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库车山前清洁完井工艺技术分析

石油工业技术监督 2024年第10期40卷 48-53页

作者：张煦洋傅涛杨绍辉雷晓贤邢合生中国石油塔里木油田分公司监督中心新疆库尔勒841000

清洁完井工艺具有保护储层、避免管柱埋卡等诸多优点,目前已成为塔里木盆地库车山前试修作业完井重要技术手段。根据实际井况优选清洁完井方式,提升作业效率,分别分析了可溶筛管、全溶解管、连续油管清洁完井3种方式的工艺特点、适用井... 详细信息

清洁完井工艺具有保护储层、避免管柱埋卡等诸多优点,目前已成为塔里木盆地库车山前试修作业完井重要技术手段。根据实际井况优选清洁完井方式,提升作业效率,分别分析了可溶筛管、全溶解管、连续油管清洁完井3种方式的工艺特点、适用井况。结合应用实例,对比分析了3种清洁完井方式优缺点,总结了清洁完井工艺现场应用注意事项,为该工艺在库车山前的应用提供宝贵的经验,对类似井完井作业具有重要借鉴意义。

关键词：清洁完井库车山前可溶筛管全溶解管连续油管

情感与情境对用户防御性隐私保护行为意愿的影响研究

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数据分析与知识发现 2024年第3期8卷 63-76页

作者：刘百灵雷晓芳徐阳华中师范大学信息管理学院武汉430079 湖北省数据治理与智能决策研究中心武汉430079

【目的】探究威胁评估对用户防御性隐私保护行为意愿的影响机理,有助于企业制定合理的隐私管理决策,进而营造健康的企业数字生态。【方法】基于保护动机理论并聚焦威胁评估,创新性地引入“信息隐私焦虑”作为情感中介变量,将情境的信息... 详细信息

【目的】探究威胁评估对用户防御性隐私保护行为意愿的影响机理,有助于企业制定合理的隐私管理决策,进而营造健康的企业数字生态。【方法】基于保护动机理论并聚焦威胁评估,创新性地引入“信息隐私焦虑”作为情感中介变量,将情境的信息敏感度作为调节变量,构建威胁评估对用户防御性隐私保护行为意愿的影响机理模型。运用SEM-PLS对收集的金融情境183份和电子商务情境200份数据进行实证分析。【结果】信息隐私焦虑是影响用户产生防御性隐私保护行为意愿的关键情感因素,信息隐私焦虑在感知威胁和防御性隐私保护行为意愿之间起部分中介作用;情境的信息敏感度正向调节信息隐私焦虑与防御性隐私保护行为意愿的关系;情境的信息敏感度仅对感知脆弱性与感知威胁的关系具有调节作用,而对感知严重性与感知威胁的关系没有调节作用。【局限】第一,探究的是行为意愿而非实际行为;第二,在信息敏感度对比方面,仅选取具有代表性的金融和电子商务两种情境。【结论】本研究补充和发展了保护动机理论,对企业采取合适的管理措施以减少用户防御性隐私保护行为提供理论指导。

关键词：保护动机理论防御性隐私保护行为情感情境

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共相与分殊:张承志与鲁迅关系重审

江汉论坛 2024年第3期 108-113页

作者：雷晓楠王毅华中科技大学人文学院湖北武汉430074

张承志也许是最难以言说的一位当代作家。从早期响彻文坛的小说《黑骏马》到最近散文集《三十三年行半步》,张承志所表现出的一贯、坚决、特立独行,使得他在当代文坛中的存在显得既简单又复杂。不管是张承志自己还是学术研究界,一直将... 详细信息

张承志也许是最难以言说的一位当代作家。从早期响彻文坛的小说《黑骏马》到最近散文集《三十三年行半步》,张承志所表现出的一贯、坚决、特立独行,使得他在当代文坛中的存在显得既简单又复杂。不管是张承志自己还是学术研究界,一直将其与鲁迅进行比对。鲁迅的确对后代作家持续地产生影响,而张承志可能是最值得关注的一个经典案例。两位作家在孤独、决绝和坚韧方面极具相似性。这在革命话语、知识分子同行、日本体验、价值信仰等重要方面均有涉及。不过,这些相似性最终在对底层民众的态度、传统文化的评估、终极形而上问题的思考等更深层次上,两人实则相背而行。

关键词：张承志鲁迅文学比较

基于交叉迭代法的车辆-轨道非线性空间耦合振动模型及算法改进

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中国铁道科学 2024年第4期45卷 120-132页

作者：雷晓燕王伟罗锟王海华东交通大学交通运输工程学院江西南昌330013 江西现代职业技术学院建筑工程学院江西南昌330095 广州地铁设计研究院股份有限公司交通规划分院广东广州510010

针对车辆-轨道非线性空间耦合系统动力学分析计算量大、计算耗时长及计算精度难以保证的问题,对车辆-轨道非线性空间耦合振动模型和交叉迭代法进行改进。运用有限元法分别建立车辆和轨道空间子系统动力学模型,在基于“迹线法”构建轮轨... 详细信息

针对车辆-轨道非线性空间耦合系统动力学分析计算量大、计算耗时长及计算精度难以保证的问题,对车辆-轨道非线性空间耦合振动模型和交叉迭代法进行改进。运用有限元法分别建立车辆和轨道空间子系统动力学模型,在基于“迹线法”构建轮轨接触几何关系的基础上,提出“投影对点作差法”搜索轮轨空间接触点位置,并引入轮轨准弹性接触对其进行修正,精细化轮轨接触关系;结合车辆-轨道非线性空间耦合系统特点,改进基于Newmark数值积分的交叉迭代求解系统动力学方程的算法,并给出完整的数值计算步骤。通过与相关文献进行对比,验证改进模型和算法的有效性。结果表明:改进模型的分析精度更高,搜索轮轨空间接触点位置的速度更快;改进算法的计算过程更完善,步骤更清晰;改进的模型和算法在提高计算精度的同时,仍然具有较快的计算效率,且使数值编程更易实现,方便工程应用。

关键词：车辆系统轨道系统非线性空间耦合交叉迭代轮轨接触迹线法

不同PH3抗性锈赤扁谷盗生长发育及充氮低氧适应性的分子机制研究

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不同PH3抗性锈赤扁谷盗生长发育及充氮低氧适应性的分子机制研究

作者：雷晓冬河南工业大学

学位级别：硕士

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基于领域自适应的变工况轴承故障诊断

北京航空航天大学学报 2024年第8期50卷 2382-2390页

作者：曹洁尹浩楠雷晓刚王进花兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050 甘肃省工业过程先进控制重点实验室兰州730050 甘肃省制造信息工程研究中心兰州730050

针对轴承故障诊断中存在训练样本和测试样本分布不同及各类故障数据不平衡导致故障识别率低的问题,设计了一种基于改进残差网络(ResNet)的领域自适应故障诊断方法。在诊断网络第1层使用多维度卷积结构进行特征提取,得到不同维度的故障... 详细信息

针对轴承故障诊断中存在训练样本和测试样本分布不同及各类故障数据不平衡导致故障识别率低的问题,设计了一种基于改进残差网络(ResNet)的领域自适应故障诊断方法。在诊断网络第1层使用多维度卷积结构进行特征提取,得到不同维度的故障特征信息;在领域自适应层采用局部最大平均差异(LMMD)对齐源域和目标域的分布,获取更多细粒度信息;使用类平衡损失函数(CBLoss)解决不平衡数据的训练问题,以Adam优化网络实现故障诊断。实验结果表明,所提方法可在故障样本类别不平衡下有较高的诊断结果。在2个轴承数据集和采集的风力发电机数据上进行实验验证,结果表明,所提方法具有一定的优越性,在数据样本不平衡情况下,诊断性能优于深度神经网络和领域自适应网络等深度迁移学习方法,可作为一种有效的跨工况故障分析方法。

关键词：故障诊断残差网络数据不平衡局部最大平均差异类平衡损失函数轴承

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《每周评论》对马克思主义的传播研究

《每周评论》对马克思主义的传播研究

作者：雷晓雪贵州师范大学

学位级别：硕士

《每周评论》诞生于五四运动前,是中国早期传播马克思主义的重要刊物之一。在外争主权,内求自由解放的时代背景下,先进知识分子通过创办《每周评论》来传播马克思主义,以开启民智,解放思想枷锁,促进民族进步,改变社会现状。《每周评论... 详细信息

《每周评论》诞生于五四运动前,是中国早期传播马克思主义的重要刊物之一。在外争主权,内求自由解放的时代背景下,先进知识分子通过创办《每周评论》来传播马克思主义,以开启民智,解放思想枷锁,促进民族进步,改变社会现状。《每周评论》区别于其他刊物,具有短小精悍、通俗直白、易于传播的特点,对当时的先进知识分子、社会民众以及中国社会都产生了重要影响。深入研究《每周评论》传播马克思主义的时代语境及主要内容,总结其传播马克思主义的特点及方式。立足当今实际,为巩固马克思主义在意识形态领域的指导地位提供宝贵经验。第一部分是《每周评论》概述。主要阐释《每周评论》的创刊宗旨,梳理周刊的撰稿群体,分析刊物的主要栏目设置。对刊物本身进行分析,为后续研究奠定基础。第二部分对《每周评论》传播马克思主义的时代语境展开研究。从国内与国际两个方面入手,研究《每周评论》传播马克思主义的政治、文化及国际背景,厘清其传播马克思主义的缘由。《每周评论》对马克思主义的传播并非偶然,而是顺应时代的产物,是国家进步、民族觉醒的需要。第三部分剖析《每周评论》传播马克思主义的主要内容及特点。通过阐述刊物传播马克思主义理论的主要内容,分析刊物传播马克思主义的有效方式,归纳刊物所具有的显著特征,总结其可借鉴的传播经验,为后续总结马克思主义的传播经验奠定基础。第四部分阐述《每周评论》传播马克思主义的重要影响。从中国先进知识分子、中国民众及中国社会等三个方面入手,介绍《每周评论》传播马克思主义带来的重大影响,展示该刊物的历史贡献及时代价值。第五部分总结《每周评论》传播马克思主义的现实启示。本章是对前面四个章节的拓展及延伸,从马克思主义话语权的建构、马克思主义大众化传播、多样化的传播方式等三个方面,对当今时代传播和发展马克思主义提出宝贵经验及现实启示。

关键词：每周评论马克思主义传播

并联式3D打印机传动系统增量式健康监测方法研究

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并联式3D打印机传动系统增量式健康监测方法研究

作者：雷晓彤东莞理工学院

学位级别：硕士

3D打印机在先进制造领域广泛应用,在长期运行中其传动系统可能出现磨损、松动、疲劳等故障,影响3D打印质量。3D打印机健康监测旨在及时检测并诊断故障,以便对打印机开展视情维护(Condition-Based Maintenance)。传统上,构造故障诊断模... 详细信息

3D打印机在先进制造领域广泛应用,在长期运行中其传动系统可能出现磨损、松动、疲劳等故障,影响3D打印质量。3D打印机健康监测旨在及时检测并诊断故障,以便对打印机开展视情维护(Condition-Based Maintenance)。传统上,构造故障诊断模型需要先收集设备在正常以及不同类型故障状态下的数据,然而,在实际3D打印机应用中,初始只有正常状态数据,在长期运行中发生多次故障后才能获取到不同类型的故障数据,且并不能保证覆盖了全部的故障类型,导致故障诊断模型构建困难、建立的模型不能检测新类别。要在3D打印机投入运行后的全生命周期(从完好到不可维修的报废状态,或达到使用年限)开展健康监测,要求故障诊断模型具备增量学习能力,能够利用在线监测数据流检测新故障并扩充已有故障知识。本论文以并联式3D打印机传动系统为研究对象,围绕增量式健康监测方法开展研究。本论文的主要研究内容如下:针对轴承故障振动信号的特性,对比了多种特征提取方法,包括基于人工经验的方法和基于智能算法的方法,并提出了一种基于对比学习的特征提取方法,该方法适用于只有正常数据的情况。在两个轴承故障数据集上进行了实验,结果表明:基于对比学习的特征提取方法具有良好的特征提取性能,可以提取出具有区分度的代表性特征。为了识别运行中出现的新故障类别,提出了基于同源及异类特征的故障模式增量识别方法ICLHIF(Incrementally Contrastive Learning with Homologous and Interclass Features),利用对比学习捕获不同类别之间的同源特征及异类特征,构建了具备特征提取、异常检测、新颖性检测和增量识别功能的故障诊断模型,并在基准轴承故障数据集及3D打印机传动系统数据集上做了性能验证,实验结果表明:ICLHIF相较于其他算法,具有更高的异常检测准确率和新颖性检测精度。为了减少故障模式增量识别模型ICLHIF对历史旧数据的依赖,采用黑暗经验重放和终生无监督混合技术进行优化,通过构建插值实例找到新旧类之间的连续性特征,提出了基于无监督特征连续性的故障模式增量识别方法UFC(Unsupervised Feature Continuity),在3D打印机传动系统数据集上进行实验验证,实验结果表明:UFC的平均准确率最高,同时平均遗忘率较低,在减少历史数据依赖的同时,有效地减轻了灾难性遗忘问题。最后,设计了一个基于Qt及MySQL的3D打印机在线监测平台,将所提出的两种故障模式增量识别方法集成至平台,实现对多台3D打印机的全面监控和故障检测,以满足实际工业生产中对设备运行状态的持续关注和及时响应的需求。

关键词：健康监测增量学习 3D打印机传动系统故障诊断

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基于运动估计的间断目标双视场跟踪方法研究

基于运动估计的间断目标双视场跟踪方法研究

作者：雷晓明西安工业大学

学位级别：硕士

目前,机器视觉技术在检测跟踪方面的应用研究,主要聚焦在汽车等地面目标,而对于空中目标,传统方法常采用雷达、红外及光电等多传感器协同方式,为后端控制及态势评估系统提供关键信息,但该方法存在如在复杂的电磁环境中,雷达易受干扰和... 详细信息

目前,机器视觉技术在检测跟踪方面的应用研究,主要聚焦在汽车等地面目标,而对于空中目标,传统方法常采用雷达、红外及光电等多传感器协同方式,为后端控制及态势评估系统提供关键信息,但该方法存在如在复杂的电磁环境中,雷达易受干扰和杂波影响,导致追踪性能降低等问题。考虑实际应用场景的需求和限制,计算机视觉技术捕获的视觉信息与人眼观测高度相似,可以有效地实现对空中目标的实时白光视觉检测与跟踪。本课题正是基于上述问题展开的探索性研究,提出一种基于计算机视觉的空中目标实时白光视觉检测与跟踪方法。针对空中目标追踪过程中存在动态背景干扰、目标识别错误、轨迹预测偏差及实时性差的问题,使用双视场跟踪系统,从目标检测识别到跟踪以及跟踪时遮挡问题逐一进行探究,提升现有算法鲁棒性,完成既定任务。本文主要研究工作如下:(1)动态背景下的运动目标检测算法。针对在空中目标远距检测问题,以及检测过程中变焦镜头来回切换导致目标丢失问题,基于大视场视野提出了一种运动背景下动态目标检测改进算法,本文算法较原始算法所需时间更短,运行速度提升了10.27%,确保大视场的空中运动目标检测理论上的准确性和可靠性;(2)运动目标识别与稳像算法。针对小视场的目标识别过程中,需要满足在目标稳定的情况下准确识别运动目标特征问题,采用了基于迁移学习的YOLO V5深度学习的目标检测算法,提取图像中的特征,进行目标识别,相对于默认训练方法,本文模型在精度上提升了21个百分点,运行时间缩短了22.9%。针对小视场摄像机的微小抖动可能导致目标在图像中发生较大的位移,或者摄像机的抖动导致目标在连续图像帧之间呈现不稳定的运动轨迹问题,提出了一种自适应补偿的稳像方法,为小视场的空中目标准确识别提供了理论算法保证。(3)基于KCF和Klaman运动目标跟踪算法。针对运动目标遇到穿云过杆问题时严重影响跟踪系统的跟踪性能问题,设计轨迹预测模块作为目标跟踪系统的关键补充部分,通过对遮挡情况进行分析,并提出相对Kalman滤波方案作为轨迹预测的核心算法。相较于基本算法,本文基于轨迹估计的算法准确率提升了7.93%,丢帧率降低了5.90%,有效地弥补因遮挡导致的目标丢失问题,确保跟踪的连续性与准确性。

关键词：运动背景特征提取遮挡判断运动估计稳定跟踪