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数据故事化解释中分类型预测结果的反转点识别方法研究——基于LIME算法

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情报理论与实践 2024年第2期47卷 170-177页

作者：靳庆文朝乐门张晨中国人民大学信息资源管理学院北京100872 数据工程与知识工程教育部重点实验室北京100872

[目的/意义]实现数据故事化中的反转点识别,有助于非专业人士理解分类型预测结果的产生原因,同时对于推动故事情节发展并使其快速到达故事高潮点具有促进作用。[方法/过程]提出故事点与反转点概念,基于LIME解释技术和反转点识别过程,设... 详细信息

[目的/意义]实现数据故事化中的反转点识别,有助于非专业人士理解分类型预测结果的产生原因,同时对于推动故事情节发展并使其快速到达故事高潮点具有促进作用。[方法/过程]提出故事点与反转点概念,基于LIME解释技术和反转点识别过程,设计了用于数据故事化中反转点识别的算法方案,并提出了面向分类模型的反转点识别流程。[结果/结论]将反转点识别算法应用到贷款数据集,证明此算法在数据故事化过程中寻找反转点的有效性,在获得用户期望的预测结果和快速识别反转点方面具有应用价值。

关键词：数据故事化分类模型反转点 LIME算法

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基于光脉冲编码的布里渊光时域分析仪研究进展

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光学学报 2024年第1期44卷 271-290页

作者：靳思梦杨智生洪小斌伍剑北京邮电大学信息光子学与光通信国家重点实验室北京100876

布里渊光时域分析仪(BOTDA)因其长距离分布式传感的优势而得到学术界和产业界的广泛研究与应用,光脉冲编码技术可以在不牺牲空间分辨率和测量时间的前提下辅助BOTDA进一步实现可观的信噪比提升,被认为是最高效(高信噪比提升和低硬件成本... 详细信息

布里渊光时域分析仪(BOTDA)因其长距离分布式传感的优势而得到学术界和产业界的广泛研究与应用,光脉冲编码技术可以在不牺牲空间分辨率和测量时间的前提下辅助BOTDA进一步实现可观的信噪比提升,被认为是最高效(高信噪比提升和低硬件成本)的性能提升方法之一,具有显著的优势和应用前景。本文围绕基于光脉冲编码技术的BOTDA,介绍了用于分布式光纤传感领域的几种主流的光脉冲编码技术的原理,综述了近些年基于光脉冲编码的BOTDA传感系统的研究进展。

关键词：光纤光学分布式传感器受激布里渊散射光脉冲编码

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建构以“艺术与健康管理”为关键词的新学说

北京大学学报（哲学社会科学版） 2024年第1期61卷 168-174页

作者：金曼靳子玄北京大学歌剧研究院北京100871 北京大学哲学系北京100871

在音乐艺术,尤其是声乐艺术的实践过程中,我们愈发自觉地意识到关于“人”的认知,需要从“生命科学”和“生命美学”两方面全面地建立。若将两者看作是河的两岸,那么连接两岸的桥梁,或者说是人的认知在两个领域来回摆渡的介质,便是“艺... 详细信息

在音乐艺术,尤其是声乐艺术的实践过程中,我们愈发自觉地意识到关于“人”的认知,需要从“生命科学”和“生命美学”两方面全面地建立。若将两者看作是河的两岸,那么连接两岸的桥梁,或者说是人的认知在两个领域来回摆渡的介质,便是“艺术与健康管理”。从理论建构的角度,将艺术与健康管理的这一新学说进行结构化、系统化的呈现,并从事件哲学的角度,将这一词项占位的发生,赋予基础性的内涵,是对健康中国行动在理念上的有益补充。

关键词：艺术与健康管理健康中国生命美学人本主义

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大掺量稳定型橡胶改性沥青制备及性能研究

大掺量稳定型橡胶改性沥青制备及性能研究

作者：黄振甫山东建筑大学

学位级别：硕士

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一种有机杂化硅膜分子模型的重构研究

膜科学与技术 2024年

作者：张涛靳栋梁吴楠桦钟璟常州大学石油化工学院江苏省绿色催化材料与技术重点实验室

BTESA有机杂化硅膜具有复杂的无定形结构，广泛应用于气体分离、有机溶剂处理和能源存储等领域，但目前仍缺乏成熟的分子级表征模型。本文结合分子动力学模拟和反应力场，在纳米尺度上构建BTESA有机杂化硅膜的分子模型，并采用X-ray衍... 详细信息

BTESA有机杂化硅膜具有复杂的无定形结构，广泛应用于气体分离、有机溶剂处理和能源存储等领域，但目前仍缺乏成熟的分子级表征模型。本文结合分子动力学模拟和反应力场，在纳米尺度上构建BTESA有机杂化硅膜的分子模型，并采用X-ray衍射、径向分布函数、孔径分布探究该分子模型的化学结构和孔隙拓扑。结果表明，采用分子模拟构建的BTESA样品的衍射图样与实验数据一致，准确地揭示了BTESA有机杂化硅膜的化学结构与孔隙拓扑。研究结果为BTESA有机杂化硅膜及其它有机杂化硅膜提供了一种成熟的纳米尺度模型构建方法和孔隙拓扑结构分析技术。

关键词：有机杂化硅膜分子动力学化学结构反应力场孔隙拓扑

基于可解释性结果的数据故事化关键技术分析、融合与应用

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情报杂志 2024年

作者：靳庆文李美静数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 中国人民大学信息资源管理学院

[研究目的]明确可解释性结果用于数据故事化的关键技术类型,探索技术融合框架辅助数据故事化的应用流程,对于深度挖掘数据潜在价值、实现解释结果的故事化呈现具有重要意义。[研究方法]为建好可解释性结果与数据故事化的连接,提出了LIM... 详细信息

[研究目的]明确可解释性结果用于数据故事化的关键技术类型,探索技术融合框架辅助数据故事化的应用流程,对于深度挖掘数据潜在价值、实现解释结果的故事化呈现具有重要意义。[研究方法]为建好可解释性结果与数据故事化的连接,提出了LIME改进技术、要素关联技术、高潮点识别技术和故事化自动生成技术,并进一步构建基于四种关键技术的融合框架和故事化流程。[研究结论] LIME改进算法的拟合优度由之前的0.50提高到0.82,且与原始LIME方法相比,残差降低了95%,识别出的高潮点相较于初始样本点,其特征变化幅度在局部区域保证最小。本研究实现了基于特征变化的数据故事的自动化生成,证明技术融合框架在实现故事化解释方面是有效的。

关键词：可解释性结果数据故事化关键技术技术融合技术识别

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基于多传感器融合的协同感知方法

雷达学报（中英文） 2024年第1期13卷 87-96页

作者：王秉路靳杨张磊郑乐周天飞西安建筑科技大学信息与控制工程学院西安710399 北京理工大学信息与电子学院北京100081 西北工业大学自动化学院西安710129 北京理工大学计算机学院北京100081

该文提出了一种新的多模态协同感知框架,通过融合激光雷达和相机传感器的输入来增强自动驾驶感知系统的性能。首先,构建了一个多模态融合的基线系统,能有效地整合来自激光雷达和相机传感器的数据,为后续研究提供了可比较的基准。其次,... 详细信息

该文提出了一种新的多模态协同感知框架,通过融合激光雷达和相机传感器的输入来增强自动驾驶感知系统的性能。首先,构建了一个多模态融合的基线系统,能有效地整合来自激光雷达和相机传感器的数据,为后续研究提供了可比较的基准。其次,在多车协同环境下,探索了多种流行的特征融合策略,包括通道级拼接、元素级求和,以及基于Transformer的融合方法,以此来融合来自不同类型传感器的特征并评估它们对模型性能的影响。最后,使用大规模公开仿真数据集OPV2V进行了一系列实验和评估。实验结果表明,基于注意力机制的多模态融合方法在协同感知任务中展现出更优越的性能和更强的鲁棒性,能够提供更精确的目标检测结果,从而增加了自动驾驶系统的安全性和可靠性。

关键词：自动驾驶协同感知 3D目标检测多模态融合智能交通系统

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电催化CO_(2)还原制备单一多碳产物

Science Bulletin 2024年第5期69卷 563-565页

作者：张礼兵孙晓甫韩布兴 Beijing National Laboratory for Molecular Sciences CAS Laboratory of Colloid and Interface and ThermodynamicsCAS Research/Education Center for Excellence in Molecular SciencesCenter for Carbon Neutral ChemistryInstitute of ChemistryChinese Academy of SciencesBeijing 100190China School of Chemical Sciences University of Chinese Academy of SciencesBeijing 100049China Shanghai Key Laboratory of Green Chemistry and Chemical Processes School of Chemistry and Molecular EngineeringEast China Normal UniversityShanghai 200062China

The greenhouse gas CO_(2)emitted in the process of fossil fuels utilization can be decontaminated through carbon capture,utilization and storage technology(CCUS),which is an important pathway to close the carbon cycle and achieve carbon neutrality[1,2].In recent years,catalyzing CO_(2)reduction into high value-added C_(2+) products with high selectivity by electrochemical method has become a promising research *** to C1products(such as CO,methane,formic acid and methanol),C_(2+)products(such as ethylene,ethanol,acetic acid and n-propanol)have higher energy density and economic *** present,the main C1products of CO_(2)reduction reaction(CO_(2)RR),such as CO and formic acid,can achieve more than 90%selectivity and meet the industrial current density requirements of 300 mA cm^(-2)[3].However,the single selectivity and current density of C_(2+)products are still facing great challenges,mainly due to the complex reaction route,slow kinetic process,low catalyst activity and lack of exploration of mechanism,which make it difficult to meet the needs of large-scale production.

关键词： value selectivity 电催化

运动习惯和性别对体育在线学习影响的眼动实验研究

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运动习惯和性别对体育在线学习影响的眼动实验研究

作者：袁旭甫南京体育学院

学位级别：硕士