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靖凯淇作品

七彩语文(初中) 2016年第5期 55-55页

作者：靖凯淇苗红梅徐州市铜山区棠张实验小学三(2)班徐州市铜山区棠张实验小学

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肝片吸虫实验室检测技术研究进展

畜牧兽医杂志 2025年第01期 103-107页

作者：艾靖凯简莹娜张学勇青海大学农牧学院/畜牧兽医科学院

肝片吸虫病是广泛分布在全世界的食源性人畜共患寄生虫病。肝片吸虫(Fasciola hepatica)分布广泛，感染可引起宿主贫血、胆管阻塞等，从而导致宿主营养不良、发育受阻、生产减缓，严重威胁着人畜安全、畜牧业的健康发展，同时引起食品... 详细信息

肝片吸虫病是广泛分布在全世界的食源性人畜共患寄生虫病。肝片吸虫(Fasciola hepatica)分布广泛，感染可引起宿主贫血、胆管阻塞等，从而导致宿主营养不良、发育受阻、生产减缓，严重威胁着人畜安全、畜牧业的健康发展，同时引起食品安全问题。因此，需要快速、准确的检测方法鉴定和检出病原肝片吸虫。迄今为止，肝片吸虫的检测方法主要有病原学方法、分子生物学、免疫学方法等。本文就以上检测方法的研究进展进行概述，将为肝片吸虫的实验室诊断提供参考依据。

关键词：肝片吸虫实验室检测分子生物学免疫学

首届“语言文学认知研究”国际研讨会学术综述

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四川师范大学学报（社会科学版） 2015年第1期42卷 175-176页

作者：徐靖凯四川师范大学外国语学院成都610101

认知语言学作为语言学的一门主流学派，在1980年代后期至1990年代开始成型并得到迅猛发展。在此国际学术背景下，国内的认知语言研究也呈现出欣欣向荣的大好景象，各路学者和研究机构从综述到专题、从理论到实践，硕果累累。与此同时，... 详细信息

认知语言学作为语言学的一门主流学派，在1980年代后期至1990年代开始成型并得到迅猛发展。在此国际学术背景下，国内的认知语言研究也呈现出欣欣向荣的大好景象，各路学者和研究机构从综述到专题、从理论到实践，硕果累累。与此同时，对认知的探讨和研究也从语言学渗透到了哲学、文学、翻译、传媒、教学等层面，这些都使得国内语言文学的认知研究格局呈现了系统化、多元化的趋势。

关键词：国际研讨会认知研究语言文学学术综述认知语言学 80年代后期主流学派 90年代

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从数据看“十年”:2013~2023年中国纪录片创作发展走向纵览

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电视研究 2024年第4期 64-67页

作者：赵曦高靖凯澳门科技大学人文艺术学院中国澳门中国传媒大学中国纪录片研究中心中国传媒大学艺术研究院

本文以量化统计的方法,在数据分析的基础上客观呈现了2013~2023年中国纪录片的总体发展状况,并以此为基础,阐释了十年间中国纪录片发展的主要特质:各类型纪录片创作繁荣发展,不断扩大主流价值观影响力的同时丰富多样化内容呈现,并在创... 详细信息

本文以量化统计的方法,在数据分析的基础上客观呈现了2013~2023年中国纪录片的总体发展状况,并以此为基础,阐释了十年间中国纪录片发展的主要特质:各类型纪录片创作繁荣发展,不断扩大主流价值观影响力的同时丰富多样化内容呈现,并在创作平台多元引领与纪实形态持续创新的驱动下,助力中国纪录片高质量发展。

关键词：中国纪录片 “十佳十优”作品纪录片产业

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基于深度学习的海洋风速预测方法研究

基于深度学习的海洋风速预测方法研究

作者：章靖凯大连理工大学

学位级别：硕士

高效、精确的风速预测,对军事、航运、海洋风电新能源等领域的预警、管控与决策方案的制定与部署均具有极为重要的指导作用。然而,风速等气象要素信息受多种内外部因素影响,呈现出间歇性、非平稳性以及高复杂性等数据特征,使得构建具有... 详细信息

高效、精确的风速预测,对军事、航运、海洋风电新能源等领域的预警、管控与决策方案的制定与部署均具有极为重要的指导作用。然而,风速等气象要素信息受多种内外部因素影响,呈现出间歇性、非平稳性以及高复杂性等数据特征,使得构建具有广泛适用性与较高预测性的预测模型面临巨大挑战。对此,本文以数据特征驱动建模为核心思想,通过把握主要变量在时间维度上的波动特性、趋势规律与分布特征,结合深度神经网络模型,从“模态分解-深度集成”与“领域泛化-深度集成”两个角度探讨风速预测的有效建模,期望构建具有优异预测性能的风速时序预测组合模型。本文的主要工作包括以下几个方面:（1）从“模态分解-深度集成”角度出发,本文构建了一种基于变分模态分解与注意力机制的深度神经网络风速时序预测组合模型。该模型针对风速时序数据非平稳、非线性、随机性的特点,引入变分模态分解自适应时频分解算法对原始序列进行特征分解,以有效识别时序内部影响因子并准确把握时序变化的潜在规律。同时,基于特征驱动建模的思想,结合深度学习模型以其高效、灵活的拟合函数形式自组织、自学习地处理复杂性时序建模问题。针对传统递归神经网络处理长距离依赖的局限性,本文引入注意力机制,以并行计算的方式挖掘序列局部错综复杂的关联信息,有效表征数据间的相互影响,提升组合模型的实际预测效果。（2）从“领域泛化-深度集成”角度出发,本文构建了一种基于迁移学习的分布自适应深度神经网络风速时序预测组合模型。该模型根据领域泛化与最大熵原理的思想,针对风速时间序列数据分布统计特征随时间动态变化的特点,从迁移学习的视角关注如何从数据分布自适应的角度进行风速时序预测有效建模。该模型首先通过时序分布相似性量化与时序分布匹配,对原始时序数据序列进行有效划分,并最优化各子序列间的分布距离。采用分布关联权值评估方法,有效刻画各分布之间的领域相似性与关联影响,以实现一个分布自适应的模型。同时,结合融合注意力机制的深度神经网络挖掘序列内各数据点间的时序依赖关系,提升组合模型的预测性能。本文在真实观测数据集上进行验证实验,并与其他基准模型进行了充分的比对分析。实验结果表明,本文所提的风速预测模型在一定预测范围内具有较好的预测性能,展现出一定的实践与工程应用价值,为风速预测建模提供了新颖的研究视角。

关键词：风速预测深度学习变分模态分解注意力机制迁移学习

中国制造业数字化转型的驱动路径及其效应研究——基于技术经济范式的动态QCA分析

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软科学 2024年

作者：张靖凯陈军邢炜新疆师范大学商学院新疆师范大学丝绸之路经济带核心区产业高质量发展研究中心

基于技术经济范式视角，构建包含“技术、市场、政府”的多重因素分析框架，以2013-2022年30个省份的面板数据，采用动态QCA方法探究制造业数字化转型的驱动路径，并使用回归分析方法比较不同路径的边际效应。研究发现：单个因素无法单... 详细信息

基于技术经济范式视角，构建包含“技术、市场、政府”的多重因素分析框架，以2013-2022年30个省份的面板数据，采用动态QCA方法探究制造业数字化转型的驱动路径，并使用回归分析方法比较不同路径的边际效应。研究发现：单个因素无法单独发挥作用实现较高水平的制造业数字化转型。存在五条路径均可驱动高制造业数字化转型，覆盖度由大到小分别为：技术创新赋能下市场驱动型、市场-技术双元驱动型、政府-市场-技术多元驱动型、低人力资本和低数字基础设施下政府支持型、低政府支持下技术-市场双元驱动型。就边际效应而言，政府-市场-技术多元驱动型路径对制造业数字转型的促进作用最大。

关键词：数字化转型技术经济范式驱动路径驱动效应动态QCA

矩形微流道内Cu/Al核壳结构纳米流体的导热性能

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功能材料 2021年第2期52卷 2131-2135页

作者：汪靖凯赵蕾西安建筑科技大学建筑设备科学与工程学院西安710055

采用还原法制备Cu/Al纳米复合粉,以水-乙二醇为基液,制备不同质量分数的Cu/Al复合纳米流体。利用XRD、SEM、TEM对复合材料的相结构和微观形貌进行了表征,采用紫外-可见分光光度计和热物性分析仪测试了其稳定性,将其应用于矩形流道微通... 详细信息

采用还原法制备Cu/Al纳米复合粉,以水-乙二醇为基液,制备不同质量分数的Cu/Al复合纳米流体。利用XRD、SEM、TEM对复合材料的相结构和微观形貌进行了表征,采用紫外-可见分光光度计和热物性分析仪测试了其稳定性,将其应用于矩形流道微通道散热器内,通过实验研究了不同质量分数纳米流体的导热性能。结果表明,采用原位置换还原法制备的Cu/Al纳米复合粉体具有核壳结构,在添加十六烷基三甲基溴化铵分散剂条件下,质量百分数为0.1%,0.3%,0.5%复合Cu/Al纳米流体均具有良好的分散稳定性;随着Cu/Al质量分数的提高,纳米流体的导热系数增大;相对于基液,当纳米粒子浓度为0.5%时,Cu/Al纳米流体导热系数在矩形微道内最大提高39.6%,传热性能显著增强。

关键词： Cu/Al核壳结构纳米流体制备流动换热

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满世房地产全面预算管理问题及对策

满世房地产全面预算管理问题及对策

作者：尹靖凯内蒙古大学

学位级别：硕士

全面预算管理起源于20世纪初的西方资本主义国家,经过多年理论和实践的探索,现已经成为国际先进企业重要的管理工具,它对企业资源的整合、内控的完善都起到了巨大的推动作用。近些年来,由于我国经济领域的改革力度加大,使得房地产企业... 详细信息

全面预算管理起源于20世纪初的西方资本主义国家,经过多年理论和实践的探索,现已经成为国际先进企业重要的管理工具,它对企业资源的整合、内控的完善都起到了巨大的推动作用。近些年来,由于我国经济领域的改革力度加大,使得房地产企业的经济增长速度大大提高。但是由于房地产行业自身的特点,使得各个企业主体之间的竞争不断加剧,土地等资源的使用效率较低,再加之我国的房地产企业内部管理体系的不健全,使得管理模式较为粗放,长此以往,必将影响企业的可持续发展能力。因此,实施精细化管理、引入全面预算对企业的发展至关重要。本文以满世房地产为研究对象,对全面预算管理体系的各个环节进行了全面的分析并提出了相应的改进意见,包括对预算组织架构的建立、预算目标的确定、预算的执行、考核、监督等各个模块进行详细论证,并提出全面预算和战略管理相结合,引入平衡计分卡和KPI指标帮助企业建立考核体系。希望对满世房地产的研究能够对其它房地产企业起到一定的帮助。

关键词：房地产全面预算 -体系构建组织绩效

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融合时空交互的轨迹预测方法研究

融合时空交互的轨迹预测方法研究

作者：孙靖凯北京邮电大学

学位级别：硕士

轨迹预测技术是指模型根据车辆、机器人、行人的历史运动状态,预测目标在未来一段时间内的运动轨迹。在许多应用中,该技术也是一项重要且具有挑战性的任务(例如,机器人导航、自动驾驶以及智能监控系统)。无人驾驶车辆、智能运动机器人... 详细信息

轨迹预测技术是指模型根据车辆、机器人、行人的历史运动状态,预测目标在未来一段时间内的运动轨迹。在许多应用中,该技术也是一项重要且具有挑战性的任务(例如,机器人导航、自动驾驶以及智能监控系统)。无人驾驶车辆、智能运动机器人在复杂场景中安全运行的关键是可以对邻近行人与车辆的运动意图进行分析,进而规划一条安全合理的未来移动轨迹,避免交通事故的发生。由于行人不是只受牛顿定律影响的实体,无法用简单的运动学公式对行人的未来轨迹进行建模,因此人们开始利用深度学习的方法进行轨迹预测的问题研究。但现有方法遇到了许多挑战,具体存在以下两个问题:一是运动交互的建模冗余问题,现有方法大多使用成对的注意力机制对交互进行建模,当场景中行人数量过多时,行人之间的重要性区分度变小,且建模方式单一,无法使用不同的方式捕捉个体和群体之间的交互信息。二是目标意图的建模不充分问题,现有方法忽略了行人意图的动态变化过程,导致观测阶段只结合行人最终固定的意图进行编码,并且没有充分利用行人随运动而变化的意图信息。为了解决上述问题,本文围绕融合时空交互的轨迹预测方法进行研究,分别从行人运动交互、时域交互融合、空间场景交互以及目标意图交互四个方面进行探索。首先,为了模拟行人之间的空间交互,解决大场景下行人数量过多时的建模冗余问题,本文提出了一种多精度的交互模型,该模型包含了一个新颖的多区域交互模块来捕获全局交互,以及一个额外的局部交互模块来模拟行人在局部邻域内的交互,同时提出了一种基于注意力机制的时间域交互融合方法,对时域交互信息进行整合。实验结果表明,在ETH-UCY公开数据集上,本文方法得到的结果与STAR模型相比ADE(Average Displacement Error)误差降低了 3.8%,FDE(Final Displacement Error)误差降低了 13.2%。其次为了充分利用行人的意图信息,本文提出一种多维度的行人轨迹数据表示方式,替代传统的行人二维坐标表示方法,帮助理解行人运动过程中所处的区域信息,更好地挖掘行人运动的粗精度信息。最后,为了建模行人的目标意图交互并考虑空间场景交互的影响,本文提出行人意图动态分析子网络,利用多维度的数据输入引入三个子任务损失函数,帮助识别重要的场景区域,动态结合场景信息,并利用注意力机制将子网络与主网络的信息融合,辅助网络同步更新。实验结果表明,在ETH-UCY公开数据集上,本文方法得到的结果与Trajectron++模型相比ADE误差降低了 9.6%,FDE误差降低了 12.2%,另外本文采用召回率指标对区域打分模块进行评估,在召回Top 1分数样本时的召回率为68.6%,召回Top 6分数样本时的召回率为99.6%。

关键词：轨迹预测时空交互行人意图深度学习图神经网络