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硫酸盐侵蚀下地聚物粘贴CFRP-混凝土界面粘结性能研究

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硫酸盐侵蚀下地聚物粘贴CFRP-混凝土界面粘结性能研究

作者：霍朝东北林业大学

学位级别：硕士

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认罪认罚从宽背景下相对不起诉制度研究

认罪认罚从宽背景下相对不起诉制度研究

作者：霍新宇山东政法学院

学位级别：硕士

在“以审判为中心”的刑事诉讼制度改革以及刑事案件增多与司法资源紧缺间的矛盾愈发凸显的共同背景下,认罪认罚从宽制度应运而生,适用认罪认罚从宽制度办结的案件越来越多,对我国的刑事司法实践产生了广泛而深刻的影响。作为起诉便宜... 详细信息

在“以审判为中心”的刑事诉讼制度改革以及刑事案件增多与司法资源紧缺间的矛盾愈发凸显的共同背景下,认罪认罚从宽制度应运而生,适用认罪认罚从宽制度办结的案件越来越多,对我国的刑事司法实践产生了广泛而深刻的影响。作为起诉便宜主义和刑罚谦抑理念的典型代表、我国不起诉体系中最为重要的一环,相对不起诉制度也一直是我国刑事司法制度体系中的一项关键制度。当下,认罪认罚从宽制度和相对不起诉制度呼唤着与彼此的配合。二者有着贯彻落实宽严相济等刑事政策、满足促进案件审前繁简分流等司法实践需求的共同作用;从认罪认罚从宽制度的角度来看,该制度指导意见明确规定“逐步扩大相对不起诉在认罪认罚案件中的适用”,以彰显“从宽”的应有之义。从相对不起诉制度的角度来看,长期以来较低的相对不起诉率一直限制着其制度优势的充分发挥,在认罪认罚从宽背景下,提高认罪认罚案件中相对不起诉的适用率,是解决这一问题的有效途径。因此,本文探索如何在认罪认罚从宽背景下对当下的相对不起诉制度予以完善,以促进二者各自制度优势的有效发挥以及彼此间的良性互动,助力我国的法治现代化建设。本文主要研究内容共分四个部分:第一部分是认罪认罚从宽和相对不起诉的理论界定。本部分分别对认罪认罚从宽和相对不起诉的理论界定展开介绍,而后点出二者之间的契合之处。认罪认罚从宽的理论界定介绍包括其产生背景及基本内涵,相对不起诉的理论界定介绍包括其含义、理论基础及与其他不起诉的区别。二者之间的契合之处主要体现在贯彻落实刑事政策、满足司法实践需求以及彰显“从宽”应有之义的共同作用上。第二部分是基于司法实证分析的认罪认罚相对不起诉的现状和问题。本部分基于司法实证分析发现当前认罪认罚案件相对不起诉率低、帮助信息网络犯罪活动罪认罪认罚案件相对不起诉率过低的认罪认罚相对不起诉现状,并且指出了其背后的问题,分别是认罪认罚相对不起诉适用条件不完善、帮助信息网络犯罪活动罪相对不起诉适用标准缺乏、认罪认罚相对不起诉程序繁琐、认罪认罚相对不起诉后配套措施体系有待健全、认罪认罚相对不起诉考核监督机制不合理。第三部分是认罪认罚从宽背景下相对不起诉制度的域外比较。本部分分别对于英美法系国家代表和大陆法系国家代表的相关制度进行探析,而后提出其相关制度对我国的可借鉴之处,分别是扩大相对不起诉制度适用范围和保留相对不起诉程序回转余地。第四部分是认罪认罚从宽背景下相对不起诉制度的完善路径。本部分基于第二部分和第三部分提出认罪认罚从宽背景下相对不起诉制度的完善路径,分别是完善认罪认罚相对不起诉适用规定、明确帮助信息网络犯罪活动罪相对不起诉适用标准、优化认罪认罚相对不起诉程序、健全认罪认罚相对不起诉后配套措施体系以及完善认罪认罚相对不起诉考核监督机制。

关键词：认罪认罚从宽相对不起诉司法实证分析

煤-生物质共热解非催化协同效应特征及机理研究进展

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太阳能学报 2024年第4期45卷 286-295页

作者：钮志远刘桂建南京晓庄学院环境科学学院南京211171 中国科学技术大学地球与空间科学学院合肥230026

对近年来煤-生物质共热解研究中判定是否发生协同效应及协同效应发生强度的4个指标,即温度范围、热重曲线、表观活化能及热解产物的产率及组成进行总结,并概括包括内在因素和外在因素在内的多种影响因素对煤-生物质共热解非催化协同效... 详细信息

对近年来煤-生物质共热解研究中判定是否发生协同效应及协同效应发生强度的4个指标,即温度范围、热重曲线、表观活化能及热解产物的产率及组成进行总结,并概括包括内在因素和外在因素在内的多种影响因素对煤-生物质共热解非催化协同效应的影响,对煤-生物质共热解非催化协同效应反应机理方面的研究进展和成果进行简要评述。最后提出未来煤-生物质共热解非催化协同效应特征和机理研究中可能面临的挑战。

关键词：煤生物质燃料油煤液化共热解非催化协同效应

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课外阅读在小学语文教学中的作用研究

中国科技经济新闻数据库教育 2024年第4期 0070-0073页

作者：霍建英凌达尤宇晴赵鑫毕宝葫芦岛市第三实验小学辽宁葫芦岛125000

课外阅读是能够让学生们理解到课本以外的知识的重要途径,其阅读范围极为广泛,从科技到人文,从军事到艺术,各个方面的内容都可以通过阅读的方式来拓展学生们的知识范畴,不仅如此,课外阅读也可以针对学生们的兴趣点进行针对性的内容选择... 详细信息

课外阅读是能够让学生们理解到课本以外的知识的重要途径,其阅读范围极为广泛,从科技到人文,从军事到艺术,各个方面的内容都可以通过阅读的方式来拓展学生们的知识范畴,不仅如此,课外阅读也可以针对学生们的兴趣点进行针对性的内容选择,也能够让学生们在较为轻松的氛围之中理解作品内容,通过文字的表述让学生们领略到作者的所思所想,达到了跨越空间以及时间的思想交流,从而提升学生们的综合素质水平,对此,本文针对课外阅读在小学语文教学中的作用进行下文的论述。

关键词：课外阅读小学语文教学作用

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浅谈小学语文教学中学生口语交际能力的培养

中文科技期刊数据库（文摘版）教育 2024年第6期 0143-0145页

作者：霍建英王一帆王红光葫芦岛市第三实验小学辽宁葫芦岛125000

小学语文在小学阶段的所有课程中占据重要的位置,它对小学生各方面的发展具有非常重要的意义。随着国家新课程改革的不断深入,教育观念也在不断发生变化。目前,小学生口语语言交际运用能力的培养已经成为小学语文教学过程中的重要教学内... 详细信息

小学语文在小学阶段的所有课程中占据重要的位置,它对小学生各方面的发展具有非常重要的意义。随着国家新课程改革的不断深入,教育观念也在不断发生变化。目前,小学生口语语言交际运用能力的培养已经成为小学语文教学过程中的重要教学内容,因为小学生口语语言表达能力交际运用能力的不断提高,不仅会影响到小学生自身身心素质的全面提高,还会影响到他们在社会中对于人际关系的处理。本文在深入阐述小学生基本口语语言交际应用能力的重要性基础上,细致分析了小学生基本口语语言交际应用能力的培养策略,旨在语文教学中进一步提高小学生的基本口语语言交际应用能力,为学生个人发展和交流打下坚实基础。

关键词：小学语文教学口语交际能力培养策略

基于Transformer架构的深度哈希图文跨模态检索研究

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基于Transformer架构的深度哈希图文跨模态检索研究

作者：霍亚东曲阜师范大学

学位级别：硕士

近期,随着社交媒体网络和搜索引擎的快速发展,具有多模态性、高维性的多媒体数据呈指数增长,从而亟需设计更加高效的模型来实现精准的跨媒体数据检索。传统检索方案受到存储空间和查询时间的限制,难以实现快速且准确的检索。凭借存储代... 详细信息

近期,随着社交媒体网络和搜索引擎的快速发展,具有多模态性、高维性的多媒体数据呈指数增长,从而亟需设计更加高效的模型来实现精准的跨媒体数据检索。传统检索方案受到存储空间和查询时间的限制,难以实现快速且准确的检索。凭借存储代价低、检索效率高的优势,哈希技术成为解决多媒体数据存储与检索的主流方案。特别是,随着Transformer架构在计算机视觉、自然语言处理等任务中取得突破性进展,基于Transformer架构的深度哈希引起了学术界和工业界的广泛关注。然而,跨模态数据具有底层表征异构、高层语义相关的特点,因此如何生成保持原始语义关系的哈希编码,是一个极具挑战性的任务。本文以图文检索任务出发,研究基于Transformer架构的深度哈希方法,并设计了三种基于深度哈希的图文检索模型。具体研究内容如下:(1)通过计算样本间的相对相似关系,成对损失和三元组损失促进了类间分离,但忽略了类内聚敛,导致产生的哈希编码所包含的语义关系与原始空间的数据分布不一致。为了解决此问题,本文提出基于语义一致代理的深度跨模态哈希方法。具体来说,通过引入可学习的类别代理,设计了语义一致代理损失来学习类内聚敛和类间分离的汉明空间。此外,为了提高哈希编码的质量,提出了均匀分布约束策略来使得哈希编码的分布服从离散均匀分布。通过在三个基准数据集上的实验结果证明,相比于其他先进的跨模态哈希方法,该方法表现出了更好的检索性能。(2)考虑多标签场景,基于代理学习的跨模态哈希不能有效地表达多标签依赖关系,并且忽略了数据点之间的约束,导致严重的多标签数据间的错误分类冲突。针对该问题,本文提出基于语义感知代理的多标签深度跨模态哈希方法。具体来说,通过联合多模态多标签代理损失和多模态无关损失,设计了语义感知代理损失来捕获多标签相关性,保持样本之间正确的细粒度相似性排序。通过在多标签数据集上的实验结果证明该方法的性能超过了当前主流的深度跨模态哈希模型。(3)目前的深度跨模态哈希通常利用亲和匹配方案或局部排序方案来捕获简单的局部语义关系,导致了较高的邻居模糊性。同时,上述方法会利用额外的正则化或边际参数来优化参数,导致额外的调整超参数开销。针对该问题,本文提出基于邻居保持的深度跨模态哈希方法。具体来说,通过引入二元互信息,设计了二元球面互信息损失来有效地分离邻居样本和非邻居样本。此外,该模型在参数优化过程中不需要调整任何超参数。为了平稳地优化二元球面互信息损失,提出了平方夹紧方案来提高模型优化的稳定性。在三个数据集上大量的实验结果证明了该算法在不同的评估指标上优于对比方法。

关键词：跨模态检索深度哈希监督学习 Transformer架构语义关系

光强对大白菜黄叶性状的影响研究及大白菜黄子叶候选基因分析

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光强对大白菜黄叶性状的影响研究及大白菜黄子叶候选基因分析

作者：霍建宇西北农林科技大学

学位级别：硕士

基于FasterNet和YOLOv5改进的玻璃绝缘子自爆缺陷快速检测方法

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高电压技术 2024年第5期50卷 1865-1876页

作者：邬开俊徐泽浩单宏全兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070

为了实现对电力输电线路中绝缘子缺陷实时快速的巡检需求,提出了一种结合FasterNet-tiny和YOLOv5-s-v6.1网络模型改进的缺陷快速检测算法FasterNet-YOLOv5。首先引入参数量小推理速度更快的FasterNet网络替换原先的CSPDarkNet53主干网络... 详细信息

为了实现对电力输电线路中绝缘子缺陷实时快速的巡检需求,提出了一种结合FasterNet-tiny和YOLOv5-s-v6.1网络模型改进的缺陷快速检测算法FasterNet-YOLOv5。首先引入参数量小推理速度更快的FasterNet网络替换原先的CSPDarkNet53主干网络,加快网络的检测速度。然后结合由GhostNetv2网络提出的解耦全连接注意力机制(decoupled fully connected,DFC),在主干特征提取网络中设计了DFC-FasterNet模块,模块中的DFC Attention机制可以在特征提取过程中增大感受野,提升网络的检测精度。最后针对玻璃绝缘子自爆缺陷目标较小和背景较复杂的情况,重新设计Neck模块,提出BiFPN-F特征融合模块,使网络更精确地定位绝缘子缺陷区域。实验结果表明:改进后的算法可以快速精准定位,其均值平均精度(mean average precision,mAP)达到93.3%,相较于改进前提升5.67%,检测速度达到45.7 Hz,较改进前提升近1倍。同时与最新的YOLOv8n和YOLOv7-tiny相比,改进后的FasterNet-YOLOv5在自爆缺陷上的检测精度和速度更具优势,该文所提算法能够更快速地对绝缘子及其自爆缺陷实时定位识别。

关键词：缺陷检测 BiFPN-F FasterNet YOLOv5s DFC Attention PConv

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乙烯与1-己烯共聚合及其共聚物研究

合成树脂及塑料 2024年第3期41卷 21-25,38页

作者：甄建北京燕山石化高科技术有限责任公司北京102500

在1 L聚合釜中进行乙烯与1-己烯共聚合,研究了乙烯与1-己烯共聚合的动力学、竞聚率及所制共聚物的结构与性能,并模拟了串联和并联工艺。结果表明:1-己烯的共聚合能力较好,且具有较好的氢调敏感性,共聚合过程平稳,共聚物颗粒形态较好;乙... 详细信息

在1 L聚合釜中进行乙烯与1-己烯共聚合,研究了乙烯与1-己烯共聚合的动力学、竞聚率及所制共聚物的结构与性能,并模拟了串联和并联工艺。结果表明:1-己烯的共聚合能力较好,且具有较好的氢调敏感性,共聚合过程平稳,共聚物颗粒形态较好;乙烯-1-己烯共聚物与参比试样物性基本相当,熔融焓、结晶焓和1-己烯含量略高。

关键词：乙烯 1-己烯共聚合氢调敏感性颗粒形态