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厦门大学历史学系2010年度学术动态

历史教学问题 2011年第5期 137-140,80页

作者：靳小龙厦门大学历史学系

2010年，我系以创新和质量为导向，积极规划，扎实推进，在学科建设和科研工作诸方面取得了长足的发展。

关键词： 2010年学术动态厦门大学历史学科研工作学科建设

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小样本学习研究综述

软件学报 2021年第2期32卷 349-369页

作者：赵凯琳靳小龙王元卓中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机与控制学院北京100049

小样本学习旨在通过少量样本学习到解决问题的模型.近年来,在大数据训练模型的趋势下,机器学习和深度学习在许多领域中取得了成功.但是在现实世界中的很多应用场景中,样本量很少或者标注样本很少,而对大量无标签样本进行标注工作将会耗... 详细信息

小样本学习旨在通过少量样本学习到解决问题的模型.近年来,在大数据训练模型的趋势下,机器学习和深度学习在许多领域中取得了成功.但是在现实世界中的很多应用场景中,样本量很少或者标注样本很少,而对大量无标签样本进行标注工作将会耗费很大的人力.所以,如何用少量样本进行学习就成为目前人们需要关注的问题.系统地梳理了当前小样本学习的相关工作,具体来说介绍了基于模型微调、基于数据增强和基于迁移学习这3大类小样本学习模型与算法的研究进展;将基于数据增强的方法细分为基于无标签数据、基于数据合成和基于特征增强这3类,将基于迁移学习的方法细分为基于度量学习、基于元学习和基于图神经网络这3类;总结了目前常用的小样本数据集和代表性的小样本学习模型在这些数据集上的实验结果;随后对小样本学习的现状和挑战进行了概述;最后展望了小样本学习的未来发展方向.

关键词：小样本学习微调数据增强迁移学习度量学习元学习

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面向图的异常检测研究综述

软件学报 2021年第1期32卷 167-193页

作者：李忠靳小龙庄传志孙智网络数据科学与技术重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院大学计算机与控制学院北京100049

近年来,随着Web 2.0的普及,使用图挖掘技术进行异常检测受到人们越来越多的关注.图异常检测在欺诈检测、入侵检测、虚假投票、僵尸粉丝分析等领域发挥着重要作用.在广泛调研国内外大量文献以及最新科研成果的基础上,按照数据表示形式将... 详细信息

近年来,随着Web 2.0的普及,使用图挖掘技术进行异常检测受到人们越来越多的关注.图异常检测在欺诈检测、入侵检测、虚假投票、僵尸粉丝分析等领域发挥着重要作用.在广泛调研国内外大量文献以及最新科研成果的基础上,按照数据表示形式将面向图的异常检测划分成静态图上的异常检测与动态图上的异常检测两大类,进一步按照异常类型将静态图上的异常分为孤立个体异常和群组异常检测两种类别,动态图上的异常分为孤立个体异常、群体异常以及事件异常这3种类型.对每一类异常检测方法当前的研究进展加以介绍,对每种异常检测算法的基本思想、优缺点进行分析、对比,总结面向图的异常检测的关键技术、常用框架、应用领域、常用数据集以及性能评估方法,并对未来可能的发展趋势进行展望.

关键词：图异常检测图数据挖掘数据挖掘

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面向区域综合能源系统的分布式优化调度方法

电力建设 2021年第11期42卷 44-53页

作者：林威靳小龙叶荣国网福建省电力有限公司经济技术研究院福州市350012 智能电网教育部重点实验室(天津大学) 天津市300072

为保障区域综合能源系统(integrated community energy system,ICES)中多元能源主体的信息安全与涉密隐私,满足终端用户电/热等多维度用能需求,提出了一种面向ICES的分布式优化调度方法。首先,分别对ICES中配电系统、配气系统及耦合系... 详细信息

为保障区域综合能源系统(integrated community energy system,ICES)中多元能源主体的信息安全与涉密隐私,满足终端用户电/热等多维度用能需求,提出了一种面向ICES的分布式优化调度方法。首先,分别对ICES中配电系统、配气系统及耦合系统进行建模,并采用合适的数学方法对模型进行线性化处理;其次,以系统运行成本最小化为目标,通过引入共识变量实现对ICES优化调度问题解耦,并给出适用于ICES多元能源主体接入的分布式优化调度算法;最后,采用一个典型的ICES算例对所提方法进行验证。结果表明,基于文章所提方法得到的优化调度方案与采用集中式优化调度方法所得方案一致,能够在满足不同能源系统的运行约束,实现ICES经济最优运行的同时,保障ICES中多元能源主体的信息安全与涉密隐私。

关键词：区域综合能源系统(ICES) 分布式优化调度交替乘子算法(ADMM) 共识变量多能耦合

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多源主动配电网的自愈优化控制关键技术研究

多源主动配电网的自愈优化控制关键技术研究

作者：靳小龙天津大学

学位级别：硕士

主动配电网(Active Distribution Network,ADN)建设是低碳经济背景下分布式可再生能源大规模并网与高效利用的有效解决方案之一,对于促进我国能源结构的优化与调整具有重要战略意义。一方面ADN可以协调控制包括分布式电源(Distributed G... 详细信息

主动配电网(Active Distribution Network,ADN)建设是低碳经济背景下分布式可再生能源大规模并网与高效利用的有效解决方案之一,对于促进我国能源结构的优化与调整具有重要战略意义。一方面ADN可以协调控制包括分布式电源(Distributed Generations,DGs)、储能装置、可控负荷、需求侧管理等在内的多种分布式能源(Distribution Energy Resource,DER),加大配电网对可再生能源的接纳能力,提升配电网的资产利用率;另一方面可以满足更加高级的配电自动化应用,可以动态选择经济、可靠的运行方式、拓扑结构,呈现出比传统的配电网更加灵活的运行特征。本文对多源主动配电网的自愈控制关键技术展开了深入研究,主要工作如下:(1)提出了一种面向最大供电能力提升的配电网主动重构策略。首先构建了配电网最大供电能力评估指标,可通过变步长的重复潮流算法对不同运行方式下的配电网最大供电能力指标进行在线评估;随后,基于该指标提出配电网的主动重构策略,在最大供电能力指标低于安全警戒线时,以最大供电能力提升和最小开关操作次数最小为多目标对配电网进行主动优化重构,以保证配电网全天候的安全可靠运行。在配电网正常运行时,该策略可有选择性、有目的性的对配电网拓扑结构进行优化调整,提升配电网的安全裕度和抗扰动能力。(2)提出一种含微网及电动汽车的多源主动配电网多级快速供电恢复策略,包含微网供电恢复、微网与电动汽车协同供电恢复,以及一级馈线供电恢复三级方案。同时,以供电恢复后配电网的网损最小为目标,构建各级供电方案的最优潮流模型,并利用遗传算法来获取配电网多级供电恢复的最优方案。该方案具有故障情况下维持系统连续运行的能力,尽可能减少系统的负荷损失,并可通过自治修复功能从故障中快速恢复。该策略可充分发掘并利用紧急情况下微网及电动汽车对区域配电网的电能支撑作用,提高配电网故障后供电的可靠性。(3)提出一种面向输电网阻塞管理的主动配电网多级分层控制策略,包含以输配网联络线功率最小为目标的配电网快速重构方案、多源配电网主动孤岛运行方案以及需求侧主动响应方案。通过典型算例仿真的结果表明所提基于多源主动配电网的多级分层控制策略可在一定程度上缓解紧急情况下输电线路阻塞现象,同时尽可能保障配电网的供电可靠性。

关键词：主动配电网最大供电能力指标主动重构微网供电恢复最优潮流输电阻塞管理

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中学藏族教师汉语文PCK生成的个案研究

中学藏族教师汉语文PCK生成的个案研究

作者：靳小龙青海师范大学

学位级别：硕士

少数民族基础教育的健康快速发展端赖于当地优秀的教育文化,良好的社会教育环境与优质的教学师资。藏族教师汉语文教学专业知识的发展追求知识习得与民族文化的整合,汉语文科目教育学知识生成过程是师生关于知识学习的文化建构活动,藏... 详细信息

少数民族基础教育的健康快速发展端赖于当地优秀的教育文化,良好的社会教育环境与优质的教学师资。藏族教师汉语文教学专业知识的发展追求知识习得与民族文化的整合,汉语文科目教育学知识生成过程是师生关于知识学习的文化建构活动,藏族教师教育行动不断付诸教学实践,自我教学反思与教学创新的过程,也是教学信念更新,教学活动不断生活化、全人化与文化化的过程。本文以青海省同德县民族中学为个案,该校汉语文课程采用汉语授课,其它课程则采用本民族语(母语)授课的教学模式,选取两名藏族汉语文教师为案例,深入藏族基层学校教学,采用质性研究方式,与藏族教师共同学习与生活,逐渐浸入汉语文课堂教学现场,通过课堂教学观摩、教师访谈与自述,学习者访谈与作业实例等具体方法对藏族汉语文教师的科目教育学知识如何生成进行教学实践探究。本文认为:藏族教师汉语文科目教育学知识生成过程的本身就是亲历文化实践的过程,多元知识与多样文化在课堂中的碰撞与冲突过程,也是民族文化习得与教学专业成长过程。目前,藏族汉语文教师教学专业知识结构基本上处于经验层面的授受之术而遗忘了教师的科目教育学知识建构,缺乏对教学专业知识生成的人文关怀与文化关照。最后,对藏族教师汉语文科目教育学知识的生成提出教学建议,不断促进专业教学成长。全文分为六部分:第一章引言与文献综述部分,前者主要阐述本研究缘起与背景、目的与意义;后者主要界定相关的概念,从国内外的文献梳理中管窥藏族中学汉语文科目教育学知识生成的历史轨迹。第二章研究的理论基础,主要从知识的文化建构以及藏汉双语教育理论着手,为进入现场研究寻找充实的理论依据。第三章研究的问题及方法,包括研究的问题,研究方法与步骤。选取个案学校与教师的确定,研究方法的选取,现场资料的收集、加工、提炼与整理等。第四章现场研究,以第一人称的真实感受绘画藏族中学教师汉语文科目教育学知识生成的概貌,通过教师/学习者访谈与自述,课堂教学实录以及教学反思(教后记)动态呈现知识生成的教学过程。第四章从藏汉双语教学的文化维解读藏族教师的汉语文科目教育学知识生成的过程,剖析知识的文化本质、民族内涵与地域特征。从宏观民族与社会的文化环境中审视真实生成的汉语文科目教育学知识,让课堂成为教师文化传播与知识创新的学习场域,成为师生文化学习与知识习得的天堂。第六章从实地现场研究中提出藏族中学教师汉语文科目教育学知识生成的专业性建议,为教师汉语文教学专业健康发展,快速成长提供智力保障。

关键词：藏族中学汉语文教师汉语文科目教育学知识生成同德民族中学

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大数据时代的个人隐私保护

计算机研究与发展 2015年第1期52卷 229-247页

作者：刘雅辉张铁赢靳小龙程学旗中国科学院计算技术研究所北京100190 石河子大学新疆石河子832003

随着信息技术的发展,以Web2.0技术为基础的博客、微博、社交网络等新兴服务和物联网以前所未有的发展速度产生了类型繁多的数据,而云计算为数据的存储提供了基础平台,这一切造就了大数据时代的正式到来.大数据中蕴藏着巨大的价值,是企... 详细信息

随着信息技术的发展,以Web2.0技术为基础的博客、微博、社交网络等新兴服务和物联网以前所未有的发展速度产生了类型繁多的数据,而云计算为数据的存储提供了基础平台,这一切造就了大数据时代的正式到来.大数据中蕴藏着巨大的价值,是企业的宝贵财富.但大数据同时也带来了巨大的挑战,个人隐私保护问题就是其中之一.迅速发展的互联网已经成为人们生活中不可或缺的一部分,人们在网络上留下了许多数据足迹,这些数据足迹具有累积性和关联性,将多处数据足迹聚集在一起,就可以发现个人的隐私信息.恶意分子利用这些信息进行欺诈等行为,给个人的生活带来了许多麻烦或经济损失,因此大数据的个人隐私问题引起了工业界和学术界的广泛关注.首先介绍了大数据时代个人隐私保护的相关概念,讨论了个人隐私保护面临的挑战和研究问题;然后从数据层、应用层以及数据展示层叙述了个人隐私保护所使用的技术,探讨了个人隐私保护的相关法律以及行业规范的几个重要方面;最后提出了大数据个人隐私保护的进一步研究方向.

关键词：个人隐私保护个人隐私问题隐私保护技术大数据隐私大数据

非高密度脂蛋白胆固醇与新诊断2型糖尿病患者心血管疾病风险的相关性研究

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非高密度脂蛋白胆固醇与新诊断2型糖尿病患者心血管疾病风险的相...

作者：靳小龙重庆医科大学

学位级别：硕士

目的：探讨非高密度脂蛋白胆固醇(non-HDL-c)与新诊断2型糖尿病患者心血管疾病(CVD)风险的相关性研究。方法：对本院352例初诊2型糖尿病患者行framingham10年冠心病危险评分(FRS),根据FRS分为高危组(FRS≥20%,64例),非高危组(FRS<20%,28... 详细信息

目的：探讨非高密度脂蛋白胆固醇(non-HDL-c)与新诊断2型糖尿病患者心血管疾病(CVD)风险的相关性研究。方法：对本院352例初诊2型糖尿病患者行framingham10年冠心病危险评分(FRS),根据FRS分为高危组(FRS≥20%,64例),非高危组(FRS<20%,288例)。比较两组间non-HDL-c及传统CVD危险因素差异,对FRS与传统CVD危险因素及Inon-HDL-c行双变量相关分析,二分类logistic回归分析non-HDL-c与FRS为高危的相关性,ROC曲线分析non-HDL-c对FRS为高危的预测价值。结果：两组间性别、年龄、吸烟史、收缩压、舒张压、肌酐、LDL-c、 HDL-c、TG、non-HDL-c均有统计学差异,HbA1c、TC无差异;男性、年龄、吸烟史、收缩压、舒张压、肌酐、LDL-c、TG、non-HDL-c与FRS呈正相关,HDL-c与FRS呈负相关,HbAlc、TC与FRS无相关性。Logistic回归分析显示,在矫正相关混杂因素后,non-HDL-c是FRS为高危的独立危险因素(OR 2.550,95%CI 1.018～6.388, P=0.046);ROC曲线分析显示,non-HDL-c对FRS为高危有一定的预测价值,且高于传统CVD危险因素LDL-c (AUC 0.788 vs 0.735)。结论：在新诊断T2DM患者中,non-HDL-c是其FRS为高危的独立危险因素;Non-HDL-c或可识别新诊断2型糖尿病患者中的CVD高危人群,且其价值高于传统CVD危险因素LDL-c。

关键词：非高密度脂蛋白胆固醇 2型糖尿病 framingham危险评分

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对等型网格计算机上适应性的任务分配

计算机工程与应用 2005年第11期41卷 142-145页

作者：杨珍靳小龙兰州铁路机械学校电气工程科兰州730000 香港浸会大学计算机科学系

该文提出了一种基于智能体的在对等型网格计算机上进行任务分配的适应性模式,并为此模式建立了一个宏观模型。通过实验,该文验证了该模型以及该任务分配模式的有效性。此外,还验证了时间延迟在任务分配中所起的作用。

关键词：网格计算软件智能体多智能体系统稳定性收敛性时间延迟