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20世纪汉学传播媒介的文学转向及其影响——以阿瑟·韦利汉学译述的刊发与出版为例

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山西大学学报(哲学社会科学版) 2024年第4期47卷 109-119页

作者：冀爱莲山西大学文学院

作为传播媒介，刊物与出版机构对汉学的发展至关重要。19世纪后半期，英国汉学家在选择传播媒介时注重其学术导向，体现出学院派汉学的典型特征。而活跃在20世纪前期的阿瑟·韦利则更关注传播媒介的文学性倾向，其重要译述几乎都是由以... 详细信息

作为传播媒介，刊物与出版机构对汉学的发展至关重要。19世纪后半期，英国汉学家在选择传播媒介时注重其学术导向，体现出学院派汉学的典型特征。而活跃在20世纪前期的阿瑟·韦利则更关注传播媒介的文学性倾向，其重要译述几乎都是由以出版文学作品著称的乔治·艾伦与昂文出版社首版。这种基于提升大众审美素养的文学性媒介选择成就了他译作的诸多出版神话，也为出版商赚取了丰厚的利润。而这种文学性翻译也成为阿瑟·韦利与传统汉学对抗的一种策略，体现出他对彼时英美文学现代化转型的一种回应。他的这一取向成为纸质化传媒时代汉学发展的成功典范，对英国后来的专业化汉学产生了深远影响。

关键词：英国汉学学术性期刊乔治·艾伦与昂文出版社文学性翻译

应用基于注意力的多尺度残差网络实现癫痫脑电自动检测

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生物医学工程学杂志 2024年第2期41卷 253-261页

作者：王兴起李明爱北京工业大学信息学部北京100124 北京市计算智能和智能系统重点实验室北京100124 教育部数字社区工程研究中心北京100124

基于深度学习的癫痫脑电自动检测方法,能避免人为因素的影响而倍受关注,而其有效性主要取决于深度神经网络模型。为此,本研究将根据癫痫脑电的多尺度、时空特点及导联间的信息流动特征,设计一种基于注意力的多尺度残差网络(AMSRN),并与... 详细信息

基于深度学习的癫痫脑电自动检测方法,能避免人为因素的影响而倍受关注,而其有效性主要取决于深度神经网络模型。为此,本研究将根据癫痫脑电的多尺度、时空特点及导联间的信息流动特征,设计一种基于注意力的多尺度残差网络(AMSRN),并与多尺度主元分析法(MSPCA)相结合,实现癫痫的自动检测。首先,利用MSPCA对原始癫痫脑电信号进行去噪和特征增强;进而,设计AMSRN模型结构与参数。其中,注意力模块(AM)、多尺度卷积模块(MCM)、时空特征提取模块(STFEM)和分类模块(CM)相继完成基于注意力加权机制的信号重表达以及多尺度-时空特征的提取、融合与分类。基于麻省理工学院的波士顿儿童医院(CHBMIT)公共数据集进行5折交叉验证实验研究,AMSRN模型在灵敏度(98.56%)、F1分数(98.35%)、准确度(98.41%)及精确度(98.43%)等方面均取得了较好结果。结果表明,AMSRN模型能够很好地利用癫痫发作引起的脑网络信息流动强化导联间差异性,并有效捕获癫痫脑电的多尺度和时空特征,有利于改善癫痫检测性能。

关键词：脑电信号多尺度主元分析脑网络深度学习癫痫检测

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推翻故事之后--毕飞宇《欢迎来到人间》访谈

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小说评论 2024年第1期 155-161页

作者：毕飞宇霍安琪南京大学清华大学

我看到了时间,霍安琪:毕老师您好!很高兴能有机会在“云上”与您进行这次对谈。我很喜欢您的新作《欢迎来到人间》,但是我最开始对它感兴趣的原因之一是您在采访中说这本书成了您的一个“梦”。我很好奇,什么样的作品能成为您这样一位... 详细信息

我看到了时间,霍安琪:毕老师您好!很高兴能有机会在“云上”与您进行这次对谈。我很喜欢您的新作《欢迎来到人间》,但是我最开始对它感兴趣的原因之一是您在采访中说这本书成了您的一个“梦”。我很好奇,什么样的作品能成为您这样一位成熟作家的“需梦”?毕飞宇:我三十五岁那一年,依仗《京剧知识一百问》,写了《青衣》《青衣》的成功给了我不算健康的启示:虚构无所不能。后来的《推拿》进一步激发了我,你看,那样的世界我也可以自由地出人。

关键词：毕飞宇《青衣》三十五岁《推拿》人间

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元宇宙视域下的图书馆多模态知识流通范式

图书馆论坛 2024年

作者：傅爱雯邵波南京大学图书馆南京大学信息管理学院

随着元宇宙图书馆发展，知识不断迭代、转化和重构，多模态知识被纳入知识服务过程。为避免知识冗余、信息不完备、信息价值缺失等知识发展弊端出现，文章梳理元宇宙图书馆和多模态知识流通发展现状，总结图书馆内数据流通问题，归纳元... 详细信息

随着元宇宙图书馆发展，知识不断迭代、转化和重构，多模态知识被纳入知识服务过程。为避免知识冗余、信息不完备、信息价值缺失等知识发展弊端出现，文章梳理元宇宙图书馆和多模态知识流通发展现状，总结图书馆内数据流通问题，归纳元宇宙知识流通范式建设原则，从知识关联、知识组织到知识服务三个角度构建元宇宙视角下图书馆多模态知识流通范式（AOS），试图改善元宇宙环境下知识服务运行机制，为元宇宙图书馆各实践模型提供底层知识流动范式，为数字技术赋能以图书馆为代表的知识情报领域工作提供借鉴。

关键词：元宇宙图书馆多模态知识流通范式

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认罪认罚从宽背景下相对不起诉制度研究

认罪认罚从宽背景下相对不起诉制度研究

作者：霍新宇山东政法学院

学位级别：硕士

在“以审判为中心”的刑事诉讼制度改革以及刑事案件增多与司法资源紧缺间的矛盾愈发凸显的共同背景下,认罪认罚从宽制度应运而生,适用认罪认罚从宽制度办结的案件越来越多,对我国的刑事司法实践产生了广泛而深刻的影响。作为起诉便宜... 详细信息

在“以审判为中心”的刑事诉讼制度改革以及刑事案件增多与司法资源紧缺间的矛盾愈发凸显的共同背景下,认罪认罚从宽制度应运而生,适用认罪认罚从宽制度办结的案件越来越多,对我国的刑事司法实践产生了广泛而深刻的影响。作为起诉便宜主义和刑罚谦抑理念的典型代表、我国不起诉体系中最为重要的一环,相对不起诉制度也一直是我国刑事司法制度体系中的一项关键制度。当下,认罪认罚从宽制度和相对不起诉制度呼唤着与彼此的配合。二者有着贯彻落实宽严相济等刑事政策、满足促进案件审前繁简分流等司法实践需求的共同作用;从认罪认罚从宽制度的角度来看,该制度指导意见明确规定“逐步扩大相对不起诉在认罪认罚案件中的适用”,以彰显“从宽”的应有之义。从相对不起诉制度的角度来看,长期以来较低的相对不起诉率一直限制着其制度优势的充分发挥,在认罪认罚从宽背景下,提高认罪认罚案件中相对不起诉的适用率,是解决这一问题的有效途径。因此,本文探索如何在认罪认罚从宽背景下对当下的相对不起诉制度予以完善,以促进二者各自制度优势的有效发挥以及彼此间的良性互动,助力我国的法治现代化建设。本文主要研究内容共分四个部分:第一部分是认罪认罚从宽和相对不起诉的理论界定。本部分分别对认罪认罚从宽和相对不起诉的理论界定展开介绍,而后点出二者之间的契合之处。认罪认罚从宽的理论界定介绍包括其产生背景及基本内涵,相对不起诉的理论界定介绍包括其含义、理论基础及与其他不起诉的区别。二者之间的契合之处主要体现在贯彻落实刑事政策、满足司法实践需求以及彰显“从宽”应有之义的共同作用上。第二部分是基于司法实证分析的认罪认罚相对不起诉的现状和问题。本部分基于司法实证分析发现当前认罪认罚案件相对不起诉率低、帮助信息网络犯罪活动罪认罪认罚案件相对不起诉率过低的认罪认罚相对不起诉现状,并且指出了其背后的问题,分别是认罪认罚相对不起诉适用条件不完善、帮助信息网络犯罪活动罪相对不起诉适用标准缺乏、认罪认罚相对不起诉程序繁琐、认罪认罚相对不起诉后配套措施体系有待健全、认罪认罚相对不起诉考核监督机制不合理。第三部分是认罪认罚从宽背景下相对不起诉制度的域外比较。本部分分别对于英美法系国家代表和大陆法系国家代表的相关制度进行探析,而后提出其相关制度对我国的可借鉴之处,分别是扩大相对不起诉制度适用范围和保留相对不起诉程序回转余地。第四部分是认罪认罚从宽背景下相对不起诉制度的完善路径。本部分基于第二部分和第三部分提出认罪认罚从宽背景下相对不起诉制度的完善路径,分别是完善认罪认罚相对不起诉适用规定、明确帮助信息网络犯罪活动罪相对不起诉适用标准、优化认罪认罚相对不起诉程序、健全认罪认罚相对不起诉后配套措施体系以及完善认罪认罚相对不起诉考核监督机制。

关键词：认罪认罚从宽相对不起诉司法实证分析

刺梨果醋发酵过程中理化特性和风味特征的变化

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食品工业科技 2024年第4期45卷 238-249页

作者：莫梅清曾健李洁雯魏悦佳江梓仪包爱明秦伟军高向阳华南农业大学食品学院广东省功能食品活性物重点实验室广东广州510642 粤黔科技协作发酵食品重点实验室贵州安顺561002 华南农业大学广州都柏林国际生命科学与技术学院广东广州510642 贵州南山婆食品加工有限公司贵州安顺561000

为探究刺梨果醋发酵过程中成分变化,本文以刺梨为原料,采用全液态发酵技术,经酒精发酵和醋酸发酵制备果醋,动态监测发酵过程中的理化特性,并采用固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术(Headspace solid-phase microextraction-gaschromatogr... 详细信息

为探究刺梨果醋发酵过程中成分变化,本文以刺梨为原料,采用全液态发酵技术,经酒精发酵和醋酸发酵制备果醋,动态监测发酵过程中的理化特性,并采用固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术(Headspace solid-phase microextraction-gaschromatography-mass spectrometry,HS-SPME-GC-MS)和气味活性值(Odoractivityvalue,OAV)分析挥发性风味成分。结果表明,随着发酵时间的进行,可溶性固形物、pH、总糖及还原糖均呈下降趋势,而总酸和V_(C)含量持续增加,由原汁到醋酸发酵结束分别从1.86 g/100 mL和956.82 mg/100 mL增加至6.79 g/100 mL和1275.88 mg/100 mL。有机酸的含量不断变化,草酸、奎宁酸、丙酮酸、抗坏血酸、乳酸、乙酸及富马酸呈现不同程度的显著增加(P<0.05),而甲酸、柠檬酸、马来酸和琥珀酸含量变化小。共检测到92种挥发性物质,结合OAV分析,10种挥发性物质被确定为刺梨果醋中OAV≥1的关键香气物质,即壬醛、乙醛、异丁酸乙酯、丁酸乙酯、2-甲基丁酸乙酯、乙醇、异戊醇、叶醇、芳樟醇及苯乙醇。其中,丁酸乙酯和叶醇对刺梨果醋香气贡献最大,是刺梨果醋具有青草香、青苹果香的特征风味物质。研究结果为有效控制发酵条件、揭示发酵刺梨果醋的理化特性和风味特征,形成刺梨果醋品质评价方法、制定质量标准提供理论基础和实践指导。

关键词：刺梨果醋发酵 V_(C) 有机酸挥发性风味成分气味活性值

高亮度低色差裸眼三维显示中的谐衍射结构设计

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红外与激光工程 2024年第6期53卷 125-134页

作者：吕富国霍富荣薛常喜长春理工大学先进光学设计与制造技术吉林省高校重点实验室吉林长春130022 长春理工大学光电工程学院吉林长春130022

目前,裸眼3D显示技术仍存在亮度低、清晰度差、结构复杂和制造难度高等缺点。为此,提出了一种可同时精确调制RGB像素光线的具有较大周期宽度的离散化谐衍射结构,四组交织排列的谐衍射结构子单元旋转对称分布组成调制三维光场的位相调制... 详细信息

目前,裸眼3D显示技术仍存在亮度低、清晰度差、结构复杂和制造难度高等缺点。为此,提出了一种可同时精确调制RGB像素光线的具有较大周期宽度的离散化谐衍射结构,四组交织排列的谐衍射结构子单元旋转对称分布组成调制三维光场的位相调制面板。使用Tracepro软件对水平方向上两个特定位置处的体像素进行了分光模拟实验。分析了不同台阶近似以及光源斜入射时的衍射效率与总光效的关系,得到16台阶近似时入射角应小于10°的结论。设计的谐衍射结构提升了显示亮度和清晰度,降低了设计与制造难度。得到了一种具有两个观看视角、分离角度为9.4°、最佳观看位置距离屏幕为384.2~402.8mm的裸眼3D显示方案。

关键词：光学设计裸眼3D显示谐衍射光学元件衍射效率体像素

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基于Transformer架构的深度哈希图文跨模态检索研究

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基于Transformer架构的深度哈希图文跨模态检索研究

作者：霍亚东曲阜师范大学

学位级别：硕士

近期,随着社交媒体网络和搜索引擎的快速发展,具有多模态性、高维性的多媒体数据呈指数增长,从而亟需设计更加高效的模型来实现精准的跨媒体数据检索。传统检索方案受到存储空间和查询时间的限制,难以实现快速且准确的检索。凭借存储代... 详细信息

近期,随着社交媒体网络和搜索引擎的快速发展,具有多模态性、高维性的多媒体数据呈指数增长,从而亟需设计更加高效的模型来实现精准的跨媒体数据检索。传统检索方案受到存储空间和查询时间的限制,难以实现快速且准确的检索。凭借存储代价低、检索效率高的优势,哈希技术成为解决多媒体数据存储与检索的主流方案。特别是,随着Transformer架构在计算机视觉、自然语言处理等任务中取得突破性进展,基于Transformer架构的深度哈希引起了学术界和工业界的广泛关注。然而,跨模态数据具有底层表征异构、高层语义相关的特点,因此如何生成保持原始语义关系的哈希编码,是一个极具挑战性的任务。本文以图文检索任务出发,研究基于Transformer架构的深度哈希方法,并设计了三种基于深度哈希的图文检索模型。具体研究内容如下:(1)通过计算样本间的相对相似关系,成对损失和三元组损失促进了类间分离,但忽略了类内聚敛,导致产生的哈希编码所包含的语义关系与原始空间的数据分布不一致。为了解决此问题,本文提出基于语义一致代理的深度跨模态哈希方法。具体来说,通过引入可学习的类别代理,设计了语义一致代理损失来学习类内聚敛和类间分离的汉明空间。此外,为了提高哈希编码的质量,提出了均匀分布约束策略来使得哈希编码的分布服从离散均匀分布。通过在三个基准数据集上的实验结果证明,相比于其他先进的跨模态哈希方法,该方法表现出了更好的检索性能。(2)考虑多标签场景,基于代理学习的跨模态哈希不能有效地表达多标签依赖关系,并且忽略了数据点之间的约束,导致严重的多标签数据间的错误分类冲突。针对该问题,本文提出基于语义感知代理的多标签深度跨模态哈希方法。具体来说,通过联合多模态多标签代理损失和多模态无关损失,设计了语义感知代理损失来捕获多标签相关性,保持样本之间正确的细粒度相似性排序。通过在多标签数据集上的实验结果证明该方法的性能超过了当前主流的深度跨模态哈希模型。(3)目前的深度跨模态哈希通常利用亲和匹配方案或局部排序方案来捕获简单的局部语义关系,导致了较高的邻居模糊性。同时,上述方法会利用额外的正则化或边际参数来优化参数,导致额外的调整超参数开销。针对该问题,本文提出基于邻居保持的深度跨模态哈希方法。具体来说,通过引入二元互信息,设计了二元球面互信息损失来有效地分离邻居样本和非邻居样本。此外,该模型在参数优化过程中不需要调整任何超参数。为了平稳地优化二元球面互信息损失,提出了平方夹紧方案来提高模型优化的稳定性。在三个数据集上大量的实验结果证明了该算法在不同的评估指标上优于对比方法。

关键词：跨模态检索深度哈希监督学习 Transformer架构语义关系

抗坏血酸葡糖苷辅助石墨烯基材料的构筑及电磁防护与热管理应用

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抗坏血酸葡糖苷辅助石墨烯基材料的构筑及电磁防护与热管理应用

作者：霍海量中北大学

学位级别：硕士