检索结果-南通市图书馆

作者：霍腾宾西南大学

学位级别：硕士

创造性是人类所特有的一项高级认知功能,它对于人类的发展和进步有着至关重要甚至决定性的作用,对于个人的成功来说亦是如此。创造性体现了一个人能够结合已存储的知识系统从而产出具有新颖性和有用性的观点和产品的能力,是一种复杂的... 详细信息

创造性是人类所特有的一项高级认知功能,它对于人类的发展和进步有着至关重要甚至决定性的作用,对于个人的成功来说亦是如此。创造性体现了一个人能够结合已存储的知识系统从而产出具有新颖性和有用性的观点和产品的能力,是一种复杂的受多种因素影响的高级认知能力。个体的知识经验对于创造性来说具有重要的影响,可以说创造性观点的产出是其知识经验和创造性思维能力共同发酵的结果。语义记忆网络是语义记忆结构或概念系统的主要表征方式,存储着我们关于词语的含义以及关于世界的知识经验,对研究创造性认知加工机制具有重要意义。在理论层面,语义网络中所表征的概念是创造性认知过程所必须的“原材料”,其组织结构直接决定了概念间的连接特性,而概念本身又是创造性认知过程的操作对象;在实践层面,近年来不断发展的网络科学方法为创造性研究提供了强大的方法论框架及量化工具,研究者得以分别从语义网络结构及语义相关认知操作的角度探讨语义网络与创造性的内在联系及作用机制。但语义网络和创造性过程都受到了大脑相关脑区活动的影响,使得它们之间的关系变得更加复杂。从行为研究层面对语义网络和创造性之间关系进行探究的同时,对其背后的大脑神经机制进行探究可以帮助进一步理解两者之间的复杂关系。目前,涉及语义网络的创造性实证研究主要关注语义网络结构如何影响创造性。其中,一项研究通过自由联想测验构建出高/低创造性两组的组水平的语义网络。组间比较结果表明,与低创造性组相比,高创造性组的语义网络具有较高的小世界属性及较低的平均最短路径长度与模块化程度,暗示了高创造性个体的语义网络结构能更有效地促进信息传递,从而增强通达远距离概念、产出创造性想法的能力。而已有研究关注的多是英语或希伯来语等外语体系下的语义网络,与之不同的中文体系下的语义网络中是否存在相似的结果上仍需进一步探究。目前的研究仍停留在行为研究层面,语义网络对创造性影响的大脑神经基础尚不清楚,限制了对语义网络和创造性之间关系的更准确和全面的认识。故本系列研究采用大学生群体,首先分别从组水平和个体水平来探究了语义网络的结构属性与创造性之间的关系;其次从认知神经科学的角度探究了语义网络结构和创造性之间的关系及其大脑神经基础。研究一旨在从组水平揭示高创造性个体所具有的语义网络结构特征。本研究从组水平出发,首先采用自由联想范式,采集了同一学院的90名大学生被试对96个线索词的限时一分钟的自由联想反应,其次利用被试的反应词使用“反应词共现频率”的方法构建了高/低创造性组的组水平语义网络。随后利用图论技术分别计算了两个组水平语义网络的各项图论指标,如平均最短路径长度、模块化程度、全局效率和小世界属性等。最后对两个组水平语义网络的各项网络指标进行组间比较,从而寻找高创造性者所具有的独特的语义网络结构特征。研究结果表明,相较于低创造性者,高创造性者的语义网络具有较短的平均最短路径长度和较小的模块化系数,而兼具较大的集聚系数、小世界属性和全局效率。这些结果共同显示,高创造性者的语义网络结构更加紧密、整体化和高效,使其能够更加灵活和高效的从语义记忆网络中检索并联结远距离的概念,从而产出具有创造性的想法。研究二目的在于从个体水平探究语义网络结构对创造性的影响。研究二从研究一中的96个线索词中选择了48个,首先采用相似性评分任务的方法让被试对48个线索词中每两个词之间进行语义相似性的评分,根据此相似性评分的结果构建了个体水平的语义网络。其次同样利用图论技术计算了每个个体语义网络的各项图论指标,如平均最短路径长度、模块化程度、全局效率和小世界属性等。最后将这些图论指标与创造性分数关联起来,从个体差异的角度试图探索语义网络结构特征对创造性过程的影响。研究结果为,个体语义网络的平均最短路径长度、网络直径和模块化程度与创造性之间存在负相关,而小世界属性和全局效率与创造性之间存在正相关。该结果与研究一中的结果基本相符,进一步表明个体的语义网络组织结构越表现为灵活、整体化和高效,则个体的创造性思维越好。基于上述行为研究结果,研究三中试图探索语义网络对创造性的影响及其脑功能基础。研究三中首先采集了被试在静息态下的fMRI脑影像数据,其次根据文献查阅确定的语义加工网络相关脑区,提取了这些脑区的BOLD信号强度,最后在语义网络属性、大脑语义加工网络的活动强度和创造性之间建立调节模型。分析结果发现,大脑语义加工网络活动上的个体差异影响了个体语义网络的模块性与创造性之间的关系;对于语义加工网络的活动较弱的个体,其语义网络模块性与创造性之间的负相关关系更强。该结果表明语义网络和创造性之间的关系比行为研究中揭示的要更为复杂,且受到了大脑的语义加工网络活动的影响;并且对于其大脑不擅长处理语义信息的个体,其语义网络的模块化程度对创造性思维的抑制效应更强。综上所述,本研究试图探究语义网络结构对创造性的影响及其大脑神经机制。首先,组水平研究发现高创造性个体的语义网络具有较短的平均最短路径长度和较小的模块

关键词：创造性语义网络自由联想语义加工网络图论

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人格特质及脑功能连接对社交网络的影响

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心理学报 2021年第12期53卷 1335-1347,I0001-I0004页

作者：李依蔓刘程庄恺祥霍腾宾徐鹏飞罗跃嘉邱江西南大学心理学部重庆400715 西南大学认知与人格教育部重点实验室重庆400715 深圳大学心理学院深圳518060 深圳大学脑疾病与认知科学研究中心深圳518060 北京师范大学心理学部北京100875 齐鲁师范学院教师教育学院心理学与认知神经科学研究所济南250200

采用网络分析的方法,本研究从个体受欢迎程度和个体间亲密程度两方面探究了人格特质对社交网络的影响,并在此基础上进一步探究了个体间大脑静息态功能连接相似性和社交网络的关系。结果发现:(1)高尽责性的个体在需要“值得信任”特质的... 详细信息

采用网络分析的方法,本研究从个体受欢迎程度和个体间亲密程度两方面探究了人格特质对社交网络的影响,并在此基础上进一步探究了个体间大脑静息态功能连接相似性和社交网络的关系。结果发现:(1)高尽责性的个体在需要“值得信任”特质的社交网络中更受欢迎,高宜人性的个体在需要“共享时光”的社交网络中更受欢迎;(2)在需要“相同兴趣”特质的社交网络中,个体间人格相似性和社会距离呈显著负相关关系;(3)同样在需要“相同兴趣”特质的社交网络中,个体间部分功能连接相似性与社会距离呈显著负相关关系,这些功能连接主要集中在额顶控制网络以及背侧注意网络;同时,部分节点功能连接相似性与社会距离呈显著正相关关系,这些功能连接主要集中在默认网络。研究结果揭示了人格特质对不同社交网络结构的影响,以及个体间人格特质相似性和静息态脑网络相似性与社会距离的关系。本研究对理解社交网络的结构,形成规律以及其中的信息传播规律有着重要启示意义。

关键词：社交网络人格特质静息态功能连接

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人格特质及脑功能连接对社交网络的影响

心理学

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心理学 2022年第4期

作者：李依蔓刘程庄恺祥霍腾宾徐鹏飞罗跃嘉邱江

采用网络分析的方法，本研究从个体受欢迎程度和个体间亲密程度两方面探究了人格特质对社交网络的影响，并在此基础上进一步探究了个体间大脑静息态功能连接相似性和社交网络的关系。结果发现：(1)高尽责性的个体在需要“值得信任”特... 详细信息

采用网络分析的方法，本研究从个体受欢迎程度和个体间亲密程度两方面探究了人格特质对社交网络的影响，并在此基础上进一步探究了个体间大脑静息态功能连接相似性和社交网络的关系。结果发现：(1)高尽责性的个体在需要“值得信任”特质的社交网络中更受欢迎，高宜人性的个体在需要“共享时光”的社交网络中更受欢迎；(2)在需要“相同兴趣”特质的社交网络中，个体间人格相似性和社会距离呈显著负相关关系；(3)同样在需要“相同兴趣”特质的社交网络中，个体间部分功能连接相似性与社会距离呈显著负相关关系，这些功能连接主要集中在额顶控制网络以及背侧注意网络；同时，部分节点功能连接相似性与社会距离呈显著正相关关系，这些功能连接主要集中在默认网络。研究结果揭示了人格特质对不同社交网络结构的影响，以及个体间人格特质相似性和静息态脑网络相似性与社会距离的关系。本研究对理解社交网络的结构，形成规律以及其中的信息传播规律有着重要启示意义。

关键词：社交网络人格特质静息态功能连接　　social networks personality traits resting-state functional connectivity

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电场作用下硬脂酸作为有机摩擦改进剂的润滑行为的分子模拟

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摩擦学学报 2024年

作者：李姗玲霍传腾易晓彬史俊勤范晓丽西北工业大学材料学院先进润滑与密封材料研究中心

采用分子动力学模拟方法研究电场作用下硬脂酸作为有机摩擦改进剂的边界润滑行为，从分子尺度揭示硬脂酸在SiO2表面的吸附和摩擦学特性.电场由表面电荷密度反映，其强度与方向决定了硬脂酸分子的极性基团与表面的相互作用强弱.微观构型... 详细信息

采用分子动力学模拟方法研究电场作用下硬脂酸作为有机摩擦改进剂的边界润滑行为，从分子尺度揭示硬脂酸在SiO2表面的吸附和摩擦学特性.电场由表面电荷密度反映，其强度与方向决定了硬脂酸分子的极性基团与表面的相互作用强弱.微观构型、密度分布以及分子倾斜率等分析表明，表面正电荷促进硬脂酸形成致密、规则的吸附膜，负电荷下吸附膜结构疏松，表面0电荷时吸附膜无序.摩擦过程模拟表明，电荷密度由负向正增大时摩擦系数显著降低，即通过电场调控可实现摩擦系数降低和润滑性能提升.

关键词：硬脂酸有机摩擦改进剂边界润滑电场调控分子动力学模拟

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走向数据善治:以地球科学数据治理为例

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科学通报 2024年第9期69卷 1149-1155页

作者：李新苏建宾中国科学院青藏高原研究所青藏高原地球系统与资源环境国家重点实验室国家青藏高原科学数据中心北京100101

科学数据是科技活动中获取的客观数据,也是科研成果不可或缺的组成部分[1].随着我国科技投入的不断增长和科技创新能力的持续提升,海量科学数据不断产生,逐步成为重要的科技战略资源,推动了科学研究向数据密集型科研范式的转换[2].作为... 详细信息

科学数据是科技活动中获取的客观数据,也是科研成果不可或缺的组成部分[1].随着我国科技投入的不断增长和科技创新能力的持续提升,海量科学数据不断产生,逐步成为重要的科技战略资源,推动了科学研究向数据密集型科研范式的转换[2].作为科研活动的灵魂,科技创新越来越依赖于对海量数据的集成、分析和利用.

关键词：科研成果科学数据科研活动数据密集型科研科技创新能力海量数据科学研究客观数据

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低开销的匿名通信群组威胁人物挖掘方法

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四川大学学报(自然科学版) 2024年

作者：霍艺璇赵佳鹏时金桥齐敏孙岩炜王学宾杨燕燕北京邮电大学网络空间安全学院中国科学院信息工程研究所中国人民公安大学信息网络安全学院

深暗网因其强隐匿性、接入简便性和交易便捷性，滋生了大量非法活动，如推广网络博彩、贩卖毒品等.随着网络社交方式的更新，加密即时通信工具Telegram中的群组成为不法分子推广黑灰产、买卖资源和工具的聚集地，大量不法分子利用Teleg... 详细信息

深暗网因其强隐匿性、接入简便性和交易便捷性，滋生了大量非法活动，如推广网络博彩、贩卖毒品等.随着网络社交方式的更新，加密即时通信工具Telegram中的群组成为不法分子推广黑灰产、买卖资源和工具的聚集地，大量不法分子利用Telegram的匿名功能在对内容无限制、消息短、文字难理解的群组中推动业务而逃避监管，严重威胁国家社会稳定和网络安全.如果能够基于对群组中大量低信息量内容的分析，挖掘大批量潜在威胁人物，将为监管、治理和打击部门提供更多有价值的线索.本文提出一套低开销的匿名通信群组威胁人物挖掘方法，通过调整文本中网络公害流行术语的重要程度优化内容分析质量，融合大语言模型的强大知识储备和生成能力，对群组内容进行无监督的高质量动态时序主题提取与可视化统计分析.实验结果表明，与传统分类做法相比，本文方法大大降低了人工标注成本，提升了威胁人物挖掘的数量和质量，加深了对网络公害生态的理解，具有现实意义.

关键词：网络公害文本挖掘 Telegram群组主题建模

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基于ABAQUS非线性分析的空调风门密封筋条截面优化

基于ABAQUS非线性分析的空调风门密封筋条截面优化

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第二十届河南省汽车工程科技学术研讨会

作者：霍腾威钱文强豫新汽车热管理科技有限公司

利用ABAQUS有限元软件,对汽车空调风门海绵的压缩进行了仿真,求解了风门海绵与壳体接触面上的接触压力分布,通过对风门海绵截面的优化设计,让风门海绵密封面上的接触压力分布更加均匀,为防止风门出风口漏风现象的发生提供理论参考。

关键词：汽车空调风门海绵仿真

来源： cnki会议评论

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变“等意见”为“找意见” 003

变“等意见”为“找意见”

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榆林日报

作者：闫景霍腾

“您好，我是政务服务中心线下政务回访工作人员，请问您之前办理业务时对窗口工作人员的服务态度是否满意？办事效率怎么样？对我们的工作有什么意见和建议？”近日，吴堡县行政审批服务局政务服务中心一名工作人员正在对办事群众开展... 详细信息

“您好，我是政务服务中心线下政务回访工作人员，请问您之前办理业务时对窗口工作人员的服务态度是否满意？办事效率怎么样？对我们的工作有什么意见和建议？”近日，吴堡县行政审批服务局政务服务中心一名工作人员正在对办事群众开展政务回访工作。为及时了解企业和群众在?

关键词：政务服务中心吴堡县行政审批

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福州地区结构性软土的压缩试验及参数研究

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地下空间与工程学报 2024年

作者：张俊腾福建农业职业技术学院园艺园林学院

以实际在建工程项目为依托,对福州四县区的结构性软土进行压缩试验,从工程实践角度出发,修正了Burland提出的归一化压缩曲线模型,同时还提出了双对数模型,作为综合评价福州地区软土结构性的实用模型。结果表明:福州地区土具有较强的结构... 详细信息

以实际在建工程项目为依托,对福州四县区的结构性软土进行压缩试验,从工程实践角度出发,修正了Burland提出的归一化压缩曲线模型,同时还提出了双对数模型,作为综合评价福州地区软土结构性的实用模型。结果表明:福州地区土具有较强的结构性,工程实践上不能简单套用其他地区的经验公式;本文提出的修正的归一化压缩曲线模型能够直观反映福州地区土的压缩性状,在工程实践上应用非常方便;本文提出的双对数法能够方便确定结构性软土的屈服应力,结合屈服阶段和过渡区阶段的直线的斜率可以为工程实践上地基承载力的验算和变形计算提供参考。

关键词：结构性软土屈服应力归一化压缩曲线双对数模型

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用于预测键解离能的图神经网络在数据集间的迁移

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Chinese Journal of Chemical Physics 2024年第1期37卷 51-58,I0118页

作者：霍姚远江俊中国科学技术大学合肥微尺度物质科学国家研究中心合肥230026

基于机器学习的方法如神经网络已经广泛在化学研究中被用于对化学性质的快速估算.生成高精度的机器学习模型需要高质量的数据集.本文从不同的数据集训练了图神经网络,并验证了模型在数据集间的迁移.结果表明跨数据集的模型预测可以给出... 详细信息

基于机器学习的方法如神经网络已经广泛在化学研究中被用于对化学性质的快速估算.生成高精度的机器学习模型需要高质量的数据集.本文从不同的数据集训练了图神经网络,并验证了模型在数据集间的迁移.结果表明跨数据集的模型预测可以给出精度较低,但相关度良好的结果,其中的误差主要来自系统误差.迁移预测所得的值域与训练集的值域高度相关.不同的键型在迁移预测中的误差大小有所区别,其中C-H键一致地体现出最小的迁移误差.

关键词：机器学习图神经网络模型迁移

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