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非理想成像条件下汽车保险盒装配质量检测方法研究

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非理想成像条件下汽车保险盒装配质量检测方法研究

作者：廖育霆吉林大学

学位级别：硕士

腹腔镜肝脏切除术中米力农诱导控制性低中心静脉压对脑血流的影响

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腹腔镜肝脏切除术中米力农诱导控制性低中心静脉压对脑血流的影响

作者：董育硕扬州大学

学位级别：硕士

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面向电子鼻系统的乙醇传感器及检测算法研究

面向电子鼻系统的乙醇传感器及检测算法研究

作者：程育阳延安大学

学位级别：硕士

随着社会的迅猛发展,气体检测技术的重要性日益突显,比如对乙醇气体进行检测。由于乙醇是酒精的主要成分,可作为检测酒驾的主要标志物,因此,通过对驾驶员呼出气进行精确检测并采取严格有效的措施,有助于减少交通事故的发生;另外,在工业... 详细信息

随着社会的迅猛发展,气体检测技术的重要性日益突显,比如对乙醇气体进行检测。由于乙醇是酒精的主要成分,可作为检测酒驾的主要标志物,因此,通过对驾驶员呼出气进行精确检测并采取严格有效的措施,有助于减少交通事故的发生;另外,在工业生产过程中,乙醇作为溶剂常被广泛使用,但其挥发性也带来了安全隐患,因此,实时监测乙醇浓度并采取警报措施可以有效保障工业生产的安全;除此之外,乙醇也常与柴油混合,作为柴油机的可再生和清洁替代燃料,因此,对乙醇进行定性定量检测可以为醇类柴油的智能测定提供新思路。电子鼻是在90年代兴起的一项新型检测技术,经过三四十年的发展,它对检测技术的重要性和实用性已经得到了验证。对于电子鼻的识别,本文从气体传感器的制备和模式识别算法的优化两个方面展开了研究,以提高其检测精度,主要工作如下:（1）本文使用溶剂热法制备出了纯的二氧化锡（Sn O2）与不同Sn/Zn摩尔比的Sn@Zn金属有机框架（Metal Organic Frameworks,MOF）,然后煅烧得到Sn O2四棱镜以及由Sn O2四棱镜和生长在表面的氧化锌（Zn O）纳米颗粒组成的Sn O2@Zn O复合材料。将其制备成气敏元件后进行气敏测试,结果表明通过构建n-n异质结可以提高单一Sn O2气敏材料对乙醇气体的气敏性能。具体表现为:与纯Sn O2相比,Sn O2@Zn O复合材料的最佳工作温度从200℃降低到160℃,Sn O2@Zn O0.33样品制作的气体传感器在160℃时,对100 ppm乙醇的响应高达51,是纯Sn O2响应的5倍。最后,讨论了Sn O2@Zn O复合材料气敏增强的机理,认为这可能是由于费米能级平衡和异质结界面处的能带弯曲引起势垒高度的进一步提高。（2）本文搭建了随机森林（Random Forest,RF）,径向基函数神经网络（Radial Basis Function,RBF）,反向传播神经网络（Back Propagation Neural Network,BP）,极限学习机（Extreme Learning Machines,ELM）和支持向量机（Support Vector Machines,SVM）五种经典的分类识别算法模型和RF-Ada Boost模型,将使用PCA或KPCA方法对数据集进行特征提取的数据作为模型的输入,对上述分类器进行训练,对比实验结果发现,RF分类器相较于其他经典的分类器平均性能最好,而RF-Ada Boost分类器相较于RF分类器平均性能得到了有效提升,分类准确率高达99%,提升了近4个百分点。表明结合Ada Boost集成学习算法能够有效提升弱分类器的分类准确率,并且RF-Ada Boost模型对乙醇气体识别有更优异的性能,还能够更好地适应不同数据状态,有着全面的综合能力,对样本数量多的数据集也有很好的识别效果。另外,根据PCA-RF-Ada Boost分类器与KPCA-RF-Ada Boost分类器效果对比可知,KPCA-RF-Ada Boost分类器的平均性能相较于PCA-RF-Ada Boost分类器有所提升,表明KPCA能够有效的提高特征提取效果,其结合RF-Ada Boost分类器可提升模型的预测准确率。（3）本文构建了网格搜索法-随机森林（Grid Search-Random Forest,GS-RF）、粒子群算法-反向传播神经网络（Particle Swarm Optimization-Back Propagation Neural Network,PSO-BP）及遗传算法-反向传播神经网络（Genetic Algorithm-Back Propagation Neural Network,GA-BP）三种定量预测模型,并根据决定系数和均方根误差两个评价指标对上述三种模型及BP模型进行了对比分析,结果表明粒子群算法-误差回传神经网络模型对不同浓度的乙醇气体的预测效果最好,是最可靠的,且克服了BP模型在全局搜索等方面的限制,提高了模型的预测效果。

关键词：气体传感器模式识别乙醇电子鼻定性分类定量预测

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青岛市海洋产业发展现状与对策研究

青岛市海洋产业发展现状与对策研究

作者：汪育竹大连海洋大学

学位级别：硕士

海洋经济在青岛市经济发展中占据了重要地位,且发展一直保持着稳定的增长态势。按照《青岛市“十四五”海洋经济发展规划》的明确指引,青岛市正积极投身于建设具有引领作用的现代化海洋城市,致力于加快推进全球海洋中心城市建设。然而,... 详细信息

海洋经济在青岛市经济发展中占据了重要地位,且发展一直保持着稳定的增长态势。按照《青岛市“十四五”海洋经济发展规划》的明确指引,青岛市正积极投身于建设具有引领作用的现代化海洋城市,致力于加快推进全球海洋中心城市建设。然而,青岛市海洋经济发展面临着产业结构不合理等诸多问题,严重阻碍了海洋产业结构的的战略升级。因此,探索优化海洋产业结构是青岛市海洋产业发展亟需解决的首要问题。本篇论文首先介绍了其研究背景和意义,说明了青岛市海洋产业发展对策研究的必要性,并对整篇论文的理论基础加以介绍。其次是论文的主体部分,本文结合近10年青岛市海洋各产业经济数据,对青岛市海洋一、二、三产业现状展开了论述,通过利用数据构建图表,进行横向与纵向分析,更系统的阐述了青岛市海洋产业发展现状。此外,本文利用偏离份额分析法对产业结构现状进行评价,明确青岛市海洋产业未来调整方向。最后,针对青岛市海洋产业经济发展中现状,发掘问题,将青岛市海洋一、二、三产业细化为8个产业作为切入点,提出有针对性的优化路径,其中第一产业应重点促进海洋捕捞业快速;第二产业应注重提升海洋船舶工业市场化水平,提升海洋工程装备制造业自主研发能力;第三产业应努力推动海洋交通运输业高质量发展,提升滨海旅游业核心竞争力。助力青岛市率先实现蓝色跨越,并为现代引领型海洋城市的建设提供新的参考。

关键词：海洋经济海洋产业结构优化

激光粉末床熔融制备新型钛合金的微观组织、力学性能和生物相容性研究

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激光粉末床熔融制备新型钛合金的微观组织、力学性能和生物相容性...

作者：汪育荣广西大学

学位级别：硕士

遗传预测的血液代谢物与胰腺炎的关联：孟德尔随机化研究

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遗传预测的血液代谢物与胰腺炎的关联：孟德尔随机化研究

作者：喻育韬吉林大学

学位级别：硕士

目的:胰腺炎是一种临床上常见而危险的疾病,对全球健康产生了显著的影响,其发病率随着生活方式和饮食结构的改变而呈现逐年上升的趋势。胰腺炎的发病机制涉及多种环境危险因素,也在很大程度上受机体自身因素的影响,其中一些尚未明确阐... 详细信息

目的:胰腺炎是一种临床上常见而危险的疾病,对全球健康产生了显著的影响,其发病率随着生活方式和饮食结构的改变而呈现逐年上升的趋势。胰腺炎的发病机制涉及多种环境危险因素,也在很大程度上受机体自身因素的影响,其中一些尚未明确阐明。本研究采用孟德尔随机化(Mendelian randomization,MR)方法,基于大规模的基因组数据,系统地评估基因预测的血液代谢物对胰腺炎的因果作用,以揭示胰腺炎的代谢特征和潜在的致病机制,为胰腺炎的预防和治疗提供了新的线索和靶点。方法:本研究主要采用两样本孟德尔随机化设计,以来自加拿大老龄化纵向研究队列的8299名参与者的1091种代谢物和309种代谢物比率为暴露变量,以来自Finn Gen数据库的急性胰腺炎和慢性胰腺炎的基因组关联分析数据为结局变量。使用乘法随机效应逆方差加权(Inverse variance Weighted,IVW)模型作为主要的MR分析方法,并采用异质性分析、多效性检验和留一法分析等多种敏感性分析方法,以评估MR假设的有效性和稳健性。此外,还进行代谢途径分析,以探索代谢物之间的相互作用和协同效应。同时,本研究使用在英国生物样本库获得的急性胰腺炎和慢性胰腺炎的数据集,与血液代谢物数据进行二次分析,得到的结果与初次分析显著相关的结果进行Meta分析,以提高MR估计值的置信度。结果:1、初次分析结果:(1)以急性胰腺炎作为结局的MR研究发现,50个血液代谢物和12个血液代谢物比率与急性胰腺炎的发生风险相关(PIVW<0.05)。其中,经过质量控制,筛选出15个血液代谢物和2个血液代谢物比率,与急性胰腺炎风险相关。(2)以初次MR分析发现的与急性胰腺炎相关的50个血液代谢物和12个血液代谢物比率作为结局,进行反向MR研究发现,瓜氨酸(IVW:OR=0.92,P=0.0463)、半胱氨酸与丙氨酸比值(IVW:OR=0.90,P=0.0167)与急性胰腺炎之间存在双向因果关系。(3)以慢性胰腺炎作为结局的MR研究发现,57个血液代谢物和9个血液代谢物比率与慢性胰腺炎发生风险相关(PIVW<0.05)。其中,经过质量控制,筛选出7个血液代谢物和1个血液代谢物比率,与慢性胰腺炎风险相关。(4)以初次MR分析发现的与慢性胰腺炎相关的57个血液代谢物和9个血液代谢物比率作为结局,进行反向MR研究发现,未知的血液代谢物X-23997与慢性胰腺炎存在双向因果关系(IVW:OR=0.91,P=0.0375)。2、Meta分析结果:Meta分析结果显示,鞘磷脂(d18:2/24:2)(OR=1.20,P=0.0081)、胆红素降解产物C16H18N2O5(4)(OR=1.12,P=0.0004)、C16H18N2O5(1)(OR=1.03,P=0.0005)、C17H18N2O4(1)(OR=1.10,P=0.0114)、C17H18N2O4(2)(OR=1.11,P=0.0011)和胆红素(OR=1.09,P=0.0052)以及1-(1-烯基-棕榈酰基)-2-亚油酸基-GPE(p-16:0/18:2)(OR=1.16,P=0.0023)是急性胰腺炎的危险因素。四种血液代谢物与慢性胰腺炎存在因果关系,其中,1-棕榈基-2-亚油酸基-GPE(16:0/18:2)(OR=1.23,P=0.0016)为慢性胰腺炎的危险因素,N-乙酰天冬酰胺(OR=0.91,P=0.0059)、N-乙酰瓜氨酸(OR=0.90,P=0.0060)、鞘磷脂(d17:1/14:0,d16:1/15:0)(OR=0.77,P=0.0042)为慢性胰腺炎的保护因素。3、代谢途径分析结果:代谢途径分析结果显示,在急性胰腺炎中苏氨酸、α-酮丁酸参与缬氨酸、亮氨酸、异亮氨酸的代谢途径和甘氨酸、丝氨酸、苏氨酸代谢途径,胆红素、胆绿素参与了卟啉代谢途径(P<0.05)。在慢性胰腺炎中,β-丙氨酸和琥珀酸盐参与丁酸代谢途径,琥珀酸盐参与丙酸代谢途径,1-甲基组氨酸参与组氨酸代谢途径(P<0.05)。结论:1、多种血液代谢物参与急性、慢性胰腺炎的发病机制,且与急性、慢性胰腺炎的发生存在因果关系。2、五种血液代谢物,包括鞘磷脂(d18:2/24:2)、胆红素降解产物C16H18N2O5、C17H18N2O4和胆红素以及1-(1-烯基-棕榈酰基)-2-亚油酸基-GPE(p-16:0/18:2)为急性胰腺炎的危险因素。3、1-棕榈基-2-亚油酸基-GPE(16:0/18:2)为慢性胰腺炎的危险因素,而N-乙酰天冬酰胺、N-乙酰瓜氨酸、鞘磷脂(d17:1/14:0,d16:1/15:0)为慢性胰腺炎的保护因素。4、遗传预测的血液代谢物可作为临床上评估急性、慢性胰腺炎发生风险的标志物。

关键词：孟德尔随机化血液代谢物慢性胰腺炎急性胰腺炎

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多源遥感森林火情监测的进展与展望

遥感学报 2024年第8期28卷 1854-1869页

作者：曹云刚雷若丹西南交通大学高速铁路安全运营空间信息技术国家地方联合工程实验室成都611756 西南交通大学地球科学与工程学院成都611756

掌握森林火情时空特征及其演变态势对于灾害防控具有重要意义。随着大量新一代亚米级星载平台和传感器投入使用、轻小型无人机系统的飞速发展、智能化遥感反演方法的不断优化,当前多源遥感技术已具备低成本、近实时、多尺度、宽覆盖、... 详细信息

掌握森林火情时空特征及其演变态势对于灾害防控具有重要意义。随着大量新一代亚米级星载平台和传感器投入使用、轻小型无人机系统的飞速发展、智能化遥感反演方法的不断优化,当前多源遥感技术已具备低成本、近实时、多尺度、宽覆盖、高精度的火情监测能力,协同多源遥感数据对森林火灾进行监测、分析和持续跟踪,能够为森林火灾提供有效预测和评估,进一步为防灾减灾决策提供科学依据。针对多源遥感技术的快速发展,本文综述了其在森林火情灾前、灾中、灾后的多元化应用,系统分析了当前火险评估、可燃物参数反演、火点检测、火灾行为分析、火烧迹地识别、火烧烈度评价及植被恢复监测等方向的发展现状,评述了火情遥感在数据、方法上的发展过程并对后续的研究趋势进行了探讨。总的来讲,多源遥感技术为开展局部、区域和全球范围的火灾研究提供了一种低成本、多时相、高效率的手段,未来研究预计将继续以多源遥感技术协同为基础,通过改进并整合新的遥感分析方法进一步理解火灾模式,提升火情监测能力。

关键词：多源遥感森林火情数据融合火险评估火点检测火灾排放火灾坏境火灾损失