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推翻故事之后--毕飞宇《欢迎来到人间》访谈

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小说评论 2024年第1期 155-161页

作者：毕飞宇霍安琪南京大学清华大学

我看到了时间,霍安琪:毕老师您好!很高兴能有机会在“云上”与您进行这次对谈。我很喜欢您的新作《欢迎来到人间》,但是我最开始对它感兴趣的原因之一是您在采访中说这本书成了您的一个“梦”。我很好奇,什么样的作品能成为您这样一位... 详细信息

我看到了时间,霍安琪:毕老师您好!很高兴能有机会在“云上”与您进行这次对谈。我很喜欢您的新作《欢迎来到人间》,但是我最开始对它感兴趣的原因之一是您在采访中说这本书成了您的一个“梦”。我很好奇,什么样的作品能成为您这样一位成熟作家的“需梦”?毕飞宇:我三十五岁那一年,依仗《京剧知识一百问》,写了《青衣》《青衣》的成功给了我不算健康的启示:虚构无所不能。后来的《推拿》进一步激发了我,你看,那样的世界我也可以自由地出人。

关键词：毕飞宇《青衣》三十五岁《推拿》人间

失信联合惩戒制度的悖论式局限：调整债务融资结构、降低债务融资成本

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征信 2024年 12-22页

作者：宋哲泉中原银行股份有限公司清华大学五道口金融学院

我国在2016—2019年间大力实施的失信联合惩戒制度作为主体约束，旨在提高企业违法失信成本。但是，由于严重违法失信企业寻求“不当帮助”、市场性失信惩戒失灵等原因，导致失信联合惩戒制度在债务融资方面的作用适得其反。选择环保领... 详细信息

我国在2016—2019年间大力实施的失信联合惩戒制度作为主体约束，旨在提高企业违法失信成本。但是，由于严重违法失信企业寻求“不当帮助”、市场性失信惩戒失灵等原因，导致失信联合惩戒制度在债务融资方面的作用适得其反。选择环保领域严重违法失信上市企业为研究对象，理论分析并实证检验了失信联合惩戒制度在债务融资方面的整体作用。实证证据表明：在失信联合惩戒制度大力实施期间，企业环保领域严重违法失信后，未出现债务融资困难，结构调整后，债务融资成本不但未提高反而降低。我国失信联合惩戒制度在债务融资方面存在悖论式局限。建议：应当加大失信信息共享应用的力度，提高违法失信成本，使其在行政性失信惩戒与市场性失信惩戒二者的共同作用下保持在合理可比水平。

关键词：失信联合惩戒债务融资悖论式局限结构调整成本降低

ConvUCaps:基于卷积胶囊网络的医学图像分割模型

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计算机工程与应用 2024年第8期60卷 258-266页

作者：邓希泉陈刚武汉大学空天信息安全与可信计算教育部重点实验室武汉430072 武汉大学国家网络安全学院武汉430072

在医学影像分割领域,U-Net网络是目前最成功和最受关注的方法之一,但是U-Net本质上是一种经过改造的全卷积神经网络模型,要获得更为全面和准确的局部-整体关系,不但需要增加网络层次从而加大计算量,而且效果也并不明显。胶囊网络提供了... 详细信息

在医学影像分割领域,U-Net网络是目前最成功和最受关注的方法之一,但是U-Net本质上是一种经过改造的全卷积神经网络模型,要获得更为全面和准确的局部-整体关系,不但需要增加网络层次从而加大计算量,而且效果也并不明显。胶囊网络提供了一种有效的建模图像的局部与整体关系的方法,可以用更少的参数取得好的性能。但原始的胶囊网络并没有充分考虑图像局部特征的粒度问题,将其应用在医学图像分割领域还需进一步改造。因此,提出一种将U-Net和胶囊网络相结合的医学图像分割模型ConvUCaps。该模型对U-Net的编码器部分进行改进,使用卷积模块学习不同尺度的局部特征,然后通过胶囊模块学习高层特征,并建模局部与整体之间的关系。实验结果表明,相比U-Net、UNet++、SegCaps、Matwo-CapsNet网络,ConvUCaps提高了分割精度和收敛速度,同时,与单纯基于胶囊网络的分割模型相比,显著减少了推理时间。

关键词：医学图像分割卷积神经网络 U-Net网络胶囊网络

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失信联合惩戒制度的有效性边界——基于环保严重违法失信的证据

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湘潭大学学报（哲学社会科学版） 2024年第3期48卷 78-84页

作者：宋哲泉中原银行股份有限公司河南郑州450000 清华大学五道口金融学院北京100083

失信联合惩戒制度是典型的行政性失信惩戒,具有保护社会公共利益的功能,是缓解市场声誉惩罚失灵问题的中国实践。失信联合惩戒制度以政府安排或引导资源配置的能力范围为有效性边界。在有效性边界之外,失信联合惩戒制度的限制性措施不... 详细信息

失信联合惩戒制度是典型的行政性失信惩戒,具有保护社会公共利益的功能,是缓解市场声誉惩罚失灵问题的中国实践。失信联合惩戒制度以政府安排或引导资源配置的能力范围为有效性边界。在有效性边界之外,失信联合惩戒制度的限制性措施不能消除与企业具有直接交易关系的市场主体存在的市场声誉惩罚失灵问题,在限制具备可替代性的资源分配上因企业寻求“不当帮助”被减弱。本文以理论加实证的方法,对环保严重违法失信企业的商业信用和职工信用等债务性资金的异常变化进行了研究,表明:(1)失信联合惩戒制度不具备如“大炮打蚊子”般的无限有效性;(2)失信联合惩戒制度有着“纱窗挡蚊子”的有效性边界,保护国家资源不受严重违法失信主体染指;(3)失信联合惩戒制度的有效性边界之外发生着“不当帮助”问题,表现为企业严重违法失信后商业信用和职工信用增加。本文关于失信联合惩戒制度存在有效性边界的结论,可为完善社会信用制度、健全诚信建设长效机制提供政策借鉴;强调失信联合惩戒制度对国家资源的联合保护性,可为学术界科学完整认识失信联合惩戒制度提供参考。

关键词：失信联合惩戒有效性边界商业信用职工信用不当帮助

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认罪认罚从宽背景下相对不起诉制度研究

认罪认罚从宽背景下相对不起诉制度研究

作者：霍新宇山东政法学院

学位级别：硕士

在“以审判为中心”的刑事诉讼制度改革以及刑事案件增多与司法资源紧缺间的矛盾愈发凸显的共同背景下,认罪认罚从宽制度应运而生,适用认罪认罚从宽制度办结的案件越来越多,对我国的刑事司法实践产生了广泛而深刻的影响。作为起诉便宜... 详细信息

在“以审判为中心”的刑事诉讼制度改革以及刑事案件增多与司法资源紧缺间的矛盾愈发凸显的共同背景下,认罪认罚从宽制度应运而生,适用认罪认罚从宽制度办结的案件越来越多,对我国的刑事司法实践产生了广泛而深刻的影响。作为起诉便宜主义和刑罚谦抑理念的典型代表、我国不起诉体系中最为重要的一环,相对不起诉制度也一直是我国刑事司法制度体系中的一项关键制度。当下,认罪认罚从宽制度和相对不起诉制度呼唤着与彼此的配合。二者有着贯彻落实宽严相济等刑事政策、满足促进案件审前繁简分流等司法实践需求的共同作用;从认罪认罚从宽制度的角度来看,该制度指导意见明确规定“逐步扩大相对不起诉在认罪认罚案件中的适用”,以彰显“从宽”的应有之义。从相对不起诉制度的角度来看,长期以来较低的相对不起诉率一直限制着其制度优势的充分发挥,在认罪认罚从宽背景下,提高认罪认罚案件中相对不起诉的适用率,是解决这一问题的有效途径。因此,本文探索如何在认罪认罚从宽背景下对当下的相对不起诉制度予以完善,以促进二者各自制度优势的有效发挥以及彼此间的良性互动,助力我国的法治现代化建设。本文主要研究内容共分四个部分:第一部分是认罪认罚从宽和相对不起诉的理论界定。本部分分别对认罪认罚从宽和相对不起诉的理论界定展开介绍,而后点出二者之间的契合之处。认罪认罚从宽的理论界定介绍包括其产生背景及基本内涵,相对不起诉的理论界定介绍包括其含义、理论基础及与其他不起诉的区别。二者之间的契合之处主要体现在贯彻落实刑事政策、满足司法实践需求以及彰显“从宽”应有之义的共同作用上。第二部分是基于司法实证分析的认罪认罚相对不起诉的现状和问题。本部分基于司法实证分析发现当前认罪认罚案件相对不起诉率低、帮助信息网络犯罪活动罪认罪认罚案件相对不起诉率过低的认罪认罚相对不起诉现状,并且指出了其背后的问题,分别是认罪认罚相对不起诉适用条件不完善、帮助信息网络犯罪活动罪相对不起诉适用标准缺乏、认罪认罚相对不起诉程序繁琐、认罪认罚相对不起诉后配套措施体系有待健全、认罪认罚相对不起诉考核监督机制不合理。第三部分是认罪认罚从宽背景下相对不起诉制度的域外比较。本部分分别对于英美法系国家代表和大陆法系国家代表的相关制度进行探析,而后提出其相关制度对我国的可借鉴之处,分别是扩大相对不起诉制度适用范围和保留相对不起诉程序回转余地。第四部分是认罪认罚从宽背景下相对不起诉制度的完善路径。本部分基于第二部分和第三部分提出认罪认罚从宽背景下相对不起诉制度的完善路径,分别是完善认罪认罚相对不起诉适用规定、明确帮助信息网络犯罪活动罪相对不起诉适用标准、优化认罪认罚相对不起诉程序、健全认罪认罚相对不起诉后配套措施体系以及完善认罪认罚相对不起诉考核监督机制。

关键词：认罪认罚从宽相对不起诉司法实证分析

低耗往复式膜生物反应器系统在城镇污水处理厂的中试应用研究

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中国环境科学 2024年

作者：汤凯宋灿辉曹茜斐安天一刘洋周钒杜桂泉孙法迁陈重军苏州科技大学环境科学与工程学院苏州苏科环保科技有限公司江苏创盛环境监测技术有限公司浙江师范大学地理与环境科学学院江苏省水处理技术与材料协同创新中心苏州科技大学

“碳中和”与“碳达峰”目标下，城镇污水处理厂的低能耗与出水高标准水质的需求日益提升.本研究以往复式振动膜生物反应器（vibration membrane bioreactor， VMBR）技术为核心，构建了低耗往复式膜生物反应器（Low energy Porflon no ... 详细信息

“碳中和”与“碳达峰”目标下，城镇污水处理厂的低能耗与出水高标准水质的需求日益提升.本研究以往复式振动膜生物反应器（vibration membrane bioreactor， VMBR）技术为核心，构建了低耗往复式膜生物反应器（Low energy Porflon no aeration Membrane bioreactor， LEP-N-MBR）中试系统，以处理污水处理厂A2/O出水，污水处理量为350 m3/d.研究结果发现，整个运行阶段中振动膜能耗仅为0.020 kWh/m3，MBR能耗得到极大降低.当系统污泥浓度（MLSS）为3000 mg/L时TN和COD去除率分别为53.78%和61.76%，出水NH4+-N仅为0.51 mg/L;而MLSS为6000 mg/L时，出水NH4+-N浓度升高至2.07 mg/L，同时相较于MLSS为3000 mg/L时，膜运行周期缩短33.3%.批次测试显示，系统污泥的最高氨氧化速率和反硝化速率分别为3.65 mg/（g·h）和5.55 mg/（g·h）.高通量测序表明，低营养环境下，机振动膜促进了膜表面有机物的释放，被Hyphomicrobium以及norank＿f＿＿Microtrichaceae等利用代谢强化了脱氮效果.低耗高效的中试LEP-N-MBR系统可为城镇污水处理厂提供技术新视角与理论指导，助力实现“双碳”目标.

关键词：往复式振动膜生物反应器脱氮除碳微生物群落结构能耗

高亮度低色差裸眼三维显示中的谐衍射结构设计

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红外与激光工程 2024年第6期53卷 125-134页

作者：吕富国霍富荣薛常喜长春理工大学先进光学设计与制造技术吉林省高校重点实验室吉林长春130022 长春理工大学光电工程学院吉林长春130022

目前,裸眼3D显示技术仍存在亮度低、清晰度差、结构复杂和制造难度高等缺点。为此,提出了一种可同时精确调制RGB像素光线的具有较大周期宽度的离散化谐衍射结构,四组交织排列的谐衍射结构子单元旋转对称分布组成调制三维光场的位相调制... 详细信息

目前,裸眼3D显示技术仍存在亮度低、清晰度差、结构复杂和制造难度高等缺点。为此,提出了一种可同时精确调制RGB像素光线的具有较大周期宽度的离散化谐衍射结构,四组交织排列的谐衍射结构子单元旋转对称分布组成调制三维光场的位相调制面板。使用Tracepro软件对水平方向上两个特定位置处的体像素进行了分光模拟实验。分析了不同台阶近似以及光源斜入射时的衍射效率与总光效的关系,得到16台阶近似时入射角应小于10°的结论。设计的谐衍射结构提升了显示亮度和清晰度,降低了设计与制造难度。得到了一种具有两个观看视角、分离角度为9.4°、最佳观看位置距离屏幕为384.2~402.8mm的裸眼3D显示方案。

关键词：光学设计裸眼3D显示谐衍射光学元件衍射效率体像素

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基于Transformer架构的深度哈希图文跨模态检索研究

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基于Transformer架构的深度哈希图文跨模态检索研究

作者：霍亚东曲阜师范大学

学位级别：硕士

近期,随着社交媒体网络和搜索引擎的快速发展,具有多模态性、高维性的多媒体数据呈指数增长,从而亟需设计更加高效的模型来实现精准的跨媒体数据检索。传统检索方案受到存储空间和查询时间的限制,难以实现快速且准确的检索。凭借存储代... 详细信息

近期,随着社交媒体网络和搜索引擎的快速发展,具有多模态性、高维性的多媒体数据呈指数增长,从而亟需设计更加高效的模型来实现精准的跨媒体数据检索。传统检索方案受到存储空间和查询时间的限制,难以实现快速且准确的检索。凭借存储代价低、检索效率高的优势,哈希技术成为解决多媒体数据存储与检索的主流方案。特别是,随着Transformer架构在计算机视觉、自然语言处理等任务中取得突破性进展,基于Transformer架构的深度哈希引起了学术界和工业界的广泛关注。然而,跨模态数据具有底层表征异构、高层语义相关的特点,因此如何生成保持原始语义关系的哈希编码,是一个极具挑战性的任务。本文以图文检索任务出发,研究基于Transformer架构的深度哈希方法,并设计了三种基于深度哈希的图文检索模型。具体研究内容如下:(1)通过计算样本间的相对相似关系,成对损失和三元组损失促进了类间分离,但忽略了类内聚敛,导致产生的哈希编码所包含的语义关系与原始空间的数据分布不一致。为了解决此问题,本文提出基于语义一致代理的深度跨模态哈希方法。具体来说,通过引入可学习的类别代理,设计了语义一致代理损失来学习类内聚敛和类间分离的汉明空间。此外,为了提高哈希编码的质量,提出了均匀分布约束策略来使得哈希编码的分布服从离散均匀分布。通过在三个基准数据集上的实验结果证明,相比于其他先进的跨模态哈希方法,该方法表现出了更好的检索性能。(2)考虑多标签场景,基于代理学习的跨模态哈希不能有效地表达多标签依赖关系,并且忽略了数据点之间的约束,导致严重的多标签数据间的错误分类冲突。针对该问题,本文提出基于语义感知代理的多标签深度跨模态哈希方法。具体来说,通过联合多模态多标签代理损失和多模态无关损失,设计了语义感知代理损失来捕获多标签相关性,保持样本之间正确的细粒度相似性排序。通过在多标签数据集上的实验结果证明该方法的性能超过了当前主流的深度跨模态哈希模型。(3)目前的深度跨模态哈希通常利用亲和匹配方案或局部排序方案来捕获简单的局部语义关系,导致了较高的邻居模糊性。同时,上述方法会利用额外的正则化或边际参数来优化参数,导致额外的调整超参数开销。针对该问题,本文提出基于邻居保持的深度跨模态哈希方法。具体来说,通过引入二元互信息,设计了二元球面互信息损失来有效地分离邻居样本和非邻居样本。此外,该模型在参数优化过程中不需要调整任何超参数。为了平稳地优化二元球面互信息损失,提出了平方夹紧方案来提高模型优化的稳定性。在三个数据集上大量的实验结果证明了该算法在不同的评估指标上优于对比方法。

关键词：跨模态检索深度哈希监督学习 Transformer架构语义关系

光强对大白菜黄叶性状的影响研究及大白菜黄子叶候选基因分析

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光强对大白菜黄叶性状的影响研究及大白菜黄子叶候选基因分析

作者：霍建宇西北农林科技大学

学位级别：硕士