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单宁酸改性再生骨料废液对砂浆性能的影响研究

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重庆科技学院学报（自然科学版） 2022年第5期24卷 107-110页

作者：韦于彪王亮刘志强王浩葛岩安徽理工大学土木建筑学院安徽淮南232001 安徽理工大学环境工程博士后流动站安徽淮南232001 淮北矿业股份有限公司博士后工作站安徽淮北235000

单宁酸改性再生骨料时会产生废液,为了研究废液作拌合水对砂浆性能的影响,用不同质量分数的TA废液制备砂浆,分别对硬化砂浆试件的抗压强度、氯离子渗透性、钢筋抗锈蚀性以及孔结构等性能进行测试。实验结果表明:加入废液后,砂浆试块早... 详细信息

单宁酸改性再生骨料时会产生废液,为了研究废液作拌合水对砂浆性能的影响,用不同质量分数的TA废液制备砂浆,分别对硬化砂浆试件的抗压强度、氯离子渗透性、钢筋抗锈蚀性以及孔结构等性能进行测试。实验结果表明:加入废液后,砂浆试块早期抗压强度略微降低,但后期抗压强度增大;废液的加入降低了砂浆试块的孔隙率,提高了砂浆试件的抗氯离子渗透能力和钢筋抗锈蚀水平。

关键词：单宁酸废液氯离子渗透钢筋锈蚀孔结构

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掺入炉底渣制备巷道支护砂浆的试验研究

重庆科技学院学报（自然科学版） 2022年第3期24卷 79-83页

作者：刘志强王亮韦于彪王浩刘洋安徽理工大学土木建筑学院安徽淮南232001 安徽理工大学环境工程博士后流动站安徽淮南232001 淮北矿业股份有限公司博士后工作站安徽淮北235000

通过试验研究,分析以电厂炉底渣替代水泥制备的巷道支护砂浆性能。首先,按照不同的炉底渣掺量制备炉底渣水泥砂浆,并分别测试其硬化砂浆在3、7、28 d龄期的静态抗压强度;然后,应用Φ50 mm分离式霍普金森压杆试验装置,测试28 d龄期砂浆... 详细信息

通过试验研究,分析以电厂炉底渣替代水泥制备的巷道支护砂浆性能。首先,按照不同的炉底渣掺量制备炉底渣水泥砂浆,并分别测试其硬化砂浆在3、7、28 d龄期的静态抗压强度;然后,应用Φ50 mm分离式霍普金森压杆试验装置,测试28 d龄期砂浆在不同平均应变率下的动态抗压强度和极限韧性。试验结果表明:砂浆的静态抗压强度随着炉底渣掺量的增加而提高;在80~170 s;平均应变率范围内,各组砂浆的动态抗压强度均随着平均应变率的增大而提高,炉底渣替代率为75%的砂浆动态抗压强度优于其他组;在同一应变率下,炉底渣替代率为75%的砂浆极限韧性最大,吸收能量的能力及抗冲击性能最强。

关键词：炉底渣细骨料霍普金森压杆抗压强度极限韧性

G-YOLO v7:面向无人机航拍图像的目标检测算法

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光电子·激光 2025年第2期 146-157页

作者：陈卫彪贾小军朱响斌冉二飞魏远旺嘉兴大学信息科学与工程学院浙江师范大学计算机科学与技术学院浙江理工大学计算机科学与技术学院(人工智能学院)

针对传统无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)目标检测算法存在漏检率高、检测成功率低、模型体积大等问题，提出一种新的基于GhostNet和注意力机制的大检测头网络结构的目标检测方法G-YOLO v7(GhostNet YOLO v7)。该技术在YOLO v7-t... 详细信息

针对传统无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)目标检测算法存在漏检率高、检测成功率低、模型体积大等问题，提出一种新的基于GhostNet和注意力机制的大检测头网络结构的目标检测方法G-YOLO v7(GhostNet YOLO v7)。该技术在YOLO v7-tiny的基础上增加一个大尺寸160×160目标检测头以提升小目标检测能力，同时对网络进行轻量化处理。删除原有20×20的小检测头及其卷积结构，新增GhostNet卷积模块，以减少网络的参数量，降低模型体积，同时修改损失函数为WIoU(wise intersection over union),增加PCBAM(parallel convolutional block attention module)注意力模块以提升检测精度。实验结果表明，基于G-YOLO v7网络结构的目标检测的mAP@0.5为42.3%,较YOLO v7-tiny提升5.2%,较YOLO v8n提升7.4%。G-YOLO v7的参数量和模型体积仅为YOLO v7-tiny的33.9%和37.9%,YOLO v8n的64%和75.6%,能够有效地应用于无人机航拍图像目标检测。

关键词： G-YOLO v7 目标检测 GhostNet YOLO v7 无人机图像(UAV)

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2018款比亚迪E5车低压起动蓄电池故障排查方法

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汽车维护与修理 2025年第1期 40-42页

作者：易小彪林强深圳市龙岗区易小彪名教师工作室

2018款比亚迪E5车低压起动蓄电池为磷酸铁锂电池（图1），也称为低压起动铁电池，由电压采样线、温度采样线、电池控制模块（LBMS）、正负极接线柱、外壳，以及4个串联的单体磷酸铁锂电池（标称电压3.2 V、最低电压2.0 V、最高电压3.6 ...

2018款比亚迪E5车低压起动蓄电池为磷酸铁锂电池（图1），也称为低压起动铁电池，由电压采样线、温度采样线、电池控制模块（LBMS）、正负极接线柱、外壳，以及4个串联的单体磷酸铁锂电池（标称电压3.2 V、最低电压2.0 V、最高电压3.6 V）组成。2018年之前生产的比亚迪E5车使用的低压起动蓄电池都是磷酸铁锂电池，但之后生产的有些是使用铅酸电池，磷酸铁锂电池相较于铅酸电池使用寿命更长，可以达到2倍，甚至3倍，但磷酸铁锂电池成本较高。

关键词：

植物生物技术导论课程教学改革与路径探索——以安徽农业大学为例

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现代园艺 2025年第3期48卷 184-186,189页

作者：侯华兰唐维郝艳佳朱晓彪安徽农业大学园艺学院安徽合肥230036

为提升“植物生物技术导论”教学效果,培养现代农业产业亟须的应用型和创新型人才,从完善教学内容、优化教学课件、丰富教学方法、改进教学手段、优化考核方式及综合实验应用等方面,进行教学改革探索,以期为该类课程的教学提供一定的有... 详细信息

为提升“植物生物技术导论”教学效果,培养现代农业产业亟须的应用型和创新型人才,从完善教学内容、优化教学课件、丰富教学方法、改进教学手段、优化考核方式及综合实验应用等方面,进行教学改革探索,以期为该类课程的教学提供一定的有益借鉴。

关键词：植物生物技术教学改革教学内容教学方法考核方式

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共混型聚合物太阳电池原理及研究进展

化学进展 2007年第11期19卷 1689-1694页

作者：於黄忠彭俊彪华南理工大学高分子光电材料及器件研究所特种功能材料及其制备新技术教育部重点实验室

共混聚合物太阳电池是一种将电子给体材料与电子受体材料混合的新型异质结光伏电池,这种新型太阳电池由于增大了异质结的表面积,减少了光生激子的复合,互穿网络结构有利于电荷的传输,再加上其成本低、工艺简单、能大面积制备等优点,近... 详细信息

共混聚合物太阳电池是一种将电子给体材料与电子受体材料混合的新型异质结光伏电池,这种新型太阳电池由于增大了异质结的表面积,减少了光生激子的复合,互穿网络结构有利于电荷的传输,再加上其成本低、工艺简单、能大面积制备等优点,近年来已成为国内外研究的热点。本文综述了聚合物太阳电池的研究进展,讨论了聚合物太阳电池的基本原理,解释了表征太阳电池的物理量开路电压(Voc)、短路电流(Isc)、填充因子(FF)和能量转换效率(η),分析了制作工艺、材料、电极等因素对器件性能的影响,阐述了国内外聚合物太阳电池研究的现状及存在问题。

关键词：太阳电池聚合物电池结构电池原理

MEH-PPV和PCBM共混体系光电池中电荷传输及性能与光强的关系

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高等学校化学学报 2007年第12期28卷 2359-2363页

作者：於黄忠彭俊彪华南理工大学物理科学与技术学院华南理工大学高分子光电材料及器件研究所特种功能材料教育部重点实验室广州510640

以MEH-PPV{poly[2-methoxy-5-(2′-ethylhexoxy)]-1,4-phenylene vinylene}作为电子给体材料,PCBM[1-(3-methoxycarbonyl)-propyl-1-1-phenyl-(6,6)C61]作为电子受体材料,制成了共混体系的高性能太阳电池.光电池在100 mW/cm2强度光照下,其开路电压Voc为0.8 V,短路电流密度Jsc为5.06 mA/cm2,填充因子FF为48.1%,能量转换效率η为1.93%.UV-Vis及PL图表明,MEH-PPV与PCBM之间没有发生化学变化,但有明显的荧光猝灭,说明光生激子能有效地快速分离,并在各自的传输网络中传递.分析了光照及暗导I-V曲线的物理意义,探讨了MEH-PPV与PCBM之间的电荷传输,研究了在不同强度的光照下器件性能的变化.随着光强的增加,器件的短路电流密度线性增大,开路电压也略有升高,并联电阻和填充因子下降,串联电阻变化不明显.分析了其物理机理,并进行了合理的解释.

关键词：太阳电池聚合物电子给体材料电子受体材料

干湿交替灌溉与植物生长调节剂对水稻光合特性及内源激素的影响

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作物学报 2025年第1期51卷 174-188页

作者：赵黎明段绍彪项洪涛郑殿峰冯乃杰沈雪峰广东海洋大学滨海农业学院广东湛江524088 黑龙江省农业机械工程科学研究院绥化分院黑龙江绥化152054

为探明干湿交替灌溉与植物生长调节剂(plant growth regulators, PGRs)对水稻光合特性、内源激素及产量的影响。采用盆栽与大田相结合方式,以龙粳31为试验材料,设置轻干湿交替灌溉(MI)和重干湿交替灌溉(HI)2种灌溉处理,于分蘖盛期和剑... 详细信息

为探明干湿交替灌溉与植物生长调节剂(plant growth regulators, PGRs)对水稻光合特性、内源激素及产量的影响。采用盆栽与大田相结合方式,以龙粳31为试验材料,设置轻干湿交替灌溉(MI)和重干湿交替灌溉(HI)2种灌溉处理,于分蘖盛期和剑叶展叶期喷施已酸二乙氨基乙醇酯(diethylaminoethylcaproate,DA)、6-苄氨基腺嘌呤(6-benzylaminoadenine,BA)和BA(分蘖盛期)+DA(剑叶展叶期)3种PGRs,并设置清水对照,探究干湿交替灌溉、PGRs及互作下干物质积累、光合特性、内源激素及产量差异。结果表明,与HI相比, MI显著增加了抽穗后叶面积、叶面积指数、SPAD值及净光合速率,提高了剑叶与籽粒IAA、GA3和ZR含量,降低了ABA含量,增加了干物质积累及茎鞘物质转运能力,并在改善节间性状基础上增加了结实率、每穗粒数及粒重,增产5.30%(盆栽)和5.11%(大田)。与CK相比,喷施BA+DA显著提高了抽穗后剑叶净光合速率、干物质积累及茎鞘物质转运能力,提高了剑叶与籽粒IAA、GA3和ZR含量,增加了千粒重、结实率、收获指数、每穗粒数和粒重,增产6.60%(盆栽)和6.05%(大田),其次是BA。干湿交替灌溉与PGRs互作对叶面积指数、内源激素含量、每穗粒数及千粒重存在显著影响,其中MI×(BA+DA)处理更有助于维持抽穗后绿叶功能持续期,提高叶片SPAD值、叶面积、叶面积指数和净光合速率,增强干物质积累及茎鞘物质转运能力,提高叶片与籽粒IAA、GA3和ZR含量,促进同化物向籽粒输出,并在稳定穗数基础上增加了千粒重、每穗粒数和粒重,提高了结实率和收获指数,实现产量较其他处理及CK增幅3.17%~12.57%(盆栽)和3.14%~11.55%(大田),而HI×(BA+DA)处理可实现MI×CK产量效果。综上所述,干湿交替灌溉配合喷施BA+DA可作为本区域水稻高产高效生产环节中的一种节水化控栽培组合措施。

关键词：水稻干湿交替灌溉植物生长调节剂光合特性内源激素产量

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基于离散元-机器学习的铝土矿矿柱强度预测方法

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煤炭学报 2024年第7期49卷 3038-3050页

作者：朱德福王德玉于彪彪太原理工大学原位改性采矿教育部重点实验室山西太原030024 西安交通大学航天航空学院陕西西安710049 广铝集团有限公司广东广州510450

矿柱极限承载能力与矿柱尺寸参数密切相关,科学地预测矿柱强度是空场法安全高效开采铝土矿的关键。为了准确高效地预测矿柱强度,融合运用离散元方法(DEM)的模型参数化、样本数据强扩展性与机器学习(ML)方法的数据驱动优势,选取矿柱尺寸... 详细信息

矿柱极限承载能力与矿柱尺寸参数密切相关,科学地预测矿柱强度是空场法安全高效开采铝土矿的关键。为了准确高效地预测矿柱强度,融合运用离散元方法(DEM)的模型参数化、样本数据强扩展性与机器学习(ML)方法的数据驱动优势,选取矿柱尺寸参数(长、宽、高)作为影响因子,开发了Grasshopper参数化建模电池组,实现了等块体密度的矿柱黏合块体模型(BBM)的参数化构建,结合矿体节理分布特征实测结果,利用3DEC程序构建了300组黏合块体-离散裂隙网络(BBM-DFN)矿柱离散元数值模型,开展了矿柱承载特性试验,监测并建立了机器学习数据集,且验证了此数据集的可靠性;分别以支持向量机(SVM)、BP神经网络、随机森林(RF)、高斯过程回归(GPR)4种算法构建了矿柱强度预测模型,根据回归类模型评价指标(判定系数R2、可解释方差E_(EVS)、平均绝对误差E_(MAE)、均方误差E_(MSE))开展了最优模型的评选,结合改进的量子粒子群智能优化算法(IQPSO)进一步优化模型,利用该模型建立了矿柱影响因子与强度之间的非线性映射关系。研究表明:由矿柱强度参数化模拟结果可知,随着矿柱宽高比增加强度显著提升,长宽比对强度影响幅度相对较小,当矿柱高度和横截面积相同时,不同截面矿柱承载能力依次为:正方形>长方形;当矿柱宽高比大于1时,方形截面矿柱强度影响因子敏感性主次顺序为:矿柱宽(长)度>矿柱高度;根据机器学习算法指标综合评价,SVM模型是矿柱强度预测的最佳模型(R^(2)=0.953、E_(EVS)=0.953、E_(MAE)=0.608、E_(MSE)=0.551),结合IQPSO算法优化后模型预测性能得到了进一步提升(R2=0.985、E_(EVS)=0.986、E_(MAE)=0.373、E_(MSE)=0.239);将IQPSO-SVM矿柱强度预测值与3种经典硬岩矿柱强度公式计算结果进行了讨论分析,得出了Hedley公式针对铝土矿强度计算不适用,Krau-land公式适用于宽高比小于4时,Esterhuizen公式可通过调整不连续因子(F)进行较为准确的强度计算。研究成果为硬岩矿柱强度的预测提供了一种解决方案,拓宽了矿柱(群)稳定性评价的思路。

关键词：铝土矿矿柱强度离散元方法机器学习矿柱(群)稳定性