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人工智能背后的“人工非智能”:“幽灵劳动”的运行模式及其堆栈机理

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东南学术 2024年第4期 175-183页

作者：陈良斌闫晋齐东南大学中国特色社会主义发展研究院东南大学马克思主义学院

人工非智能是指那些隐藏在人工智能背后的人类劳动,因其鲜为人知而被称为“幽灵劳动”。它主要承担客体信息传递与智能行为实现的角色,构成了现阶段人工智能生成进程中的关键环节。它的运行以众包劳动与外包劳动为主要模式。人工非智能... 详细信息

人工非智能是指那些隐藏在人工智能背后的人类劳动,因其鲜为人知而被称为“幽灵劳动”。它主要承担客体信息传递与智能行为实现的角色,构成了现阶段人工智能生成进程中的关键环节。它的运行以众包劳动与外包劳动为主要模式。人工非智能的出现是源于“人工智能二进制协议”与人类智能之间不兼容的矛盾。因此,人工非智能其实是当前人工智能技术发展中一个短暂的“混合态”,其本质是资本有机构成提高之后,由于新的生产资料尚未成熟,资本为保证剩余价值攫取而吸纳的剩余劳动。而人工非智能之所以“幽灵化”,是宏观上资本的“脱实向虚”和数字主权的缺场、中观上职业承认机制的结构失衡、微观上堆栈层级的用户界面遮蔽三个层面共同作用的结果。

关键词：人工非智能幽灵劳动平台众包堆栈机理

“人是机器”还是“机器是人”?——人工智能资本主义时代的人机关系研究

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山东社会科学 2024年第8期 87-95页

作者：陈良斌闫晋齐东南大学马克思主义学院

“人是机器”还是“机器是人”,这些互文式隐喻的内涵流变,充分昭示了人机关系的探讨有必要跳出单一化的主客思维,还原人机关系被遮蔽的抽象、现实与超越三重维度,进而在人工智能资本主义的新背景下,建构起对人机关系的多维认识框架。... 详细信息

“人是机器”还是“机器是人”,这些互文式隐喻的内涵流变,充分昭示了人机关系的探讨有必要跳出单一化的主客思维,还原人机关系被遮蔽的抽象、现实与超越三重维度,进而在人工智能资本主义的新背景下,建构起对人机关系的多维认识框架。在三重维度中,只有强化现实维度的分析,才能深入人工智能资本主义内部,厘清其中人机关系在横向(物质层、交互层与虚拟层)、纵向(劳动者、资本家与人工智能技术)多元素交织下所呈现的复杂性结构。现实维度的阐明为揭示人机关系的超越性维度奠定了基础。在“后技术代码”的背景下,随着破除技术帷幕与摆脱资本垄断,劳动者在虚拟世界中将呈现集中和联合的趋势,从而使未来的人机关系真正实现历史的超越成为可能。

关键词：人机关系人是机器机器是人人工智能资本主义

基于流固耦合的混合刷式密封流场特性与密封性能分析

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推进技术 2024年

作者：李昊张桂昌霍维斌唐鑫浩中国民航大学航空工程学院

刷丝在密闭气流的同时，受到高压降流体的影响，易造成不可恢复性形变和结构损耗，使得间隙间的气体泄漏量增加，加剧发动机推力的损耗。本文采用流固耦合模型，基于刷式-迷宫密封结构建立了混合刷式密封模型，进行了密封流场的非定常... 详细信息

刷丝在密闭气流的同时，受到高压降流体的影响，易造成不可恢复性形变和结构损耗，使得间隙间的气体泄漏量增加，加剧发动机推力的损耗。本文采用流固耦合模型，基于刷式-迷宫密封结构建立了混合刷式密封模型，进行了密封流场的非定常数值模拟，探究不同进出口压差条件下密封结构泄漏流动和结构形变特性，并结合泄漏量数据分析了混合刷式密封结构的密封效果。研究结果表明：受进出口气压差的影响，混合刷式密封的刷丝最大位移量超过刷丝束间隙值，其中处于刷丝束轴向末端的刷丝固定端是最容易发生损耗的危险位置。同工况下，混合刷式密封比刷式密封结构泄漏量可减少约18%。刷丝束整体随着压降的增加，在具有更大径向吹下量的同时也伴随着更强的刷丝扰动，但混合刷式密封流场中存在的气流涡旋可以消耗一部分气体能量，减小气流的泄漏速度，对不同压差条件的影响具有一定的适应能力。

关键词：刷式-迷宫密封流固耦合模型迟滞效应流场特性形变泄漏量

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带爪无人机自主控制技术新进展

中国科学：技术科学 2024年第8期54卷 1533-1548页

作者：段海滨王壮壮霍梦真孙永斌北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院飞行器控制一体化技术重点实验室仿生自主飞行系统研究组北京100083

带爪无人机因同时具备作业机构的高精度操作能力和无人机的灵活机动性而被广泛关注.随着带爪无人机应用需求的增加和能力边界的拓展,国内外学者对其关键技术的研究日趋深入.本文对带爪无人机的作业机构构型、建模和控制方面的代表性研... 详细信息

带爪无人机因同时具备作业机构的高精度操作能力和无人机的灵活机动性而被广泛关注.随着带爪无人机应用需求的增加和能力边界的拓展,国内外学者对其关键技术的研究日趋深入.本文对带爪无人机的作业机构构型、建模和控制方面的代表性研究进展进行了讨论分析,并分别从作业机构和无人机平台角度阐述了其演变历程,将带爪无人机的建模方法分为整体建模法和独立建模法,在自主控制方面归纳了目前所研究的经典控制及机器学习方法,并分析了其优缺点.讨论了带爪无人机自主控制的技术难点和痛点,并对其未来发展方向进行了展望.

关键词：带爪无人机作业机构无人机平台动力学建模自主控制

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创客思维如何促发企业内部运营生态变革——基于《任正非采访实录》的分析

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科技进步与对策 2024年第14期41卷 83-92页

作者：郭会斌霍晓明王新爱河北经贸大学工商管理学院河北石家庄050061 中南财经政法大学工商管理学院湖北武汉430073 三亚学院管理学院海南三亚572000

通过对华为创始人任正非2019—2020年44次接受国内外媒体采访的53.1万字采访实录进行文本分析,采用程序化扎根理论归纳任正非的思维构型,并对其创客思维如何促发特定时期华为内部运营生态变革进行探索。结果发现,任正非的创客思维包括... 详细信息

通过对华为创始人任正非2019—2020年44次接受国内外媒体采访的53.1万字采访实录进行文本分析,采用程序化扎根理论归纳任正非的思维构型,并对其创客思维如何促发特定时期华为内部运营生态变革进行探索。结果发现,任正非的创客思维包括自我批判、持续学习、艰苦奋斗等,由此归纳出SUCCESS数字领导力理论。以此为基础,华为建立起有效的运营机制,并从人才生态、治理生态、技术生态与开放生态4个方面促使内部运营生态变革。结论可丰富原有领导力理论,为创客应对不确定性环境风险提供有益启示。

关键词：创客思维内部运营生态变革任正非

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航空滑油滤材的模型重构和过滤特性研究

润滑与密封 2024年

作者：霍维斌张桂昌唐鑫浩张迁强中国民航大学航空工程学院

为了研究航空滑油滤芯中纤维过滤介质内部的流场性质及对粒子的过滤性能，根据实际过滤介质的纤维信息，采用Voronoi算法与Tubular Modeling Algorithm算法建立纤维型过滤介质模型，基于CFD中的欧拉-拉格朗日离散相模型模拟纤维介质固... 详细信息

为了研究航空滑油滤芯中纤维过滤介质内部的流场性质及对粒子的过滤性能，根据实际过滤介质的纤维信息，采用Voronoi算法与Tubular Modeling Algorithm算法建立纤维型过滤介质模型，基于CFD中的欧拉-拉格朗日离散相模型模拟纤维介质固液两相特性，得到不同入口速度和纤维直径模型两侧的压力差值和过滤效率，并拟合出压力差值和过滤效率分别与入口速度的关系式。将重构模型两侧压力差值数值计算值与文献中经典经验公式计算值进行比较。结果表明：压力差值数值计算值与经验公式计算值吻合较好，误差在 11%之内；模型两侧的压力差值与入口速度和纤维直径成正相关；随着入口速度和纤维直径的增大，过滤效率整体增大，纤维直径较大时增加速度较快；压力差值拟合公式和过滤效率拟合公式拟合误差较小。

关键词：纤维型滤材固液两相模型重构压力差值过滤效率

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小学语文教学中个性化写作指导策略

小学生作文辅导(下旬) 2024年第1期 3-5页

作者：霍发斌兰州新区中川镇赖家坡小学

在小学语文教学中，写作是最重要的环节之一，也是教师培养学生语言表达能力的重要手段。在新课程改革的积极推动下，小学语文写作教学越发重视学生的个性化发展。个性化写作是指学生在写作过程中，能够独立思考、自由表达，展现自己的...

在小学语文教学中，写作是最重要的环节之一，也是教师培养学生语言表达能力的重要手段。在新课程改革的积极推动下，小学语文写作教学越发重视学生的个性化发展。个性化写作是指学生在写作过程中，能够独立思考、自由表达，展现自己的独特个性，强调的是学生的自主性和创造性，它鼓励学生从不同的角度观察问题、发现问题，并通过写作来表达自己独特的观点和情感。在此过程中，学生的写作内容、表达方式、语言风格等都应该具有鲜明的个性特征。教师在个性化创新写作的道路上要发挥好引导者的作用，促进学生在写作方面获得实质性的提升。

关键词：

用于预测键解离能的图神经网络在数据集间的迁移

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Chinese Journal of Chemical Physics 2024年第1期37卷 51-58,I0118页

作者：霍姚远江俊中国科学技术大学合肥微尺度物质科学国家研究中心合肥230026

基于机器学习的方法如神经网络已经广泛在化学研究中被用于对化学性质的快速估算.生成高精度的机器学习模型需要高质量的数据集.本文从不同的数据集训练了图神经网络,并验证了模型在数据集间的迁移.结果表明跨数据集的模型预测可以给出... 详细信息

基于机器学习的方法如神经网络已经广泛在化学研究中被用于对化学性质的快速估算.生成高精度的机器学习模型需要高质量的数据集.本文从不同的数据集训练了图神经网络,并验证了模型在数据集间的迁移.结果表明跨数据集的模型预测可以给出精度较低,但相关度良好的结果,其中的误差主要来自系统误差.迁移预测所得的值域与训练集的值域高度相关.不同的键型在迁移预测中的误差大小有所区别,其中C-H键一致地体现出最小的迁移误差.

关键词：机器学习图神经网络模型迁移