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非社会的社会性:弥补人工智能责任缺口的一种纾困尝试

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医学与哲学 2024年第9期45卷 1-5页

作者：栾云镪南京师范大学马克思主义学院江苏南京210023

人工智能(artificial intelligence,AI)的突破性发展为人类提供诸多便利,但技术的社会属性引发了医学、哲学、法学等学科领域对其道德责任缺口问题的深层隐忧,争议的核心是AI技术发展是否可控,AI是否可以像人类一样具有能动性和体验性,... 详细信息

人工智能(artificial intelligence,AI)的突破性发展为人类提供诸多便利,但技术的社会属性引发了医学、哲学、法学等学科领域对其道德责任缺口问题的深层隐忧,争议的核心是AI技术发展是否可控,AI是否可以像人类一样具有能动性和体验性,如何提高AI的道德敏感度。“非社会的社会性”理论为弥补AI的道德缺口提供了一种纾困策略:将“人是目的”作为道德尺度,以人类自身责任主动把握智能技术伦理主动,重塑智能技术在人类社会中的限制条件,为引导其向负责任发展提供规范性道德指引。

关键词：非社会性社会性人工智能责任伦理边界伦理规范

基于压电驱动的液滴式微混合器优化和实验研究

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基于压电驱动的液滴式微混合器优化和实验研究

作者：傅镪吉林大学

学位级别：硕士

计及最小惯量约束的风光火储联合系统优化调度

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电力系统及其自动化学报 2024年第8期36卷 30-38页

作者：孙亮王伟镪王奕霏吴长鹏现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 吉林132000 国网抚顺供电公司抚顺113000

风、光、储多种新能源并网使系统常常处在低惯量运行场景下,给考虑频率稳定的系统优化调度带来极大挑战。为此提出了一种计及最小惯量约束的多源联合电力系统优化调度模型。首先,综合考虑两项频率指标,计算满足频率指标的系统最小惯量需... 详细信息

风、光、储多种新能源并网使系统常常处在低惯量运行场景下,给考虑频率稳定的系统优化调度带来极大挑战。为此提出了一种计及最小惯量约束的多源联合电力系统优化调度模型。首先,综合考虑两项频率指标,计算满足频率指标的系统最小惯量需求,将非线性的频率稳定约束转化为线性的最小惯量约束加入调度模型之中。其次,利用含模糊参数的机会约束表达源荷不确定性对于联合系统的影响,建立模糊参数下的系统优化调度模型。最后,通过IEEE 30节点系统验证了该模型的经济性与安全性。

关键词：最小惯量计算风光火储联合系统虚拟惯量优化调度

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基于场量梯度的快照分区POD降阶计算方法

高电压技术 2024年

作者：杨帆张潋镪何永胜王鹏博姜慧输变电装备技术全国重点实验室(重庆大学电气工程学院) 国网重庆市电力公司

随着数字化电力系统的不断发展，对高价值电力装备数字孪生模型的研究成为热点。为满足计算的时效性，通常采用模型降阶的方法，其中本征正交分解法(proper orthogonal decomposition，POD)是最为常用的方法之一。传统的POD方法在构造... 详细信息

随着数字化电力系统的不断发展，对高价值电力装备数字孪生模型的研究成为热点。为满足计算的时效性，通常采用模型降阶的方法，其中本征正交分解法(proper orthogonal decomposition，POD)是最为常用的方法之一。传统的POD方法在构造快照时无法高效地提取网格节点信息，造成大量的计算、存储资源浪费。本文为此提出基于场量梯度的快照分区POD降阶计算方法，以快照中各节点场量梯度为依据将计算域分区，通过对不同分区的节点数量进行不同程度的缩减，实现对计算域场量信息的高效提取。以换流变阀侧套管极性反转电场作为算例，对本文提出的分区降阶方法可行性及高效性进行验证。研究结果显示，相较于有限元方法，计算时间缩短97.1%，同时相较于传统的POD方法，其快照中节点数量减少95.2%，节约存储资源91.7%。同时，分区降阶计算的准确率高，平均误差仅为0.80%；实现了对阀侧套管极性反转电场的高效计算。

关键词：模型降阶方法本征正交分解法场量大梯度 POD快照换流变阀侧套管

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城市街区三维空间形态对碳排放的影响机制

环境科学 2024年

作者：王嘉诚张琳敏李渊蔡智温慧郭宇龙张芝镪浙江工商大学旅游与城乡规划学院嘉兴南湖学院公共基础部河南农业大学资源与环境学院

城市街区是城市规划和碳排放精细化管理的基础单元，探究城市街区三维空间形态对碳排放的影响，对实现“双碳”目标和城市可持续发展具有重要意义。然而，当前相关研究的空间尺度多集中在区域和城市尺度，街区尺度下三维空间形态对碳排... 详细信息

城市街区是城市规划和碳排放精细化管理的基础单元，探究城市街区三维空间形态对碳排放的影响，对实现“双碳”目标和城市可持续发展具有重要意义。然而，当前相关研究的空间尺度多集中在区域和城市尺度，街区尺度下三维空间形态对碳排放的影响机制尚不清晰。综合利用夜间灯光、土地利用和能源消费等数据，以街区为基本单元，估算城市碳排放总量的空间分布。然后叠加紧凑度和复杂度等城市三维空间形态指标，采用多尺度地理加权回归模型，探究街区三维空间形态对碳排放的影响机制。结果表明：①2020年杭州市主城区各街区单元的碳排放总量约为5088.75万t；2020年平均碳排放强度约为30456.49t·km-2；②街区三维空间形态呈现4种空间分布模式：内聚圈层模式、外高内低模式、环状分布模式和南高北低模式，体现出杭州市主城区中心区域的空间紧凑度较高，外围区域的空间不规则度和形态复杂度较大，空间紧凑度较低的特点；③城市空间扩张和空间不规则度对碳排放具有正向影响，空间复杂度对碳排放具有负向影响，空间紧凑度对碳排放具有双重影响。

关键词：城市街区三维空间形态碳排放多尺度地理加权回归(MGWR) 多源数据

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建筑碳排放经济效益研究——以福建省为例

安徽建筑 2024年第10期31卷 81-84页

作者：李镪联发集团有限公司福建厦门361006 闽西南城市协作开发集团有限公司福建厦门361006

文章以福建省为例,基于建筑本身产生的碳排放以及生产总值,对该地区建筑领域的碳排放经济效益进行了量化分析。研究发现2013-2022年间,福建省建筑物碳排放总量呈现上升趋势;建筑能源消耗经济效益较高,呈现波动降低的趋势;建筑碳排放经... 详细信息

文章以福建省为例,基于建筑本身产生的碳排放以及生产总值,对该地区建筑领域的碳排放经济效益进行了量化分析。研究发现2013-2022年间,福建省建筑物碳排放总量呈现上升趋势;建筑能源消耗经济效益较高,呈现波动降低的趋势;建筑碳排放经济效益较低,同样呈现降低的趋势;福建省10年间的建筑能源消耗经济效益均明显高于建筑碳排放经济效益。

关键词：建筑碳排放碳排放经济效益福建能源消耗建筑业

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农村沥青混凝土公路病害成因分析及养护策略

四川水泥 2024年第3期 245-247页

作者：欧阳镪余庆县交通运输局贵州遵义564499

早期修建的农村沥青混凝土道路逐渐出现龟裂、坑槽、沉陷等病害,带来通行安全隐患。以贵州省余庆县X3Y2松烟至白坟公路为研究对象,通过对比分析由第三方道路检测单位出具的道路路面技术状况检测数据,结合现场病害调查以及成因分析,提出... 详细信息

早期修建的农村沥青混凝土道路逐渐出现龟裂、坑槽、沉陷等病害,带来通行安全隐患。以贵州省余庆县X3Y2松烟至白坟公路为研究对象,通过对比分析由第三方道路检测单位出具的道路路面技术状况检测数据,结合现场病害调查以及成因分析,提出了针对性的修复方案。通过采取底基层与基层处治、选择合适的路面混合料等修复措施,恢复了路面的技术性能,并通过日常的有效养护,保障了道路长期的通行能力。

关键词：农村公路沥青混凝土病害分析修复性养护日常养护

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论高中思想政治教学中批判性思维的培养策略

中华活页文选（教师） 2024年第10期 160-162页

作者：曾镪兴国中学江西省赣州市

高中思想政治教育是培养学生政治觉悟、思辨能力和公民素养的重要课程。其中,对学生批判性思维的培养尤为重要,因为它赋予学生独立思考、分析问题和提出合理观点的能力,这对他们未来的学习和生活都具有重要意义。本文旨在探讨高中思想... 详细信息

高中思想政治教育是培养学生政治觉悟、思辨能力和公民素养的重要课程。其中,对学生批判性思维的培养尤为重要,因为它赋予学生独立思考、分析问题和提出合理观点的能力,这对他们未来的学习和生活都具有重要意义。本文旨在探讨高中思想政治教学中培养批判性思维的策略。随着信息时代的快速发展,学生需要更好地理解和评估眼前的信息。同时,复杂的社会环境也需要学生具备辨别事实、分析因果关系和提出解决方案的能力。因此,批判性思维成为高中思想政治教育的核心目标之一。

关键词：高中思想政治批判性思维

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人工智能在工程机械创新中的应用

智能城市应用 2024年第10期7卷 79-81页

作者：郭镪中铁三局集团桥隧工程有限公司河北邯郸056003

工程机械行业涵盖了包括挖掘机、推土机和起重机在内的多种机械设备,这些设备在基础设施建设、矿业开采及工程项目中发挥着至关重要的作用。传统上,这些设备的操作和维护高度依赖于人工操作和经验判断,导致了设备效能和安全性上的局限... 详细信息

工程机械行业涵盖了包括挖掘机、推土机和起重机在内的多种机械设备,这些设备在基础设施建设、矿业开采及工程项目中发挥着至关重要的作用。传统上,这些设备的操作和维护高度依赖于人工操作和经验判断,导致了设备效能和安全性上的局限。此外,设备的维护和故障诊断主要依赖于定期检查和人工评估,这种方法在应对复杂的操作环境和突发故障时显得不足。随着工程项目规模的扩大和作业环境的复杂化,传统模式的缺陷愈加显著。人工智能技术的迅猛发展为解决这些问题提供了全新的解决方案。借助数据驱动的方法,人工智能技术能够实现对设备运行状态的实时监控与分析,智能化地优化操作流程,预见性地规划维护需求,并在复杂情境下实现作业自动化。通过深度学习与智能控制机制,人工智能技术不仅提升了工程机械的工作效率,减少了人为操作偏差,降低了维护成本,还显著增强了设备的安全性。这些技术进步不仅推动了工程机械向智能化转型,也加速了整个工程建设领域的现代化进程。

关键词：智能技术自动化控制工程机械应用