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基于区间可能度的区间参数桁架结构多目标拓扑优化

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机械强度 2011年第2期33卷 229-234页

作者：靳玉佳徐斌姜节胜西北工业大学力学与土木建筑学院振动工程研究所西安710072

研究区间参数桁架结构在应力和频率约束下的多目标拓扑优化问题,即构建区间参数桁架结构的多目标拓扑优化模型,以各杆截面面积和拓扑逻辑变量为设计变量,结构总质量和结构最大位移上限最小为目标函数,满足单元区间应力可能度、区间频率... 详细信息

研究区间参数桁架结构在应力和频率约束下的多目标拓扑优化问题,即构建区间参数桁架结构的多目标拓扑优化模型,以各杆截面面积和拓扑逻辑变量为设计变量,结构总质量和结构最大位移上限最小为目标函数,满足单元区间应力可能度、区间频率可能度为约束条件。利用泰勒展开和函数的区间扩张导出应力、位移和频率响应的区间包,采用基于个体排序的Pareto遗传算法求解其有约束多目标优化问题。两个数值算例验证文中模型及求解策略与方法的合理性和有效性。

关键词：区间参数桁架多目标拓扑优化泰勒展开区间扩张区间可能度遗传算法

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区间参数压电智能连续体多目标拓扑优化

机械科学与技术 2011年第7期30卷 1150-1153,1158页

作者：靳玉佳徐斌姜节胜西北工业大学力学与土木建筑学院振动工程研究所西安710072

研究具有区间参数的压电智能连续体结构/控制一体化多目标拓扑优化设计问题。构建以结构质量和二次型最优控制能量的上限极小化为目标函数,以结构的形状拓扑信息和控制器信息为设计变量,满足结构应力、控制器电压非概率可靠性为约束条... 详细信息

研究具有区间参数的压电智能连续体结构/控制一体化多目标拓扑优化设计问题。构建以结构质量和二次型最优控制能量的上限极小化为目标函数,以结构的形状拓扑信息和控制器信息为设计变量,满足结构应力、控制器电压非概率可靠性为约束条件的区间参数受控结构的一体化多目标拓扑优化数学模型。基于泰勒展开和区间扩张,给出了应力、控制器电压的均值和离差,二次型最优控制能量区间的计算表达式。优化求解策略采用基于Pareto排序的多目标遗传算法。数值算例的结果表明了所提方法的可行性和有效性。

关键词：区间参数压电智能连续体结构非概率可靠性多目标一体化拓扑优化

考虑拓扑的区间参数压电智能结构/控制多目标动力学一体化优化

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考虑拓扑的区间参数压电智能结构/控制多目标动力学一体化优化

结构及多学科优化工程应用与理论研讨会’2009（CSMO-2009）

作者：徐斌靳玉佳姜节胜西北工业大学力学与土木建筑学院振动工程研究所

基于泰勒展开和区间扩张分析了区间参数压电受控结构的开环特性,闭环特性,给出了待控模态阻尼率的加权和的上下限。建立了区间参数受控结构的一体化多目标拓扑优化模型。通过对目标函数处理引入决策风险因子和偏差惩罚项,以及对不确定... 详细信息

基于泰勒展开和区间扩张分析了区间参数压电受控结构的开环特性,闭环特性,给出了待控模态阻尼率的加权和的上下限。建立了区间参数受控结构的一体化多目标拓扑优化模型。通过对目标函数处理引入决策风险因子和偏差惩罚项,以及对不确定约束函数引入可能性水平截断因子,将区间参数优化问题转化为等效的确定性优化问题。优化求解策略采用多目标遗传算法。数值算例的结果表明了所提方法的正确性和可行性。

关键词：一体化拓扑优化多目标结构-控制区间参数区间分析

来源： cnki会议评论

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Super SAP在结构分析中的应用

新疆大学学报（理工版） 2001年第4期18卷 450-454页

作者：严跃成靳玉佳新疆大学建筑工程学院新疆乌鲁木齐830008 西安交通大学工程力学系陕西西安710049

介绍并讨论了有限元程序 Super SAP91在结构分析前处理中的应用情况 ,并就建模实践中所遇到的问题提出了解决方法 .结合两个工程实例 ,对结构做了静力分析和动力特性分析 .

关键词：有限元结构分析译码 Super SAP软件

随机激励下区间参数压电智能结构-控制一体化拓扑优化设计

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随机激励下区间参数压电智能结构-控制一体化拓扑优化设计

第六届全国随机振动理论与应用学术会议

作者：徐斌何建军靳玉佳姜节胜西北工业大学力学与土木建筑学院振动工程研究所

基于泰勒展开和区间扩张分析了区间参数压电受控结构开环特性,以及在随机激励下的闭环响应的上下界,建立了区间参数受控结构的一体化拓扑优化模型,且将其转化为等效的确定性优化模型。数值算例的结果表明了所提方法的正确性和可行性。

关键词：一体化拓扑优化结构-控制区间参数随机激励区间分析

来源： cnki会议评论

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随机振动动力吸振器最优参数的计算

浙江海洋学院学报（自然科学版） 1999年第4期18卷 279-282,295页

作者：缪赟靳玉佳屈文忠浙江海洋学院海洋工程分院舟山316004 西安交通大学建力学院西安710049

对主振动系统分别受外力激励和基础激励的随机振动动力吸振器进行分析比较，以主质量位移方差最小作为优化目标，提出了两类基于随机振动的动力吸振器最优参数的计算公式。通过算例分析，吸振效果明显，证明所给公式是有效的，这对动力... 详细信息

对主振动系统分别受外力激励和基础激励的随机振动动力吸振器进行分析比较，以主质量位移方差最小作为优化目标，提出了两类基于随机振动的动力吸振器最优参数的计算公式。通过算例分析，吸振效果明显，证明所给公式是有效的，这对动力吸振器的设计计算和使用选择具有理论指导意义。

关键词：动力吸振器随机振动最优参数计算公式结构振动控制

企业净资产收益率操纵度量模型与识别方法 ——基于中国A股上市公司数据的实证研究

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企业净资产收益率操纵度量模型与识别方法 ——基于中国A股上市公...

作者：靳玉河北经贸大学

学位级别：硕士

净资产收益率是反映企业盈利能力的重要财务指标。上市公司出于改善估值水平、摆脱外部融资约束、达到行权激励条件等目的,往往会使用多种手段对净资产收益率进行操纵。其操纵手段分为影响净利润的应计盈余管理、真实盈余管理等分子手... 详细信息

净资产收益率是反映企业盈利能力的重要财务指标。上市公司出于改善估值水平、摆脱外部融资约束、达到行权激励条件等目的,往往会使用多种手段对净资产收益率进行操纵。其操纵手段分为影响净利润的应计盈余管理、真实盈余管理等分子手段与影响净资产的现金股利管理等分母手段。由于净资产收益率操纵行为所实现的业绩成果不可持续,且很有可能会侵蚀未来经营业绩并导致企业价值下降,如果不能有效识别,将会扰乱资本市场的正常秩序,侵害投资者及债权人的利益。因此,准确度量和识别净资产收益率操纵的程度和手段,对于投资者正确评估公司价值、政府部门有效监管违规行为具有重要意义。梳理前人已有研究不难发现,关于净资产收益率各操纵手段的研究已取得丰硕成果,但缺少聚焦于净资产收益率操纵的系统性研究。同时,在梳理嫌疑样本识别方法的研究中,仍未发现一种可有效识别出嫌疑样本及其操纵手段的方法。有鉴于此,本文从影响净资产收益率的多视角出发,采用文献研究、数理分析等方法,构建了净资产收益率操纵度量模型。在度量出上市公司净资产收益率操纵程度的基础上,构造嫌疑样本备选集,并采用临界值动态分位法识别和确定有显著操纵行为的嫌疑样本及其操纵手段。同时,本文选取2014年至2021年中国A股上市公司样本数据作为研究样本,对构建的度量模型及识别方法进行有效性分析,并在充分考虑内生性问题及稳健性检验后,得出研究结论。实证研究结果表明,本文所构造的度量模型以及临界值动态分位法可有效地识别出嫌疑样本,且识别精度较高。本文构建的净资产收益率操纵度量模型以及嫌疑样本识别方法,可有助于更好地帮助投资者及债权人理解和使用财务信息,约束上市公司管理层受自利驱动的净资产收益率操纵行为,保护广大投资者利益、维护资本市场秩序。

关键词：净资产收益率操纵盈余管理现金股利管理度量模型识别方法

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基于迁移学习的命名实体识别研究

基于迁移学习的命名实体识别研究

作者：靳玉岭北方工业大学

学位级别：硕士

迁移学习在命名实体识别任务上的应用受到广泛关注,它能够在不同任务和领域之间传递知识,增强模型的特征抽取能力。但大多数模型依然存在实体类型模糊表示、未充分利用领域共享的丰富句法和语义信息等问题。因此本文主要工作如下:(1)针... 详细信息

迁移学习在命名实体识别任务上的应用受到广泛关注,它能够在不同任务和领域之间传递知识,增强模型的特征抽取能力。但大多数模型依然存在实体类型模糊表示、未充分利用领域共享的丰富句法和语义信息等问题。因此本文主要工作如下:(1)针对当前命名实体识别模型的实体类型模糊表示问题,提出了一种融合桥生成策略的跨领域命名实体识别方法。首先,利用BERT编码器分别对源域和目标域的句子进行编码,获得它们的隐藏表示。根据整个训练集中的实体及其实体类型构建字典,遍历每个句子中的实体,采用实体桥、标签桥和组合桥三种密钥生成策略,从字典中随机选择另一个实体进行逐一替换,从而获得每个句子的六个不同密钥。其次,利用对比学习方法调整实体表示,实现实体之间的对齐。最后,为了稳定训练过程,采用了动量更新机制。实验结果表明,该方法可以获得更有区分性的实体表示,并且具有良好的泛化能力,从而更有效的完成命名实体识别任务。(2)针对当前命名实体识别模型未充分利用领域共享的丰富句法和语义信息,提出了一种基于依赖解析和子序列信息的跨领域命名实体识别方法。首先,输入句子到BERT编码器中,提取全局信息并生成对应的表示。在子序列信息抽取方面,将序列拆分为一组与序列长度相同的子序列,序列中的每个标记都有一个相应的子序列。然后,利用双向滑动窗口从这些子序列中提取细粒度的局部特征。依赖解析模块通过双仿射分类器识别句子中的依赖关系,在BiLSTM层之后使用MLP层提取DP-start表示和DP-end表示的信息特征,为实体边界检测生成依赖解析边界表示特征。最后,NER模块利用这两个模块的信息进行学习,对于所有候选跨度,使用分类器对实体类型进行评分。实验结果表明,该方法可以捕获领域共享的细粒度句法信息和子序列级语义特征,提升了模型的性能和鲁棒性,验证了方法的有效性和可行性。

关键词：迁移学习对比学习依赖解析子序列信息

员工持股计划与股票流动性 ——来自准自然实验的证据

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员工持股计划与股票流动性 ——来自准自然实验的证据

作者：尧佳玉重庆理工大学

学位级别：硕士

员工持股计划是一项重要的人才激励制度,在西方国家已有上百年的发展历史。20世纪80年代,我国曾在国有企业股份制改革中引入员工持股计划,但由于当时的资本市场发展不成熟、监管机制不完善等原因,员工股在流通过程中出现了超范围发行、... 详细信息

员工持股计划是一项重要的人才激励制度,在西方国家已有上百年的发展历史。20世纪80年代,我国曾在国有企业股份制改革中引入员工持股计划,但由于当时的资本市场发展不成熟、监管机制不完善等原因,员工股在流通过程中出现了超范围发行、私下转让、国有资产流失等不良现象,不仅违背了实施员工持股计划的初衷,也阻碍了股票市场的良性发展,最终导致员工持股计划被叫停,我国对员工持股计划的探索也陷入了沉寂期。直到2014年6月,中国证监会制订并发布《关于上市公司实施员工持股计划试点的指导意见》,员工持股计划才被重新引入我国资本市场,并受到越来越多企业的欢迎。股票流动性是衡量企业在资本市场上的表现的重要指标,对企业资源配置效率、市场价值等方面具有重要影响。作为一项重要的制度探索,重新启动的员工持股计划能否对企业股票流动性产生积极影响是一个值得关注的重要问题。本研究选取2011-2019年沪深A股上市企业作为研究对象,以证监会2014年颁布的《关于上市公司实施员工持股计划试点的指导意见》作为一项准自然实验,考察员工持股计划对股票流动性的影响,并在此基础上进一步检验信息透明度的中介作用,股权集中度与产权性质对二者相关关系的调节作用,以及不同产业性质、处于生命周期不同阶段的企业实施员工持股计划对股票流动性的影响差异。实证结果表明:(1)企业的股票流动性随着员工持股计划的实施而下降,在进行了平行趋势检验、更换解释变量、更换被解释变量、再抽样检验以及PSM检验等稳健性检验后,该结论依然成立;(2)信息透明度在员工持股计划对企业股票流动性的影响中发挥部分中介作用,即员工持股计划通过降低信息透明度来抑制股票流动性;(3)股权集中度会削弱员工持股计划对股票流动性的影响,国有产权性质则会强化员工持股计划对股票流动性的影响;(4)相较于非高科技企业,实施员工持股计划对高科技企业股票流动性的负向影响更为显著,相较于成熟期企业,实施员工持股计划对成长期与衰退期企业股票流动性的负向影响更为显著。

关键词：员工持股计划股票流动性多时点双重差分法