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新型电化学式旋转地震计的设计及研究

新型电化学式旋转地震计的设计及研究

作者：鞠宸浩吉林大学

学位级别：硕士

依据经典地震学理论,在震动时,地面的运动形式有多种,一个完整的地震波运动应包含平动、旋转、应变三种形式。旋转分量中包含着重要的波场梯度信息,是地震波场重建的关键要素。但由于缺乏稳定可靠的高灵敏度旋转分量测量仪器以及强震近... 详细信息

依据经典地震学理论,在震动时,地面的运动形式有多种,一个完整的地震波运动应包含平动、旋转、应变三种形式。旋转分量中包含着重要的波场梯度信息,是地震波场重建的关键要素。但由于缺乏稳定可靠的高灵敏度旋转分量测量仪器以及强震近场观测的随机偶然性,导致地震波的旋转运动一直在各类研究中被忽略不计。而近年来随着旋转地震仪器的发展以及地震波的旋转运动的可观测化,使得研发高灵敏度、低成本、自噪声良好的旋转地震计成为未来的研究重点和难点。由于电化学换能器的工作特性,使得以电化学换能器为核心的传感器系统普遍具有灵敏度高、低频性能好、成本低等优点。因此,本文设计了一种基于磁流体电机反馈的新型电化学旋转地震计,将电化学技术应用于旋转分量测量。并与磁流体电机相结合,增加了反馈环节,进一步增强了旋转地震计的稳定性,拓宽了它的工作频带,令该旋转地震计在1Hz-100Hz范围内可以有效开展角速度测量工作。首先,本文依据垂直分量电化学地震检波器的工作原理,推导了旋转体系下机械结构的传递函数,进而提出一种电化学旋转地震计,建立并推导其数学模型,绘制了旋转地震计机械部分、电化学部分和系统整体的灵敏度幅频特性曲线,为后续工作提供理论依据。其次,在COMSOL Multiphysics仿真软件中建立旋转地震计的仿真模型,研究了电化学换能的工作过程以及不同外界角速度大小对输出信号的影响,从时域、频域等方面对仿真结果进行分析。仿真结果表明了旋转地震计的可行性。依据仿真结果与课题要求,设计了硬件电路,并引入磁流体电机反馈来增强旋转地震计的系统稳定性,拓宽工作频带。最后,依据理论推导与仿真结果,制作样机。搭建实验环境,测试磁流体反馈电机的输出特性,根据实验方案进行实验。根据实验结果绘制了旋转地震计的灵敏度幅频响应曲线。处理实验数据后可知,在1Hz～100Hz频段下,旋转地震计灵敏度较高且在通频带内平滑,最大灵敏度为1688m V/°/s,失真度小于1%,自噪声PSD可达到1×10-4°/s/（Hz）1/2,最小分辨率可达到1.19×10-5°/s。在量程内,旋转地震计线性度≤0.1%,线性特性良好,达到预期设计要求。

关键词：旋转地震计磁流体电机低频电化学

无地农民土地权益保障策略执行意愿的影响因素

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地域研究与开发 2024年第1期43卷 113-118,139页

作者：刘灵辉张迎新电子科技大学公共管理学院成都611731 中国人民大学公共管理学院北京100872

基于解构计划行为理论(DTPB)构建农民关于无地农民土地权益保障策略的心理认知影响执行意愿的理论模型,应用结构方程模型(SEM)对支配农民保障策略执行意愿的主观决策基础进行实证分析。结果表明:(1)感知价值与感知风险构成行为态度,进... 详细信息

基于解构计划行为理论(DTPB)构建农民关于无地农民土地权益保障策略的心理认知影响执行意愿的理论模型,应用结构方程模型(SEM)对支配农民保障策略执行意愿的主观决策基础进行实证分析。结果表明:(1)感知价值与感知风险构成行为态度,进而正向影响农民执行意愿。(2)上级影响与同伴影响化为主观规范,进而正向影响农民执行意愿。(3)便利条件与自我效能塑造感知行为控制,进而正向影响农民执行意愿。(4)在影响农民执行意愿的9个因素中,行为态度与主观规范的效应位居前列,起决定性作用。

关键词：无地农民 DTPB 保障策略执行意愿心理认知

先进制造企业与服务提供商竞合策略演化博弈分析

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计算机集成制造系统 2024年

作者：李庆雪张迎新兰仲伟高容驷哈尔滨理工大学经济与管理学院哈尔滨工程大学经济管理学院哈尔滨工业大学(深圳)

在服务型经济及客户需求个性化趋势渐显的情况下，服务化成为了先进制造企业塑造核心竞争优势、实现转型升级的重要途径之一，但由于专业化分工，服务化的成功实施往往需要服务提供商的配合，在此过程中先进制造企业与服务提供商之间的... 详细信息

在服务型经济及客户需求个性化趋势渐显的情况下，服务化成为了先进制造企业塑造核心竞争优势、实现转型升级的重要途径之一，但由于专业化分工，服务化的成功实施往往需要服务提供商的配合，在此过程中先进制造企业与服务提供商之间的竞合关系还未受到广泛关注。为探究服务化背景下先进制造企业与服务提供商竞合行为决策受到哪些因素影响，文章基于竞合视角探究先进制造企业与服务提供商合作实施服务化策略的规律，在此基础上，构建了先进制造企业与服务提供商行为决策的演化博弈模型，运用MATLAB数值进行仿真，研究结果表明：产品服务依赖程度、相互信任程度、吸收能力、对潜在收益的重视程度及知识和技术溢出量能够显著推动先进制造企业与服务提供商的合作，同时合作投入成本及风险成本显著抑制了二者的合作。

关键词：竞合视角先进制造企业服务提供商行为决策影响因素

基于机器学习的慢性HBV感染孕妇产后ALT异常危险因素分析及预测模型建立研究

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基于机器学习的慢性HBV感染孕妇产后ALT异常危险因素分析及预测模...

作者：鞠宇豪南京中医药大学

学位级别：硕士

目的:本研究基于大样本回顾性分析,分析慢性乙型肝炎病毒(Hepatitis B virus,HBV)感染孕妇产后谷氨酸氨基转移酶(Alanine aminotransferase,ALT)异常的临床特点,发现慢性HBV感染孕妇产后ALT异常的潜在影响因素,采用Logistic回归和机器... 详细信息

目的:本研究基于大样本回顾性分析,分析慢性乙型肝炎病毒(Hepatitis B virus,HBV)感染孕妇产后谷氨酸氨基转移酶(Alanine aminotransferase,ALT)异常的临床特点,发现慢性HBV感染孕妇产后ALT异常的潜在影响因素,采用Logistic回归和机器学习方法建立慢性HBV感染孕妇产后ALT异常的精准预测模型,评价及比较各模型的预测效能,优选更高效的产后ALT异常预测模型。方法:1.回顾性分析2016年01月至2018年12月于南京中医药大学附属南京医院产科行常规产检、住院分娩并于产后规范随访的慢性HBV感染孕妇781例。分析慢性HBV感染孕妇产后ALT异常的临床特点。采用7:3的比例随机划分训练集和验证集,使用Logistic回归分析慢性HBV感染孕妇产后ALT异常的影响因素并构建Logistic回归模型。利用Nomogram图将Logistic回归模型进行可视化处理,并利用Shiny平台将其制作成网页计算器。2.在上述数据的基础上,对数据进行归一化处理,采用最小绝对收缩和选择算法(Least abs olute shrinkageand selection operator,LASSO)、弹性网络(Elastic Net)和随机森林(Ran dom Forest)三种算法进行特征变量选择,分别使用极致梯度提升(eXtreme Gradient Boo sting,XGBoost)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)算法分别进行模型建立。混淆矩阵和受试者工作特性(Receiver o perating characteristic,ROC)曲线被用来评价各种模型的效能,进行比较并选择最优模型。利用2019年01月至2021年12月于我院定期产检并住院分娩的667例患者构建外部验证集进行时间序列的外部验证,并与Logistic回归模型对比。3.通过下调ALT阈值为19 U/L,探讨此标准下慢性HBV感染孕妇产后ALT异常的影响因素的改变,使用最优模型法Elastic Net+XGBoost对其建立预测模型。结果:1.(1)慢性HBV感染孕妇产后ALT异常的临床特点:产后一年内,共有39.05%(305/781)的患者发生了 ALT异常。305例患者肝功能异常发生的中位时间为产后1(1-2)月,ALT中位水平为69.1(50.6,108.3)U/L。91.14%(278/305)患者的ALT异常发生在产后1-3月内,并且,大多数患者仅为轻度或中度升高,仅有3.28%(10/305)的患者ALT为重度升高。(2)慢性HBV感染孕妇产后ALT异常的影响因素:分娩时HBcAb[OR=1.21,95%CI(1.06-1.39),P=0.005]、分娩时 HBeAg 阳性[OR=1.75,95%CI(1.04-3.01),P=0.037]、分娩时 ALT[OR=1.03,95%CI(1.01-1.04),P<0.001]是慢性HBV感染孕妇产后发生ALT异常的独立危险因素。(3)Logistic回归模型:最终模型包含5个特征变量,包括分娩时HBcAb值、分娩时H BeAg定性、孕期HBV DNA下降量、分娩时ALT和孕期ALT异常。公式可表达为:log(p/l-p)=-3.637+0.09*[log(孕期 HBV DNA 下降量)]+0.19*分娩时 HBcAb 值+0.03*ALT+0.41*孕期ALT异常+0.56*分娩时HBeAg定性。我们开发了 Logistic模型可视化的Nomogr am 图,训练集 AUC 为 0.715(95%CI,0.649-0.781),验证集 AUC 为 0.684(95%CI,0.638-0.730)。制作了网页计算器可供临床医生使用。2.(1)特征变量选择:LASSO筛选特征4个;Elastic Net筛选特征14个;Random Forest筛选出最多的特征24个。其中,分娩时HBcAb、ALT、孕期ALT异常、开始抗病毒时间为三种方法的共同特征。(2)机器学习模型:9种机器学习模型中,以Elastic Net+XGBoost法建立的模型整体性能最佳,其准确度74.73%,精确率64.86%,召回率70.59%,F1分数67.61%,训练集中AUC=0.793,验证集中AUC=0.737。与Logistic回归相比,各方面均有更高的性能。在外部验证集中AUC=0.715,具有良好的泛化能力。3.(1)下调 ALT 阈值为 19U/L,年龄[OR=1.09,95%CI(1.02-1.16),

关键词：慢性HBV感染产后机器学习预测模型危险因素

基于情境的递进式问题串在高三生物学复习中的实践研究

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基于情境的递进式问题串在高三生物学复习中的实践研究

作者：鞠银慧云南师范大学

学位级别：硕士

基于通用设计理念的动态心电记录仪设计与研究

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基于通用设计理念的动态心电记录仪设计与研究

作者：鞠毓莹北京化工大学

学位级别：硕士

当前我国人口老龄化及城镇化进程不断加速,居民不健康的生活方式日益突出,心血管病危险因素对健康的影响愈加显著。我国每年有高达55万人死于心源性猝死,其中有43%的患者年龄在40岁以下,心血管疾病逐渐年轻化也让我们愈发重视对于心脏... 详细信息

当前我国人口老龄化及城镇化进程不断加速,居民不健康的生活方式日益突出,心血管病危险因素对健康的影响愈加显著。我国每年有高达55万人死于心源性猝死,其中有43%的患者年龄在40岁以下,心血管疾病逐渐年轻化也让我们愈发重视对于心脏的日常监护。与此同时,《健康中国2030》规划纲要的出台,将心血管疾病防控策略从以往的高危人群向全人群转变。在此背景下,基于目前现有的贴片式动态心电记录仪,本研究从使用者的角度出发,包括佩戴者和操作者,对现有产品进行优化设计。该设计在确保功能完整的前提下,提升用户佩戴的舒适性和操作的便捷性,以最大程度地减轻用户的使用负担。为了确保产品的外观设计和用户体验符合目标消费群体的期望,基于通用设计理念,采用深度学习方法、可用性测试、眼动追踪技术探究用户对于贴片式心电记录仪的真实感受和需求,为后续设计提供指导。首先,通过网络爬虫获取京东购物网站中动态心电记录仪的评论数据,对评论数据进行预处理后调用结巴词库进行分词和词性标注,通过关键词提取算法得到关键形容词的重要性排序,并通过聚类算法对用户的1847条有效需求进行提取;其次,选取不同性别、年龄、身材体型的佩戴者进行可用性测试,挖掘不同用户在佩戴产品过程中存在的共性问题及个性化需求;最后,基于眼动追踪技术,探究产品布局、操作方式对不同年龄不同类型的操作者在使用、情感认知和满意度方面的影响,将评价结果进行量化分析,减少主观评价的模糊性和不确定性,通过计算眼动测试数据与主观评价数据之间的拟合度,对产品痛点进行优化改进,从而提升产品整体用户体验。结果表明:本研究所提出的设计方法能够准确挖掘不同类型的用户需求,并在一定程度上提升设计的通用性,使具有不同能力、局限性和需求的人都能够平等和方便地使用产品,为通用设计方法的完善提供新的思路和参考。

关键词：贴片式动态心电记录仪通用设计深度学习可用性测试眼动追踪

基于多期相特征融合的肝肿瘤CT图像分割方法研究

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基于多期相特征融合的肝肿瘤CT图像分割方法研究

作者：鞠树强山东师范大学

学位级别：硕士

医学图像在临床医学诊断及手术方案制定中扮演着关键角色,作为重要的辅助工具,医学影像的复杂性远超自然图片。医学图像分割是将目标器官组织从复杂的图像中准确地分离出来,以降低目标分析的复杂度和难度。如何有效地进行医学图像分割... 详细信息

医学图像在临床医学诊断及手术方案制定中扮演着关键角色,作为重要的辅助工具,医学影像的复杂性远超自然图片。医学图像分割是将目标器官组织从复杂的图像中准确地分离出来,以降低目标分析的复杂度和难度。如何有效地进行医学图像分割一直是医学图像领域的一个重要挑战。本研究以多期相腹部CT作为研究数据,旨在实现对肝脏肿瘤区域的精准分割。为此,我们利用了多期相的特征信息,并设计了两种深度学习网络框架,用于融合这些特征,两种网络模型有着不同的特征融合机制,通过特征融合,我们实现了比单一特征信息更高的分割准确率。具体而言,我们在以下几个方面进行了研究:(1)基于轻量化网络的多期相肝肿瘤CT图像分割方法研究。该研究以更深的3D UNet为基础框架,在输入端融合三个期相图像的信息,将三个期相作为输入的三个通道送入网络,采用张量分析方法来学习卷积滤波器的固有特征,并选择与每个学习特征高度相关的滤波器,而未被选中的滤波器则被修剪掉。通过提出的方法,卷积滤波器内的冗余性以及所需的计算量得到了显著减少。实验证明,提出的方法显著减小了深度神经网络模型的大小,同时保持了较好的性能水平。(2)基于三分支多期相融合网络的肝肿瘤CT图像分割方法研究。本项研究在审视先前特征融合策略的局限性后,对其进行了改良,使用了2D CT图像切片,并依托Swin Transformer Block设计了三分支的特征融合分割网络,进行了特征融合与分割的实验研究。三分支编码器提取各自期相独特的特征信息,接着,这些特征在特征层面上进行了合并与融合。实验成果验证了本研究所提出的特征融合及分割策略的有效性。(3)基于前述任务,本文综合设计和开发了一款医学图像分割系统。该系统融合了三维医学图像显示、自动化图像分割和分割结果展示等主要功能,以满足医生查看和分析医学影像的基本需求。此外,系统还能够突出显示目标感兴趣区域的分割结果,有助于降低医学影像的复杂性,使医生能够集中精力于目标区域,并为临床诊断提供辅助。

关键词：医学图像分割轻量化神经网络特征信息融合医学图像分割系统

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微塑料对盐碱耕地土壤团聚体及养分的影响

微塑料对盐碱耕地土壤团聚体及养分的影响

作者：鞠天航吉林大学

学位级别：硕士

含磷液体阻燃剂的制备及其与无机纳米粒子协同阻燃不饱和聚酯的研究

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含磷液体阻燃剂的制备及其与无机纳米粒子协同阻燃不饱和聚酯的研...

作者：鞠艾洵吉林大学

学位级别：硕士

不饱和聚酯树脂（UPR）因为其高强度、轻量化、低成本、易于加工等优点,被广泛应用在工艺品、家具建筑、汽车、飞机等领域。但由于其分子结构以及组成元素的特性,导致UPR材料是热固性树脂中最容易被点燃的一类树脂,被点燃后不仅燃烧迅速... 详细信息

不饱和聚酯树脂（UPR）因为其高强度、轻量化、低成本、易于加工等优点,被广泛应用在工艺品、家具建筑、汽车、飞机等领域。但由于其分子结构以及组成元素的特性,导致UPR材料是热固性树脂中最容易被点燃的一类树脂,被点燃后不仅燃烧迅速,还产生大量的烟雾和热量,在生产生活中面临极大的安全问题,严重影响了UPR的应用。本文针对UPR易燃的缺点,采用含磷氮有机液体阻燃剂与无机纳米粒子协同阻燃的方法,制备了阻燃不饱和聚酯树脂复合材料,对复合材料的热稳定性及阻燃性能进行分析,并探究了阻燃机理。主要研究内容和结论如下:1.选择含磷单体9-10-二氢-9-氧-10-磷杂菲-10-氧化物（DOPO）和含氮单体N-（2-羟乙基）丙烯酰胺（HEAA）成功合成了含磷氮液体阻燃剂（DOPO-N）,并用作反应型阻燃单体对UPR进行改性。将不同质量百分比的DOPO-N添加到UPR中,通过交联反应制备UPR/DOPO-N树脂。通过差示扫描量热法（DSC）和非等温固化动力学分析了UPR/DOPO-N树脂的固化过程,并确定其固化温度。通过垂直燃烧测试（UL-94）、极限氧指数测试（LOI）和锥形量热测试（CCT）对树脂的阻燃性能进行了分析。结果表明,添加30wt%DOPO-N的树脂UPR/30DOPO-N的LOI可达31.1%,在UL-94测试中达到V-1等级。与纯UPR相比,UPR/30DOPO-N树脂的最大热释放速率（PHRR）和总热释放（THR）分别降低了53.5%和40.9%。DOPO-N在燃烧时有生成磷自由基淬灭火焰的效果,以及产生NH3等不可燃气体稀释氧气的作用,能大幅降低热量释放,同时生成的含磷化合物能促进残炭,提高残炭率。此外,DOPO-N的引入能提高UPR的力学性能,最高拉伸强度可达67.2 MPa,与纯UPR相比提高了38.0%。然而,美中不足的是UPR/DOPO-N树脂的烟雾释放量较大。2.为进一步增加阻燃UPR树脂的残炭率,减少烟雾释放,以添加25wt%DOPO-N的UPR/25DOPO-N树脂(UPR25)为基体,分别添加了氮化硼（BN）、二氧化硅（Si O2）、氢氧化铝（ATH）和埃洛石纳米管（HNT）四种不同种类的无机纳米粒子,通过有机含磷氮阻燃剂与无机纳米粒子协同作用来改善UPR的阻燃和抑烟性能。研究表明:BN的加入可以提高阻燃复合材料的热稳定性,但对改善其阻燃和抑烟性能的贡献不大。ATH或HNT的加入在提高复合材料LOI值和UL-94等级方面表现出色,添加5wt%ATH的UPR25/5ATH的LOI为30.8%,加入5wt%HNT的UPR25/5HNT的LOI为30.5%,都达到UL-94V-0等级。其中复合材料UPR25/5HNT拥有最低的PHRR、THR、TSP值,相比UPR25,PHRR、THR、TSP分别降低了17.9%、3.0%和8.0%。UPR25/5HNT燃烧后会形成含磷炭层,同时HNT能够附着并紧密堆积在炭网内,形成更厚更完整的致密炭层,有效减少了烟雾以及CO、CO2等有害气体的释放。DOPO-N与HNT的共同使用可以有效地发挥气相中的淬灭效果、稀释效果和降温作用,以及凝聚相中的屏蔽作用,具有综合性能最好的阻燃抑烟效果。

关键词：不饱和聚酯树脂含磷阻燃剂本征阻燃纳米粒子阻燃阻燃性能