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以行动学习推动教师内生发展

人民教育 2024年第3期 125-126页

作者：雷海环北京明天幼稚集团党委北京中外友好幼儿院北京市海淀实验幼儿园

近年来,北京明天幼稚集团(简称“集团”)秉持基于实证、聚焦问题、知行合一的原则,通过问卷调查和访谈,了解幼儿园教师发展现状、需求和影响因素,在此基础上提出了以内生动力为核心,以科学求真、艺术立美、人文至善为内生目标,以认知自... 详细信息

近年来,北京明天幼稚集团(简称“集团”)秉持基于实证、聚焦问题、知行合一的原则,通过问卷调查和访谈,了解幼儿园教师发展现状、需求和影响因素,在此基础上提出了以内生动力为核心,以科学求真、艺术立美、人文至善为内生目标,以认知自觉、情感积极、意志驱动为主要特点的幼儿园教师内生发展机制。在具体实施过程中,集团聚焦教师最为迫切的发展需求,开展行动学习,实现教师自主管理和自主发展。

关键词：幼儿园教师立美知行合一内生动力教师自主内生发展问卷调查聚焦问题

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力信号对心肌细胞跳动的调控

物理学报 2024年第8期73卷 359-368页

作者：陈惠燕李洛非王炜曹毅雷海南京大学物理学院固体微结构国家实验室南京210093 浙江大学物理学院杭州310027 浙江大学物理高等研究院杭州310027

心肌细胞的机械行为对生命健康起至关重要的作用,通常认为电信号和化学信号对心肌细胞的行为起调控作用.近年来发现细胞微环境的物理因素能够调控细胞的增殖、铺展、迁移和分化等行为,但其对心肌细胞机械行为的调控研究仍然缺乏.本文制... 详细信息

心肌细胞的机械行为对生命健康起至关重要的作用,通常认为电信号和化学信号对心肌细胞的行为起调控作用.近年来发现细胞微环境的物理因素能够调控细胞的增殖、铺展、迁移和分化等行为,但其对心肌细胞机械行为的调控研究仍然缺乏.本文制备具有不同杨氏模量的水凝胶以模拟心肌细胞力学微环境,并通过加载力学刺激来探究细胞外基质中不同配体对心肌细胞的力学调控.研究表明机械力信号可以通过基质-配体-细胞的信号通路来调控心肌细胞的跳动,进而引起细胞间的耦合振荡实现心肌细胞的节律控制.这种力信号调控受细胞微环境的杨氏模量、细胞黏附配体种类和密度、以及力信号的强弱和节律三者共同影响,这为理解心率失调和心肌梗死后心力衰竭等疾病提供基础.

关键词：心肌细胞水凝胶力学刺激细胞间相互作用

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力信号对心肌细胞跳动的调控研究

物理学报 2024年

作者：陈惠燕李洛非王炜曹毅雷海南京大学物理学院固体微结构国家实验室浙江大学物理学院浙江大学物理高等研究院

心肌细胞的机械行为对生命健康起至关重要的作用，通常认为电信号和化学信号对心肌细胞的行为起调控作用。近年来发现细胞微环境的物理因素能够调控细胞的增殖、铺展、迁移和分化等行为，但其对心肌细胞机械行为的调控研究仍然缺乏。本... 详细信息

心肌细胞的机械行为对生命健康起至关重要的作用，通常认为电信号和化学信号对心肌细胞的行为起调控作用。近年来发现细胞微环境的物理因素能够调控细胞的增殖、铺展、迁移和分化等行为，但其对心肌细胞机械行为的调控研究仍然缺乏。本文制备具有不同杨氏模量的水凝胶来模拟心肌细胞力学微环境，并通过加载力学刺激来探究细胞外基质中不同配体对心肌细胞的力学调控。我们的研究表明机械力信号可以通过基质-配体-细胞的信号通路来调控心肌细胞的跳动，进而引起细胞间的耦合振荡实现心肌细胞的节律控制。这种力信号调控受细胞微环境的杨氏模量、细胞黏附配体种类和密度、以及力信号的强弱和节律三者共同影响，这为理解心率失调和心肌梗死后心力衰竭等疾病提供基础。

关键词：心肌细胞水凝胶力学刺激细胞间相互作用

基于最小数据集的新疆沙湾市农田土壤质量评价与障碍诊断

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干旱区地理 2024年

作者：高海峰汪溪远吴皓颖雷海峰新疆大学生态与环境学院

为了评估新疆沙湾市农田的土壤质量状况，明确影响生产力水平的关键影响因子，推进沙湾市高标准农田建设。运用主成分分析法(PCA)及聚类分析法(CA)分别建立农田土壤质量评价指标的最小数据集，再结合障碍因子诊断模型揭示沙湾市农田土... 详细信息

为了评估新疆沙湾市农田的土壤质量状况，明确影响生产力水平的关键影响因子，推进沙湾市高标准农田建设。运用主成分分析法(PCA)及聚类分析法(CA)分别建立农田土壤质量评价指标的最小数据集，再结合障碍因子诊断模型揭示沙湾市农田土壤质量特征及其障碍因素。结果表明：(1)基于不同数据集的土壤质量评价结果差异明显，其中基于聚类分析的土壤质量指数与全量数据集呈显著正相关(R2=0.591，P<0.05)，Nash有效系数为-4.923，均大于基于主成分分析的最小数据集，这表明基于聚类分析的最小数据集较基于主成分分析的最小数据集更适合替代全量数据集对农田土壤质量进行评价。(2)研究区土壤质量总体处于中等及以上水平，土壤质量指数为0.130～0.641；基于最小数据集的土壤质量指数将沙湾市农田划分为5级，Ⅰ级土壤主要分布在研究区北部及西北方向，Ⅴ级土壤主要分布在东南方向，整体呈现出西北高、东南低的空间分布格局。(3)土壤有机质含量低、氮素缺失、电导率高是影响研究区土壤质量的主要障碍因子。研究成果可用于有效提升当地农田土壤质量，建议在农田管理过程中，除了施用有机肥之外，还可以通过深耕、种植杂草、覆盖秸秆、地膜覆盖等措施改良土壤。

关键词：主成分分析聚类分析最小数据集土壤质量评价障碍度

探究幼儿教师情绪劳动的影响因素及应对策略:基于心理健康视角的研究

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社会科学前沿 2024年第6期13卷 665-674页

作者：雷海梅贵州民族大学民族文化与认知科学学院贵州贵阳

随着社会的发展和人们对教育需求的不断提高,人们更加关注幼儿的成长过程,而幼儿教师则承担着引导和帮助幼儿成长的重要任务。然而,由于幼儿的特殊性和教育压力的增加,幼儿教师在工作中面临着各种情绪问题,严重影响了幼儿身心的健康发... 详细信息

随着社会的发展和人们对教育需求的不断提高,人们更加关注幼儿的成长过程,而幼儿教师则承担着引导和帮助幼儿成长的重要任务。然而,由于幼儿的特殊性和教育压力的增加,幼儿教师在工作中面临着各种情绪问题,严重影响了幼儿身心的健康发展。本文旨在探究幼儿教师情绪劳动的影响因素,并提出相应的应对策略,从心理健康视角出发,为幼儿教师提供一些有效的方法来解决情绪问题,以确保幼儿教师能够在良好的情绪状态下从事教育工作和促进幼儿的健康成长。

关键词：幼儿教师情绪劳动心理健康视角

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基于模型驱动的嵌入式软件测试技术研究

网络空间安全 2016年第8期7卷 75-83页

作者：雷海申王轶辰北京航空航天大学可靠性与系统工程学院北京100191

软件测试是保证软件可靠性的一种最重要的手段,而软件自动化测试又是保证软件测试效率的一种十分有效的方式。基于模型驱动的软件测试是一种自动化程度较高的测试方法。论文对模型驱动测试技术进行了综述,对测试需求建模、PIM转换到测... 详细信息

软件测试是保证软件可靠性的一种最重要的手段,而软件自动化测试又是保证软件测试效率的一种十分有效的方式。基于模型驱动的软件测试是一种自动化程度较高的测试方法。论文对模型驱动测试技术进行了综述,对测试需求建模、PIM转换到测试模型、测试用例生成方法的相关文献进行了调研。

关键词：模型驱动测试测试需求建模 UML MARTE

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桥梁施工安全管理策略及保障措施探究

门窗 2024年第16期 130-132页

作者：雷海四川省铁路建设有限公司

桥梁施工作为一项复杂而高风险的工程活动,需要经过精心的策划和严格的管理,以确保工程的质量和工人的安全。因此,任何桥梁施工事故都可能导致严重的人员伤亡和经济损失。本文将深入研究桥梁施工安全管理的施工风险因素、施工安全管理... 详细信息

桥梁施工作为一项复杂而高风险的工程活动,需要经过精心的策划和严格的管理,以确保工程的质量和工人的安全。因此,任何桥梁施工事故都可能导致严重的人员伤亡和经济损失。本文将深入研究桥梁施工安全管理的施工风险因素、施工安全管理原则、施工实践措施和施工未来趋势,以凸显其在工程领域的不可或缺的作用。这一领域的发展对于社会的安全和基础设施建设至关重要,需要持续的重视和研究,以不断提高施工安全的标准和实践水平;同时,这也是一项重大的责任,不仅关系到当前的社会福祉,还关乎未来的可持续发展和进步。因此,将有助于深化人们对桥梁施工安全管理的理解,为未来的建设工程提供更多安全保障。

关键词：桥梁施工风险因素安全管理原则实践措施未来趋势

融合任务与案例的翻转课堂教学模式在本科工程教育中的应用探索

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教育教学论坛 2017年第14期 169-174页

作者：王轶辰雷海申北京航空航天大学可靠性与系统工程学院北京100191北京100191 北京航空航天大学可靠性与环境工程技术重点实验室北京100191

中国高等工科教育突出的问题是培养的工科学生动手能力、实践能力、分析问题解决问题的能力薄弱。翻转课堂是一种较新的教学模式,它的基本原理是重新调整课堂内外的时间,将学习的决定权从教师转移给学生,起到了调动学生学习主动性和积... 详细信息

中国高等工科教育突出的问题是培养的工科学生动手能力、实践能力、分析问题解决问题的能力薄弱。翻转课堂是一种较新的教学模式,它的基本原理是重新调整课堂内外的时间,将学习的决定权从教师转移给学生,起到了调动学生学习主动性和积极性的作用,同时增加实践学习的机会和时间。我们在探讨工程类科目的知识构成以及认知规律基础上,并同时考虑了任务式和案例式教学的优势,提出一种改进的针对工程类课程的翻转课堂教学模型,通过将该模型应用于《适航与航空安全》课程教授过程,期望能够有效地提高学生的自主学习、知识实践及知识创新能力。

关键词：翻转课堂任务式教学案例式教学航空安全管理

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受限计算环境下的化工实验室安全检测模型

安全与环境学报 2024年

作者：许云峰雷海龙韩永辉崔建升河北科技大学信息科学与工程学院河北科技大学环境科学与工程学院河北省固体废弃物资源化技术创新中心

为了利用人工智能和目标检测技术实现对化工实验室的智能安全防控，提出了基于改进YOLOv8的化工实验室安全检测模型，旨在检测试验人员不规范行为和异常目标。首先，利用分组混洗卷积（Group Shuffle Convolution，GSConv）重构YOLOv8的... 详细信息

为了利用人工智能和目标检测技术实现对化工实验室的智能安全防控，提出了基于改进YOLOv8的化工实验室安全检测模型，旨在检测试验人员不规范行为和异常目标。首先，利用分组混洗卷积（Group Shuffle Convolution，GSConv）重构YOLOv8的C2f结构和特征融合部分的下采样模块，降低模型的参数量与计算量；其次，设计基于分组卷积的轻量化检测头替换原有检测头，进一步降低计算复杂度；最后，构建面向化工实验室安全检测的图像数据集，用于训练模型。试验结果表明，经过改进的模型在不牺牲过多检测精度的情况下，参数量和计算量分别降低了48%和54%。改进模型在性能和轻量化之间取得了良好的平衡，不仅适用于在计算资源受限的化工实验室环境下部署，也具有在其他需要轻便高效安全监控的场景中广泛应用的潜力。

关键词：安全工程化工实验室目标检测轻量化 YOLOv8