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第七届全国爆炸力学实验技术学术会议

作者：张祖根李英雷靳开诚中国工程物理研究院流体物理研究所冲击波物理与爆轰物理国防科技重点实验室

研制了一种新形式的动态拉伸实验装置。该装置完全基于现有霍普金森压杆实验系统,通过设计动量分离器和动量收集器并改进压杆支撑系统即可实现,其气枪发射系统,压杆工作平台和改进的压杆支撑系统均可与原有霍普金森压杆装置公用。该装...

研制了一种新形式的动态拉伸实验装置。该装置完全基于现有霍普金森压杆实验系统,通过设计动量分离器和动量收集器并改进压杆支撑系统即可实现,其气枪发射系统,压杆工作平台和改进的压杆支撑系统均可与原有霍普金森压杆装置公用。该装置具有部件加工容易、实验操作简单、使用维护成本低等优点。

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冲击载荷下K9玻璃的光学特性

高压物理学报 2017年第5期31卷 573-578页

作者：胡昌明李雪梅彭建祥张祖根靳开诚王翔蔡灵仓刘仓理中国工程物理研究院流体物理研究所冲击波物理与爆轰物理实验室四川绵阳621999

K9玻璃常作为冲击载荷下失效波(破坏波)萌生机制和脆性材料动态断裂特性的研究对象,而当作为冲击窗口材料时,由于冲击压力范围限制,其光学特性研究常被忽略。通过平板撞击实验,结合激光多普勒测速系统(DPS:Doppler Pin System,激光波长... 详细信息

K9玻璃常作为冲击载荷下失效波(破坏波)萌生机制和脆性材料动态断裂特性的研究对象,而当作为冲击窗口材料时,由于冲击压力范围限制,其光学特性研究常被忽略。通过平板撞击实验,结合激光多普勒测速系统(DPS:Doppler Pin System,激光波长为1 550nm),获得了冲击波传播过程中不同光学测试界面运动的速度历史。通过分析原始干涉信号和界面速度剖面的时间对应关系,获得了K9玻璃保持冲击透明性及弹性响应的压力范围。研究结果表明,当冲击压力低于8GPa时,K9玻璃能保持良好的光学透明性,其动态折射率随密度的变化呈典型线性关系。

关键词： K9玻璃冲击载荷多普勒探针系统折射率修正

利用SHPB装置测量软材料体模量的实验研究

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利用SHPB装置测量软材料体模量的实验研究

第五届全国爆炸力学实验技术学术会议

作者：李英华李英雷张祖根靳开诚流体物理研究所冲击波物理与爆轰物理实验室

提出了利用带围压的SHPB装置测量软材料动态体积模量的实验方法,利用该方法测量了一种聚合泡沫材料的动态体模量。分析了实验假定条件的满足情况,研究表明这一实验方法能够有效获得软材料的动态体模量。

关键词：软材料围压动态体模量

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煤气化渣资源化利用综述

煤炭科学技术 2024年第8期52卷 192-208页

作者：高海洋梁龙靳开宇谭佳琨中国矿业大学化工学院江苏徐州221116 山东能源集团物资有限公司山东济南250000

随着“双碳”目标的推进,社会对煤气化渣处理的关注与需求日渐紧迫。综合过往研究,介绍了煤气化渣的主要来源与排渣方式,并分别对比了粗渣与细渣在形貌、粒度组成、矿物物相、化学组成等方面的性质特点,为实现其“减量化、资源化、无害... 详细信息

随着“双碳”目标的推进,社会对煤气化渣处理的关注与需求日渐紧迫。综合过往研究,介绍了煤气化渣的主要来源与排渣方式,并分别对比了粗渣与细渣在形貌、粒度组成、矿物物相、化学组成等方面的性质特点,为实现其“减量化、资源化、无害化”利用提供了理论依据。基于气流床煤气化粗渣、细渣显著的性质差异,探索了两者不同的资源化处理方式,并分析了当下利用途径存在的局限性。粗渣具有优秀的水化活性与火山灰活性,在矿井回填、路基填筑、水泥与混凝土骨料、陶粒材料以及墙体材料等中低值利用领域应用广泛,但存在重金属浸出风险、经济效益低等问题。细渣中残炭含量丰富,主要采用重选法与浮选法进行可燃体回收与灰渣分离。但其较高的细粒级含量降低了重选分选精度,复杂的炭-灰结合形态提高了浮选回收难度。同时细渣孔隙结构发达,比表面积高达258.29 m^(2)/g,具有一定的吸附能力,在土壤改良、催化剂载体、化工原料、陶瓷材料、吸附材料等领域应用潜力巨大,但高值化处理工艺复杂,成本较高,工业应用难度较大。针对这些问题,需基于煤气化渣的物化性质,探索大规模消纳与高值化利用相结合的途径,实现对煤气化渣分类分级的资源化利用。此外,需结合现场生产实践,探索煤气化渣就地解决的处理方法以降低运输成本,以及在其产生工艺过程中进行物化性质的诱导改善处理。

关键词：煤基固废煤气化渣气流床工艺可燃体回收资源化利用

试析新形势下自动化技术在机械设计制造中的应用

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中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 2021年第1期 97-97页

作者：靳开诚董凯歌河南工学院河南新乡453000

在当前的社会形势下,自动化技术所具有的功能优势十分突出,并在机械设计和制造领域具有着广泛的应用。为了推动机械行业实现创新性发展,相关单位需要顺应新形势的发展趋势,在发展设计制造工艺的过程中,需要不断地创新自动化的技术手段,... 详细信息

在当前的社会形势下,自动化技术所具有的功能优势十分突出,并在机械设计和制造领域具有着广泛的应用。为了推动机械行业实现创新性发展,相关单位需要顺应新形势的发展趋势,在发展设计制造工艺的过程中,需要不断地创新自动化的技术手段,这样才能够保证整个行业真正实现创新型发展。

关键词：新形势自动化技术机械制造应用

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企业智能财务对企业高质量发展具有重要意义

中国商界 2024年第1期 161-163页

作者：王婷鹿静媛靳海诚国网高培中心国网中兴有限公司

随着信息化时代的到来,企业财务数字化转型变得尤为重要。智能财务是指利用现代信息技术和数据分析手段,对企业财务数据进行智能化处理和分析,以实现对财务数据的高效管理和对企业管理的决策支持。智能财务不仅可以提高财务数据的精准... 详细信息

随着信息化时代的到来,企业财务数字化转型变得尤为重要。智能财务是指利用现代信息技术和数据分析手段,对企业财务数据进行智能化处理和分析,以实现对财务数据的高效管理和对企业管理的决策支持。智能财务不仅可以提高财务数据的精准性、及时性、综合性和智能化利用,还能增强企业的竞争力和创新能力。未来智能财务必将发挥越来越重要的作用,为企业的可持续发展和成功提供强有力的支持。

关键词：财务数据数字化转型现代信息技术企业财务决策支持创新能力精准性企业智能财务

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基于可解释性理论的数据故事化解释效果评价研究

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情报科学 2024年

作者：靳庆文数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 中国人民大学信息资源管理学院

[目的/意义]探索基于可解释性理论的数据故事化解释效果评价方法对于拓展可解释性方法、推动故事化应用具有重要意义。[方法/过程]在述评可解释性理论、数据故事化的解释作用及解释效果评价等内容的基础上，构建了一个结合可解释性结果... 详细信息

[目的/意义]探索基于可解释性理论的数据故事化解释效果评价方法对于拓展可解释性方法、推动故事化应用具有重要意义。[方法/过程]在述评可解释性理论、数据故事化的解释作用及解释效果评价等内容的基础上，构建了一个结合可解释性结果的数据故事化解释模型及公式化表达和评价指标体系。本研究通过实证分析，采用问卷调查法的半定量分析与基于指标参数的定量分析方法，对所提出的评价方案进行验证，明确了数据故事化在增强结果可解释性中的作用。[结果/结论]将可解释性结果以数据故事的形式呈现，能显著提高用户的理解效果和接受度。本研究不仅丰富了可解释性理论和数据故事化领域的研究，也为实践中评价模型解释效果提供了有价值的指导方案。[创新/局限]数据故事化的解释效果评价为衡量可解释性、可理解性等指标提供了新的视角与方案，但对于评价模型的改进与优化策略有待深入研究。

关键词：数据故事化可解释性理论解释效果评价定性定量

大数据时代个人信息“控制—利用”二元立法路径重构

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新疆大学学报（哲学社会科学版） 2024年第1期52卷 99-106页

作者：靳雨露清华大学法学院北京100084

大数据时代的个人信息立法应平衡个人信息控制保护与促进利用的关系。当前国内外个人信息立法的既有路径未协调好这一关系,出现知情同意机制失灵、个人信息出售机制乱象、匿名化制度遭遇技术壁垒的困局。破除既有路径困境的关键是从应... 详细信息

大数据时代的个人信息立法应平衡个人信息控制保护与促进利用的关系。当前国内外个人信息立法的既有路径未协调好这一关系,出现知情同意机制失灵、个人信息出售机制乱象、匿名化制度遭遇技术壁垒的困局。破除既有路径困境的关键是从应然目标、理论基础和规则重建三个方面,对个人信息“控制—利用”二元立法路径进行体系化重构。二元路径的目标是通过划清私人领域与公共领域的界限,以平衡个人信息控制保护与利用流通的关系;理论基础是承认个人信息的人格与财产双层、个人与公共的双重价值属性;通过构建个人信息直接识别、个人信息利用促进、利用规制和信息财产权属制度,重构个人信息控制保护与促进流通利用的规则体系。

关键词：大数据个人信息利用个人信息立法 “控制—利用”二元论

数据故事化解释中分类型预测结果的反转点识别方法研究——基于LIME算法

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情报理论与实践 2024年第2期47卷 170-177页

作者：靳庆文朝乐门张晨中国人民大学信息资源管理学院北京100872 数据工程与知识工程教育部重点实验室北京100872

[目的/意义]实现数据故事化中的反转点识别,有助于非专业人士理解分类型预测结果的产生原因,同时对于推动故事情节发展并使其快速到达故事高潮点具有促进作用。[方法/过程]提出故事点与反转点概念,基于LIME解释技术和反转点识别过程,设... 详细信息

[目的/意义]实现数据故事化中的反转点识别,有助于非专业人士理解分类型预测结果的产生原因,同时对于推动故事情节发展并使其快速到达故事高潮点具有促进作用。[方法/过程]提出故事点与反转点概念,基于LIME解释技术和反转点识别过程,设计了用于数据故事化中反转点识别的算法方案,并提出了面向分类模型的反转点识别流程。[结果/结论]将反转点识别算法应用到贷款数据集,证明此算法在数据故事化过程中寻找反转点的有效性,在获得用户期望的预测结果和快速识别反转点方面具有应用价值。

关键词：数据故事化分类模型反转点 LIME算法