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赣北地区茅棚店锡矿床成矿花岗岩的成岩成矿年代与地球化学特征研究

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赣北地区茅棚店锡矿床成矿花岗岩的成岩成矿年代与地球化学特征研...

2022年中国地球科学联合学术年会

作者：孟翔张达玉王静张飞姜重任雷行行余振东合肥工业大学资源与环境工程学院江西省地质矿产勘查开发局九一六大队

锡矿是我国传统矿种之一,随着我国需求量大,其储量严重不足,亟待加强其成矿作用的研究。锡成矿往往与高分异、还原性的花岗岩密切相关(Chen et al., 1992;Blevin and Chappell, 1995;章荣清,2014;隋清霖等,2020)。前人对锡成矿岩浆岩做...

锡矿是我国传统矿种之一,随着我国需求量大,其储量严重不足,亟待加强其成矿作用的研究。锡成矿往往与高分异、还原性的花岗岩密切相关(Chen et al., 1992;Blevin and Chappell, 1995;章荣清,2014;隋清霖等,2020)。前人对锡成矿岩浆岩做了大量的研究工作,但对锡成矿岩浆岩类型有S型花岗岩(Xu et al., 2015)和A型花岗岩(朱金初等,2008;Chen et al., 2016)、岩浆源区具有壳源和壳幔混源等不同观点,因而对锡成矿岩浆岩的成因仍亟待进一步研究。茅棚店锡多金属矿床位于赣北地区东段,成矿与白云母花岗岩密切相关,本文对茅棚店矿床开展成岩成矿年代和全岩地球化学分析工作,并探讨其成因与锡成矿作用,为该区锡多金属找矿提供重要依据。

关键词：

来源： cnki会议评论

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低压舱舱内噪声分析与实验研究

真空科学与技术学报 2024年

作者：顾昭卢行行卢剑锋周清中国人民解放军空军特色医学中心贵州大学机械工程学院

低压舱舱内噪声对舱内人员的身心健康有很大影响，国内部分低压舱在降压时噪声超过65dB，为探讨影响舱内噪声的关键因素，设计正交实验分析新风量和压力两个因素在不同水平组合下舱内噪声水平。使用fluent对低压舱降压过程进行仿真模拟... 详细信息

低压舱舱内噪声对舱内人员的身心健康有很大影响，国内部分低压舱在降压时噪声超过65dB，为探讨影响舱内噪声的关键因素，设计正交实验分析新风量和压力两个因素在不同水平组合下舱内噪声水平。使用fluent对低压舱降压过程进行仿真模拟，得到新风量大小是影响低压舱舱内噪声大小的关键因素。对舱内噪声进行采集分析，结果显示舱内噪声频率范围主要集中在20Hz-500Hz内，将实验结果和仿真结果相比较，结果趋于一致，验证了仿真方法的可靠性，为降低舱内噪音，优化舱内环境提供参考。

关键词：低压舱气动噪声 Fluent

武术短视频接触对受众武术锻炼行为影响的研究

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少林与太极 2024年第7期 60-66页

作者：孙行行上海市淞谊中学

现如今传统的传播途径受到一定的限制与挑战,有专家认为应立足于网络时代、娱乐时代,将“玩中学”作为武术文化传播的一个重要渠道。近两年,短视频吸引了众多武术爱好者,其中不乏有威望的武术传播者,对促进武术文化在社会中的普及发挥... 详细信息

现如今传统的传播途径受到一定的限制与挑战,有专家认为应立足于网络时代、娱乐时代,将“玩中学”作为武术文化传播的一个重要渠道。近两年,短视频吸引了众多武术爱好者,其中不乏有威望的武术传播者,对促进武术文化在社会中的普及发挥了作用。随着高速信息通道的迭代,短视频用户规模已高达8.73亿。

关键词：短视频信息通道武术爱好者武术文化武术锻炼玩中学网络时代娱乐时代

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运动参考系中量子Fisher信息

物理学报 2024年第5期73卷 69-74页

作者：任亚雷周涛西南交通大学物理科学与技术学院量子光电实验室成都610031

量子参数估计中的基本理论--量子Cramér-Rao不等式指出,参数估计的方差由量子Fisher信息的倒数决定,量子Fisher信息越大,参数估计的方差就越小,估计精度也就会越高.在非相对论量子力学中,量子Fisher信息已被广泛研究,但考虑相对论效应... 详细信息

量子参数估计中的基本理论--量子Cramér-Rao不等式指出,参数估计的方差由量子Fisher信息的倒数决定,量子Fisher信息越大,参数估计的方差就越小,估计精度也就会越高.在非相对论量子力学中,量子Fisher信息已被广泛研究,但考虑相对论效应对量子Fisher信息影响的研究相对较少.本文采用粒子态的相对论变换方法,数值计算和分析了运动参考系中单粒子态、双粒子态振幅参数θ和相位参数φ的量子Fisher信息.结果表明,在运动参考系中,无论是使用单粒子态还是双粒子态,量子Fisher信息都会降低.对于相位参数,双粒子态的量子Fisher信息比单粒子态降低得更加显著.然而,对于振幅参数,双粒子态的量子Fisher信息相对于单粒子态有所提高,该研究结果为在相对论效应的影响下提高参数估计精度提供了有价值的参考.

关键词：量子Fisher信息相对论变换参数估计

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BP神经网络PID果园运输车调平系统研究

机械设计与制造 2024年第08期 186-190页

作者：戚得众闫行行阮晓松湖北工业大学机械工程学院湖北省农业机械工程研究设计院

针对丘陵果园坡度较大，运输果箱过程中易发生倾覆的问题，根据运输车行驶过程中不同的倾斜状态，设计出一种基于BP神经网络的PID果箱调平控制方案，通过仿真分析表明：以倾斜角下降到2°以下时为理想状态。路面扰动分别为25°、20°、1... 详细信息

针对丘陵果园坡度较大，运输果箱过程中易发生倾覆的问题，根据运输车行驶过程中不同的倾斜状态，设计出一种基于BP神经网络的PID果箱调平控制方案，通过仿真分析表明：以倾斜角下降到2°以下时为理想状态。路面扰动分别为25°、20°、15°时，BP神经网络PID达到理想状态耗时分别为3.3s、2.8s、2.4s。与传统PID控制算法相比，该控制方案达到理想状态时其效率分别提升13.1%、22.2%、31.4%。峰值分别优化19.43%、14.68%、20.42%。通过试验结果表明：在20°坡面上，达到稳态时误差为1.1°，耗时5.5s；在25°坡面上，达到稳态时误差为1.8°，耗时6.4s。仿真与试验结果说明本文提出的基于BP神经网络的PID果箱调平控制方法具有良好的控制效果和稳定性。对实际生产过程具有指导意义。

关键词：丘陵果园履带式运输车 BP神经网络 PID 果箱调平倾斜角

支持向量机在核磁共振脑组织图像分割中的应用

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电脑开发与应用 2010年第3期23卷 48-50,75页

作者：刘白林雷行行西安工业大学计算机学院人工智能研究所西安710032

在医学图像分析中,脑组织图像分割有着重要的研究与应用价值。采用支持向量机方法对核磁共振脑图像进行研究。传统的支持向量机方法在图像分割中一般选用方形的区域,用该区域的像素灰度和纹理特征作为支持向量的训练样本,对图像进行提... 详细信息

在医学图像分析中,脑组织图像分割有着重要的研究与应用价值。采用支持向量机方法对核磁共振脑图像进行研究。传统的支持向量机方法在图像分割中一般选用方形的区域,用该区域的像素灰度和纹理特征作为支持向量的训练样本,对图像进行提取和分析,得到分类结果。提出了一种新型的研究区域,在该区域上提取训练样本,对核磁共振脑图像进行分类。分类结果显示用新型区域做的图像分割提高了正确率。

关键词：支持向量机区域核磁共振图像分割

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基于样本划分的数据驱动报童问题研究

管理工程学报 2024年第3期38卷 161-171页

作者：陈碎雷浙江工贸职业技术学院国际商贸学院浙江温州325003

大数据时代的到来为企业库存管理带来了前所未有的机遇,同时也对其相应的决策方法提出了新的挑战。高效利用实时市场数据支撑库存管理智能决策已经成为企业提升库存管理效率的关键。传统库存管理研究是基于需求预测的基础上再做库存决... 详细信息

大数据时代的到来为企业库存管理带来了前所未有的机遇,同时也对其相应的决策方法提出了新的挑战。高效利用实时市场数据支撑库存管理智能决策已经成为企业提升库存管理效率的关键。传统库存管理研究是基于需求预测的基础上再做库存决策。而近年来流行的数据驱动库存管理方法是跳过需求预测的过程,直接建立需求数据与库存决策的关系。本文研究数据驱动的经典报童问题,其随机需求分布是未知的,报童只有若干期历史的需求数据。本文基于数据样本划分提出了新的数据驱动鲁棒优化方法来解决报童的订货问题。该方法通过将需求数据样本划分成不同的区间来构造随机需求分布的模糊集,从而求解相应的鲁棒优化问题。理论证明了该方法随着样本量的增加,其解收敛于最优解。数值实验表明相对已有的鲁棒方法,新方法具有相对弱的鲁棒性,但平均性能更好,并且计算复杂度相对小很多。同时表明本文提出的样本划分鲁棒方法比SAA等数据驱动方法具有更好的平均性能和更强的鲁棒性。

关键词：库存管理数据驱动鲁棒优化报童问题

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基于BDANet的地震灾害建筑物损毁评估

自然资源遥感 2024年

作者：赵金玲黄健梁梓君赵学丹靳涛葛行行邵远征中国石油新疆油田分公司数据公司武汉大学地球空间信息技术协同创新中心

破坏性地震建筑物损毁快速评估是震后科学评估的决策依据与技术保障,对于人道主义救援和应急响应具有重要意义。鉴于现有遥感影像震后建筑物损毁大多基于灾前灾后图像分割来完成,对于震后建筑物数量难以快速统计的问题,以U-Net深度卷积... 详细信息

破坏性地震建筑物损毁快速评估是震后科学评估的决策依据与技术保障,对于人道主义救援和应急响应具有重要意义。鉴于现有遥感影像震后建筑物损毁大多基于灾前灾后图像分割来完成,对于震后建筑物数量难以快速统计的问题,以U-Net深度卷积神经网络为主体模型,提出一种3阶段的BDANet(building damage assessment convolutional neural network)震后建筑物损毁信息评估与预测一体化网络框架。首先,利用U-Net的编码-解码网络结构提取建筑物位置信息;其次,通过灾前灾后影像训练建筑物损毁评估部分,对建筑物分割结果进行损毁定位与等级评估;最后,对不同等级的损毁建筑物数量进行预测,为灾后救援与灾后重建提供数据支撑。并以2017年墨西哥中部莫雷洛斯州发生的7.1级地震与2023年土耳其发生7.8级地震为例展开研究,实验对震后建筑物损毁等级进行评估及统计,验证了本文方法的准确性与可靠性,相关实验结果可为灾后风险评估提供及时、准确的数据支撑和技术保障。

关键词：遥感影像地震灾害建筑物损毁损毁评估 U-Net

利用旋翼机和固定翼飞机的空气动力学理论综合估算电动垂直起降飞行器的飞行性能

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Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 2024年第1期41卷 35-42页

作者：雷忠公立诹访东京理科大学工学部日本长野391-0292

根据旋翼机和固定翼飞机的气动理论开发了一个综合方法过程用于估算电动垂直起降(Electric vertical takeoff and landing, e VTOL)飞行器的飞行性能。这种飞机通常采用多旋翼垂直飞行,螺旋桨和机翼的不同组合方式实现飞行。其中,对旋... 详细信息

根据旋翼机和固定翼飞机的气动理论开发了一个综合方法过程用于估算电动垂直起降(Electric vertical takeoff and landing, e VTOL)飞行器的飞行性能。这种飞机通常采用多旋翼垂直飞行,螺旋桨和机翼的不同组合方式实现飞行。其中,对旋翼和螺旋桨的气动性能采用传统动量理论分析和旋翼元素分析。本文利用此综合理论研究了12架e VTOL飞行器的飞行性能,包括多旋翼飞行器、矢量推进飞行器和升力巡航飞行器。计算了悬停、爬升和下降以及巡航水平飞行,不同飞行状态时驱动电机、旋翼和机身的飞行特性。据此,可以进一步确定电力推进系统的性能指标,以匹配螺旋桨或旋翼,从而满足飞行任务。

关键词：电动垂直起降飞行器先进空中飞行器旋翼固定翼飞行性能气动理论