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CL汽车制造公司采购与付款内部控制研究

CL汽车制造公司采购与付款内部控制研究

作者：鞠先慧中南财经政法大学

学位级别：硕士

行之有效的企业内部控制是公司避免生产和运营风险并保持永续发展的必要前提。作为公司生产活动的源头,采购业务中的微小失误都会影响到规定的预期采购目标,随之影响公司之后的各项生产经营业务活动。目前,中国整车制造行业竞争激烈,面... 详细信息

行之有效的企业内部控制是公司避免生产和运营风险并保持永续发展的必要前提。作为公司生产活动的源头,采购业务中的微小失误都会影响到规定的预期采购目标,随之影响公司之后的各项生产经营业务活动。目前,中国整车制造行业竞争激烈,面临着产能过剩、利润率下降的状况。处于这种行业形势环境下,CL公司是一个在中国整车制造企业销量很大的公司,必须持续寻找获得竞争优势的方法。在做好销售和售后服务工作的同时,还必须优化采购流程、付款流程,以达到降低成本和提高效率的目的。本文通过阐述内部控制相关理论、采购与付款循环内部控制理论及涉及到的契约理论,具体结合到CL公司的采购与付款循环当前的情况,并深入剖析问题所产生的原因,以此为依据,提出加强汽车整车企业采购与付款内部控制的优化对策。通过本文的阐述,推动相关领域的深层次研究。为准确了解CL公司的采购与付款循环情况,针对CL公司进行了总体介绍,以CL公司为例分析其财务状况以及运营过程中的采购付款实际状况。通过理论和实践的结合,采用文献分析、实地调研以及案例研究方法对CL汽车制造企业采购与付款业务内部控制的现状、问题及原因进行研究,发现CL公司目前存在着一部分内部控制问题。主要是原材料库存多导致了财务费用偏高,供应商管理制度松散和付款周期长,流程监督乏力等。通过对CL公司库存管理、与供应商的信息沟通机制和企业风险防范意识三个方面因素进行分析,给出优化原材料采购管理,强化供应商管理制度和完善付款环节监督机制等建议。CL公司更好的完善采购与付款业务内控建设,能保证生产及供应链不停,提升公司工作效率以及资金的利用率。采购付款工作是否做到规范化,将直接影响到采购资金的使用效率,良好的采购管理工作,可以有效地防止采购人员违规的情况。文章主要概括CL公司的采购付款的现状,分析存在的问题及原因,提出了应对对策。通过对CL公司采购与付款循环这一典型案例的分析,与相关经济业务活动结合起来,嵌入到整个内部控制活动中。以新型内部控制理论为基础,运用多种现代化的研究方式方法,将其中发现的问题、成因和优化解决措施延伸到同一行业,起到一定的启示作用。由于CL公司在行业内处于领先地位,就会逐渐形成适用于汽车制造业采购与付款循环的内部控制管理标准、内部控制手册,以期推动内部控制理论向前发展,并将内部控制方法措施内化到企业日常经营中。

关键词：汽车制造业内部控制采购与付款循环

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黑龙江省F县税务局税收执法风险管理研究

黑龙江省F县税务局税收执法风险管理研究

作者：鞠嘉慧哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

“忠诚担当崇法守纪,兴税强国初心不忘”,这是中国税务之歌其中的一句歌词,其中暗含税务机关在日常征管工作中在保证组织收入有规划完成的同时,还要注重税收执法的风险管理,确保税收法律法规准确贯穿于税收工作始终,防止和减少税收执法... 详细信息

“忠诚担当崇法守纪,兴税强国初心不忘”,这是中国税务之歌其中的一句歌词,其中暗含税务机关在日常征管工作中在保证组织收入有规划完成的同时,还要注重税收执法的风险管理,确保税收法律法规准确贯穿于税收工作始终,防止和减少税收执法的违法行为。在国地税征管体制改革的大环境下,征纳双方之间日益繁杂的关系、执法上各种冗杂重叠环节、还有税务干部缺乏风险防范意识等诸多因素致使我国基层税务机关的税收执法风险逐渐正比例上涨。在实际的基层税收执法与管理过程中,税务干部手握双刃剑,一方面执法能力上切实得到了自我提升,但与此同时也面临很多的税收执法风险。由此可见,防范基层税务机关税收执法风险,维护国家利益,保护税务干部的行动刻不容缓。本文首先从税收执法、税收执法风险、税收执法风险分类、税收执法风险管理、税收执法风险管理特点五个方面分析内涵,挖掘实质,为研究提供理论依据;其次分析当前F县税务局税收执法风险管理现状,从它的外部环境、机制建设、系统建设入手,了解到当前其在征管质量、干部队伍、考核管理力度方面存在不足之处,由表及里多角度多方面分析其原因,例如执法制度上、执法管理上、执法环节上、执法主体上;本文的重点主要在于运用问卷调查法和AHP-综合评分法对F县税务局税收执法风险进行调查,通过一系列的计算,得出,在原来将增值税申报、企业所得税等纳税申报列为重点风险监控和防范基础上,也要将欠税管理工作和发票代开工作重视起来。最后,在此基础上设计并提出了有利于降低F县税务局税收执法风险的管理方案和保障措施。

关键词：税收执法风险风险测度及评价管理方案设计保障措施

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盐酸克伦特罗快速检测试剂盒的研制与开发

盐酸克伦特罗快速检测试剂盒的研制与开发

作者：鞠慧丽华中科技大学

学位级别：硕士

盐酸克伦特罗(CL)是β-兴奋剂的一种,具有促进动物生长,提高饲料利用率,改善瘦肉率的作用。但该药排泄速率慢,易蓄积在动物组织中,引起消费者发生急性中毒,目前已被大多数国家列为违禁药,然而,CL滥用和残留的问题仍然存在,灵敏、有效的... 详细信息

盐酸克伦特罗(CL)是β-兴奋剂的一种,具有促进动物生长,提高饲料利用率,改善瘦肉率的作用。但该药排泄速率慢,易蓄积在动物组织中,引起消费者发生急性中毒,目前已被大多数国家列为违禁药,然而,CL滥用和残留的问题仍然存在,灵敏、有效的残留检测方法是控制残留的基本手段。目前国际上多使用ELISA方法作为CL快速检测的筛选方法,国内检测机构一般采用进口试剂盒进行检测,成本高,到货周期长,售后没有保证,但是在这一领域的国产试剂盒产品又存在着稳定性差,假阴性、假阳性率高等缺点,从而使国产试剂盒在这方面迟迟未打开市场。本实验着力于研制出稳定性好,假阴/阳性率低,能够与国外产品相媲美的CL快速检测试剂盒。本试剂盒采用间接竞争ELISA方法,通过优化条件得到最终反应条件为:包被抗原约0.2μg/mL,抗体工作浓度约为0.059μg/mL,总体反应时间为90min,酶标二抗的稀释倍数为1:1000。建立的标准曲线的线性范围为0-8ng/mL,IC50平均为1.0ng/mL,最低检测限(LOD)达0.1ng/mL,标准点批内变异系数为1.28-13.19%,批间变异系数在5-15%之间,试剂盒保存期在1年以上。与荷兰(ED)试剂盒比对实验表明,本试剂盒的回收率在80%-120%之间,高于ED试剂盒的50%-80%的样品回收率,同时本试剂盒可以保持稳定1年以上,这与ED试剂盒相当,领先于国内试剂盒。总之,在标准点符合程度、曲线参数、实际样品回收率等方面与ED试剂盒的测量结果相当,部分指标甚至优于ED试剂盒,从而证明了本试剂盒的可用性和替代国外试剂盒的可能性。

关键词：盐酸克伦特罗间接竞争ELISA 条件优化试剂盒保护剂回收率

不同氮素形态对巴里菠萝生长和果实发育的影响

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现代园艺 2025年第1期48卷 71-74,79页

作者：翟玲崔芳科陈晓慧潘艳菊蔡志全佛山科学技术学院园艺系广东佛山528000

氮素是菠萝产量和品质关系密切的营养元素。为了探究不同氮素形态对菠萝生长和果实品质的影响,在‘巴厘’菠萝果实生长期,通过盆栽试验分别设置N_(1)(铵态氮NH_(4)^(+))、N_(2)(硝态氮NO_(3)^(-))、N_(3)(NH_(4)^(+)+NO_(3)^(-))、N_(4)... 详细信息

氮素是菠萝产量和品质关系密切的营养元素。为了探究不同氮素形态对菠萝生长和果实品质的影响,在‘巴厘’菠萝果实生长期,通过盆栽试验分别设置N_(1)(铵态氮NH_(4)^(+))、N_(2)(硝态氮NO_(3)^(-))、N_(3)(NH_(4)^(+)+NO_(3)^(-))、N_(4)(NH_(4)^(+)+NO_(3)^(-)+甘氨酸)4个氮添加处理。结果表明,菠萝植株地上部和地下部对不同氮素处理响应不一致,氮肥处理对地上部促进作用大于地下部,以N1(全铵态氮)处理下菠萝植株地上部、地下部分和整株生物量值均最高。不同氮添加处理显著影响了菠萝叶片的比叶面积,但对相对含水量和气孔密度无显著影响。不同氮素形态处理对菠萝叶片N和K含量无显著影响;含甘氨酸处理(N_(4))下的叶片P含量最高,而全铵态氮(N_(1))处理下的叶片P含量最低。不同氮添加处理改变了果实的形态(即纵横比),但不显著影响果实的大小。在果实发育时期,全铵态氮下果实成熟期明显早于其他氮添加处理,而单施硝态氮则延缓果实成熟。这可能是由于菠萝对铵态氮的吸收量更大,铵态氮导致细胞酸化,促进乙烯的合成,从而促进果实早熟。除了果实的可溶性蛋白含量,不同氮素形态处理对菠萝的品质(可溶性糖、可滴定酸、可溶性固形物和维生素C)无显著作用。因此,全铵态氮处理有利于促进菠萝植株生物量积累和果实成熟,通过适当配施有机氮更有利于菠萝的元素积累和植株生长。上述结果将有助于菠萝种植园的氮肥管理。

关键词：菠萝氮素形态生长发育产量品质

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城镇化背景下矿区土地整理问题研究

城镇化背景下矿区土地整理问题研究

作者：鞠慧雅河北农业大学

学位级别：硕士

随着经济社会的不断进步,城镇化和工业化的日益加剧,各项建设占用大量耕地,加上土地利用中浪费和破坏现象普遍,致使我国人地矛盾日益尖锐,逐步危及到农业和社会经济的可持续发展。矿区土地整理成为实现矿区耕地总量动态平衡,促进矿区资... 详细信息

随着经济社会的不断进步,城镇化和工业化的日益加剧,各项建设占用大量耕地,加上土地利用中浪费和破坏现象普遍,致使我国人地矛盾日益尖锐,逐步危及到农业和社会经济的可持续发展。矿区土地整理成为实现矿区耕地总量动态平衡,促进矿区资源、环境、人口以及经济协调发展的最佳选择。我国1999年开始施行的《土地管理法》明确提出“国家鼓励土地整理”,把土地整理提升到法律高度,进一步强调了土地整理的重要性。然而,土地整理的研究在我国尚处于起步阶段,目前主要集中于农村土地和城市土地,以矿区土地作为研究对象的并不多见。在城镇化进程中,矿区土地整理作为优化土地资源配置、提高土地利用效率、提高农民收益的最重要手段,在有效缓解人地矛盾、解决土地利用问题及“三农问题”等方面发挥着重要作用,逐渐展现出矿区土地整理的巨大潜力。本文立足于北京市门城采空区土地利用现状和社会经济发展的实际,在矿区土地整理的理论和实践方面进行了探讨。全文共分两个部分:第一部分为理论研究,包括第一章至第三章;第二部分为第四至六章是实例研究。第一章介绍了本文的研究背景,回顾和总结了矿区土地整理和城镇化的国内外研究现状,并列举了本文的研究内容和方法。第二章分析了城镇化过程中矿区土地整理的相关概念和理论。第三章在基本概念和理论的支持下着重研究了矿区土地整理和城镇化的关系,并分析了矿区城镇化的现状,指出了矿区土地整理中存在的问题。第四章以门城采空区综合治理为例,在应用矿区土地整理相关概念和理论的基础上,研究了采空区综合治理的思路和步骤。第五章在第四章的基础上提出了城镇化过程中矿区土地整理的原则、建议和政策措施。第六章对全文进行了总结,指出本文的工作成果和存在的不足。本文的创新点在于:理论方面,在城镇化和矿区土地整理的背景下,综合分析了矿区土地整理和城镇化的辩证关系;实践方面以北京市门头沟区门城采空区为例,提出了在城镇化背景下矿区土地整理的方法和对策建议,为今后矿区土地整理提供参考。

关键词：矿区土地整理城镇化门城采空区

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光伏微电网发电预测及优化调度研究

光伏微电网发电预测及优化调度研究

作者：鞠泽慧南昌大学

学位级别：硕士

由于能源紧缺与环境污染问题愈演愈烈,对低碳或零碳的可再生能源进行充分开发和利用是解决该问题的一种有效途径,而微电网作为一种分布式可再生能源友好型的大电网连接方式,迅速成为了研究热点。本文以光伏微电网为研究对象,对其发电预... 详细信息

由于能源紧缺与环境污染问题愈演愈烈,对低碳或零碳的可再生能源进行充分开发和利用是解决该问题的一种有效途径,而微电网作为一种分布式可再生能源友好型的大电网连接方式,迅速成为了研究热点。本文以光伏微电网为研究对象,对其发电预测与优化调度问题展开研究,研究工作主要包括:(1)针对光伏微电网的发电功率预测问题,考虑到光伏出力具有非平稳非线性的特点,本文结合经验模态分解(EMD)能提取不同时间尺度的规律性与深度信念网络(DBN)具有强大的数据拟合能力的特点,提出一种基于EMD-DBN的光伏发电功率组合预测模型,并详细地分析了建立该模型的步骤、训练样本的确定以及相关参数的选择等问题。仿真结果表明,该模型与反向传播(BP)神经网络、未经EMD分解的传统DBN网络相比,具有相对较高的预测精度。(2)为了进一步提高光伏功率预测的精度,本文引入了误差修正,提出用加权马尔科夫链(MC)去修正EMD-DBN模型的预测结果,并重点介绍其修正EMD-DBN预测结果的过程,最后通过仿真结果表明,该模型对于波动性强的光伏功率预测更加精准,更具有实用性,为光伏微电网的优化调度提供精准的预测数据。(3)考虑到若对光伏发电功率进行精准预测,有利于光伏微电网的经济运行并有效指导光伏微电网的优化调度。本文建立了典型光伏微电网结构,以系统运行成本经济最优为目标函数,建立多时间尺度优化调度模型,可有效应对光伏发电预测误差对于调度计划的影响,实现光伏微电网的稳定和经济优化调度运行,并用算例证明其调度模型的科学合理性。而后,分析了不同光伏发电功率预测精度对于微电网优化调度的影响,分析提升光伏发电功率预测精度力求实现更契合实际运行的优化调度的必要性,文章最后引入机会约束规划(CCP)理论,建立基于机会约束规划的光伏微电网优化调度模型,将光伏微电网中光伏出力的不确定因素通过机会约束描述并转化为确定性约束条件,分析不同置信度下光伏微电网的调度结果,验证了所提调度模型可为光伏微电网优化调度运行提供更多可行性方案。

关键词：光伏微电网组合预测模型光伏预测预测误差优化调度

少数民族特色饮食与心血管疾病的关系:基于西南区域少数民族聚集地世居自然人群队列研究

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中国全科医学 2025年第6期28卷 688-696页

作者：王媛肖斐张宇馨周恩慧钟建琴胡宇欣洪峰贵州医科大学公共卫生与健康学院环境污染与疾病监控教育部重点实验室贵州省贵阳市561113

背景心血管疾病(CVD)是引起死亡及致残的主要慢病之一,是我国重要的公共卫生问题,目前鲜见少数民族特色饮食对CVD影响的研究。目的分析贵州省少数民族CVD的流行现状,探讨民族特色饮食与CVD患病风险的关系。方法本研究数据来源于“西南... 详细信息

背景心血管疾病(CVD)是引起死亡及致残的主要慢病之一,是我国重要的公共卫生问题,目前鲜见少数民族特色饮食对CVD影响的研究。目的分析贵州省少数民族CVD的流行现状,探讨民族特色饮食与CVD患病风险的关系。方法本研究数据来源于“西南区域少数民族聚集地世居自然人群队列研究”流行病学调查数据库,2018年7月—2019年8月,采用多阶段分层抽样,对贵州省黔东南苗族侗族自治州和黔南布依族苗族自治州的18790名30~79岁世居三代的侗族、苗族、布依族居民进行基线调查,最终共有17085人纳入分析,根据调查对象是否患有CVD将其分为两组:CVD组(530名)和非CVD组(16555名)。由专业调查员使用该项目组开发的专用电子问卷进行面对面访谈,包括基本情况、生活习惯、疾病史、饮食情况等调查。根据少数民族饮食文化研究可知,要求调查对象回忆过去1年中吃腌制蔬菜、糯米及其制品、腌制鱼/肉类、腊/熏肉、白酸汤、红酸汤、牛/羊瘪菜、紫血肉、鱼腥草、蕨菜、油茶这11种食物的频次(次/月)。采用非条件Logistic回归模型和限制性立方样条分析民族特色饮食与CVD的关系。结果贵州省少数民族CVD总患病率为3.20%(530/17085),各民族CVD患病率为侗族3.14%(207/6599)、苗族3.13%(158/5043)、布依族3.03%(165/5443),男性患病率(3.68%)高于女性(2.80%)。多因素Logistic回归分析结果显示,在总人群中,糯米及其制品1~3次/月(OR=0.720,95%CI=0.553~0.937,P=0.015)是CVD的保护因素。在侗族人群中,蕨菜≤1次/月(OR=2.172,95%CI=1.162~4.059,P=0.015)是CVD的危险因素;在苗族人群中,糯米及其制品1次/月(OR=0.442,95%CI=0.202~0.967,P=0.041)是CVD的保护因素;在布依族人群中,牛/羊瘪菜≤1次/月(OR=1.935,95%CI=1.046~3.579,P=0.035)是CVD的危险因素。亚组分析结果显示:在男性人群中,糯米及其制品1~3次/月(OR=0.639,95%CI=0.427~0.957,P=0.030)可降低CVD的患病风险;在1次/月(OR=1.655,95%CI=1.011~2.709,P=0.045)可增加CVD的患病风险;在体质量正常的人群中,糯米及其制品1次/月(OR=7.507,95%CI=1.324~42.556,P=0.023)可增加CVD的患病风险,而油茶>1次/月(OR=0.319,95%CI=0.103~0.990,P=0.048)可降低CVD的患病风险;在不饮酒人群中,糯米及其制品1~3次/月(OR=0.710,95%CI=0.531~0.948,P=0.020)、红酸汤1~3次/月(OR=0.775,95%CI=0.613~0.980,P=0.033)均可降低CVD的患病风险,而腊/熏肉1~3次/月(OR=1.400,95%CI=1.040~1.884,P=0.027)可增加CVD的患病风险。糯米及其制品、腌制鱼/肉类和紫血肉与CVD的患病风险均存在非线性量效关系(P<0.05,P_(非线性)<0.05)。结论贵州省少数民族人群CVD的患病率较低。糯米及其制品、油茶、鱼腥草、紫血肉、红酸汤、牛/羊瘪菜、腊/熏肉的食用频次可能会影响CVD的患病风险。应对少数民族特色饮食的摄入频率知识进行宣传,从饮食方面对贵州省少数民族人群CVD进行防控干预。

关键词：心血管疾病少数民族特色饮食贵州 Logistic模型队列研究

基于机器学习的加密网络数据分类识别关键技术研究与实现

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基于机器学习的加密网络数据分类识别关键技术研究与实现

作者：鞠永慧战略支援部队信息工程大学

学位级别：硕士

在通信网络中,对加密数据的有效分类识别对网络监管和安全防护意义重大。对计算机网络而言,网络流量多被定义为具有相同五元组的连续数据包,且传统方法一般基于流或载荷的统计特征对其进行分类识别。而在物联网、卫星通信网等特殊网络中... 详细信息

在通信网络中,对加密数据的有效分类识别对网络监管和安全防护意义重大。对计算机网络而言,网络流量多被定义为具有相同五元组的连续数据包,且传统方法一般基于流或载荷的统计特征对其进行分类识别。而在物联网、卫星通信网等特殊网络中,由于应用的特殊性和网络设备的受限性,使用的通信协议具有结构紧凑、数据传输突发等特点,导致网络中的数据多以离散无序短报文的形式存在,缺乏流统计特征,传统基于流的分类识别方法对其无法适用。同时,由于长度较短,现有基于载荷统计特征的分类识别方法对其效果不佳。此外,随着网络环境的不断变化和加密私有协议的大量使用,数据标签的获取较为困难,在协议规范未知和缺乏标记数据条件下的分类识别难度更大。针对上述特殊网络中的离散加密短数据的分类识别问题,本文基于深度学习对其关键技术展开研究,论文的主要工作及创新点包括:1.当处理对象为公开协议数据时,针对目标数据集协议种类单一且无标记数据的问题,提出一种基于长短时记忆网络(LSTM)和模型迁移的加密网络数据无监督分类识别算法。构建了基于LSTM的分类识别网络,将网络数据视为时间序列,利用公开或生成的源域数据对网络进行预训练,基于模型迁移方法将预训练后LSTM网络迁移至目标数据进行分类识别,并使用动态时间规整(DTW)方法指导源域的选择。实验表明,在Text、ACARS、HTTP&SSH等数据集上无监督分类识别的准确率和F1值均超过96%,同时构建的LSTM网络能够有效解决数据离散、长度较短的问题。2.当处理对象为公开协议数据时,针对目标数据集协议种类混杂且仅有少量标记数据的问题,提出一种基于生成对抗网络(GAN)的两阶段半监督加密网络数据分类识别算法。第一阶段构建了基于GAN的数据筛选网络,基于目标域少量带标记数据,利用GAN中的判别器对源域数据进行筛选;第二阶段构建了基于GAN的半监督分类识别网络,利用筛选出的同分布无标签数据和少量标记数据实现半监督分类识别。实验表明,在以ACARS、AIS1、AIS4、HTTP、DNS、SMTP、FTP和SSH等为源域数据,对ACARS、AIS和HTTP混合数据进行分类识别时,当标记率低至0.06%,准确率和F1值能保持在91%以上,与传统半监督分类识别方法相比,提升超过10个百分点。3.当处理对象为私有协议数据时,针对目标数据集协议种类混杂且无标记数据的问题,提出一种基于数据重构的加密网络数据分类识别算法。提出基于数据重构和卷积神经网络(CNN)的加密概率计算方法,计算整体数据各字节偏移量的加密概率;提出基于离散序列导数的疑似加密字段集生成算法,提取加密概率跳跃点,生成所有可能的加密字段集合;提出基于矩特征向量的加密字段匹配算法,匹配出待测数据所属的加密字段模式,判断数据是否加密的同时提取加密字段起止位置。实验表明,在ACARS(上行和下行)、TLS、SSH、AIS消息1等5种不同协议构成的混合数据集上,正向覆盖度、反向覆盖度和F1值均达到90%,与基于传统方法的匹配结果相比,本文的综合效果最好。4.针对加密网络数据的分类识别实际应用需求,设计并实现一种加密网络数据智能分类识别算法软件模块,可采用离线方式外挂于现有数据平台。根据实际需求设计了软件框架,分析了软硬件条件,实现了数据预处理、加密网络数据分类识别、结果展示和指标统计等功能,并通过实际数据对软件的各模块功能进行了验证。

关键词：网络流量分类加密网络数据机器学习迁移学习数据重构

转铁蛋白受体1参与α-突触核蛋白诱发细胞衰老的作用研究

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转铁蛋白受体1参与α-突触核蛋白诱发细胞衰老的作用研究

作者：鞠先慧青岛大学

学位级别：硕士