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计及碳定价的新型电力系统容量优化配置研究

电网技术 2024年

作者：齐彩娟靳盘龙杨燕花之蕾康俊杰国网宁夏电力有限公司经济技术研究院华北电力大学苏州研究院

碳定价对构建新型电力系统具有重要的推动作用。本研究旨在通过深入分析碳电耦合下的新型电力系统构建，为探讨碳定价对多元电力资源进行优化配置以实现系统容量的有效利用。该文提出了一种计及碳定价的新型电力系统容量优化配置模型，... 详细信息

碳定价对构建新型电力系统具有重要的推动作用。本研究旨在通过深入分析碳电耦合下的新型电力系统构建，为探讨碳定价对多元电力资源进行优化配置以实现系统容量的有效利用。该文提出了一种计及碳定价的新型电力系统容量优化配置模型，该模型目标是最小化系统总成本，纳入CO2排放外部性成本，同时对应于安全保供和二氧化碳减排需求，配置形成高比例可再生能源电力系统资源组合。研究结果显示，在碳配额约束下，通过合理配置系统容量，如增加气电来替代煤电，同时开发少量抽水蓄能、储能和需求响应，能够显著降低碳排放，并且在经济性上更优于主要由煤电供应灵活性的场景。同时，碳成本增加带来的系统发电成本和边际出清电价上涨，短期看会影响到用户侧的电价提高，但长期会促使电力企业采用更为清洁的能源替代传统的化石燃料，从而降低碳排放。这项研究可以为碳市场的进一步发展提供实证基础，为碳价机制在电力规划中的影响提供有力支持，为推动碳减排目标实现提供有益参考。

关键词：碳市场新型电力系统优化配置碳减排

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牛前胃弛缓的诊治

吉林畜牧兽医 2024年第1期45卷 115-117页

作者：靳彩叶庄浪县农业农村局甘肃平凉744600

本文探讨了牛前胃弛缓的病因、发病机制以及临床实践中的治疗和预防建议。牛前胃弛缓是养殖业中常见的胃肠道疾病,受到遗传、环境、炎症和免疫因素等多种因素的影响。在临床实践中,药物治疗和手术干预是治疗的主要方法,但需要个体化的... 详细信息

本文探讨了牛前胃弛缓的病因、发病机制以及临床实践中的治疗和预防建议。牛前胃弛缓是养殖业中常见的胃肠道疾病,受到遗传、环境、炎症和免疫因素等多种因素的影响。在临床实践中,药物治疗和手术干预是治疗的主要方法,但需要个体化的治疗计划。此外,生活方式建议和预防措施对于降低患牛前胃弛缓的风险至关重要。本文旨在为养殖者和兽医提供更深入地了解和有效的管理方法,以维护养殖业的健康和可持续性,确保牛群的生产性能。

关键词：牛前胃弛缓病因与发病机制预防与治疗

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新媒体背景下中职学生心理健康教育创新策略

中文科技期刊数据库（引文版）教育科学 2024年第9期 0077-0080页

作者：靳彩利平顶山外国语学校河南平顶山467599

新媒体是指在传播信息以及为用户提供服务的过程中,对数字技术进行运用,借助计算机网络、无线通信网、卫星等形式,通过电脑、手机、数字电视等终端来实现。基于互联网时代的高速发展背景下,中职学生的日常生活和学习开始不断与新媒体发... 详细信息

新媒体是指在传播信息以及为用户提供服务的过程中,对数字技术进行运用,借助计算机网络、无线通信网、卫星等形式,通过电脑、手机、数字电视等终端来实现。基于互联网时代的高速发展背景下,中职学生的日常生活和学习开始不断与新媒体发生接触,且在一定程度上给中职学生带来了深入性的影响。本文通过对中职学生心理健康受到新媒体环境影响进行分析,并对处于新媒体背景下如何开展中职学生心理健康教育的策略进行深入探究具有重要的现实意义。以此为中职学生心理健康教育水平全面提升,强化学生心理素养,推动学生实现全面发展奠定基础保障。

关键词：新媒体中职学生心理健康教育创新策略

以诗为引用诗促写——古诗词在初中作文教学中的应用

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中学语文 2024年第14期 75-77页

作者：靳永彩郑潇山东淄博市张店区第八中学

提出“以诗为引,用诗促写”这一写作教学理念,并从“提炼诗意词句,为写作润色添彩”“借鉴诗词修辞,让写作情感更丰富”“探索诗词结构,助写作思路更清晰”三方面,探究古诗词在初中语文作文教学中的创新应用与实践策略。以期能够让学生... 详细信息

提出“以诗为引,用诗促写”这一写作教学理念,并从“提炼诗意词句,为写作润色添彩”“借鉴诗词修辞,让写作情感更丰富”“探索诗词结构,助写作思路更清晰”三方面,探究古诗词在初中语文作文教学中的创新应用与实践策略。以期能够让学生在鉴赏文本的过程中掌握写作技巧、学会润色,发挥古诗词教学的促写价值,从而稳步提升初中生的写作水平。

关键词：以诗为引用诗促写古诗词初中语文作文教学

构建碳市场下电力价格预测模型研究——基于宁夏回族自治区碳—电两个市场数据的联动分析

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价格理论与实践 2024年第5期 117-121页

作者：陈宝生车彬刘桐靳盘龙齐彩娟潘昕国网宁夏电力有限公司经济技术研究院华北电力大学

分析碳价对电价的传导机制,构建基于碳市场的电力市场价格预测模型,有利于促进碳—电市场协同发展,助力我国“双碳”目标的实现。在碳交易的背景下,电网的电源结构和形态都会发生显著的变化,影响电网的发电成本,进而引起电价变动。本文... 详细信息

分析碳价对电价的传导机制,构建基于碳市场的电力市场价格预测模型,有利于促进碳—电市场协同发展,助力我国“双碳”目标的实现。在碳交易的背景下,电网的电源结构和形态都会发生显著的变化,影响电网的发电成本,进而引起电价变动。本文在碳中和愿景下,研究“碳—电”两个市场相互关系,量化分析全国碳市场对电价的影响。在综合考虑碳市场的影响、新能源结构等因素变化基础上,采用人工神经网络方法,开展电力价格水平预测。研究结果表明,随着碳市场中碳价的升高,未来电力价格呈现上升趋势。基于此,应结合碳市场开展电力价格预测工作,建立“碳—电”市场价格联动机制,以更好地服务“双碳”目标的实现。

关键词：碳市场电力价格价格传导碳—电联动机制人工神经网络

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老师,您好!

教师博览（上旬刊） 2024年第9期 49-51页

作者：靳雪明山西省作家协会中国微型小说学会

苏梅,事故发生的时候,站在小店门口的苏梅,犹豫了一秒钟,瞬间冲向五十米外的事故发生地。二十岁的苏梅,清清瘦瘦,扎一个马尾,走路的时候马尾辩在脑后随着脚步的节奏跳跃。苏梅是块学习的料子,尤其在英语方面有天赋。原本她可以考一个好... 详细信息

苏梅,事故发生的时候,站在小店门口的苏梅,犹豫了一秒钟,瞬间冲向五十米外的事故发生地。二十岁的苏梅,清清瘦瘦,扎一个马尾,走路的时候马尾辩在脑后随着脚步的节奏跳跃。苏梅是块学习的料子,尤其在英语方面有天赋。原本她可以考一个好大学。

关键词：事故发生地马尾老师

基于可解释性理论的数据故事化解释效果评价研究

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情报科学 2024年

作者：靳庆文数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 中国人民大学信息资源管理学院

[目的/意义]探索基于可解释性理论的数据故事化解释效果评价方法对于拓展可解释性方法、推动故事化应用具有重要意义。[方法/过程]在述评可解释性理论、数据故事化的解释作用及解释效果评价等内容的基础上，构建了一个结合可解释性结果... 详细信息

[目的/意义]探索基于可解释性理论的数据故事化解释效果评价方法对于拓展可解释性方法、推动故事化应用具有重要意义。[方法/过程]在述评可解释性理论、数据故事化的解释作用及解释效果评价等内容的基础上，构建了一个结合可解释性结果的数据故事化解释模型及公式化表达和评价指标体系。本研究通过实证分析，采用问卷调查法的半定量分析与基于指标参数的定量分析方法，对所提出的评价方案进行验证，明确了数据故事化在增强结果可解释性中的作用。[结果/结论]将可解释性结果以数据故事的形式呈现，能显著提高用户的理解效果和接受度。本研究不仅丰富了可解释性理论和数据故事化领域的研究，也为实践中评价模型解释效果提供了有价值的指导方案。[创新/局限]数据故事化的解释效果评价为衡量可解释性、可理解性等指标提供了新的视角与方案，但对于评价模型的改进与优化策略有待深入研究。

关键词：数据故事化可解释性理论解释效果评价定性定量

大数据时代个人信息“控制—利用”二元立法路径重构

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新疆大学学报（哲学社会科学版） 2024年第1期52卷 99-106页

作者：靳雨露清华大学法学院北京100084

大数据时代的个人信息立法应平衡个人信息控制保护与促进利用的关系。当前国内外个人信息立法的既有路径未协调好这一关系,出现知情同意机制失灵、个人信息出售机制乱象、匿名化制度遭遇技术壁垒的困局。破除既有路径困境的关键是从应... 详细信息

大数据时代的个人信息立法应平衡个人信息控制保护与促进利用的关系。当前国内外个人信息立法的既有路径未协调好这一关系,出现知情同意机制失灵、个人信息出售机制乱象、匿名化制度遭遇技术壁垒的困局。破除既有路径困境的关键是从应然目标、理论基础和规则重建三个方面,对个人信息“控制—利用”二元立法路径进行体系化重构。二元路径的目标是通过划清私人领域与公共领域的界限,以平衡个人信息控制保护与利用流通的关系;理论基础是承认个人信息的人格与财产双层、个人与公共的双重价值属性;通过构建个人信息直接识别、个人信息利用促进、利用规制和信息财产权属制度,重构个人信息控制保护与促进流通利用的规则体系。

关键词：大数据个人信息利用个人信息立法 “控制—利用”二元论

数据故事化解释中分类型预测结果的反转点识别方法研究——基于LIME算法

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情报理论与实践 2024年第2期47卷 170-177页

作者：靳庆文朝乐门张晨中国人民大学信息资源管理学院北京100872 数据工程与知识工程教育部重点实验室北京100872

[目的/意义]实现数据故事化中的反转点识别,有助于非专业人士理解分类型预测结果的产生原因,同时对于推动故事情节发展并使其快速到达故事高潮点具有促进作用。[方法/过程]提出故事点与反转点概念,基于LIME解释技术和反转点识别过程,设... 详细信息

[目的/意义]实现数据故事化中的反转点识别,有助于非专业人士理解分类型预测结果的产生原因,同时对于推动故事情节发展并使其快速到达故事高潮点具有促进作用。[方法/过程]提出故事点与反转点概念,基于LIME解释技术和反转点识别过程,设计了用于数据故事化中反转点识别的算法方案,并提出了面向分类模型的反转点识别流程。[结果/结论]将反转点识别算法应用到贷款数据集,证明此算法在数据故事化过程中寻找反转点的有效性,在获得用户期望的预测结果和快速识别反转点方面具有应用价值。

关键词：数据故事化分类模型反转点 LIME算法