检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

元宇宙环境中虚实交互数据故事的生成路径

图书馆论坛 2024年

作者：靳庆文刘慧李胡蓉中国人民大学信息资源管理学院

基于元宇宙视角研究虚实交互数据故事的技术方案与生成路径，对于充分发挥数据故事的沉浸式交互体验和虚实场景下的融合共享功能至关重要。文章分析元宇宙与数据故事在故事要素、交互方式、虚实内容等方面的交互融合，从政策制度、实现... 详细信息

基于元宇宙视角研究虚实交互数据故事的技术方案与生成路径，对于充分发挥数据故事的沉浸式交互体验和虚实场景下的融合共享功能至关重要。文章分析元宇宙与数据故事在故事要素、交互方式、虚实内容等方面的交互融合，从政策制度、实现技术和融合路径层面出发，基于“用户层架构”构建元宇宙环境下七层次的虚实交互数据故事的生成框架，对国内外开展元宇宙研究的典型企业进行案例分析。国内外企业在虚实交互数据故事的生成路径中存在技术创新、个性化用户体验、平台的开放性和互操作性、多业务场景覆盖等方面的共性，未来应构建“真实业务数据”与“沉浸式虚拟环境”相结合的、并对现实世界产生实际影响的“故事化元宇宙”。

关键词：元宇宙数据故事虚实交互生成路径沉浸式体验

LIME算法的演进及其在数据故事化中的应用

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

数据分析与知识发现 2024年

作者：靳庆文李胡蓉张晨中国人民大学信息资源管理学院

[目的]解决LIME及其演进算法在数据故事化中的应用问题，以更好地发挥数据故事的解释功能。[方法]探究LIME算法的原理、应用和演进策略，并基于此技术理论，构建LIME相关算法辅助的数据故事化流程。采集Kaggle平台上用于识别猫狗的部分... 详细信息

[目的]解决LIME及其演进算法在数据故事化中的应用问题，以更好地发挥数据故事的解释功能。[方法]探究LIME算法的原理、应用和演进策略，并基于此技术理论，构建LIME相关算法辅助的数据故事化流程。采集Kaggle平台上用于识别猫狗的部分数据集，并利用此数据源训练可解释性模型，将融合LIME算法的数据故事化方法应用到图像分类的结果解释中。[结果]以“虎斑猫”图为分析对象，基于LIME解释结果及故事化发展曲线，可判断出影响预测结果的重要特征为M型斑纹、黑色眼睛、粉鼻子，关键超像素数量为2。[局限]特征识别最优化、数据故事自动化生成问题有待解决。[结论]LIME相关算法应用于数据故事化流程，有助于将模型预测及解释结果转化为可解释性故事，从而更好地传达数据分析结果。

关键词：数据故事化 LIME算法可解释性演进算法

数据故事化解释中分类型预测结果的反转点识别方法研究——基于LIME算法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

情报理论与实践 2024年第2期47卷 170-177页

作者：靳庆文朝乐门张晨中国人民大学信息资源管理学院北京100872 数据工程与知识工程教育部重点实验室北京100872

[目的/意义]实现数据故事化中的反转点识别,有助于非专业人士理解分类型预测结果的产生原因,同时对于推动故事情节发展并使其快速到达故事高潮点具有促进作用。[方法/过程]提出故事点与反转点概念,基于LIME解释技术和反转点识别过程,设... 详细信息

[目的/意义]实现数据故事化中的反转点识别,有助于非专业人士理解分类型预测结果的产生原因,同时对于推动故事情节发展并使其快速到达故事高潮点具有促进作用。[方法/过程]提出故事点与反转点概念,基于LIME解释技术和反转点识别过程,设计了用于数据故事化中反转点识别的算法方案,并提出了面向分类模型的反转点识别流程。[结果/结论]将反转点识别算法应用到贷款数据集,证明此算法在数据故事化过程中寻找反转点的有效性,在获得用户期望的预测结果和快速识别反转点方面具有应用价值。

关键词：数据故事化分类模型反转点 LIME算法

同方期刊数据库

基于可解释性结果的数据故事化关键技术分析、融合与应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

情报杂志 2024年

作者：靳庆文李美静数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 中国人民大学信息资源管理学院

[研究目的]明确可解释性结果用于数据故事化的关键技术类型,探索技术融合框架辅助数据故事化的应用流程,对于深度挖掘数据潜在价值、实现解释结果的故事化呈现具有重要意义。[研究方法]为建好可解释性结果与数据故事化的连接,提出了LIM... 详细信息

[研究目的]明确可解释性结果用于数据故事化的关键技术类型,探索技术融合框架辅助数据故事化的应用流程,对于深度挖掘数据潜在价值、实现解释结果的故事化呈现具有重要意义。[研究方法]为建好可解释性结果与数据故事化的连接,提出了LIME改进技术、要素关联技术、高潮点识别技术和故事化自动生成技术,并进一步构建基于四种关键技术的融合框架和故事化流程。[研究结论] LIME改进算法的拟合优度由之前的0.50提高到0.82,且与原始LIME方法相比,残差降低了95%,识别出的高潮点相较于初始样本点,其特征变化幅度在局部区域保证最小。本研究实现了基于特征变化的数据故事的自动化生成,证明技术融合框架在实现故事化解释方面是有效的。

关键词：可解释性结果数据故事化关键技术技术融合技术识别

面向预测性分析结果的数据故事化解释中的事件类型及生成方法研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

情报理论与实践 2024年第5期47卷 114-122页

作者：刘东来靳庆文刘慧张天怡中国人民大学信息资源管理学院北京100872 数据工程与知识工程教育部重点实验室北京100872

[目的/意义]数据故事化解释可以有效增强非专业人士对预测结果的信任和认知,事件作为数据故事的基本元素,研究事件类型和事件的自动生成方法对数据故事化解释有重要意义。[方法/过程]探讨了数据故事中事件的概念、特征、功能及类型,根... 详细信息

[目的/意义]数据故事化解释可以有效增强非专业人士对预测结果的信任和认知,事件作为数据故事的基本元素,研究事件类型和事件的自动生成方法对数据故事化解释有重要意义。[方法/过程]探讨了数据故事中事件的概念、特征、功能及类型,根据事件传递的信息类型将事件分为描述型事件和解释型事件。提出了事件的通用生成模式,基于此模式并结合概率统计方法,提出描述型事件中可靠性测试事件和公平性测试事件的生成方法,结合反事实解释方法、“What-if”和“Why-not”分析思想提出两种可解性测试事件的生成方法。[结果/结论]通过将事件生成方法应用到贷款数据集,验证了所提出的数据故事化解释中事件自动生成方法的可行性,并结合事件描述和解释了预测性分析结果。

关键词：数据故事化故事事件事件生成反事实解释预测性分析结果

面向网络欺凌文本检测模型的算法解释及其故事化呈现研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

现代情报 2024年第9期44卷 59-70页

作者：靳庆文李胡蓉徐红霞中国人民大学信息资源管理学院北京100872

[目的/意义]利用可解释性技术与故事化方法研究网络欺凌检测有助于识别欺凌内容、参与网络言论治理以及净化网络生态。[方法/过程]详细分析LIME解释算法的选择依据与文本解释原理,并提出LIME算法在网络欺凌检测模型中的“钻石结构式”... 详细信息

[目的/意义]利用可解释性技术与故事化方法研究网络欺凌检测有助于识别欺凌内容、参与网络言论治理以及净化网络生态。[方法/过程]详细分析LIME解释算法的选择依据与文本解释原理,并提出LIME算法在网络欺凌检测模型中的“钻石结构式”应用流程,进一步构建了“数据层—模型层—解释层—叙事层”的故事化呈现框架,最后通过实验验证了该框架的有效性。[结果/结论]可解释性技术辅助网络欺凌检测模型有利于提高模型应用价值与可信度,权衡模型准确性与可解释性二者的关系,而基于数据分析及解释结果的故事化呈现方法为网络信息平台数据治理提供可信、可靠、可理解依据。

关键词：网络欺凌文本检测 LIME算法算法解释数据故事化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

情报分析中的可解释性技术及其评价方法研究

情报资料工作 2023年第4期44卷 24-34页

作者：靳庆文中国人民大学信息资源管理学院北京100872

[目的/意义]大数据时代下的情报分析面临着分析方法复杂、技术难以理解、结果不易解释等方面的挑战。可解释性技术是解决该类挑战、支持用户理解并信任情报分析决策结果的技术手段。[方法/过程]文章首先介绍了情报分析活动的发展动向,... 详细信息

[目的/意义]大数据时代下的情报分析面临着分析方法复杂、技术难以理解、结果不易解释等方面的挑战。可解释性技术是解决该类挑战、支持用户理解并信任情报分析决策结果的技术手段。[方法/过程]文章首先介绍了情报分析活动的发展动向,并从情报资料搜集、情报加工、情报分析和决策服务四方面阐明情报分析流程的解释必要性,接着阐述情报分析方法的解释类型,包括全局解释与局部解释相结合、以事后解释为主、群体智能决策解释和以人为本的交互解释。[结果/结论]情报领域中情报分析方法的解释技术包括因果推断、特征重要性分析、规则解释、知识推理和可视分析。情报分析解释中可用的评价方法有基于主观判断的定性分析、基于启发式的半定量分析和基于指标评价的定量分析。最后,对不同领域情报分析主要的可解释性技术和未来研究应重视的科学问题进行总结。

关键词：情报分析可解释性技术解释方法解释评价

维普期刊数据库人大复印报刊资料人大复印报刊资料

基于荧光技术的比率式光纤化学pH/溶解氧传感器

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于荧光技术的比率式光纤化学pH/溶解氧传感器

作者：靳庆文天津大学

学位级别：硕士

海洋参量探测在深海资源开发和海洋生态建设中扮演着至关重要的角色,逐渐成为海洋科学发展的研究热点。光纤化学传感器具有体积小、重量轻、抗电磁干扰和可组网等特点,早已成为探测海洋化学参量pH和溶解氧(DO)等参数的重要手段。本文基... 详细信息

海洋参量探测在深海资源开发和海洋生态建设中扮演着至关重要的角色,逐渐成为海洋科学发展的研究热点。光纤化学传感器具有体积小、重量轻、抗电磁干扰和可组网等特点,早已成为探测海洋化学参量pH和溶解氧(DO)等参数的重要手段。本文基于荧光技术研究了用于海洋pH和DO测量的传感技术,揭示了pH传感中的CdSe/ZnS量子点(QDs)和参比染料之间的荧光共振能量转移(FRET)现象,研究了钌络合物和QDs相结合的基于荧光猝灭的DO检测原理,制备出比率式光纤化学pH/DO传感器,并进行了性能测试。本论文的主要工作:1.分别选择CdSe/ZnS QDs,三(4,7-联苯-1,10-邻菲啰啉)二氯化钌(Ⅱ)(Ru(dpp))作为pH和DO敏感材料,选取O170染料和CdSe/ZnS QDs作为参比材料,描述了光纤化学pH/DO荧光传感原理,pH和DO传感实验分别是基于FRET机理和荧光猝灭效应来实现。2.设计并制备一种基于荧光共振能量转移原理的比率式光纤pH传感器,揭示了敏感材料QDs和参比染料O170之间的FRET机理,获得了参比染料的摩尔吸收系数,得到其Forster半径,从而获得FRET效率,因此制备了基于O170功能化QDs的比率式pH传感器,其检测范围为0.10～13.99,灵敏度为0.128/pH,并从线性度、迟滞性和温度稳定性等方面验证了传感器的宽范围和高灵敏度。3.设计并制备一种基于荧光猝灭原理的比率式光纤DO传感器。比较了不同钌浓度的猝灭比大小,确定出实验最佳浓度为0.2mg/m L,深入研究Ru(dpp)和QDs在不同氧浓度下的荧光强度变化,进而得到荧光猝灭比与氧浓度的线性关系,制备出比率式光纤DO传感器,其线性度可达99.57%,并从灵敏度、盐度稳定性和重复性等方面验证了传感器性能。

关键词：光纤化学传感器 pH 溶解氧荧光技术 CdSe/ZnS量子点

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

AI治理中的算法解释及其实现方法研究

情报资料工作 2022年第5期43卷 16-23页

作者：靳庆文朝乐门孟刚数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京100872 中国人民大学信息资源管理学院北京100872 郑州科技学院财经学院郑州450064

[目的/意义]算法解释是AI治理的技术基础。正确认识AI治理中的算法解释与通用意义上的可解释性机器学习的差异性是实现负责任人工智能(Responsible Artificial Intelligence,RAI)的关键所在。[方法/过程]从AI事故的后解释、AI公平性的... 详细信息

[目的/意义]算法解释是AI治理的技术基础。正确认识AI治理中的算法解释与通用意义上的可解释性机器学习的差异性是实现负责任人工智能(Responsible Artificial Intelligence,RAI)的关键所在。[方法/过程]从AI事故的后解释、AI公平性的局部解释、以人为中心的算法解释三个方面阐述了AI治理中算法解释的需求特征,并结合IBM、微软、谷歌和阿里巴巴公司的治理实践分析算法解释方法的应用。[结果/结论]AI治理中的算法解释方法包括:以特征重要性分析和可视解释为代表的后解释实现方法、以局部扰动法和反事实解释为代表的局部解释实现方法、多目标进化优化的解释方法。常用的算法解释评价方法有以人为中心的定性评价、基于统计指标的定量评价和基于模糊认知的模糊评价。最后,对AI治理中算法解释的主要存在问题和未来研究应重视的发展方向进行总结。

关键词： AI治理算法解释可解释性机器学习负责任人工智能