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一四五工作面过断层期间瓦斯治理

黑龙江科技信息 2004年第4期 216-216页

作者：靳爱江鸡西矿业集团城子河煤矿

在煤矿生产中，搞好一通三防工作，防止瓦斯、煤尘爆炸事故的发生，是通风工作者的首要任务。同时，随着矿井开采水平延深，机械化程度提高，开采强度加大，瓦斯绝对涌出量也逐渐增大，尤其是在地质构造复杂，通风系统繁琐的情况下，如... 详细信息

在煤矿生产中，搞好一通三防工作，防止瓦斯、煤尘爆炸事故的发生，是通风工作者的首要任务。同时，随着矿井开采水平延深，机械化程度提高，开采强度加大，瓦斯绝对涌出量也逐渐增大，尤其是在地质构造复杂，通风系统繁琐的情况下，如何治理瓦斯，保证安全，促进生产以提高经济效益也是摆在我们面前的一个课题，根据矿井瓦斯治理理论，结合多年的实践。

关键词：瓦斯治理煤矿生产回风瓦斯涌出量瓦斯排放

反复低血糖增加1型糖尿病小鼠肠GLP-1的表达及分泌

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中国病理生理杂志 2024年第5期40卷 890-898页

作者：靳方馨赵晶晶王岩李敏讷李如江郭军堂山东第二医科大学组织学与胚胎学教研室山东省高校重点实验室山东潍坊261053 山东第二医科大学病理生理学教研室山东潍坊261053

目的:构建1型糖尿病(type 1 diabetes mellitus,T1DM)小鼠反复低血糖(recurrent hypoglycaemia,RH)模型,并探讨低血糖时其胰高血糖素样肽1(glucagon-like peptide-1,GLP-1)在肠道的表达及意义。方法:以链脲佐菌素诱导C57BL/6J小鼠,形成T1DM,在糖尿病第15天腹腔注射短效胰岛素,每3 d注射1次,连续5次降至低血糖,以构建T1DM-RH模型。建模期间记录小鼠体重、血糖水平及活动状态;ELISA检测模型鼠第5次降糖持续60min后的血浆肾上腺素、胰高血糖素(glucagon,GCG)、生长抑素(somatostatin,SST)和GLP-1水平;免疫荧光检测模型鼠肠GLP-1和胰岛α、δ细胞激素的分泌变化;Western blot检测回肠和结肠的GLP-1及其受体GLP-1R、激素原转化酶1/3(prohormone convertases 1/3,PC1/3)蛋白的表达。结果:血糖、体重符合T1DM鼠标准。RH组连续降糖5次,每次血糖均降至(3.3±0.5) mmol/L,且持续时间>60 min,加之其血浆肾上腺素、血浆GCG水平及RH小鼠降糖期间行为改变,符合糖尿病小鼠RH和低血糖反调节障碍的建模标准。ELISA显示,与T1DM组相比,RH组血浆肾上腺素和GCG水平均下降(P<0.01),血浆SST和活性GLP-1水平显著升高(P<0.01);免疫荧光显示,与T1DM组相比,RH组肠GLP-1表达升高,胰岛SST分泌增多(P<0.01),GCG分泌减少(P<0.01);Western blot显示,与T1DM组相比,RH组肠活性GLP-1和GLP-1R明显升高(P<0.01)。结论:TIDM-RH小鼠肠GLP-1表达升高,与低血糖反调节障碍的形成或加重密切相关。

关键词： 1型糖尿病低血糖反调节障碍胰高血糖素样肽1 肠道胰腺

基于可解释性理论的数据故事化解释效果评价研究

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情报科学 2024年

作者：靳庆文数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 中国人民大学信息资源管理学院

[目的/意义]探索基于可解释性理论的数据故事化解释效果评价方法对于拓展可解释性方法、推动故事化应用具有重要意义。[方法/过程]在述评可解释性理论、数据故事化的解释作用及解释效果评价等内容的基础上，构建了一个结合可解释性结果... 详细信息

[目的/意义]探索基于可解释性理论的数据故事化解释效果评价方法对于拓展可解释性方法、推动故事化应用具有重要意义。[方法/过程]在述评可解释性理论、数据故事化的解释作用及解释效果评价等内容的基础上，构建了一个结合可解释性结果的数据故事化解释模型及公式化表达和评价指标体系。本研究通过实证分析，采用问卷调查法的半定量分析与基于指标参数的定量分析方法，对所提出的评价方案进行验证，明确了数据故事化在增强结果可解释性中的作用。[结果/结论]将可解释性结果以数据故事的形式呈现，能显著提高用户的理解效果和接受度。本研究不仅丰富了可解释性理论和数据故事化领域的研究，也为实践中评价模型解释效果提供了有价值的指导方案。[创新/局限]数据故事化的解释效果评价为衡量可解释性、可理解性等指标提供了新的视角与方案，但对于评价模型的改进与优化策略有待深入研究。

关键词：数据故事化可解释性理论解释效果评价定性定量

大数据时代个人信息“控制—利用”二元立法路径重构

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新疆大学学报（哲学社会科学版） 2024年第1期52卷 99-106页

作者：靳雨露清华大学法学院北京100084

大数据时代的个人信息立法应平衡个人信息控制保护与促进利用的关系。当前国内外个人信息立法的既有路径未协调好这一关系,出现知情同意机制失灵、个人信息出售机制乱象、匿名化制度遭遇技术壁垒的困局。破除既有路径困境的关键是从应... 详细信息

大数据时代的个人信息立法应平衡个人信息控制保护与促进利用的关系。当前国内外个人信息立法的既有路径未协调好这一关系,出现知情同意机制失灵、个人信息出售机制乱象、匿名化制度遭遇技术壁垒的困局。破除既有路径困境的关键是从应然目标、理论基础和规则重建三个方面,对个人信息“控制—利用”二元立法路径进行体系化重构。二元路径的目标是通过划清私人领域与公共领域的界限,以平衡个人信息控制保护与利用流通的关系;理论基础是承认个人信息的人格与财产双层、个人与公共的双重价值属性;通过构建个人信息直接识别、个人信息利用促进、利用规制和信息财产权属制度,重构个人信息控制保护与促进流通利用的规则体系。

关键词：大数据个人信息利用个人信息立法 “控制—利用”二元论

数据故事化解释中分类型预测结果的反转点识别方法研究——基于LIME算法

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情报理论与实践 2024年第2期47卷 170-177页

作者：靳庆文朝乐门张晨中国人民大学信息资源管理学院北京100872 数据工程与知识工程教育部重点实验室北京100872

[目的/意义]实现数据故事化中的反转点识别,有助于非专业人士理解分类型预测结果的产生原因,同时对于推动故事情节发展并使其快速到达故事高潮点具有促进作用。[方法/过程]提出故事点与反转点概念,基于LIME解释技术和反转点识别过程,设... 详细信息

[目的/意义]实现数据故事化中的反转点识别,有助于非专业人士理解分类型预测结果的产生原因,同时对于推动故事情节发展并使其快速到达故事高潮点具有促进作用。[方法/过程]提出故事点与反转点概念,基于LIME解释技术和反转点识别过程,设计了用于数据故事化中反转点识别的算法方案,并提出了面向分类模型的反转点识别流程。[结果/结论]将反转点识别算法应用到贷款数据集,证明此算法在数据故事化过程中寻找反转点的有效性,在获得用户期望的预测结果和快速识别反转点方面具有应用价值。

关键词：数据故事化分类模型反转点 LIME算法

从话剧《向延安》看红色题材戏剧当代审美转向

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戏剧文学 2024年第10期 25-31页

作者：靳苒中央戏剧学院舞台美术系

话剧《向延安》是海飞小说以戏剧形式呈现的首部作品，该剧讲述一群青年跌宕起伏的人生经历，交织着隐秘的青春回忆与强大的革命信念。这是当代人对逝去时空的“寻回”，剧中日常化的“世俗”场面与时间、生命、记忆中的“崇高”信仰产... 详细信息

话剧《向延安》是海飞小说以戏剧形式呈现的首部作品，该剧讲述一群青年跌宕起伏的人生经历，交织着隐秘的青春回忆与强大的革命信念。这是当代人对逝去时空的“寻回”，剧中日常化的“世俗”场面与时间、生命、记忆中的“崇高”信仰产生叠合；流变空间的仪式化运动传导精神理想，使剧情从叙述性转向戏剧性；不同戏剧“语言”的互动性特征使观看体验得以“呼吸”与内化，从而使革命理想在历史和现代意义上能真正地被观赏与理解。该剧是红色题材戏剧当代审美转向的一次成功探索，引发了业界关于如何在该题材戏剧中深化舞台视觉叙事以构筑“红色”气质的深入思考。

关键词：话剧《向延安》红色题材流变空间戏剧“语言”

关键审计事项披露与投资-股价敏感性——基于资本市场信息反馈视角

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审计与经济研究 2024年

作者：胡熠靳曙畅南京审计大学金融学院南京财经大学会计学院

资本市场的价格形成机制有效汇集了投资者的私有信息。公司管理层可以从股价中获得其原先未掌握的信息并用以指导投资决策,导致企业投资支出对股价做出反应。资本市场中的信息流向企业内部并指导企业决策,体现了资本市场的信息反馈功能... 详细信息

资本市场的价格形成机制有效汇集了投资者的私有信息。公司管理层可以从股价中获得其原先未掌握的信息并用以指导投资决策,导致企业投资支出对股价做出反应。资本市场中的信息流向企业内部并指导企业决策,体现了资本市场的信息反馈功能。从“资本市场→上市公司”这一信息反馈视角,围绕信源、信道及信宿,研究关键审计事项披露如何影响投资-股价敏感性。基于2017—2022年A股上市公司面板数据,使用双向固定效应模型,研究发现关键审计事项披露越充分,投资-股价敏感性越高,表明关键审计事项披露有助于促进管理层从股价中汲取信息。机制分析表明,关键审计事项披露可以提高投资者的信息收集效率,帮助分析师进行信息解读,缓解管理层的代理问题,进而提高投资-股价敏感性。研究结果从资本市场信息反馈视角丰富了关键审计事项披露的经济后果,也为进一步完善资本市场功能、促进金融服务实体经济提供了一定参考。

关键词：关键审计事项资本市场信息反馈投资-股价敏感性私有信息信息媒介代理问题

未来时间洞察力对青少年学业投入影响的纵向研究

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山西大学学报(哲学社会科学版) 2024年第5期47卷 95-103页

作者：靳义君山西大学教育科学学院

对197名高中学生进行了为期两周的短时密集数据收集，运用日记法探讨了未来时间洞察力对高中生学业投入的影响。通过每日追踪学生的学业行为，详细记录了未来时间洞察力、学业自我效能感和学业投入等变量的变化情况，旨在揭示这些因素... 详细信息

对197名高中学生进行了为期两周的短时密集数据收集，运用日记法探讨了未来时间洞察力对高中生学业投入的影响。通过每日追踪学生的学业行为，详细记录了未来时间洞察力、学业自我效能感和学业投入等变量的变化情况，旨在揭示这些因素在高中生日常学习过程中的动态相互作用。多水平中介模型分析的结果表明：未来时间洞察力对高中生学业投入有显著的正向预测作用；学业自我效能感在未来时间洞察力与高中生学业投入之间起着显著的中介作用；学业自我效能感对学业投入的影响显著地受到主动性人格的调节，即个人具有主动性人格的倾向越高，学业自我效能感对学业投入的正向预测作用就越强。这些发现不仅为深入理解高中生学业投入的影响因素提供了新的理论视角，也为教育实践提供了重要的启示，有助于指导学校和家庭采取更有效的教育干预措施，以培养学生的学业自我效能感和主动性人格，提高其学业投入。

关键词：未来时间洞察力学业投入学业自我效能感主动性人格

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数据故事化方法:析出、重组与叙事

图书情报工作 2024年第13期68卷 28-40页

作者：靳庆文数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京100872 中国人民大学信息资源管理学院北京100872

[目的/意义]数据驱动时代面临数据认知困难、解释结果晦涩难懂以及模型决策可信度不足等诸多挑战。融合可解释性结果的数据故事化方法,为应对上述挑战、增强数据利用价值提供理论支撑和解决方案。[方法/过程]梳理模型无关局部可解释性... 详细信息

[目的/意义]数据驱动时代面临数据认知困难、解释结果晦涩难懂以及模型决策可信度不足等诸多挑战。融合可解释性结果的数据故事化方法,为应对上述挑战、增强数据利用价值提供理论支撑和解决方案。[方法/过程]梳理模型无关局部可解释性技术的解释形式、数据故事的叙事结构以及目前数据故事化研究中采用的方法,基于可解释性理论与数据故事化实现模式构建“析出—重组—叙事”的数据故事化模型,利用定义的要素元组给出数据故事映射流程,明确实现故事化模型设计的关键技术。[结果/结论]在数据故事化模型设计的理论指导下,提出面向解释结果的“扇形”故事化实现路径和融合解释结果与故事化模型要素的交互框架,并通过案例研究验证数据故事化方法在结果解释方面的实用价值。通过构建基于可解释性结果的数据故事化方法体系框架,为扩展具备数据感知与认知、可辅助智能决策功能的故事化路径提供新思路。

关键词：数据故事化可解释性模型无关局部可解释叙事