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ZY29000/45/100D型液压支架掩护梁疲劳寿命试验分析

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矿业装备 2024年第6期 120-122页

作者：霍永红左权县应急管理综合行政执法大队山西左权032600

基于液压支架工作原理,以ZY29000/45/100D型支架为例,介绍一种液压支架掩护梁结构改进设计。该设计采用刚柔耦合模型与AMESim外加载液压系统仿真模型相结合形成的机液联合模型进行仿真分析,确认掩护梁受力薄弱区域,在此基础上实施改进... 详细信息

基于液压支架工作原理,以ZY29000/45/100D型支架为例,介绍一种液压支架掩护梁结构改进设计。该设计采用刚柔耦合模型与AMESim外加载液压系统仿真模型相结合形成的机液联合模型进行仿真分析,确认掩护梁受力薄弱区域,在此基础上实施改进后掩护梁疲劳寿命分析,初步确认掩护梁结构改进设计是可行性的。另外,将掩护梁结构改进设计应用于工程实践,确认改进后掩护梁结构可满足煤矿开采正常生产需求。

关键词：液压支架掩护梁机液联合模型疲劳寿命

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基于大语言模型的本体提示指导的司法命名实体识别

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武汉大学学报(理学版) 2024年

作者：田萍芳刘恒永高峰顾进广祝歆武汉科技大学计算机科学与技术学院国家新闻出版署富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室湖北省智能信息处理与实时计算重点实验室武汉科技大学大数据科学与工程研究院北京联合大学管理学院

为改善在低资源和少样本条件下对复杂司法命名实体识别的效果，提出了一种基于本体提示指导的司法命名实体识别方法，将大语言模型应用于司法命名实体识别。首先，以涉假司法文书为例，结合文书内容和现有司法文书领域本体采用“自顶向... 详细信息

为改善在低资源和少样本条件下对复杂司法命名实体识别的效果，提出了一种基于本体提示指导的司法命名实体识别方法，将大语言模型应用于司法命名实体识别。首先，以涉假司法文书为例，结合文书内容和现有司法文书领域本体采用“自顶向下”的方式构建涉假司法文书知识图谱本体模型。然后，基于本体模型构建指令，指令包括任务描述、本体描述、任务示例和司法文本四部分，对大语言模型进行指令微调以完成司法命名实体识别任务，其中本体描述部分用于在微调过程中加入实体的定义与关系信息。最后，选择本文构建的本体模型包含的12类细粒度实体，自行采集数据集用于实验，并将其与几种典型的传统实体识别方法进行比较，结果显示，在少样本微调的条件下，本文提出的方法表现效果更好。

关键词：司法文书命名实体识别大语言模型提示工程本体

基于动态蛇形卷积和非跨步卷积的绝缘子缺陷检测

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电力系统保护与控制 2024年第20期52卷 177-187页

作者：尹向雷解永芳屈少鹏苏妮陕西理工大学电气工程学院陕西汉中723000

针对复杂场景下绝缘子缺陷检测存在小目标识别困难的问题,提出基于动态蛇形卷积和非跨步卷积的绝缘子缺陷检测方法。首先,算法引入动态蛇形卷积,构造出符合绝缘子特点的特征提取模块,提高对绝缘子及其缺陷的特征提取能力。然后,采用“空... 详细信息

针对复杂场景下绝缘子缺陷检测存在小目标识别困难的问题,提出基于动态蛇形卷积和非跨步卷积的绝缘子缺陷检测方法。首先,算法引入动态蛇形卷积,构造出符合绝缘子特点的特征提取模块,提高对绝缘子及其缺陷的特征提取能力。然后,采用“空间-深度”的非跨步卷积,减少融合过程中的特征丢失。最后,为进一步降低模型复杂度,对模型进行通道剪枝,减少冗余部分。在绝缘子缺陷数据集上进行实验对比,与基准算法相比,绝缘子的破损、污闪以及自爆缺陷的识别率分别提升了5.7%、2.4%和0.8%,改进算法在绝缘子的检测率上提升了0.5%。同时平均精度均值较改进前提升了2.3%,模型大小降低了50.07%。实验结果表明,改进算法在提高绝缘子缺陷小目标检测精度的同时,有效降低了模型大小,对绝缘子缺陷检测的研究具有一定的参考和应用价值。

关键词：绝缘子缺陷检测 YOLOv7 动态蛇形卷积 “空间-深度”的非跨步卷积

新建暗挖隧道下穿既有铁路U型槽的施工影响研究

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山西建筑 2024年第7期50卷 154-156,181页

作者：霍永鹏中国铁路设计集团有限公司天津300308

为了给涉铁工程的设计施工提供参考,基于北京市某电力隧道下穿丰沙铁路U型槽结构的工程案例,建立“土体-U型槽结构-电力隧道”三维数值模型,计算并分析新建电力隧道施工对既有铁路轨道及U型槽结构的变形影响,研究表明铁路轨道沉降最大值... 详细信息

为了给涉铁工程的设计施工提供参考,基于北京市某电力隧道下穿丰沙铁路U型槽结构的工程案例,建立“土体-U型槽结构-电力隧道”三维数值模型,计算并分析新建电力隧道施工对既有铁路轨道及U型槽结构的变形影响,研究表明铁路轨道沉降最大值为-3.592 mm,水平位移最大值为3.496 mm;U型槽沉降最大值为-3.974 mm,水平位移最大值为4.142 mm,可满足安全要求,并进一步提出必要的工程措施建议。

关键词：电力隧道 U型槽数值模拟下穿铁路结构变形

护理干预对心绞痛患者生活质量的影响及效果评价

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中文科技期刊数据库（文摘版）医药卫生 2024年第9期 0142-0145页

作者：霍秀芳平山中山医院河北石家庄050400

通过采用护理干预的方法,分析其对心绞痛患者生活质量的影响及效果评价。方法选取62例心绞痛患者为研究对象,随机分为试验组和参照组,各31例。试验组采用护理干预,参照组进行常规护理。治疗前后对两组患者的自我效能、认知情况、社会... 详细信息

通过采用护理干预的方法,分析其对心绞痛患者生活质量的影响及效果评价。方法选取62例心绞痛患者为研究对象,随机分为试验组和参照组,各31例。试验组采用护理干预,参照组进行常规护理。治疗前后对两组患者的自我效能、认知情况、社会支持度、心绞痛发作情况、SAQ评分进行测评。结果试验组患者在治疗后的自我效能、认知情况、社会支持度、心绞痛发作情况的改善程度均显著高于参照组(P<0.01),SAQ评分的提高程度也超过参照组(P<0.01)。结论护理干预对提高心绞痛患者的自我效能、改善认知情况、提高社会支持度,减轻心绞痛发作情况,提高生活质量具有显著效果,值得在临床上推广应用。

关键词：护理干预心绞痛患者生活质量 SAQ评分自我效能

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2×330MW机组单顺阀切换技术研究

自动化应用 2024年第7期65卷 138-139页

作者：霍永贵晋控电力同达热电山西有限公司山西大同037001

为减少机组节流损失,提高机组热效率,通过对机组进行阀门配汽特性试验和单阀、顺序阀切换技术研究,修改阀门流量特性曲线、重叠度及机组协调控制参数,实现机组单顺阀切换,保障切换过程机组负荷无扰动,达到汽轮机调节特性优化、机组运行... 详细信息

为减少机组节流损失,提高机组热效率,通过对机组进行阀门配汽特性试验和单阀、顺序阀切换技术研究,修改阀门流量特性曲线、重叠度及机组协调控制参数,实现机组单顺阀切换,保障切换过程机组负荷无扰动,达到汽轮机调节特性优化、机组运行效率提高的目的。

关键词：单阀顺序阀切换技术

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矿用架空乘人装置拐弯轮受力分析

机械管理开发 2024年第2期39卷 46-48页

作者：霍永红左权县应急管理综合行政执法大队山西左权032600

以RJKY55-25/600型架空乘人装置为研究对象,基于某煤矿中架空乘人装置现存故障问题,介绍一种矿用架空乘人装置优化设计。借助ABAQUS有限元分析软件,以架空乘人装置拐弯轮作为研究核心,构建拐弯轮仿真模型,实施拐弯轮受力分析。另外,选... 详细信息

以RJKY55-25/600型架空乘人装置为研究对象,基于某煤矿中架空乘人装置现存故障问题,介绍一种矿用架空乘人装置优化设计。借助ABAQUS有限元分析软件,以架空乘人装置拐弯轮作为研究核心,构建拐弯轮仿真模型,实施拐弯轮受力分析。另外,选取改向滑轮和托轮作为关键部件,参考拐弯轮仿真分析过程实施性能仿真,综合确认优化后架空乘人装置综合性能符合使用要求后,将优化设计应用于工程实践,进而确认优化设计具有较强的经济效益。

关键词：架空乘人装置拐弯轮有限元仿真分析

掘进机截割头不同运动参数与截割性能关系研究

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机械管理开发 2024年第6期39卷 56-58页

作者：霍永红左权县应急管理综合行政执法大队山西晋中032600

以EBZ45型悬臂式掘进机为研究对象,介绍一种基于有限元分析的掘进机截割头截割性能分析方法。将掘进机截割头形状尺寸、材料特性等参数录入到DYNA软件中,由该软件构建出截割头有限元模型,之后以此为基础,分别从转速、横切速度及钻进速... 详细信息

以EBZ45型悬臂式掘进机为研究对象,介绍一种基于有限元分析的掘进机截割头截割性能分析方法。将掘进机截割头形状尺寸、材料特性等参数录入到DYNA软件中,由该软件构建出截割头有限元模型,之后以此为基础,分别从转速、横切速度及钻进速度三个方面出发,模拟分析了不同运动参数条件下截割头截割性能变化趋势,以此确定出最佳的运动参数,为掘进机截割头调节与控制提供指导,使煤矿掘进作业安全、顺利进行。

关键词：掘进机截割头运动参数截割性能

用于预测键解离能的图神经网络在数据集间的迁移

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Chinese Journal of Chemical Physics 2024年第1期37卷 51-58,I0118页

作者：霍姚远江俊中国科学技术大学合肥微尺度物质科学国家研究中心合肥230026

基于机器学习的方法如神经网络已经广泛在化学研究中被用于对化学性质的快速估算.生成高精度的机器学习模型需要高质量的数据集.本文从不同的数据集训练了图神经网络,并验证了模型在数据集间的迁移.结果表明跨数据集的模型预测可以给出... 详细信息

基于机器学习的方法如神经网络已经广泛在化学研究中被用于对化学性质的快速估算.生成高精度的机器学习模型需要高质量的数据集.本文从不同的数据集训练了图神经网络,并验证了模型在数据集间的迁移.结果表明跨数据集的模型预测可以给出精度较低,但相关度良好的结果,其中的误差主要来自系统误差.迁移预测所得的值域与训练集的值域高度相关.不同的键型在迁移预测中的误差大小有所区别,其中C-H键一致地体现出最小的迁移误差.

关键词：机器学习图神经网络模型迁移