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颗粒阻尼器对输电塔线系统减震性能研究

工程力学 2024年第7期41卷 9-18页

作者：鲁正沈也雷谭淇航荣坤杰田利同济大学结构防灾减灾工程系上海200092 同济大学土木工程防灾减灾全国重点实验室上海200092 山东大学土建与水利学院山东济南250061

对输电塔线系统进行缩尺模型振动台实验,从时域和频域的角度,对比了调谐质量阻尼器和颗粒阻尼器对输电塔的减震效果。利用ABAQUS建立了颗粒阻尼器控制输电塔线系统的离散元-有限元高精度耦合数值模型,对比了实验和模拟结果,并对塔线系... 详细信息

对输电塔线系统进行缩尺模型振动台实验,从时域和频域的角度,对比了调谐质量阻尼器和颗粒阻尼器对输电塔的减震效果。利用ABAQUS建立了颗粒阻尼器控制输电塔线系统的离散元-有限元高精度耦合数值模型,对比了实验和模拟结果,并对塔线系统的耗能情况及颗粒阻尼器内部颗粒运动碰撞情况进行分析。研究结果表明:在地震激励下,颗粒阻尼器的减震效果较调谐质量阻尼器有更好的鲁棒性;该文所建立的颗粒阻尼器控制输电塔线系统模型能够良好地反映试件的动力特性和地震响应;在颗粒阻尼器的控制下,塔线系统总能量降低24.12%。当颗粒之间的碰撞次数和颗粒与容器的碰撞次数满足一定比例关系时,颗粒阻尼器能实现更优的控制效果。

关键词：输电塔线系统颗粒阻尼器离散单元法减震性能振动台实验

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这两道题很难吗

初中生学习指导 2024年第2期 34-35页

作者：雷添淇世界创新(辽宁)教育科技中心

2023年中小学数学创新应用科普活动,已于2023年12月初进行创新探索体验挑战环节,2024年5月科技周期间将进行能力拓展竞技展示环节.本期两道试题来源于2021年中小学数学创新应用科普活动,由全国青少年数学创新系列活动组织委员会提供.

关键词：中小学数学科普活动能力拓展探索体验数学创新创新应用全国青少年展示环节

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这三道题很难吗?

初中生学习指导 2024年第23期 34-35页

作者：雷添淇世界创新(辽宁)教育科技中心

第十三届中小学数学创新应用科普活动,将于2024年9月启动报名本期三道试题来源于第十一届中小学数学创新应用科普活动,由全国青少年数学创新系列活动组织委员会提供。

关键词：中小学数学科普活动数学创新创新应用三道全国青少年第十三届第十一届

黄河流域生态系统服务价值时空演化及影响因素

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环境科学 2024年第5期45卷 2767-2779页

作者：王奕淇孙学莹长安大学经济与管理学院西安710064

探析生态系统服务价值的外部时空演化及内在影响机制,对理解区域生态系统问题和提升人类生态福祉具有重要意义.基于格网数据,利用当量因子法与归一化植被指数(NDVI)对黄河流域的生态系统服务价值进行测度,分析流域沿线城市生态系统服务... 详细信息

探析生态系统服务价值的外部时空演化及内在影响机制,对理解区域生态系统问题和提升人类生态福祉具有重要意义.基于格网数据,利用当量因子法与归一化植被指数(NDVI)对黄河流域的生态系统服务价值进行测度,分析流域沿线城市生态系统服务价值的时空格局演变,并在利用地理探测器确定主要影响因素的基础上,构建地理加权回归(GWR)模型,探讨各影响因素的空间异质性.结果表明:①2000~2020年黄河流域生态系统服务价值先上升再下降最后上升,呈现“南部高于北部”和“下游低、上中游高”的空间分布格局,且调节服务对流域生态系统服务价值的贡献最大.②地理探测结果表明,各因素的影响程度存在差异,社会因素对黄河流域生态系统服务价值的解释作用最强,经济因素次之,自然因素的解释作用最弱,且上游的高值区主要与河流湖泊有关,中游的高值区主要与山地有关.③GWR模型结果表明,人口密度、土地垦殖率与生态系统服务价值呈负相关,年均降水量呈正相关,作用强度均由东向西递增;单位面积GDP与整体生态系统服务价值呈负相关,但在上游区域呈正相关.

关键词：生态系统服务价值(ESV) 时空演化 GWR模型影响因素黄河流域

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基于表达式树的顺序柔性车间调度问题求解

计算机集成制造系统 2024年第6期30卷 2036-2043页

作者：胡瑞淇程辉张执南上海交通大学机械与动力工程学院上海200240 上海航天设备制造总厂有限公司上海200240

为求解顺序柔性车间调度问题,提出一种表达式树结构的描述模型和一种工序顺序的随机生成方法,建立了以最大完工时间为优化目标的数学模型及其遗传算法求解流程;设计了相应的染色体编解码方法,并根据编码方式选择合适的遗传操作,该编码由... 详细信息

为求解顺序柔性车间调度问题,提出一种表达式树结构的描述模型和一种工序顺序的随机生成方法,建立了以最大完工时间为优化目标的数学模型及其遗传算法求解流程;设计了相应的染色体编解码方法,并根据编码方式选择合适的遗传操作,该编码由0和1组成,描述形式简洁且任意形式均表示可行解。在不同规模及柔性指标的测试案例上进行实验,以平均解和标准差作为指标评价了模型的有效性。通过与无顺序柔性模型、随机顺序模型和柔性工序段模型对比,验证了表达式树模型的优化性能。

关键词：柔性车间调度工序顺序柔性表达式树遗传算法

基于多元变分模态分解和混合深度神经网络的短期光伏功率预测

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太阳能学报 2024年第4期45卷 489-499页

作者：郭威孙胜博陶鹏徐建云白新雷国家电网公司河北省电力有限公司营销服务中心石家庄050021

针对传统分解预测方法忽略太阳辐照度等多维气象因素与光伏功率在时域和频域上的耦合关系以及深度神经网络在训练中出现的特征学习效率低、训练速度慢、过拟合等问题,提出基于多元变分模态分解(MVMD)和混合深度神经网络的短期光伏功率... 详细信息

针对传统分解预测方法忽略太阳辐照度等多维气象因素与光伏功率在时域和频域上的耦合关系以及深度神经网络在训练中出现的特征学习效率低、训练速度慢、过拟合等问题,提出基于多元变分模态分解(MVMD)和混合深度神经网络的短期光伏功率预测方法。首先,采用MVMD对光伏功率及多维气象序列进行时频同步分析,将其分解为频率对齐的多元本征模态函数,从而降低序列中非线性和波动性的影响。其次,针对多元本征模态函数,分别建立基于混合深度神经网络的预测模型。该模型采用卷积神经网络和双向长短时记忆神经网络来分别提取光伏功率及气象序列的空间相关特征和时间相关特征,并采用注意力机制来增强对重要时间点特征的学习权重。此外,使用残差连接来加快网络的训练速度以及缓解过拟合问题。通过实际工程实验分析,验证了该文方法的优越性。

关键词：光伏预测神经网络多元变分模态分解注意力机制残差连接

基于轨迹数据的遵义市红色旅游者时空行为模式研究

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地球信息科学学报 2024年第2期26卷 424-439页

作者：刘俊陈佳淇冯冰王胜宏四川大学旅游学院成都610065

通过轨迹大数据的挖掘,揭示旅游者时空行为模式是旅游地理学的重要研究内容。本文引入时间、空间和方向相似度对基于密度的聚类算法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)进行了改进,选择典型的红色旅... 详细信息

通过轨迹大数据的挖掘,揭示旅游者时空行为模式是旅游地理学的重要研究内容。本文引入时间、空间和方向相似度对基于密度的聚类算法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)进行了改进,选择典型的红色旅游目的地遵义市为案例,对2010—2019年的红色旅游者轨迹进行分析。研究发现:(1)所构建的研究框架和方法能够有效提取轨迹大数据中隐含的旅游者的时空行为模式;(2)遵义市红色旅游以半日游为主,夏季是红色旅游旺季;(3)红色旅游有6类模式,分别为“红色+购物娱乐”、“红色+历史文化”、“红色+登山旅游”、“红色+生态休闲”、“红色+古镇旅游”、“红色+乡村旅游”,主要分布于遵义市的西北部、东南部和西南部,模式长度12.03~18.42 km,模式持续时长0.65~13.60 h;(4)所有模式中共提取出24条旅游线路,包括全红色旅游线路(58.33%)和混合线路(41.67%),平均长度为17.69 km,平均时长2.36 h;(5)遵义会议旧址作为核心吸引物,支撑了38.46%的线路的形成;(6)蓉遵高速、兰海高速、杭瑞高速和遵义绕城高速是红色旅游模式形成中最重要的交通依托。本文提出的方法可用于其他区域旅游行为模式和线路挖掘研究,研究结果可为遵义市红色旅游空间格局优化和线路规划提供依据。

关键词：红色旅游行为模式 DBSCAN模型轨迹数据挖掘旅游线路机器学习时空行为遵义

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基于机器视觉的太阳能电池片缺陷检测算法综述

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光学精密工程 2024年第6期32卷 868-900页

作者：刘玉淇吴一全南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京211106

太阳能电池片(Photovoltaic,PV)表面缺陷检测是光伏组件生产中不可或缺的流程。基于机器视觉的自动缺陷检测方法因其高精度、实时性、低成本等优点得到了广泛应用。本文综述了基于机器视觉的太阳能电池片表面缺陷检测方法的研究进展。首... 详细信息

太阳能电池片(Photovoltaic,PV)表面缺陷检测是光伏组件生产中不可或缺的流程。基于机器视觉的自动缺陷检测方法因其高精度、实时性、低成本等优点得到了广泛应用。本文综述了基于机器视觉的太阳能电池片表面缺陷检测方法的研究进展。首先,阐述了太阳能电池片表面成像方式,列举了典型缺陷类型。然后重点分析了基于传统机器视觉算法及基于深度学习算法进行太阳能电池片表面缺陷检测的原理。将传统机器视觉算法分为图像域分析法、变换域分析法进行综述;从无监督学习、有监督学习和弱监督及半监督学习三个方面分别概述了近几年来基于深度学习的太阳能电池片表面缺陷检测的研究现状。对太阳能电池片表面缺陷检测各种典型方法进一步细分归类和对比分析,总结了每种方法的优缺点。随后,介绍了9种太阳能电池片表面缺陷图像数据集及缺陷检测性能评价指标。最后,系统总结了太阳能电池片缺陷检测常见的关键问题及其解决方法,对太阳能电池片表面缺陷检测的未来发展趋势进行了展望。

关键词：太阳能电池缺陷检测机器视觉深度学习检测网络

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武德年间李世民秦王府址的变动

中国历史地理论丛 2024年第1期39卷 5-13页

作者：赵帅淇中国人民大学历史学院北京100872

武德年间李世民秦王府的方位因徐松《唐两京城坊考》的误读而模糊不清。借助吕大防《长安图》碑拓残片和《阁本太极宫图》传本等文献,可以确认武德初年至五年七月,李世民居于太极宫内西侧的承乾殿,武德五年七月之后迁至太极宫外西北方... 详细信息

武德年间李世民秦王府的方位因徐松《唐两京城坊考》的误读而模糊不清。借助吕大防《长安图》碑拓残片和《阁本太极宫图》传本等文献,可以确认武德初年至五年七月,李世民居于太极宫内西侧的承乾殿,武德五年七月之后迁至太极宫外西北方向的弘义宫。弘义宫亦为李世民发展势力、预谋政变提供了一些便利。承乾殿、弘义宫相对太子东宫都位于西方,衍生出了“西宫“”西府”等指称秦王府的概念。

关键词：秦王府承乾殿弘义宫大安宫《长安图》