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利他炫耀中的预测偏差：助人者低估来自旁观者的社会评价

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心理学报 2024年

作者：王天鸿金珊程子鹏娄宇谢晓非北京大学心理与认知科学学院行为和心理健康北京市重点实验室北京大学光华管理学院

助人者在决定是否主动展示自己的利他行为时常常面临困境,既希望获得他人赞赏,又害怕招致负面评价。对利他行为的炫耀是否真的会遭到负面评价？助人者对社会评价的预测准确吗？本研究通过7个实验(N=1362),揭示了利他炫耀中的预测偏差及... 详细信息

助人者在决定是否主动展示自己的利他行为时常常面临困境,既希望获得他人赞赏,又害怕招致负面评价。对利他行为的炫耀是否真的会遭到负面评价？助人者对社会评价的预测准确吗？本研究通过7个实验(N=1362),揭示了利他炫耀中的预测偏差及其潜在机制:对于利他炫耀行为,助人者会低估来自旁观者的社会评价;感知到的利他动机在这一过程中起中介作用。这一发现有助于深化对利他炫耀行为及其社会评价的理解,为鼓励助人者主动传播利他行为并进而在社会层面增强利他氛围提供依据。

关键词：利他炫耀预测偏差印象管理亲社会行为

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黑白花奶牛综合选择指数的制订与应用

江西畜牧兽医杂志 1983年第4期 14-16页

作者：涂铁城雷金珊肖丽兰刘明玲江西省畜牧良种场奶牛一场育种小组

应用数量遗传学原理制定一个奶牛多性状选择标准。对于提高奶牛选种效果有着重要意义。为此,我们在江西农业大学牧医系老师帮助下,制定了一个“4%标准奶与外貌评分两个不相关性状的选择指数”,并依据指数对183头(一、三、五胎次)奶牛进... 详细信息

应用数量遗传学原理制定一个奶牛多性状选择标准。对于提高奶牛选种效果有着重要意义。为此,我们在江西农业大学牧医系老师帮助下,制定了一个“4%标准奶与外貌评分两个不相关性状的选择指数”,并依据指数对183头(一、三、五胎次)奶牛进行了排队,今将结果与应用情况报告如下。

关键词：综合选择指数外貌相关性状胎次黑白花奶牛乳牛产奶量产乳量

小贯小绿叶蝉刺吸对青心大冇美人茶香气和滋味代谢物的影响

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食品科学 2024年第2期45卷 248-257页

作者：李明金朱艳宇何春梅闫佳伟金珊福建农林大学园艺学院福建福州350002

为了探究小贯小绿叶蝉刺吸对青心大冇茶树品种制作的美人茶代谢产物的影响,采用感官审评、超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱(ultra-high performance liquid chromatography-quadrupole time-of-flight mass spectrometry,UPLC-Q-TOF-MS)和气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)技术,对无叶蝉刺吸鲜叶和叶蝉刺吸鲜叶加工而成的美人茶的感官品质和代谢物进行比较分析。结果表明,有叶蝉刺吸的美人茶品质较好。与无刺吸美人茶相比,有刺吸美人茶中黄酮和黄酮醇及其糖苷、酚酸、茶黄素、糖苷衍生物和单宁含量增加,氨基酸、糖类和脂质含量下降。基于气味活度值(odor activity value,OAV)和偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA),确定了香叶醇、芳樟醇、β-月桂烯、水杨酸甲酯和D-柠檬烯这5种特征挥发物。该研究从植物代谢组学角度揭示了有无叶蝉刺吸的美人茶代谢产物的差异性。

关键词：美人茶小贯小绿叶蝉刺吸香气滋味代谢物

黑白花奶牛90天奶量与305天奶量的相关关系及其在育种工作中的应用

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中国奶牛 1984年第1期 27-30页

作者：涂铁城雷金珊肖丽兰刘明玲江西省畜牧良种场

为了提高经济效益、缩短古代间隔、加快育种步伐,对奶牛选种工作一般要求做到“早、准、好”,目前国内各奶牛场都普遍使用305天产奶成绩来评定一头奶牛生产性能的好坏。 90天奶量正是1头奶牛高产期奶量,如果它被利用,我们就可以提前215... 详细信息

为了提高经济效益、缩短古代间隔、加快育种步伐,对奶牛选种工作一般要求做到“早、准、好”,目前国内各奶牛场都普遍使用305天产奶成绩来评定一头奶牛生产性能的好坏。 90天奶量正是1头奶牛高产期奶量,如果它被利用,我们就可以提前215天得出结果,从而缩短时间,加快遗传进展。为此特对我场黑白花奶牛90天奶量与305天奶量进行相关及回归分析,并应用90天

关键词：奶量回归方程相关系数相对育种值育种工作奶牛

基于频域反射的环式农田土壤水分传感器的开发与试验验证

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南水北调与水利科技（中英文） 2024年第2期22卷 265-271页

作者：张召召雷金洋河北省农村供水总站石家庄050011 中国水利水电科学研究院北京100048 河北农业大学城乡建设学院河北保定071001

针对农田灌溉土壤含水量的监测需求,设计开发一种基于频域反射(frequency domain reflectometry,FDR)法的环式土壤水分传感器,并选取砂土、砂壤土、粉壤土和黏土4种类型的土壤对FDR传感器进行实验室标定。标定过程中将土壤体积含水量θ_... 详细信息

针对农田灌溉土壤含水量的监测需求,设计开发一种基于频域反射(frequency domain reflectometry,FDR)法的环式土壤水分传感器,并选取砂土、砂壤土、粉壤土和黏土4种类型的土壤对FDR传感器进行实验室标定。标定过程中将土壤体积含水量θ_(v)与FDR传感器电路的振荡频率S_(F)采用指数函数■θ_(v)=aS_(F)^(b)进行拟合来确定a、b参数,从而建立S_(F)与θ_(v)对应关系。实验室标定结果表明:当FDR传感器安装深度为15 cm时,振荡频率S_(F)与土壤体积含水量θ_(v)的拟合效果较好;在5 cm深度处,FDR传感器离土表距离较小,电磁波受到表层空气的干扰,导致数据测量不稳定,两者数据拟合效果稍差。在此基础上,将在实验室标定后FDR传感器安装于玉米田进行野外精度检定,与取土烘干法对比分析发现FDR传感器可以较好地反映土壤水分的动态变化,且精度符合行业标准的要求。

关键词：土壤水分传感器频域反射土壤含水量烘干法标定

利他炫耀中的预测偏差:助人者低估来自旁观者的社会评价

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心理学报 2024年第9期56卷 1210-1224页

作者：王天鸿金珊程子鹏娄宇谢晓非北京大学心理与认知科学学院行为和心理健康北京市重点实验室北京100871 北京大学光华管理学院北京100871

助人者在决定是否主动展示自己的利他行为时常常面临困境,既希望获得他人赞赏,又害怕招致负面评价。对利他行为的炫耀是否真的会遭到负面评价?助人者对社会评价的预测准确吗?本研究通过7个实验(N=1362),揭示了利他炫耀中的预测偏差及其... 详细信息

助人者在决定是否主动展示自己的利他行为时常常面临困境,既希望获得他人赞赏,又害怕招致负面评价。对利他行为的炫耀是否真的会遭到负面评价?助人者对社会评价的预测准确吗?本研究通过7个实验(N=1362),揭示了利他炫耀中的预测偏差及其潜在机制:对于利他炫耀行为,助人者会低估来自旁观者的社会评价;感知到的利他动机在这一过程中起中介作用。这一发现有助于深化对利他炫耀行为及其社会评价的理解,为鼓励助人者主动传播利他行为并进而在社会层面增强利他氛围提供依据。

关键词：利他炫耀预测偏差印象管理亲社会

甘精胰岛素加口服二甲双胍对老年糖尿病患者的影响

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中文科技期刊数据库（文摘版）医药卫生 2024年第2期 105-107页

作者：金珊溧阳市中医医院药剂科江苏溧阳213300

研究甘精胰岛素加口服二甲双胍对老年糖尿病患者的影响。方法 2022年1月~2023年6月,选取在溧阳市中医医院治疗的65名老年糖尿病患者,以登记序号分组,单数33例入观察组,双数32例入对照组,前组应用甘精胰岛素加口服二甲双胍治疗,后组口服... 详细信息

研究甘精胰岛素加口服二甲双胍对老年糖尿病患者的影响。方法 2022年1月~2023年6月,选取在溧阳市中医医院治疗的65名老年糖尿病患者,以登记序号分组,单数33例入观察组,双数32例入对照组,前组应用甘精胰岛素加口服二甲双胍治疗,后组口服二甲双胍治疗,前后两组血糖水平、并发症发生、治疗效果作为对比指标。结果两组血糖水平在未经治疗时,基线可比(P>0.05);经治疗,两组水平均明显降低,观察组收取更低值(P0.05)。观察组于治疗效果上以总有效率93.94%,明显高出对照组的75.00%(P<0.05)。结论对老年糖尿病患者,甘精胰岛素加口服二甲双胍的应用,有效降低了患者血糖水平,且不增高并发症发生,明显提高了治疗效果。

关键词：老年糖尿病甘精胰岛素二甲双胍血糖水平并发症疗效

乡村振兴视域下乡村教师职后培训的困境与实践路径

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新西部 2024年第1期 152-154页

作者：金珊江西师范大学教育学院

党的十九大提出的乡村振兴战略赋予了乡村教师新的历史任务,对乡村教师提出了培育振兴人才、弘扬传统文化、丰富文明生活和提升治理水平等要求。但当前乡村教师培训存在内容针对性不强、方式单一、考核评估欠佳等困境,一定程度上影响着... 详细信息

党的十九大提出的乡村振兴战略赋予了乡村教师新的历史任务,对乡村教师提出了培育振兴人才、弘扬传统文化、丰富文明生活和提升治理水平等要求。但当前乡村教师培训存在内容针对性不强、方式单一、考核评估欠佳等困境,一定程度上影响着乡村教育振兴。针对困境,提出增强培训内容的针对性、注重培训方式的灵活性、完善培训考核评估制度等路径,以更好地促进乡村教师队伍发展,实现乡村振兴。

关键词：乡村教师乡村振兴实践路径党的十九大考核评估教育振兴治理水平针对性不强

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基于可解释性深度学习的太阳辐射强度预测

热力发电 2024年第5期53卷 132-140页

作者：李昂周雷金闫群民贺海育陕西理工大学电气工程学院陕西汉中723000

准确预测太阳辐射强度(SI)对电力调度和光伏选址至关重要。随着高性能计算机和大容量存储设备的发展,基于数据驱动的深度学习模型在SI预测领域获得广泛关注,然而,深度学习模型的“黑箱”特性在物理解释性上的缺失,限制了其在特定场合的... 详细信息

准确预测太阳辐射强度(SI)对电力调度和光伏选址至关重要。随着高性能计算机和大容量存储设备的发展,基于数据驱动的深度学习模型在SI预测领域获得广泛关注,然而,深度学习模型的“黑箱”特性在物理解释性上的缺失,限制了其在特定场合的应用可信度。为了在保持预测精度和模型结构不变、不增加计算复杂度的前提下,提升模型的可解释性,构建了一个基于长短时记忆(LSTM)神经网络的模型。其性能比传统神经网络提高了8.07%,并展示出更优的离群点处理能力。通过采用分层相关传播(LRP)算法,从时间和空间2个维度对影响模型输出的因素进行了评分,增强了模型的可解释性。研究结果表明:该模型在确保性能的前提下,具备良好的可解释性,其中历史辐射强度、时间相关特征(如时日周月)、太阳高度角信息(如日出和日落时刻)、云层覆盖度、辐射时长、温度和露点温度等因素是影响太阳辐射强度预测的主要因素。

关键词：太阳辐射强度预测深度学习可解释性 LRP算法 LSTM

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