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船体结构设计中的生产工艺性问题分析

船舶物资与市场 2024年第6期32卷 45-47页

作者：鞠浩周滨黄海造船有限公司山东威海264309

船舶工业是高度复杂的系统工程,涉及众多技术领域和工艺流程。船体结构设计是整个船舶设计和建造过程中的关键环节,其质量和工艺性直接影响到船舶的性能、安全性和经济性。因此,在船体结构设计阶段,设计人员需要充分考虑生产工艺性问题... 详细信息

船舶工业是高度复杂的系统工程,涉及众多技术领域和工艺流程。船体结构设计是整个船舶设计和建造过程中的关键环节,其质量和工艺性直接影响到船舶的性能、安全性和经济性。因此,在船体结构设计阶段,设计人员需要充分考虑生产工艺性问题,提高船舶建造效率、降低成本、保证质量。基于此,本文从船体结构设计角度出发,通过对船体结构设计流程和性能要求的概述,以及对生产工艺性问题的分析和解决措施的探讨,为船体结构设计与建造工作提供指导。

关键词：船体结构设计生产工艺性问题性能要求

老年2型糖尿病患者心理学特点及认知行为治疗干预的效果

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吉林医学 2024年第7期45卷 1720-1722页

作者：卢丽婷鞠浩白晓苏深圳市龙华区人民医院广东深圳518000

目的:分析老年2型糖尿病患者心理学特点及认知行为治疗干预的应用价值。方法:选取2022年1月~12月深圳市龙华区人民医院内分泌科收治的老年2型糖尿病患者120例为研究对象,随机划分为观察组和对照组,各60例。对照组实施常规干预,观察组实... 详细信息

目的:分析老年2型糖尿病患者心理学特点及认知行为治疗干预的应用价值。方法:选取2022年1月~12月深圳市龙华区人民医院内分泌科收治的老年2型糖尿病患者120例为研究对象,随机划分为观察组和对照组,各60例。对照组实施常规干预,观察组实施认知行为治疗干预,对两组干预前后的心理状况、症状自评量表(SCL-90)评分以及生理指标情况进行比较。结果:干预后,对照组焦虑抑郁量表(SAS)和抑郁自评量表(SDS)均高于观察组,差异有统计学意义(P0.05)。结论:老年2型糖尿病患者非常容易发生焦虑及抑郁等情绪,对其实施认知行为干预措施可显著改善其情绪状态,降低其血糖水平。

关键词：老年 2型糖尿病心理学特点认知行为干预

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益生菌联合维生素D治疗桥本甲状腺炎的效果

吉林医学 2024年第6期45卷 1409-1411页

作者：鞠浩李笑邱小玲卢丽婷白晓苏深圳市龙华区人民医院内分泌科广东深圳518109

目的:对于桥本甲状腺炎患者使用益生菌联合维生素D治疗后的效果分析。方法:选取深圳市龙华区人民医院内分泌门诊2021年4月至2022年1月期间的桥本甲状腺炎患者60例,随机分为两组。其中对照组20例,未应用药物,嘱低碘饮食,生活方式干预;研... 详细信息

目的:对于桥本甲状腺炎患者使用益生菌联合维生素D治疗后的效果分析。方法:选取深圳市龙华区人民医院内分泌门诊2021年4月至2022年1月期间的桥本甲状腺炎患者60例,随机分为两组。其中对照组20例,未应用药物,嘱低碘饮食,生活方式干预;研究组采用益生菌联合维生素D治疗,两组均持续治疗12 w。比较两组治疗效果及治疗前后甲状腺自身抗体及甲状腺功能相关指标。结果:研究组治疗总有效率为87.5%,明显高于对照组(45.0%,P<0.05)。治疗后,研究组的甲状腺过氧化物酶抗体(TPOAb)、甲状腺球蛋白抗体(TGAb)水平均较基线有下降(P<0.05)。结论:益生菌联合维生素D可改善桥本甲状腺炎患者免疫指标,稳定甲状腺功能。

关键词：桥本甲状腺炎益生菌维生素D

385/65R22.5 24PR 164J AM211宽基子午线轮胎耐久性能的提高

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轮胎工业 2024年第3期44卷 142-144页

作者：王雪鞠浩孙宗涛吕伟曲家玉任世夺黄孝鹏浦林成山(山东)轮胎有限公司山东荣成264300

从骨架材料、胎肩垫胶、胎面和带束层宽度等方面入手,结合有限元仿真技术进行提高385/65R22.5 24PR164J AM211宽基子午线轮胎耐久性能的研究。在骨架材料保持不变的基础上,对胎面肩部口型进行优化设计,合理配置带束层宽度,使轮胎的耐久... 详细信息

从骨架材料、胎肩垫胶、胎面和带束层宽度等方面入手,结合有限元仿真技术进行提高385/65R22.5 24PR164J AM211宽基子午线轮胎耐久性能的研究。在骨架材料保持不变的基础上,对胎面肩部口型进行优化设计,合理配置带束层宽度,使轮胎的耐久性能提高了30%。

关键词：宽基轮胎子午线轮胎带束层有限元分析耐久性能

基于混合参数化与粒子群算法的风力机翼型气动优化设计

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太阳能学报 2023年第5期44卷 473-479页

作者：鞠浩王旭东陆佳红重庆工商大学制造装备机构设计与控制重庆市重点实验室重庆400067 重庆工商大学国家智能制造服务国际科技合作基地重庆400067

针对风力机翼型在进行高精度设计时变量维度高的问题,提出改进的集成泛函理论与型函数扰动相结合的混合参数化方法。通过串行设计,在不提高设计维度的前提下,实现翼型的全局优化与局部再优化。基于该方法并应用自适应设计空间的粒子群算... 详细信息

针对风力机翼型在进行高精度设计时变量维度高的问题,提出改进的集成泛函理论与型函数扰动相结合的混合参数化方法。通过串行设计,在不提高设计维度的前提下,实现翼型的全局优化与局部再优化。基于该方法并应用自适应设计空间的粒子群算法,获得最大相对厚度为15%的混合优化翼型。与风力机专用翼型Ris?-A1-15以及集成优化翼型进行气动特性比较分析,新翼型在工作攻角范围内的升力系数平均提升了38.62%与6.48%,最大升阻比提升了6.02%与1.75%,气动特性明显改善。从而验证了该方法的有效性,为翼型的精细化设计提供了新思路。

关键词：风力机翼型泛函集成型函数扰动粒子群算法

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MEX3A在肿瘤中的研究进展

现代肿瘤医学 2023年第8期31卷 1558-1562页

作者：鞠浩黄瑛中国医科大学附属盛京医院超声科辽宁沈阳110004

MEX3蛋白是RNA结合蛋白中的一类,参与人的多种生理和病理过程。随着分子生物学研究的进展和人们对肿瘤认识的深入,越来越多的证据表明MEX3A在多种肿瘤的发病和发展中起着重要的作用。MEX3A可能成为很多肿瘤的分子标志物和治疗目标,为肿... 详细信息

MEX3蛋白是RNA结合蛋白中的一类,参与人的多种生理和病理过程。随着分子生物学研究的进展和人们对肿瘤认识的深入,越来越多的证据表明MEX3A在多种肿瘤的发病和发展中起着重要的作用。MEX3A可能成为很多肿瘤的分子标志物和治疗目标,为肿瘤的诊断和治疗提供了新思路和方向。本文综述了MEX3A的结构、功能特点及其在多种肿瘤发生发展中的研究进展。

关键词： MEX3A 肿瘤分子标志物

林业技术推广促进退耕还林工程建设的实践探讨

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温带林业研究 2022年第4期5卷 81-83页

作者：鞠浩铁岭市铁岭县自然资源事务服务中心铁岭112600

林业承担着人类社会建设发展的重任,同时在生态保护中发挥着不可替代的作用。退耕还林是林业可持续发展的重要工程,是保证中国经济和社会发展的战略决策,更是影响到人民生活质量、社会稳定的关键举措。在生态林业建设的过程中,林业技术... 详细信息

林业承担着人类社会建设发展的重任,同时在生态保护中发挥着不可替代的作用。退耕还林是林业可持续发展的重要工程,是保证中国经济和社会发展的战略决策,更是影响到人民生活质量、社会稳定的关键举措。在生态林业建设的过程中,林业技术发挥着非常重要的推动作用,而退耕还林是从林业发展的实际出发,因地制宜地植树造林,恢复森林植被,在生态环境保护和改善方面贡献突出。因此,必须提升对退耕还林工程建设重要性的认知,并通过林业技术的有效推广,促进退耕还林工程稳步发展。本文分析了退耕还林工程中林业技术推广存在的问题,对退耕还林工程中发挥林业技术推广作用的有效策略和方法进行了探讨,同时提出了以林业技术推广促进退耕还林建设的策略。

关键词：林业技术退耕还林问题措施

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日本医疗应急语言服务模式研究

医学语言与文化研究

医学语言与文化研究 2023年第2期 28-42页

作者：孙莲花鞠浩大连理工大学

完善医疗应急语言服务模式构建是提升重大事件应急语言服务能力和医疗救援水平的关键一环。文章通过对日本医疗应急语言服务模式的探讨,指出其形成了三者协同推进的服务模式,即以政府为主导的多方协作医疗应急多语言服务;以医疗相关从... 详细信息

完善医疗应急语言服务模式构建是提升重大事件应急语言服务能力和医疗救援水平的关键一环。文章通过对日本医疗应急语言服务模式的探讨,指出其形成了三者协同推进的服务模式,即以政府为主导的多方协作医疗应急多语言服务;以医疗相关从业人员为主体的医疗应急“简明日语”服务;以语言学者为引领的医疗应急方言服务。并据此提出对我国医疗应急语言服务模式构建与发展的启示,即加快建设多方协同联动的医疗应急多语言服务模式;充分发挥医疗应急“简明汉语”的信息传达优势,促进医患沟通无障碍;因地制宜发挥方言的应急沟通与语言抚慰作用。

关键词：医疗应急语言服务模式多语言 “简明日语” “简明汉语” 方言

基于小样本神经网络与多约束的风力机翼型快速优化设计

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同方期刊数据库

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热能动力工程 2022年第11期37卷 176-184页

作者：鞠浩王旭东陆佳红秦雪帅重庆工商大学制造装备机构设计与控制重庆市重点实验室重庆400067 重庆工商大学国家智能制造服务国际科技合作基地重庆400067

针对神经网络模型可以基于现有数据快速准确地预测风力机翼型的气动性能,但大量学习样本的构建需要较高的时间成本的问题,建立基于小样本集的风力机翼型神经网络模型,提出了多约束条件下的翼型气动性能优化设计方法,解决了训练数据过少... 详细信息

针对神经网络模型可以基于现有数据快速准确地预测风力机翼型的气动性能,但大量学习样本的构建需要较高的时间成本的问题,建立基于小样本集的风力机翼型神经网络模型,提出了多约束条件下的翼型气动性能优化设计方法,解决了训练数据过少所造成的学习不充分问题。基于建立的优化设计模型,应用粒子群算法完成了NACA4415翼型的优化设计,将新翼型与原始翼型进行气动特性对比分析。结果表明:新翼型在主要工作攻角范围内最大升力系数提高了6.96%,最大升阻比提高了7.37%,气动性能明显改善;该方法的优化效率远远高于传统方法,从而验证了该方法的可行性。

关键词：风力机翼型神经网络小样本多约束优化设计