他模态分解,能够更精确地预测波动较大的局部特征。

关键词：光伏发电模态分解相似日聚类卷积神经网络最小二乘支持向量回归机注意力机制