检索结果-南通市图书馆

三维及相关辅助信息在提高图像分类精度中的研究

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北京林业大学学报 2001年第2期23卷 28-31页

作者：霍宏涛王任华游先祥北京林业大学资源环境学院北京100083 航天机电总公司二院教育培训中心北京100854

该文对应用高程、坡向及土壤等辅助信息提高分类精度进行了研究 .在GIS支持下 ,运用GIS的空间分析技术综合研究高程、坡向等辅助信息与植被类型的内在关系 ,运用模糊数学的基本原理将这种内在关系量化 ,形成可以反映植被与辅助信息间规... 详细信息

该文对应用高程、坡向及土壤等辅助信息提高分类精度进行了研究 .在GIS支持下 ,运用GIS的空间分析技术综合研究高程、坡向等辅助信息与植被类型的内在关系 ,运用模糊数学的基本原理将这种内在关系量化 ,形成可以反映植被与辅助信息间规律的模糊矩阵 ,综合应用所得到的模糊矩阵通过后分类法来修正无监、有监分类得到的初分类图像 .该研究以贺兰山中段汝箕沟一带为研究对象 ,成功地应用该方法得到了研究区的植被分类图像 .研究表明。

关键词：图像分类辅助信息模糊矩阵地理信息系统高程坡向遥感图像分类精度植被类型土壤

不同IHS变换公式在植被信息提取中的比较研究

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北京林业大学学报 2004年第6期26卷 40-43页

作者：霍宏涛王任华冯仲科中国人民公安大学科技系北京林业大学资源与环境学院

多源遥感图像融合对于植被信息提取具有重要意义,该文对常用的球体、柱体、三角形和单六角锥4种IHS变换融合方法进行了比较研究,分别从融和图像的信息量、标准差等统计特征、植被光谱特征曲线、类别可分性、植被指数4方面做了分析.研究... 详细信息

多源遥感图像融合对于植被信息提取具有重要意义,该文对常用的球体、柱体、三角形和单六角锥4种IHS变换融合方法进行了比较研究,分别从融和图像的信息量、标准差等统计特征、植被光谱特征曲线、类别可分性、植被指数4方面做了分析.研究结果表明,球体变换融和图像的信息量、标准差和光谱扭曲值等统计指标从整体上优于其他变换.球体变换可将不同类型的灰度平均值间的距离进行拉伸.类别可分性指标的分析表明,球体变换可将难以区分的阔叶林与针叶林、阔叶林与草地间的距离加大。

关键词：图像融合,IHS变换,植被信息提取

一种基于PCA的面向对象多尺度分割优化算法

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北京航空航天大学学报 2020年第6期46卷 1192-1203页

作者：蒋晨琛霍宏涛冯琦中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038 中国人民公安大学公安遥感应用工程技术研究中心北京100038 中国人民公安大学公安军民融合中心北京100038

多尺度分割是图像面向对象分类的基础,针对不同区域特征最优分割尺度确定的主观性以及采用聚类算法时聚类中心确定的随机性,提出了一种联合降维与聚类算法的面向对象多尺度分割优化算法。该算法首先利用主成分分析法(PCA)降维排序后的... 详细信息

多尺度分割是图像面向对象分类的基础,针对不同区域特征最优分割尺度确定的主观性以及采用聚类算法时聚类中心确定的随机性,提出了一种联合降维与聚类算法的面向对象多尺度分割优化算法。该算法首先利用主成分分析法(PCA)降维排序后的结果产生初始聚类中心;然后采用K-means聚类和度量每一个像素点合并的概率,从而得到适应不同研究区域内不同尺度地物的分割结果。采用多个影像数据库,通过引入聚类评价指标(内部评价指标和外部评价指标)、分割评价指标(分割精度、过分割率和欠分割率)并结合现有的图像分割方法及原始的K-means算法、与PCA降维后的K-means聚类对比分析。研究结果表明:经过降维处理后进行的聚类算法稳定性更高;与传统的聚类算法相比,结合PCA降维更能自动识别最优分割尺度;降维技术和聚类算法联合之中,目视和定量评价指标表明经过降维预处理后的聚类能得到更高质量的分割结果。

关键词：主成分分析法(PCA) 聚类面向对象多尺度图像分割

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小波变换在遥感图象融合中的应用研究

中国图象图形学报（A辑） 2003年第5期8卷 551-556页

作者：霍宏涛游先祥中国人民公安大学科技系北京102623 北京林业大学资源环境学院北京100083

针对基于小波变换的图象融合中存在的光谱扭曲问题 ,提出了一种直接相加的小波变换低频信息处理方法 ,即将未分解的 TM放大图象与小波分解后的 SPOT图象的高频部分重构得到的图象通过直接相加来生成融合图象 ,这种方法得到的融合图象 ,... 详细信息

针对基于小波变换的图象融合中存在的光谱扭曲问题 ,提出了一种直接相加的小波变换低频信息处理方法 ,即将未分解的 TM放大图象与小波分解后的 SPOT图象的高频部分重构得到的图象通过直接相加来生成融合图象 ,这种方法得到的融合图象 ,其光谱扭曲值和信息量两个指标均优于常规的小波融合方法 .由小波变换与 IHS变换的光谱质量比较表明 ,小波变换比 IHS变换更适合于波谱响应范围不同、相关性弱的图象间的融合 ;另外 ,空间质量比较还表明 ,小波变换在融合中、小尺度的纹理特征方面具有优势 .

关键词：小波变换遥感图象图象融合光谱扭曲 IHS变换

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数字图像处理第1版

2002年

作者：霍宏涛

本书从应用的角度介绍了数字图像处理的基本概念、典型算法和基本技术，并根据作者近些年从事数字图像处理的科研教学的实践经验，列举了大量的实例。

ISBN: (数字)7564000015

ISBN: (纸本)7564000015

关键词：数字图象处理

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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基于稀疏表示和自适应模型的高光谱目标检测

光学学报 2018年第12期38卷 371-377页

作者：李非燕霍宏涛白杰王巍中国人民公安大学信息技术与网络安全学院北京100038

影响传统高光谱目标检测精度的因素主要有两个方面:一是高光谱图像固有的光谱畸变造成的图像噪声;另一个是传统方法在处理目标检测和利用空间信息时,会将异质区域与同质区域同等对待,然而异质区域却包含着不同的物质和光谱特征。为了解... 详细信息

影响传统高光谱目标检测精度的因素主要有两个方面:一是高光谱图像固有的光谱畸变造成的图像噪声;另一个是传统方法在处理目标检测和利用空间信息时,会将异质区域与同质区域同等对待,然而异质区域却包含着不同的物质和光谱特征。为了解决以上问题,提出了一种将空间自适应模型与稀疏表示结合起来对高光谱图像目标进行检测的方法。首先,在重建信号时利用噪声的稀疏表示特性,最大限度地提取噪声中包含的有用信息,以确保重建信号的特征更加丰富,并接近源信号;其次,提出了一种空间自适应权重模型,并用它来检测中心像素点同周围邻域不同像素的相似度,最大限度地利用空间邻域像素之间的关系。最终的实验结果表明,所提方法比传统的稀疏表示高光谱目标检测方法更具稳健性。

关键词：遥感高光谱图像稀疏表示空间自适应模型目标检测

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对中央银行独立性的理论思考

生产力研究 2004年第4期 45-47页

作者：霍宏涛北京大学经济学院北京100000

我国的货币政策研究普遍将提高人民银行的独立性当作金融改革的核心措施。但人民银行制定货币政策时必须考虑已经积累的金融风险 ,不可能不考虑财政的可持续性 ,追求建立西方式的货币体系。为此 ,目前。

关键词：中央银行独立性财政约束货币政策金融改革货币体系

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基于多特征和改进稀疏表示的高光谱图像分类

光学学报 2019年第5期39卷 343-351页

作者：李非燕霍宏涛李静白杰中国人民公安大学信息技术与网络安全学院

为了实现对高光谱图像的分类,提出了一种基于多特征和改进稀疏表示的方法--MFISR。从高光谱图像中提取光谱特征、Gabor特征和局部二值模式(LBP)特征,求解稀疏系数,同时增加一个2范式约束,利用所得系数得到每个测试像素的最终类别标签。... 详细信息

为了实现对高光谱图像的分类,提出了一种基于多特征和改进稀疏表示的方法--MFISR。从高光谱图像中提取光谱特征、Gabor特征和局部二值模式(LBP)特征,求解稀疏系数,同时增加一个2范式约束,利用所得系数得到每个测试像素的最终类别标签。实验结果表明:所提MFISR方法对小样本的检测效果显著,分类性能稳定且较优。

关键词：遥感高光谱图像稀疏表示特征提取 Gabor滤波局部二值模式

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灰度共生矩阵在皮肤纹理检测中的应用研究

中国图象图形学报 2010年第7期15卷 1074-1078页

作者：郭航霍宏涛北京工业大学计算机学院北京100124 中国人民公安大学信息安全工程系北京102623

图像的纹理特征检测技术在互联网色情图像监测以及Web图像过滤等方面有着广泛的应用。通过阐述皮肤的纹理属性和纹理分析方法引出基于灰度共生矩阵的纹理检测技术,并且通过具体的实验给出了相关参数的取值,具体包括共生矩阵计算主要涉... 详细信息

图像的纹理特征检测技术在互联网色情图像监测以及Web图像过滤等方面有着广泛的应用。通过阐述皮肤的纹理属性和纹理分析方法引出基于灰度共生矩阵的纹理检测技术,并且通过具体的实验给出了相关参数的取值,具体包括共生矩阵计算主要涉及的灰度级数和位移量,以及纹理特征度量值的选择。实验结果表明,反差和能量是区分皮肤区域和非皮肤区域的两个最佳纹理度量指标。

关键词：色情图像纹理特征检测灰度共生矩阵