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基于主客体互倚模型的军人夫妻沟通模式、信任与感知婚姻质量的关系及干预研究

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基于主客体互倚模型的军人夫妻沟通模式、信任与感知婚姻质量的关...

作者：祁育暄闽南师范大学

学位级别：硕士

日粮淀粉来源和蛋白水平对仔猪生长性能、肠道健康和肝脏代谢的影响

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日粮淀粉来源和蛋白水平对仔猪生长性能、肠道健康和肝脏代谢的影...

作者：郎育杰西北农林科技大学

学位级别：硕士

考虑颗粒形态的粗粒土破碎演化及本构模型研究

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考虑颗粒形态的粗粒土破碎演化及本构模型研究

作者：段骁育西北农林科技大学

学位级别：硕士

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中美新冠疫情新闻报道趋近化策略比较研究

中美新冠疫情新闻报道趋近化策略比较研究

作者：郜育婷长春工业大学

学位级别：硕士

趋近化理论由语言学家Cap提出,主要包括空间趋近化、时间趋近化和价值趋近化。该理论主要探究如何将处于他处的实体产生的威胁或消极影响传达给听话人,使说话人和听话人都能感受到实体的影响,从而使听话人同意预防措施或者使策略合法化... 详细信息

趋近化理论由语言学家Cap提出,主要包括空间趋近化、时间趋近化和价值趋近化。该理论主要探究如何将处于他处的实体产生的威胁或消极影响传达给听话人,使说话人和听话人都能感受到实体的影响,从而使听话人同意预防措施或者使策略合法化。现阶段,趋近化已经成为认知语言学和批评性话语分析等领域中的重要概念,并被应用于不同的理论框架和话语类型的研究。自2020年初,新冠疫情在世界范围内爆发,成为各大媒体的热门话题。《人民网》、《新华社》和《纽约时报》、《美国广播公司》都是具有很大影响力的媒体。因此,本文筛选出中美两国媒体关注度较高的新冠疫情新闻报道作为研究语料,建立语料库,采用定性、定量相结合的方法,旨在探讨并回答以下问题:1.中美新闻报道空间、时间、价值趋近化策略的使用情况是怎样的?2.中美新闻报道的趋近化策略有何异同?3.导致中美新闻报道中趋近化策略异同的因素是什么?研究发现,中国新闻报道空间趋近化策略占比最大,价值趋近化次之,时间趋近化占比最少。美国新闻报道空间趋近化策略占比最大,时间趋近化次之,价值趋近化最少。中美新闻报道均运用了大量的空间趋近化策略,时间和价值趋近化策略所占比例较小。中美新闻报道的差异性在于:首先,中国新闻报道更关注话语中心内部实体,美国新闻报道更倾向于外部实体范畴和外部实体范畴的威胁。其次,中国新闻报道倾向于利用未来与现在的转变,美国媒体更喜欢过去到现在的过渡。最后,中国新闻报道更倾向于用内部实体的积极价值,美国新闻报道强调外部实体的负面价值。导致中美新闻报道趋近化策略相似性的因素主要在于中美新闻报道都试图向公众传达病毒的不利影响,从而使公众同意预防措施。导致中美趋近化策略差异性的因素主要在于中文新闻报道试图向公众传达抗击病毒的措施,增强中国人民乃至世界人民的信心,而美国新闻报道更倾向于向公众传达病毒的严重威胁。本研究分析了中美新冠疫情新闻报道的趋近化策略,丰富了公共卫生话语研究,并帮助公众更好地解读新闻报道,进而对疫情状况有更客观的认识。

关键词：趋近化策略新冠疫情新闻报道比较研究

基于YOLOv5s番茄花果检测算法研究及应用设计

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基于YOLOv5s番茄花果检测算法研究及应用设计

作者：田苏育武汉轻工大学

学位级别：硕士

白酒行业上市公司审计风险研究 ——以大华所审计皇台酒业为例

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白酒行业上市公司审计风险研究 ——以大华所审计皇台酒业为例

作者：夏育博山西财经大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的钢材表面缺陷检测算法

基于深度学习的钢材表面缺陷检测算法

作者：宋育斌盐城工学院

学位级别：硕士

钢材具有强度大、韧性佳、重量轻等优点,是工业生产中不可缺少的原材料。钢铁工业作为工业国家的基础产业之一,是衡量一个国家经济实力的重要指标。钢材在生产过程中因加工工艺的不完善以及环境因素的影响,容易形成包括裂纹、划痕、孔... 详细信息

钢材具有强度大、韧性佳、重量轻等优点,是工业生产中不可缺少的原材料。钢铁工业作为工业国家的基础产业之一,是衡量一个国家经济实力的重要指标。钢材在生产过程中因加工工艺的不完善以及环境因素的影响,容易形成包括裂纹、划痕、孔洞等表面缺陷。这些缺陷不仅影响美观,更是会改变钢材内部的受力结构,降低钢材的性能,进而影响使用寿命。钢材的表面缺陷检测是钢材生产过程中十分重要的一环,提升钢材的表面缺陷检测能力可以降低原材料的浪费以及提高企业的生产效率和经营效益。近年来,我国钢材产量一直稳居世界第一,研究如何提高钢材表面缺陷的检测能力对于我国钢材产业乃至整个国家工业的发展具有重要意义。传统的钢材表面缺陷检测方法包括人工检测、传统无损检测法以及传统机器视觉检测法。这些方法存在劳动强度大、成本高、检测标准不统一等缺点。针对上述问题,本文采用深度学习技术实现钢材表面缺陷的检测,并基于Faster RCNN和YOLOv8目标检测模型设计了钢材表面缺陷检测算法。主要工作包括:(1)基于双阶段目标检测模型Faster RCNN设计了SF Faster RCNN模型用以实现钢材表面缺陷图像的检测。采用Res2net作为新模型的Backbone实现多尺度感受野的特征融合。用CPCA注意力机制和FPN+PAN结构设计了SF Faster RCNN的特征融合网络,实现不同层级特征图的加权融合。引入ROI Align替代ROI Pooing操作,以减少量化误差。(2)改进了单阶段目标检测模型YOLOv8实现缺陷检测。采用SPDConv卷积结构代替传统卷积,用以减少空间丢失,提升小目标检测效果。融合可变形卷积模块DCNv2改进C2f模块以强化对形状不规则缺陷的检测能力。引入HAFPN模块提升模型的特征融合能力。基于NEU和GC-DET钢材表面缺陷数据集做了实验验证,结果表明,所提出的算法相比原算法拥有更好的检测效果。(3)设计了基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统,提供了图片识别、文档批量识别、视频识别、相机实时识别检测等功能,有利于算法的应用。

关键词：钢材表面缺陷深度学习目标检测 Faster RCNN YOLOv8

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先秦时期洮河流域古族古国研究

先秦时期洮河流域古族古国研究

作者：線育乾西北师范大学

学位级别：硕士

麦玉轮作区不同施氮量对夏玉米生物性状及产量的影响

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安徽农业科学 2024年第3期52卷 131-133,140页

作者：雷忠顺黄寅玲河南省安阳市殷都区农业农村局河南安阳455000 河南省安阳市北关区农业农村局河南安阳455000

为研究麦玉轮作区在受洪涝受害后不同施氮量对夏玉米产量的影响,并分析玉米生物性状、产量及经济效益对不同施氮量响应的差异。于2022年采用小区试验,设置6种氮肥施用量模式,分别设常规施磷钾肥(CK,T_(1))、常规施肥减施氮肥15%(T_(2))... 详细信息

为研究麦玉轮作区在受洪涝受害后不同施氮量对夏玉米产量的影响,并分析玉米生物性状、产量及经济效益对不同施氮量响应的差异。于2022年采用小区试验,设置6种氮肥施用量模式,分别设常规施磷钾肥(CK,T_(1))、常规施肥减施氮肥15%(T_(2))、常规施肥减施氮肥5%(T_(3))、常规施肥(T_(4))、常规施肥增施氮肥5%(T_(5))和常规施肥增施氮肥15%(T_(6))6个处理。结果表明,在一定范围内,随着施氮量的增加,夏玉米穗长、穗粗、株高等生物性状呈增长趋势,秃尖长度呈降低趋势,以T_(5)最佳。随着氮肥施用量的增加,玉米籽粒产量表现为先升高后降低的变化趋势,T_(5)和T_(6)产量分别为9201.0和9166.5 kg/hm^(2),显著高于常规减施氮肥的T_(1)、T_(2)和T_(3)。不同施氮量处理经济效益较T_(1)均有不同程度增加,T_(5)最高,为23922.6元/hm^(2)。综合分析,麦玉轮作区在受洪涝受害后以常规施肥增施氮肥5%处理产量和经济效益最佳。

关键词：麦玉轮作夏玉米氮肥生物性状产量