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n-nc-Si:H低温制备工艺及其在柔性钙钛矿太阳电池中的应用

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河南科技 2024年第9期51卷 83-87页

作者：靳果王记昌闫奇河南工业职业技术学院河南南阳473000 国网南阳供电公司河南南阳473000

【目的】为在低温工艺下制备出适用于柔性钙钛矿太阳电池的高性能电子传输层,需要对电子传输层材料及制备条件进行研究。【方法】将n型氢化纳米晶硅薄膜作为柔性钙钛矿太阳电池电子传输层,研究衬底温度对薄膜性能的影响,并优化电子传输... 详细信息

【目的】为在低温工艺下制备出适用于柔性钙钛矿太阳电池的高性能电子传输层,需要对电子传输层材料及制备条件进行研究。【方法】将n型氢化纳米晶硅薄膜作为柔性钙钛矿太阳电池电子传输层,研究衬底温度对薄膜性能的影响,并优化电子传输层与钙钛矿层界面处理工艺和结构。【结果】得到暗电导率、光透过率、表面形貌适用于柔性钙钛矿太阳电池电子传输层的n型氢化纳米晶硅薄膜低温制备条件,经过界面优化处理的柔性钙钛矿太阳电池转换效率达到14.66%。【结论】在低温工艺下制备出了高性能的电子传输层及柔性钙钛矿太阳电池,对进一步开展叠层钙钛矿太阳电池的研究具有指导意义。

关键词：柔性钙钛矿太阳电池 n-nc-Si:H 衬底温度薄膜性能界面优化

中间层掺杂对具有隧穿结构的非晶硅/微晶硅叠层电池的影响

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固体电子学研究与进展 2020年第1期40卷 71-78页

作者：靳果孟阳河南工业职业技术学院河南南阳473000 西北大学西安710069 西安交通大学西安710069

为了提高非晶硅/微晶硅叠层电池的转换效率和稳定性,在隧穿结构中引入ZnO∶B中间层,研究了中间层掺杂情况对叠层电池短路电流密度、开路电压、填充因子、转换效率等性能的影响。实验结果表明:最佳的非晶硅/微晶硅叠层电池中间层为厚度... 详细信息

为了提高非晶硅/微晶硅叠层电池的转换效率和稳定性,在隧穿结构中引入ZnO∶B中间层,研究了中间层掺杂情况对叠层电池短路电流密度、开路电压、填充因子、转换效率等性能的影响。实验结果表明:最佳的非晶硅/微晶硅叠层电池中间层为厚度较薄、掺杂浓度较高的ZnO∶B,有利于叠层电池整体性能的提高。最终,采用厚度为40 nm,B2H6流量为5 ml/min的ZnO∶B中间层,制备出了初始效率为12.2%、衰退率在8%以内的叠层电池。

关键词： ZnO∶B 中间层掺杂非晶硅/微晶硅叠层电池

隧穿结对具有中间层的非晶硅/微晶硅叠层电池的影响

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真空科学与技术学报 2021年第2期41卷 193-200页

作者：靳果王记昌河南工业职业技术学院南阳473000 西北大学西安710069

为了改善非晶硅/微晶硅叠层电池的载流子输运效果,将隧穿结引入到具有中间层结构的叠层电池中,研究了隧穿结的结构、掺杂浓度、厚度等条件对叠层电池性能的影响。实验结果表明,叠层电池中引入隧穿结构成"隧穿结-中间层"结构,可以进一步... 详细信息

为了改善非晶硅/微晶硅叠层电池的载流子输运效果,将隧穿结引入到具有中间层结构的叠层电池中,研究了隧穿结的结构、掺杂浓度、厚度等条件对叠层电池性能的影响。实验结果表明,叠层电池中引入隧穿结构成"隧穿结-中间层"结构,可以进一步改善电池性能,经过结构和参数优化的隧穿结可以提高子电池的电流密度匹配度,提升叠层电池转换效率。加入"隧穿结-中间层"结构的叠层电池具有较高的转换效率和光照稳定性,并且得到了初始转换效率12.2%,光照衰退率9%的叠层电池。

关键词：薄膜太阳电池非晶硅/微晶硅叠层电池隧穿结电流密度匹配稳定性

基于MI-PCA和ML-AE-ELM的脱硝系统入口NOx质量浓度预测

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兵工自动化 2023年第12期42卷 76-82页

作者：靳果屈保中朱清智河南工业职业技术学院自动化工程学院河南南阳473000 河南工业职业技术学院河南省工业机器人应用工程技术研究中心河南南阳473000

为提高脱硝系统入口氮氧化物(nitrogen oxide,NOx)质量浓度的预测精度,提出一种基于互信息的主成分分析(principal component analysis,PCA)和多层自编码结构的极限学习机(extreme learning machine,ELM)组合算法的预测模型。对输入变... 详细信息

为提高脱硝系统入口氮氧化物(nitrogen oxide,NOx)质量浓度的预测精度,提出一种基于互信息的主成分分析(principal component analysis,PCA)和多层自编码结构的极限学习机(extreme learning machine,ELM)组合算法的预测模型。对输入变量的选取方式进行完善,并加入历史NOx质量浓度,对预测算法的网络结构进行优化。实验结果表明:与其他预测算法模型相比,该模型具有较高的预测效率,在不同工况下均具有较高的预测精度,表现出良好的抗噪能力和泛化能力。

关键词：脱硝系统 NOx质量浓度互信息主成分分析极限学习机预测模型

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柔性PEN衬底ZnO:Ga薄膜的性能研究

光电子．激光 2011年第11期22卷 1663-1666页

作者：谢轲蔡宏琨陶科胡居涛靳果张德贤南开大学信息技术科学学院电子科学与微电子系天津300071

以PEN柔性薄膜作为衬底,采用直流对靶磁控溅射的方法,在室温下制备ZnO:Ga薄膜。研究了不同溅射功率和不同溅射压强下制备出的薄膜表现出不同的光学和电学特性。经过溅射压强和溅射功率的优化,获得薄膜厚约900nm、电阻率为7.72×10-4Ω.c... 详细信息

以PEN柔性薄膜作为衬底,采用直流对靶磁控溅射的方法,在室温下制备ZnO:Ga薄膜。研究了不同溅射功率和不同溅射压强下制备出的薄膜表现出不同的光学和电学特性。经过溅射压强和溅射功率的优化,获得薄膜厚约900nm、电阻率为7.72×10-4Ω.cm和可见光平均透过率超过75%的PEN衬底ZnO:Ga薄膜。将其应用于PEN透明柔性衬底非晶硅薄膜太阳电池中,得到了转换效率为6.4%的太阳电池。

关键词： PEN ZnO 直流磁控溅射非晶硅电池

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GaSb热光伏电池的p层设计优化

微纳电子技术 2020年第8期57卷 665-673页

作者：靳果朱清智河南工业职业技术学院机电自动化学院河南南阳473000 西北大学光子学与光子技术研究所西安710069

GaSb热光伏电池结构中的p-GaSb层是主要的光子吸收区。为了改善p-GaSb层的性能从而提高电池的转换效率等指标,首先研究了不同衬底温度和电池前电极对p-GaSb薄膜材料性能的影响,然后在此基础上进一步优化了电池p-GaSb层的厚度和掺杂浓度... 详细信息

GaSb热光伏电池结构中的p-GaSb层是主要的光子吸收区。为了改善p-GaSb层的性能从而提高电池的转换效率等指标,首先研究了不同衬底温度和电池前电极对p-GaSb薄膜材料性能的影响,然后在此基础上进一步优化了电池p-GaSb层的厚度和掺杂浓度,并引入分层制备pGaSb层的方法。测试结果表明,衬底温度对p-GaSb薄膜材料的结晶质量、电学特性和光学特性有显著影响,不同的前电极影响p-GaSb薄膜的内部结构和电池的光电转换性能,采用500℃衬底温度和ZnO作为电池前电极是最优的制备条件。采用p+-GaSb/p-GaSb的分层结构并优化p+-GaSb层和p-GaSb层的厚度和掺杂浓度后,制备出了转换效率分别为9.13%(AM1.5光照测试)和20.32%(AFORS-HET模拟1450 K热辐射)的热光伏电池。

关键词：衬底温度前电极厚度掺杂浓度 AM1.5光照测试 AFORS-HET模拟

基于DSP和μC/OS-Ⅱ的采摘机器人视觉系统设计

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农机化研究 2017年第6期39卷 223-227页

作者：申一歌靳果河南工业职业技术学院河南南阳473000

近年来,国内机器视觉发展速度较快,应用广泛。由于视觉系统需要处理视频图像信息,计算量较大,因此当前该系统多采用计算机系统进行搭建。为此,提出将嵌入式与视觉系统结合应用的思想,并利用视觉系统和嵌入式智能系统易于信息集成的特点... 详细信息

近年来,国内机器视觉发展速度较快,应用广泛。由于视觉系统需要处理视频图像信息,计算量较大,因此当前该系统多采用计算机系统进行搭建。为此,提出将嵌入式与视觉系统结合应用的思想,并利用视觉系统和嵌入式智能系统易于信息集成的特点,设计了一种基于DSP和uC/OS-Ⅱ的视觉系统。该方案主要包括硬件软件及操作系统的设计,大大提高了生产的效率和自动化程度,对实现视觉系统在采摘机器人中的应用具有重要意义。

关键词：采摘机器人机器视觉系统 DSP uC/OS-Ⅱ

基于PCA和ML-ELM-AE的短期光伏功率预测

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控制工程 2021年第9期28卷 1787-1796页

作者：靳果朱清智闫奇河南工业职业技术学院机电自动化学院河南南阳473000 西北大学光子学与光子技术研究所陕西西安710000 国网南阳供电公司河南南阳473000

光伏发电系统输出功率受气象因素季节性和随机性的影响,表现出明显的间歇性和波动性。为了提高各种情况下的输出功率预测精度,提出了一种基于主成分分析和自编码结构多层极限学习机组合算法的预测模型。首先通过相关性分析明确影响输出... 详细信息

光伏发电系统输出功率受气象因素季节性和随机性的影响,表现出明显的间歇性和波动性。为了提高各种情况下的输出功率预测精度,提出了一种基于主成分分析和自编码结构多层极限学习机组合算法的预测模型。首先通过相关性分析明确影响输出功率的主要气象因素,然后根据相似日原则选取待测日的训练样本和测试样本,最后利用光伏电站历史气象数据和输出功率数据对预测模型进行训练和测试,验证预测方法的预测效果。实验结果表明,与反向传播神经网络算法和支持向量机算法相比,所提出的预测方法在不同季节和不同天气情况下均具有较高的预测精度,表现出良好的功率预测稳定性和泛化能力。

关键词：相似日主成分分析极限学习机季节天气

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P型微晶硅在柔性太阳电池中的应用研究

电源技术 2017年第7期41卷 1025-1027页

作者：靳果袁铸胡居涛河南工业职业技术学院机电自动化学院河南南阳473000 江苏武进汉能薄膜太阳能有限公司江苏常州213100

以B(CH_3)_3为掺杂剂,采用正交实验法,以硅烷浓度、B(CH_3)_3掺杂比、反应压强及气体总流量等主要沉积参数为实验组变量,对P型微晶硅薄膜进行初步优化。在玻璃衬底上沉积厚度为80 nm左右的P型微晶硅(μc-Si:H)薄膜,通过测试材料暗态电... 详细信息

以B(CH_3)_3为掺杂剂,采用正交实验法,以硅烷浓度、B(CH_3)_3掺杂比、反应压强及气体总流量等主要沉积参数为实验组变量,对P型微晶硅薄膜进行初步优化。在玻璃衬底上沉积厚度为80 nm左右的P型微晶硅(μc-Si:H)薄膜,通过测试材料暗态电导率、XRD、Raman等,研究了上述沉积参数对材料电学和微结构性能的影响,并在此基础上做进一步的参数优化,得到更高电导的微晶硅薄膜;将其应用于PEN衬底的非晶硅薄膜太阳电池中,得到6%的初始效率。

关键词： P型微晶硅薄膜 B(CH3)3 柔性衬底非晶硅太阳电池