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简谈信息化对高校人才培养质量提升的促进作用

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中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 2023年第6期 178-181页

作者：雷贺扬州大学江苏扬州225009

随着我国经济的快速发展,社会上各个领域和行业都发生了翻天覆地的变化,教育领域也是一样。通过信息化教学改革教育方式,使其教育效果越发显著,也取得了突破性的进展和成效。信息化是新时代互联网的理念,将其融入到教育当中,可以有效培... 详细信息

随着我国经济的快速发展,社会上各个领域和行业都发生了翻天覆地的变化,教育领域也是一样。通过信息化教学改革教育方式,使其教育效果越发显著,也取得了突破性的进展和成效。信息化是新时代互联网的理念,将其融入到教育当中,可以有效培养更多的创新型和复合型人才,但是在此期间也面临着些许的挑战和困难,因此相关的工作人员应当针对当前信息化教学改革所出现的问题,找出行之有效的教学措施,落实信息化和教学改革的发展,创新教学的效率和质量达到事半功倍的目的。

关键词：信息化高校人才培养质量提升

1-（3-氨基丙基）咪唑修饰的pH敏感型纳米粒的制备及表征

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1-（3-氨基丙基）咪唑修饰的pH敏感型纳米粒的制备及表征

作者：雷贺天津大学

学位级别：硕士

纳米药物载体在生物、材料、医药等领域应用前景广阔。设计、合成具有特殊性能的纳米载体即智能纳米载体如pH敏感性、温度敏感性是载体发展的趋势。本研究选择生物相容性良好的天然葡聚糖为原料，通过疏水分子和pH敏感分子的修饰，合成... 详细信息

纳米药物载体在生物、材料、医药等领域应用前景广阔。设计、合成具有特殊性能的纳米载体即智能纳米载体如pH敏感性、温度敏感性是载体发展的趋势。本研究选择生物相容性良好的天然葡聚糖为原料，通过疏水分子和pH敏感分子的修饰，合成了一种新型的聚合物，并用纳米沉淀法制备了具有pH敏感性纳米粒。本研究的具体内容包括：以天然高分子葡聚糖为底物，采用N,N’-二环己基碳酰亚胺和4-二甲氨基吡啶（DMAP）作为耦联剂，将5β-胆烷酸催化接枝到葡聚糖主链的–OH基团上，制备了具有两亲性的葡聚糖衍生物（DCA）;其次，在DMAP作用下，琥珀酸酐与DCA进行酯化反应，得到琥珀酸化的DCA，并在1-（3-二甲氨基丙基）-3-乙基碳二亚胺盐酸盐和N-羟基琥珀酰亚胺的催化作用下，将1-（3-氨基丙基）咪唑作为pH敏感基团接枝于琥珀酸化的DCA上，制备了具有pH敏感性葡聚糖衍生物。最后通过纳米沉淀法将该衍生物自组装成了纳米粒。采用场发射扫描式电子显微镜（FE-SEM）、原子力显微镜（AFM）和马尔文粒径分析仪对所制得的纳米颗粒进行粒径及粒径分布、形态表征。用紫外可见分光亮度计（UV-Vis）和精密酸碱滴定法分别测定了不同pH值下的紫外光透过率和纳米粒悬液的缓冲性。研究结果表明，用纳米沉淀法制备的pH敏感纳米粒的平均粒径小于150nm，并有较均一的粒径分布和较好的球形度。当溶液pH高于7.4时，纳米粒的粒径、透过率和缓冲性几乎不变，表现出了良好的稳定性;而低于pH7.0时，其粒径、透过率和缓冲性急剧变化，粒子的聚集行为和缓冲作用明显。

关键词： pH敏感性 1-（3-氨基丙基）咪唑纳米沉淀纳米粒葡聚糖自组装

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刘庄煤矿大孔径钻孔抽采半径考察

矿业装备 2015年第7期 72-74页

作者：雷贺安徽国投新集刘庄矿业有限公司

刘庄煤矿于2012年通过114Mt／a的产能核定。为了提高矿井生产效率和经济效益，有利于矿井的抽、掘、采平衡，将孔深小于100m的顺层预抽钻孔其孔径由原来的φ94mm提高至由113mm。刘庄煤矿对13—1煤层大孔径（113mm）钻孔有效抽采半径进... 详细信息

刘庄煤矿于2012年通过114Mt／a的产能核定。为了提高矿井生产效率和经济效益，有利于矿井的抽、掘、采平衡，将孔深小于100m的顺层预抽钻孔其孔径由原来的φ94mm提高至由113mm。刘庄煤矿对13—1煤层大孔径（113mm）钻孔有效抽采半径进行实际考察研究，为孔深小于100m的顺层孔抽采钻孔参数设计提供依据。

关键词：抽采煤矿半径经济效益生产效率参数设计大孔径顺层孔

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活动体验式教学在小学品德学科中的实践与探索

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求知导刊 2019年第14期 96-97页

作者：雷贺贵州省仁怀市中枢第一小学贵州遵义564500

小学阶段是实现学生自主思维意识的发展阶段,需要学校教育对其进行正确的思想引导,通过教学活动培养学生良好的道德品质。品德课程是对学生进行思想教育与德育建设的有效途径,活动体验式教学倡导学生在教学活动中实践和体验教学内涵,文... 详细信息

小学阶段是实现学生自主思维意识的发展阶段,需要学校教育对其进行正确的思想引导,通过教学活动培养学生良好的道德品质。品德课程是对学生进行思想教育与德育建设的有效途径,活动体验式教学倡导学生在教学活动中实践和体验教学内涵,文章针对活动体验式教学在小学品德学科中实践的相关问题进行探讨,分析当前小学品德学科教学活动存在的问题,并提出有效的活动体验式教学实践途径,以促进课程教学目标的实现。

关键词：体验式教学小学品德实践

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小学道德与法治课教学的优化策略探索

新课程研究 2019年第7期 86-87页

作者：雷贺贵州省仁怀市中枢第一小学

小学道德与法治课程不仅是对小学生开展思想品德教育的重要载体,更是促进学生健康成长、全面发展的有效教育途径。教师要重视道德与法治课程教学,根据教材内容,结合学生认知水平和学习需求,帮助学生形成法治意识和法治思维。文章在阐明... 详细信息

小学道德与法治课程不仅是对小学生开展思想品德教育的重要载体,更是促进学生健康成长、全面发展的有效教育途径。教师要重视道德与法治课程教学,根据教材内容,结合学生认知水平和学习需求,帮助学生形成法治意识和法治思维。文章在阐明小学道德与法治课程教学的重要意义的基础上,分析了目前小学道德与法治课程教学中存在的问题,提出教学过程中应结合生活实际开展教学,通过创设教学情境促进学生理解,利用信息技术手段辅助教学等措施,提高小学道德与法治教学质量和教学效果,培养学生的道德素养和法治意识。

关键词：道德与法治小学德育课堂教学

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小学道德与法治课教学的优化策略探索

新课程研究（中旬） 2019年第4期 86-87页

作者：雷贺贵州省仁怀市中枢第一小学贵州仁怀564500

关键词：道德与法治小学德育课堂教学

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浅析赵佶《芙蓉锦鸡图》的艺术特色

艺术评鉴 2020年第6期 52-53页

作者：雷贺江苏师范大学美术学院

宋代是我国花鸟画成熟和极盛时期,作为"丹青皇帝"的宋徽宗赵佶,在绘画艺术上有极高的成就。其代表作《芙蓉锦鸡图》不仅代表了北宋时期工笔画的艺术成就,更代表了花鸟画历史的巅峰。本文从艺术创作的"真、善、美"三个角度出发,通过对这... 详细信息

宋代是我国花鸟画成熟和极盛时期,作为"丹青皇帝"的宋徽宗赵佶,在绘画艺术上有极高的成就。其代表作《芙蓉锦鸡图》不仅代表了北宋时期工笔画的艺术成就,更代表了花鸟画历史的巅峰。本文从艺术创作的"真、善、美"三个角度出发,通过对这一代表作品的深入研究,浅析其师法自然、伍德俱全以及独具韵味的艺术特色,进而简述其对后世的影响。

关键词：赵佶《芙蓉锦鸡图》真善美

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刘庄煤矿西一轨道石门俯角孔穿层钻孔排水技术应用

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河南科技 2020年第17期39卷 82-84页

作者：雷贺贺正茂中煤新集能源股份有限公司刘庄煤矿安徽阜阳232600

因孔底积水,下斜钻孔的孔内瓦斯不能及时被抽出,孔内瓦斯瞬间涌出并积聚。揭煤预抽期间,刘庄煤矿西一轨道石门利用抽排一体化装置,开展了抽排孔内积水和瓦斯试验,并对试验原始数据进行了记录和搜集。试验结束后,技术人员对原始数据进行... 详细信息

因孔底积水,下斜钻孔的孔内瓦斯不能及时被抽出,孔内瓦斯瞬间涌出并积聚。揭煤预抽期间,刘庄煤矿西一轨道石门利用抽排一体化装置,开展了抽排孔内积水和瓦斯试验,并对试验原始数据进行了记录和搜集。试验结束后,技术人员对原始数据进行了整理、分析,并与原始抽排方法进行对比,发现使用该工艺后,抽采效果得到了明显的提高。俯角穿层钻孔排水技术的应用,减少了俯角孔内积水对抽采的影响,缩短了石门揭煤预抽时间,为揭煤期间瓦斯管理奠定了安全基础。

关键词：俯角穿层钻孔俯角孔排水抽采

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基于深度强化学习的机器人灵巧操作高效算法研究

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基于深度强化学习的机器人灵巧操作高效算法研究

作者：雷贺钧广东工业大学

学位级别：硕士

机器人的灵巧操控是机器人领域和控制领域的前沿交叉研究方向,是使机器人具备通用性、走向人类生活的必备前提。然而,由于灵巧操控问题具有非结构性、高度复杂性等特点,传统的控制理论难以有效发挥作用。近年来,深度强化学习技术在各个... 详细信息

机器人的灵巧操控是机器人领域和控制领域的前沿交叉研究方向,是使机器人具备通用性、走向人类生活的必备前提。然而,由于灵巧操控问题具有非结构性、高度复杂性等特点,传统的控制理论难以有效发挥作用。近年来,深度强化学习技术在各个领域不断取得新突破,在灵巧操控问题上也已经取得了一定的成功,但其学习速度、样本效率等方面仍旧水平低下。鉴于此,本文基于深度强化学习技术开展了机器人灵巧操控问题的研究,目的在于提高机器人灵巧操作的学习效率。本文的研究内容包括以下两个方面:首先,从数据增强方向展开研究。作为一种简单且有效的数据增强算法,不变性变换经验回放算法（ITER）通过万花筒式经验回放法（KER）和目标增强式经验回放法（GER）极大地提高了机器人的学习效率。本文深入分析了KER和GER的不足,并分别提出了高效对称经验回放法（KER-I、KER-II）和全面奖励经验回放法（GER-?）,最后进一步形成了高效对称与全面奖励的数据增强算法（ITER-EC）。其次,从算法结构方向展开研究。基于模型的强化学习算法通常效率较高,但在稀疏奖励任务中难以有效学习,而无模型的强化学习算法可以在稀疏奖励任务中取得学习进展,但通常效率低下。结合两者的优点,本文提出了基于Q值的规划算法框架（Plan Q）,并基于该框架设计了两种子算法Plan Q（PDDM）和Plan Q（DDPG）。实验表明,在数据增强方向,本文所提的ITER-EC算法与原算法ITER相比,在具有障碍物的复杂任务中,收敛速度提升了约4倍;在算法结构方向,所提子算法Plan Q（PDDM）相对于原算法PDDM,以及所提子算法Plan Q（DDPG）相对于原算法DDPG,在学习效率上均得到不同程度的提高,即成功率达到90%时的学习速度提高了2～4倍,而且获得了更高的任务成功率。整体上,本文在数据增强和算法结构两个方向上提出的算法,均能够有效地提高机器人的学习效率。ITER-EC算法尽管思想简单,但能够高效地增强样本数据,从而提升机器人灵巧操作的学习效率;而Plan Q算法框架则是将基于模型的算法和无模型的算法两者的优势巧妙地结合,使机器人能够在稀疏奖励的灵巧操作任务中快速收敛。

关键词：灵巧操作深度强化学习样本效率数据增强动作规划