检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

最近对寻址的专利实体关系抽取方法

计算机工程与设计 2024年第4期45卷 1100-1108页

作者：李成奇雷海卫李帆呼文秀中北大学计算机科学与技术学院山西太原030051

针对专利领域没有公开数据集的问题,标注一个中文专利实体关系抽取数据集PERD(patent entity relation dataset)。为完成实体关系抽取任务,提出最近对寻址的实体关系抽取模型NPAM(nearest pair addressing entity relationship extracti... 详细信息

针对专利领域没有公开数据集的问题,标注一个中文专利实体关系抽取数据集PERD(patent entity relation dataset)。为完成实体关系抽取任务,提出最近对寻址的实体关系抽取模型NPAM(nearest pair addressing entity relationship extraction model),实体位置信息获取方法的改进、注意力机制建模矩阵和实体抽取方法的创新,使该模型在PERD上F1值达到72.74%,相比模型PRGC提升12.64个百分点。实验结果验证了该模型的有效性。

关键词：实体关系抽取专利领域数据集最近对寻址注意力机制关联性矩阵全词标记

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于递归层聚合结构的全景分割网络

中北大学学报（自然科学版） 2023年第3期44卷 247-255页

作者：贾博慧雷海卫李鸣野吴倩中北大学大数据学院山西太原030051 中国辐射防护研究院山西太原030006

现有全景分割算法大都存在计算量开销大、精度不足的问题,EfficientPS(Efficient Panoptic Segmentation)网络提供了一种解决方案,但性能依旧有提升的空间。本文在此基础上提出了基于递归层聚合结构的全景分割网络(Recursive Layer Aggr... 详细信息

现有全景分割算法大都存在计算量开销大、精度不足的问题,EfficientPS(Efficient Panoptic Segmentation)网络提供了一种解决方案,但性能依旧有提升的空间。本文在此基础上提出了基于递归层聚合结构的全景分割网络(Recursive Layer Aggregation Panoptic Segmentation,RLAPS)以提升全景分割效果。主干网络的结构改用递归层聚合结构的残差网络,在不增加冗余的情况下更好地重用浅层网络提取的特征,具有更好的学习图像中结构信息的能力;同时,主干网络中双向特征金字塔网络(Feature Pyramid Networks,FPN)结构后增加了通道多样化模块,弥补了卷积网络随着层数加深关注点集中在少数主要通道特征的问题,增强了主干网络提取特征的能力。语义分割头部分增加了跳跃连接和全局注意力模块组合的分支,以使提取到的特征能够关联全局信息。实验表明,该网络相较于EfficientPS的全景分割质量提升了0.9%。同时,前景实例目标和背景填充区域的分割精度分别提升了0.5%和1.3%。

关键词：全景分割层聚合机制通道注意力机制全局注意力机制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于时序特征的网络流量分类方法

中北大学学报（自然科学版） 2022年第3期43卷 221-228页

作者：赵力强师智斌石琼雷海卫中北大学大数据学院山西太原030051

网络流量数据具有明显的时序特征.针对基于机器学习的网络流量分类方法中,传统机器学习依赖人工设计特征以及深度学习无法兼顾特征自主生成与特征可解释性等问题,采用时序分析方法,提出了一种基于时序特征的网络流量分类方法.首先,将网... 详细信息

网络流量数据具有明显的时序特征.针对基于机器学习的网络流量分类方法中,传统机器学习依赖人工设计特征以及深度学习无法兼顾特征自主生成与特征可解释性等问题,采用时序分析方法,提出了一种基于时序特征的网络流量分类方法.首先,将网络流量数据预处理为时序数据;然后,应用Shapelet-Transform算法来自主学习网络流量的时序特征,并改写Shapelet-Transform算法的计算逻辑,且将其部署在GPU上,使其可以快速处理大规模网络流量数据集;最后,结合支持向量机分类算法构造了最优分类模型来实现网络流量分类.公开数据集实验测试结果表明,所提方法可以实现网络流量时序特征的自主学习,并达到与深度学习接近的分类精度,同时给出深度学习方法无法提供的可解释性分类依据.

关键词：网络流量分类时序特征 Shapelet-Transform 可解释性 GPU

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于API序列的可解释恶意代码检测方法

计算机工程与设计 2023年第6期44卷 1642-1648页

作者：高琪琪师智斌覃月明雷海卫中国船舶集团有限公司第七一〇研究所湖北宜昌443000 中北大学大数据学院山西太原030051

针对基于API序列的恶意代码检测方法中,深度学习方法特征可解释性差,传统机器学习方法依赖人工设计特征以及忽视数据间时序特性等问题,从时序分类的角度,提出一种基于API序列的可解释恶意代码检测方法。将恶意代码动态API调用序列转换... 详细信息

针对基于API序列的恶意代码检测方法中,深度学习方法特征可解释性差,传统机器学习方法依赖人工设计特征以及忽视数据间时序特性等问题,从时序分类的角度,提出一种基于API序列的可解释恶意代码检测方法。将恶意代码动态API调用序列转换为熵时间序列;使用时间序列分类中的shapelet方法提取具有辨别性的特征;使用多种分类器构造检测模型。实验结果表明,该方法能够自主学习具有辨别性的时序特征,能够在兼具高准确率的同时提供模型的可解释性分类依据。

关键词：恶意代码检测时间序列分类时序特征信息熵沙箱特征提取可解释性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于WWW的计算机算法CAI课件设计

中北大学学报（自然科学版） 2006年第4期27卷 314-317页

作者：梁志剑雷海卫中北大学电子与计算机科学技术学院山西太原030051

以《计算机算法基础》各章节为应用对象,研究开发适合教学的CA I课件.利用多种网页制作工具,如A ***(A ctive Server Page),F lash,V bscript等,并综合运用声、文、图、动画等并茂的多媒体技术,开发了适合课堂教学的计算机算法多媒体CA ... 详细信息

以《计算机算法基础》各章节为应用对象,研究开发适合教学的CA I课件.利用多种网页制作工具,如A ***(A ctive Server Page),F lash,V bscript等,并综合运用声、文、图、动画等并茂的多媒体技术,开发了适合课堂教学的计算机算法多媒体CA I课件,实现了灵活的交互性和可靠的维护功能,为用户充实课件内容提供了方便.该课件可用于课程的教学中,达到了改进传统教学手段,提高教学质量的目的.

关键词： World Wide Web CAI课件

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无线传感器网络自定位算法研究

无线传感器网络自定位算法研究

作者：雷海卫中北大学

学位级别：硕士

无线传感器网络集中了微机电系统、感知技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和无线通信技术,孕育出一种全新的信息获取和处理模式。无线传感器网络具有广阔的应用前景,可广泛用于军事、环境、医疗保健、空间探索及各种商业应用。... 详细信息

无线传感器网络集中了微机电系统、感知技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和无线通信技术,孕育出一种全新的信息获取和处理模式。无线传感器网络具有广阔的应用前景,可广泛用于军事、环境、医疗保健、空间探索及各种商业应用。确定事件发生的位置或获取消息的节点位置是众多应用的前提,这也是传感器网络所研究的一项关键技术即节点定位问题。节点自定位是其它目标定位的前提,节点定位的基本途径是:部署少量已知坐标的参考节点,其他未知坐标的节点通过测量与参考节点的距离、角度,或依据相对位置关系、网络连通性进行一定的计算得出自身的坐标。本文对节点定位的相关技术进行了讨论,对基于多跳路由的DV-Hop算法进行分析和仿真,指出了网络拓扑布局、信标节点布局、信标节点比例对定位精度的影响,分析了算法的定位误差及误差分布。在原算法基础之上提出了改进方法,主要体现在三个方面:改用每跳平均距离的均值计算跳段距离、在节点上设置接收门限、改用加权最小二乘法计算节点的估算位置。对算法改进进行了仿真验证,结果表明任何一项改进都会在不同程度上提高节点的定位精度。为了减小计算量,本文还提出了使用Min-max算法进行坐标计算。最后,对求解双曲线方程组来确定节点位置的位置估算算法进行了讨论,主要提及泰勒级数展开式迭代求精法。

关键词：传感器网络节点定位技术 DV-Hop算法位置估算算法

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于ERNIE的中文专利分类研究

信息技术与信息化 2023年第9期 116-119页

作者：雷海卫李帆李成奇中北大学计算机科学与技术学院 030051

依据中文专利文本内容实现专利的自动分类,可以为专利申请审查快速匹配一个或多个IPC分类号,以提升该工作的自动化水平。在对文本分类中的文本表示模型技术分析后,提出基于ERNIE并结合CNN和RNN构建用于中文专利自动分类的模型。模型以... 详细信息

依据中文专利文本内容实现专利的自动分类,可以为专利申请审查快速匹配一个或多个IPC分类号,以提升该工作的自动化水平。在对文本分类中的文本表示模型技术分析后,提出基于ERNIE并结合CNN和RNN构建用于中文专利自动分类的模型。模型以专利标题和摘要作为输入,以子类分类标签作为输出。在完成数据集制作基础上进行了相关实验,结果显示,方案的分类准确率达到了88.23%,性能优于基于Word2Vec和BERT的方法。

关键词：专利分类 ERNIE 文本表示 IPC 随机掩码

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于注意力机制的全景分割网络

微电子学与计算机 2022年第1期39卷 39-45页

作者：雷海卫何方圆贾博慧吴倩中北大学大数据学院山西太原030051

针对全景分割的背景类实例重叠问题,提出了一种基于注意力机制的全景分割网络(Attention-guided Panoptic Segmentation Network,APSNet)。APSNet基于UPSNet网络进行改进.首先,在残差网络和特征金字塔之间添加一种可以同时在空间注意力... 详细信息

针对全景分割的背景类实例重叠问题,提出了一种基于注意力机制的全景分割网络(Attention-guided Panoptic Segmentation Network,APSNet)。APSNet基于UPSNet网络进行改进.首先,在残差网络和特征金字塔之间添加一种可以同时在空间注意力和通道注意力上建模的三重态注意力机制,通过学习通道和空间特征信息,增强特征金字塔的特征提取能力;其次,在语义分割部分中,添加一种语义增强注意力机制,通过聚合多层次特征和学习空间特征信息,提升语义分割对于背景和前景的分割效果.对比实验表明,APSNet的全景质量提升了0.8%,实例级全景质量提升了2.7%,同时可以在一定程度上降低全景融合时实例分割与语义分割所发生背景类实例重叠的概率.

关键词：全景分割背景类实例重叠三重态注意力机制语义增强注意力机制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

FPGA中软FIFO设计和实现

微计算机信息 2008年第2期24卷 207-208,126页

作者：雷海卫刘俊中北大学电子与计算机科学技术学院山西太原030051

在现代电路设计中,一个系统往往包含了多个时钟,如何在异步时钟间传递数据成为一个很重要的问题,而使用异步FIFO可以有效地解决这个问题。异步FIFO是一种在电子系统中得到广泛应用的器件,文中介绍了一种基于FPGA的异步FIFO设计方法。使... 详细信息

在现代电路设计中,一个系统往往包含了多个时钟,如何在异步时钟间传递数据成为一个很重要的问题,而使用异步FIFO可以有效地解决这个问题。异步FIFO是一种在电子系统中得到广泛应用的器件,文中介绍了一种基于FPGA的异步FIFO设计方法。使用这种方法可以设计出高速、高可靠的异步FIFO。

关键词： FIFO FPGA