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中文微博细粒度情绪识别研究

中文微博细粒度情绪识别研究

作者：雷龙艳南华大学

学位级别：硕士

从本世纪初，文本情感研究逐渐成为信息抽取领域中的研究热点，获得了越来越多的关注。特别是Web2.0技术的逐渐普及，微博因为消息简短、发布便捷、实时交互等特点获得了网民极高的喜爱度，广大网民已经从过去单纯的信息获取者变成网络... 详细信息

从本世纪初，文本情感研究逐渐成为信息抽取领域中的研究热点，获得了越来越多的关注。特别是Web2.0技术的逐渐普及，微博因为消息简短、发布便捷、实时交互等特点获得了网民极高的喜爱度，广大网民已经从过去单纯的信息获取者变成网络内容的主要制造者。同时，随着自然语言处理和机器学习技术的不断进步和成熟，对微博这种主观性短文本进行情感分析也成为可能，并逐渐得到广泛应用。针对中文微博的情感分析研究，国内目前主要集中在微博的情感极性判断上，如分析微博表达是积极还是消极，此类研究已经取得了一定成绩并开始广泛应用，然而，随着应用的深入，用户希望能够获取到微博表达的更细致的情感以便了解用户对某些事物的态度，此时传统的微博情感分析研究方法已很难完全满足需求，虽然目前国内近年来对中文微博细粒度情绪识别正在做一些尝试与努力，但效果并不大理想。因此，本文研究了基于中文微博的细粒度情绪分析方法，通过探索新的研究思路和方法，进一步提高情感分析的准确性和实用性。文本主要针对中文微博的细粒度情绪识别中的关键技术展开研究。分析了中文微博研究难点和微博情感表达特征，提出了一种基于情感词汇本体的多策略集成分析法。首先在对微博的有无情绪分类中，在有大量测试集合的前提下，我们提出了基于迭代的朴素贝叶斯分类算法，对该算法分类为有情绪的微博文本，我们进一步的分析它所表达的细腻情绪（anger愤怒、disgust厌恶、fear恐惧、happiness高兴、like喜好、sadness悲伤、surprise惊讶），使用新颖的文本特征向量表示和权重计算方法量化有情绪微博文本，然后基于支持向量基SVM和K‐最近邻KNN算法分别进行7类细粒度情绪分类，实现对中文微博的细粒度情绪分析。最后我们以新浪微博为实验数据，在大连理工情感词汇本体基础之上，构建多策略融合分类算法与单一分类算法对比实验，最终实验结果表明，多策略分类算法融合方案在细粒度情绪分析研究中效果更好。且在两类多策略融合分析方法中，“NB&KNN”方案比“NB&SVM”方案稍显优势。论文的主要贡献在于：1）提出了基于迭代的朴素贝叶斯分类算法，该算法在先验知识不足的情况下能很好的提升分类性能。2）扩展丰富了大连理工情感本体库，这将对细粒度情绪识别准确度的提升有很大帮助。3）研究出中文微博文本新颖的特征向量表示法和权重量化方法。该方法能有效降低数据维数灾难，减小算法计算复杂度并最终提高算法性能。4）实现了多策略分类算法融合的细粒度情绪分析方法。该多分类算法融合方案比直接使用单一的算法效果有显著提高，为今后的更深入细粒度情绪分析工作提供了思路和理论依据。通过对中文微博进行细粒度情绪识别分析研究，将为推动电子商务发展，组织机关民意调查，网络舆情监控等提供重要的决策依据。但细粒度情绪分析的准确度依然有很大的改进空间。

关键词：细粒度情绪识别多策略融合方法中文微博 NB SVM KNN

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杂原子二元掺杂介孔碳材料的制备及性能研究

杂原子二元掺杂介孔碳材料的制备及性能研究

作者：雷龙艳兰州理工大学

学位级别：硕士

介孔碳材料拥有高的比表面积、大的孔容以及独特的有机骨架,可通过功能化来提高其性能,使得其在吸附、分离、催化、储氢领域、燃料电池、锂离子电池、生物、药物传输与缓释方面、光电等各个领域应用广泛。本论文制备了杂原子二元掺杂介... 详细信息

介孔碳材料拥有高的比表面积、大的孔容以及独特的有机骨架,可通过功能化来提高其性能,使得其在吸附、分离、催化、储氢领域、燃料电池、锂离子电池、生物、药物传输与缓释方面、光电等各个领域应用广泛。本论文制备了杂原子二元掺杂介孔碳材料,通过X射线衍射(XRD),透射电镜(TEM),比表面积测试仪和X射线光电子能谱仪等对材料的形貌特征、表面化学组成和比表面积对所制备的材料进行了表征。采用循环伏安法(CV),恒流充放电法(GC)、交流阻抗法(EIS)等电化学测试技术等对其电容性能进行了系统评估。(1)制备出KOH活化的氮硫共掺杂有序介孔碳材料并研究其电化学性能以SBA-15为模板,吡咯为氮源,浓硫酸为催化剂,采用纳米铸型和高温热解技术制备氮硫共掺杂有序介孔碳材料,然后对其进行KOH活化。利用XRD、N2吸脱附等分析测试方法表征材料的结构,通过电化学测试方法研究所制备KOH活化氮硫共掺杂有序介孔碳材料的电容性能,并与未活化之前的材料进行了比较。结果表明,活化后得到的碳材料具有丰富的微孔孔容,活化后比表面积、总孔容最大分别达到2056 m2/g、1.03 cm3/g,当电流密度为1 A/g时,活化后材料的比电容最高达375 F/g,为未活化有序介孔碳材料的195%。(2)研究氮硫共掺杂有序介孔碳材料的吸附性能,进一步制备了镍氧化物/氮硫共掺杂有序介孔碳复合电极材料,并研究其电化学性能氮硫共掺杂有序介孔碳材对废水中Ni2+表现出优异的吸附性能,在最优条件下,饱和吸附量达105.26 mg/g。其吸附过程符合Langmuir等温吸附模型,吸附动力学符合准二级动力学方程。吸附后产物加入氨水后经过进一步的热处理后获得的电极材料在0.25 A/g电流密度下比电容可达332 F/g,具有潜在的应用价值,达到了废物循环再利用的目的。(3)制备磷硫共掺杂介孔碳材料并考察其电化学性能以SBA-15为模板,植酸为前驱体,浓硫酸为硫源和催化剂,通过硬模板法制备出新型磷硫共掺杂介孔碳材料。通过XRD、TEM、XPS等对材料的形貌特征、表面化学组成和比表面积对所制备的材料进行了表征。其结果表明,所制备磷硫共掺杂介孔碳材料除了部分复制模板的介孔孔道,还具有高比表面积和大孔容的优点。随制备条件不同,其比表面积在883276 m2/g之间,平均孔径在6.24.69nm,孔体积在1.7.95 cm3/g。随着热解温度的提高,其磷掺杂量逐步提高,900℃下获得的样品磷含量达1.88 at.%,同时其硫掺杂量最高可达1.23 at.%。P原子取代碳原子进入了碳骨架,主要以P-C、P-O键的形式存在。在0.5 A/g电流密度为下,所制备磷硫共掺杂介孔碳材料的比电容最高达250 F/g,并且当电流密度小于10 A/g时,随着电流密度的增加,其比电容基本保持不变,说明该材料具有优异的倍率性能和大电流充放电性能,是理想的超级电容器电极材料。(4)制备磷掺杂有序介孔碳材料并考察其电化学性能以SBA-15为模板,糠醇为碳源、植酸为磷源,通过硬模板制备出磷掺杂有序介孔碳材料。分别通过X射线衍射(XRD),透射电镜(TEM),比表面积测试仪和X射线光电子能谱仪等对材料的形貌特征、表面化学组成和比表面积进行了表征。采用循环伏安法(CV),恒流充放电法(GC)、交流阻抗法(EIS)等电化学测试方法对表征材料的电化学性能。随着制备材料的不同,材料的比表面积在24292 m2/g之间,平均孔径在3.26.82 nm之间,孔体积在0.35.67 cm3/g之间,随着热解温度的升高,磷掺杂量介于0.56.06 at.%之间。在0.5 A/g电流密度下,电极材料比电容最高达到123.2 F/g。

关键词：活化吸附磷掺杂电容器

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多策略中文微博细粒度情绪分析研究

北京大学学报（自然科学版） 2014年第1期50卷 67-72页

作者：欧阳纯萍阳小华雷龙艳徐强余颖刘志明南华大学计算机科学与技术学院衡阳421001

针对中文微博用户的情绪分析问题,提出一种基于多策略融合的细粒度情绪分析方法。首先采用朴素贝叶斯算法对微博的有无情绪分类问题进行研究,然后构建有情绪微博的21维特征向量,最后采用SVM和KNN算法对微博进行细粒度情绪分析。以新浪... 详细信息

针对中文微博用户的情绪分析问题,提出一种基于多策略融合的细粒度情绪分析方法。首先采用朴素贝叶斯算法对微博的有无情绪分类问题进行研究,然后构建有情绪微博的21维特征向量,最后采用SVM和KNN算法对微博进行细粒度情绪分析。以新浪微博作为实验对象,结果表明多策略集成方法好于单一分类算法。在多策略集成方法中,"NB+SVM"方法略优于"NB+KNN"方法。

关键词：细粒度情绪分析中文微博朴素贝叶斯 SVM KNN

变化数据捕获研究及基于SQL SERVER的开发与应用

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南华大学学报（自然科学版） 2011年第3期25卷 78-82页

作者：王丽君李萌徐卓然雷龙艳周倩阳小华南华大学电气工程学院湖南衡阳421001

变化数据捕获是数据集成的核心内容,为高效地实现数据集成,探讨了变化数据捕获的常见机制,重点介绍了SQL SERVER的变化数据捕获方案———更改跟踪和变化数据捕获,并以实际开发项目为背景,介绍在偶尔连接场景下,如何运用变化数据捕获技... 详细信息

变化数据捕获是数据集成的核心内容,为高效地实现数据集成,探讨了变化数据捕获的常见机制,重点介绍了SQL SERVER的变化数据捕获方案———更改跟踪和变化数据捕获,并以实际开发项目为背景,介绍在偶尔连接场景下,如何运用变化数据捕获技术,合理设计数据集成方案,满足业务要求,实现异构数据源的有效更新.

关键词：变化数据捕获更改跟踪变更数据捕获

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基于搜索引擎的关键词舆情过滤算法研究

电脑知识与技术 2014年第2X期10卷 1328-1332页

作者：冯如晓刘志明雷龙艳南华大学计算机科学与技术学院湖南衡阳421001

网络舆情已成为社会情报的一种重要表现形式。对于性质恶劣(负面)的网络舆情信息,能否及时高效的挖掘出来对网络舆情监控具有十分重要的意义。针对目前舆情发现的时效性不足的问题,该文提出基于搜索引擎的关键词检索过滤算法,并在多线... 详细信息

网络舆情已成为社会情报的一种重要表现形式。对于性质恶劣(负面)的网络舆情信息,能否及时高效的挖掘出来对网络舆情监控具有十分重要的意义。针对目前舆情发现的时效性不足的问题,该文提出基于搜索引擎的关键词检索过滤算法,并在多线程环境下运行,充分利用索引查询的高效性,大大提高了恶劣舆情过滤的效率。

关键词：搜索引擎舆情过滤布尔模型索引 lucene

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石鼓网络舆情监控系统的设计与实现

南华大学学报（自然科学版） 2013年第3期27卷 71-77页

作者：徐强万亚平雷龙艳阳小华南华大学计算机科学与技术学院湖南衡阳421001

分析了高校网络舆情监控的现状,提出了基于高校网络舆情监控系统的设计方案.该系统通过网络爬虫将相关网络新闻、博客和论坛的信息采集下来,采用关键词和敏感词匹配的方式对信息进行过滤,将用户关注的信息呈现出来,从而实现对舆情信息... 详细信息

分析了高校网络舆情监控的现状,提出了基于高校网络舆情监控系统的设计方案.该系统通过网络爬虫将相关网络新闻、博客和论坛的信息采集下来,采用关键词和敏感词匹配的方式对信息进行过滤,将用户关注的信息呈现出来,从而实现对舆情信息及时准确的发现.

关键词：网络舆情网络爬虫舆情监控

生产者—消费者二维队列模型在舆情监控系统中的应用

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南华大学学报（自然科学版） 2013年第3期27卷 56-60页

作者：雷龙艳万亚平徐强阳小华南华大学计算机科学与技术学院湖南衡阳421001

生产者—消费者模式是程序设计中的经典模式.为了满足舆情监控系统Web数据挖掘的实时高效性,提出基于生产者—消费者模式的二维矩阵队列链模型,得到二维长度设定准则,并引入线程池进行管理,提高了系统资源的利用率,实时高效,且能够十分... 详细信息

生产者—消费者模式是程序设计中的经典模式.为了满足舆情监控系统Web数据挖掘的实时高效性,提出基于生产者—消费者模式的二维矩阵队列链模型,得到二维长度设定准则,并引入线程池进行管理,提高了系统资源的利用率,实时高效,且能够十分方便的对其队列进行日志监控,为Web数据抓取分析系统提供了可供借鉴的经验.

关键词：生产者-消费者二维队列舆情线程池

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采用M-矢量和支持向量机的说话人确认系统

华中科技大学学报（自然科学版） 2014年第8期42卷 63-68页

作者：龙艳花戴礼荣上海师范大学电气信息系上海200234 中国科学技术大学电子工程与信息科学系安徽合肥230027

将UBM子空间中的说话人MLLR自适应得到的M-矢量应用于SVM中,提出了一种新的说话人确认系统.该系统有效地将扰动属性映射算法整合到SVM核函数中,实现在核空间中直接对M-矢量进行信道补偿,从而提高系统对信道干扰的鲁棒性能.实验结果表明... 详细信息

将UBM子空间中的说话人MLLR自适应得到的M-矢量应用于SVM中,提出了一种新的说话人确认系统.该系统有效地将扰动属性映射算法整合到SVM核函数中,实现在核空间中直接对M-矢量进行信道补偿,从而提高系统对信道干扰的鲁棒性能.实验结果表明:相比传统基于音素类的MLLR-SVM和基于I-矢量的I-vector-SVM基线系统,在不需要大量有文本内容标注的语音数据、复杂度和运算量都很高的自动语音识别系统、因子空间统计量的估计的情况下,本系统可获得与最好的基线系统几乎相当的性能,同时还表现出很强的互补特性.在NIST SRE2008说话人评测数据库上测试结果表明:提出系统的性能与基于I-矢量的说话人确认系统的性能接近,并表现出很强的互补性,融合后的等错误率相对下降了13.3%.

关键词：语音识别说话人确认最大似然线性回归扰动属性映射支持向量机 M-矢量

花状结构Mn/CuO-CeO2的合成及对CO氧化反应的催化性能

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高等学校化学学报 2019年第12期40卷 2549-2555页

作者：田龙龙艳宋术岩王成中国科学院长春应用化学研究所稀土资源利用国家重点实验室长春130022 四川师范大学化学与材料科学学院成都610068 天津理工大学新能源材料与低碳技术研究院天津300384 中国科学院大学北京100049

通过构建CeO2与过渡金属氧化物的复合材料提高了CeO2的高温热稳定性并改善其催化活性.利用溶剂热法合成了不同组成的三维花状结构Mn/CuO-CeO2多元复合纳米材料.XRD分析结果表明,复合材料是以萤石相CeO2结构为主体的固溶体;SEM照片显示... 详细信息

通过构建CeO2与过渡金属氧化物的复合材料提高了CeO2的高温热稳定性并改善其催化活性.利用溶剂热法合成了不同组成的三维花状结构Mn/CuO-CeO2多元复合纳米材料.XRD分析结果表明,复合材料是以萤石相CeO2结构为主体的固溶体;SEM照片显示花状结构微球由无数纳米片组装而成,而每个纳米片的结构单元为尺寸约10nm的纳米颗粒.复合材料中CuO和MnOx的高分散性使各组分之间产生强的相互作用,所以催化剂的催化活性按照CeO2

关键词： CeO2 CuO 复合纳米材料 CO氧化协同作用