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一种细胞图像的区域标识算法

系统仿真学报 2010年第8期22卷 1885-1889页

作者：张煜东周振宇王训恒王水花霍元恺韦耿吴乐南东南大学信息科学与工程学院南京210096 哥伦比亚大学脑成像实验室纽约10032 纽约州立精神病研究所磁共振成像部

细胞图像由于其内在特性,一直是图像分割的难点。为了更好地分割与标识细胞图像,采用双层结构,第1层基于传统的分裂合并算法的思想,引入脉冲耦合神经网络并简化对图像分裂,引入MS模型并简化对分裂区域进行合并,得到一个粗分割图像;第2... 详细信息

细胞图像由于其内在特性,一直是图像分割的难点。为了更好地分割与标识细胞图像,采用双层结构,第1层基于传统的分裂合并算法的思想,引入脉冲耦合神经网络并简化对图像分裂,引入MS模型并简化对分裂区域进行合并,得到一个粗分割图像;第2层利用Canny算子提取图像的边界,将长度大于阈值的边界视作细胞边界,反之视作伪边界,得到一个不连续的边界。最后在两层结果的基础上,利用数学形态学的方法,进行骨架提取与细化,最终得到区域分割与标识的结果。实验用5幅细胞图像作为测试,对算法的参数选择做了详细讨论,并就正确标识率和运行时间与基于区域的分割、基于先验模型的分割做对比,表明本文算法更优。

关键词：细胞图像分割图像标识分裂合并法脉冲耦合神经网络

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一种基于稀疏优化的数独求解新方法

南京信息工程大学学报（自然科学版） 2011年第1期3卷 23-27页

作者：张煜东王水花霍元恺吴乐南东南大学信息科学与工程学院南京210044

为了更好地求解数独问题,提出一种新的求解方法:采用实数编码去除整数约束,同时采用0范数作为目标函数来保证解的稀疏性.在此基础上,根据RIP(Restricted Isometry Property)与KGG(Kashin Garnaev Gluskin)条件,用1范数近似0范数.最后引... 详细信息

为了更好地求解数独问题,提出一种新的求解方法:采用实数编码去除整数约束,同时采用0范数作为目标函数来保证解的稀疏性.在此基础上,根据RIP(Restricted Isometry Property)与KGG(Kashin Garnaev Gluskin)条件,用1范数近似0范数.最后引入松弛矢量,使1范数转换为一个凸线性规划问题.采用主对偶内点法求解该线性规划问题.实验表明:该方法对简单、中等、困难、恶魔级别的数独,可达到100%成功率;对最小提示数目的17数独,达到86.4%的成功率.另外,该算法耗时短,且与数独的难度无关.因此,该算法在成功率与运行时间上均优于约束规划与Sinkhorn算法.

关键词：数独约束规划整数规划线性规划主对偶内点法

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基于不变风险最小化的高比例分布式光伏配电网拓扑异常检测

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电力自动化设备 2025年第1期 84-91页

作者：赵健曹子恺高源李梁上海电力大学电气工程学院

高比例分布式光伏接入配电网后，其出力波动导致终端用户功率数据偏移，不满足机器学习中数据独立同分布的要求，导致基于学习的拓扑异常检测方法收敛慢、精度低。为此，提出一种基于不变风险最小化（IRM）方法的高比例分布式光伏配电... 详细信息

高比例分布式光伏接入配电网后，其出力波动导致终端用户功率数据偏移，不满足机器学习中数据独立同分布的要求，导致基于学习的拓扑异常检测方法收敛慢、精度低。为此，提出一种基于不变风险最小化（IRM）方法的高比例分布式光伏配电网拓扑异常检测方法。基于自适应在线深度学习构建配电网数据潮流（DF）模型，利用用户和配电变压器侧的历史量测数据反映量测点有限的配电网中各电气量间的潮流映射关系。基于IRM方法构建配电网DF模型，形成改进的IRM-DF模型，降低高比例分布式光伏接入产生的数据分布偏移对原有DF模型的影响，提升模型的准确性。利用IRM-DF模型代替配电网的节点网络方程，输出各节点关联性矩阵，并利用孤立森林算法筛选出矩阵中的异常点，确定异常拓扑位置。以仿真的低压配电网为例验证了所提方法的准确性和有效性。

关键词：分布式光伏配电网不变风险最小化自适应深度学习数据潮流模型

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政府研发补贴、社会关系网络与企业创新质量

经济管理 2025年

作者：赵文耿恺敏邱玉霞山西财经大学管理科学与工程学院

在高质量发展成为时代需求以及开放式创新成为企业创新主流范式的背景下，基于社会关系网络视角探讨政府研发补贴如何影响企业创新质量具有重要意义。本文基于2013—2020年高端装备制造业上市公司数据，在国家知识产权局界定的高价值发... 详细信息

在高质量发展成为时代需求以及开放式创新成为企业创新主流范式的背景下，基于社会关系网络视角探讨政府研发补贴如何影响企业创新质量具有重要意义。本文基于2013—2020年高端装备制造业上市公司数据，在国家知识产权局界定的高价值发明专利标准基础上，将企业创新区分为高质量创新与普通创新，考察了政府研发补贴对二者的影响以及社会关系网络的调节效应。研究发现：政府研发补贴有助于促进企业高质量创新，也会促进普通创新；社会关系网络负向调节政府研发补贴与高质量创新、普通创新之间的关系，对于社会关系网络欠丰富的边缘企业，政府研发补贴对其高质量创新、普通创新均有显著正向影响；对于社会关系网络较为丰富的核心企业，政府研发补贴对其高质量创新无显著影响，但对普通创新有负向影响。进一步研究发现，政府研发补贴通过资源保障效应影响企业高质量创新，通过机会主义策略对普通创新产生显著负向影响。政府研发补贴对企业创新质量的影响在企业产权性质、知识产权保护度等方面存在明显的差异化特征。研究结论深化了对政府研发补贴与企业创新质量之间关系的理解，为完善政府研发补贴政策、优化企业创新资源配置，引导企业积极开展高质量创新，从而提升企业创新质量提供了理论指导。

关键词：社会关系网络政府研发补贴创新质量高质量创新

基于模态对齐与音视频极性向量辅助的多模态情感分析

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计算机科学与探索 2025年

作者：李泽龙刘成恺生春雷卢树华中国人民公安大学信息网络安全学院公安部安全防范技术与风险评估重点实验室

针对3种模态特征融合不充分与音视频情感极性表达较弱的问题，提出一种基于模态对齐与音视频极性向量辅助的多模态情感分析方法(Modality Alignment and audio-visual Polarity Vector Auxiliary， MA-PVA)。首先，设计了模态对齐层，... 详细信息

针对3种模态特征融合不充分与音视频情感极性表达较弱的问题，提出一种基于模态对齐与音视频极性向量辅助的多模态情感分析方法(Modality Alignment and audio-visual Polarity Vector Auxiliary， MA-PVA)。首先，设计了模态对齐层，利用跨模态注意力机制，对音视频特征中与文本无关的情感信息进行过滤，减少不同模态间特征表达差异，将筛选结果用于增强文本模态，使文本与音视频模态特征充分融合。然后，设计了音视频极性向量辅助任务，用于增强音视频情感极性。上述结构与预训练语言模型进行交互，能够得到更丰富的文本模态特征，以提升最终情感预测效果。所提方法在公开基准数据集CMU-MOSI与CMU-MOSEI上进行了大量实验，结果显示与最优基线方法相比，在CMU-MOSI数据集上二分类准确率分别为88.1%/89.9%，提升了0.6/0.3个百分点，七分类准确率为52.2%，提升了4.8个百分点；在CMU-MOSEI数据集上，二分类准确率分别为85.9%/87.5%，提升了1.2/0.4个百分点，七分类准确率为54.7%，提升了0.2个百分点；表明所提方法超越当前诸多性能先进的方法，有效地提高了情感分类的准确度。

关键词：多模态情感分析预训练语言模型 Transformer模型跨模态注意力

钝化前缘修型对风扇叶片侵蚀磨损特性影响研究

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机械科学与技术 2025年

作者：史磊卢志强张雪洋王麟恺姜琪中国民航大学中欧航空工程师学院中国民航大学航空工程学院中国民航大学工程技术训练中心厦门航空有限公司飞机维修工程部

为研究航空发动机风扇转子叶片前缘形状变化对颗粒物侵蚀磨损特性的影响，本文以高涵道比涡扇发动机风扇/增压级叶片为研究对象，通过弦长缩减等方式，构建不同程度钝头前缘，并在平钝头前缘基础上修型为椭圆形前缘，使之分别与吸力面... 详细信息

为研究航空发动机风扇转子叶片前缘形状变化对颗粒物侵蚀磨损特性的影响，本文以高涵道比涡扇发动机风扇/增压级叶片为研究对象，通过弦长缩减等方式，构建不同程度钝头前缘，并在平钝头前缘基础上修型为椭圆形前缘，使之分别与吸力面压力面曲率相连，结果发现：随前缘钝头程度增加，颗粒物对前缘及叶尖的侵蚀速率明显增大；当前缘形状达到Blunt＿2阶段时，叶片磨损速率相较于Initial模型增加3.3×10-9kg/s；将Blunt＿1模型的平钝头修型为椭圆形前缘时，Patching模型的叶片磨损速率相较于Blunt＿1模型降低4×10-10kg/s，降低效率约为25%，修型后模型的侵蚀速率显著降低。综上所述，随钝头程度增加，叶片磨损速率加快，而将钝头打磨为椭圆形前缘可有效降低叶片关键部位的颗粒物侵蚀磨损速率。

关键词：风扇转子叶片前缘修型弦长缩减叶片磨损颗粒物侵蚀

新质生产力背景下制造业单项冠军企业数字化转型适配组态研究

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软科学 2025年

作者：郝恺孙守恒包婧含王维才北京科技大学经济管理学院

制造业单项冠军企业作为创新型企业梯度培育目标，其数字化转型问题对我国推进产业升级转型、促进新质生产力发展具有重大意义。基于TOE框架，采用模糊集定性比较方法，以233家制造业单项冠军企业为样本，检验“技术-组织-环境”维度的... 详细信息

制造业单项冠军企业作为创新型企业梯度培育目标，其数字化转型问题对我国推进产业升级转型、促进新质生产力发展具有重大意义。基于TOE框架，采用模糊集定性比较方法，以233家制造业单项冠军企业为样本，检验“技术-组织-环境”维度的7个因素对企业数字化转型的复杂因果机制。结果表明：数字技术投资和企业动态能力是企业数字化转型的基础; 高水平数字化转型可分为“多元环境因素协同驱动”型和“组织惯性主导下的环境推动”型，而低水平数字化转型可分为“环境因素主导缺失”型、“组织因素主导缺失”型和“多元因素协同缺失”型；数字普惠金融是多个高水平组态的重要核心条件，也是多个低水平组态的缺失条件，说明其对数字化转型具有重要作用。

关键词：新质生产力制造业单项冠军企业企业数字化转型 TOE框架模糊集定性比较分析(fsQCA)

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橡胶的高温压缩永久变形

高分子材料科学与工程 2025年

作者：谢可勇安琪孙岩王登霞李家恺山东非金属材料研究所

为了分析造成橡胶高温压缩永久变形的主要因素，开展了不同方式的橡胶高温压缩永久变形试验，明确了不同试验方式测得的压缩永久变形的涵义，对导致橡胶材料高温压缩永久变形的化学因素和物理因素进行了量化分析。结果显示，极性高的橡... 详细信息

为了分析造成橡胶高温压缩永久变形的主要因素，开展了不同方式的橡胶高温压缩永久变形试验，明确了不同试验方式测得的压缩永久变形的涵义，对导致橡胶材料高温压缩永久变形的化学因素和物理因素进行了量化分析。结果显示，极性高的橡胶材料分子间作用力强，易产生物理压缩永久变形；键能高的橡胶材料不易产生化学压缩永久变形。随试验温度升高，橡胶材料物理压缩永久变形和化学压缩永久变形均增加，但高温条件下，化学老化未必是导致橡胶材料发生压缩永久变形的主要原因。对橡胶材料压缩永久变形原因进行量化分析，可以在橡胶配方和硫化工艺设计、橡胶高温压缩状态下老化动力学研究等方面提供帮助。

关键词：橡胶物理压缩永久变形化学压缩永久变形量化分析

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智媒时代新闻编辑思维转向与拓展

传播力研究 2025年第1期9卷 115-117页

作者：席恺厦门日报社福建厦门361000

随着人工智能、大数据、云计算等技术的广泛应用,新闻生产、传播、消费模式发生翻天覆地的变化,智媒时代的到来标志着新闻编辑不再只是信息的传递者与筛选者,还是信息价值的挖掘者、创新者、引领者,新闻编辑工作向着高度智能化、自动化... 详细信息

随着人工智能、大数据、云计算等技术的广泛应用,新闻生产、传播、消费模式发生翻天覆地的变化,智媒时代的到来标志着新闻编辑不再只是信息的传递者与筛选者,还是信息价值的挖掘者、创新者、引领者,新闻编辑工作向着高度智能化、自动化方向发展。新闻生产速度的大幅提升与传播路径的多元,不仅引发人们对新闻质量与深度的思考,同样也带来信息过载与虚假信息的困扰。对此,为了快速适应全新的媒体环境,新闻编辑应对智媒时代编辑工作的定义与特点有深入把握,注重自身的思维转向与拓展,从而创造更富吸引力、感染力的高质量新闻报道。

关键词：智媒时代新闻编辑思维转向