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三种超声引导定位方式对重症机械通气患者颈内静脉穿刺效果比较

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创伤与急危重病医学 2024年第1期12卷 58-60页

作者：刘新龙刘丹雷昌贤徐峰深圳市光明区人民医院急危重症医学部广东深圳518106

目的探讨短轴、长轴和斜轴的超声定位角度对重症机械通气患者颈内静脉穿刺针的可视化质量、穿刺置管效果的影响。方法收集自2021年1月至2023年12月深圳市光明区人民医院急危重症医学部监护病房接受超声引导行右侧颈内静脉穿刺置管的16... 详细信息

目的探讨短轴、长轴和斜轴的超声定位角度对重症机械通气患者颈内静脉穿刺针的可视化质量、穿刺置管效果的影响。方法收集自2021年1月至2023年12月深圳市光明区人民医院急危重症医学部监护病房接受超声引导行右侧颈内静脉穿刺置管的161例重症机械通气患者临床资料,根据纳入及排除标准,最终纳入患者150例。根据超声定位角度将患者分为短轴组、长轴组与斜轴组,每组各50例。比较3种超声定位方式下穿刺针可视化质量、穿刺针插入颈内静脉耗时、首针穿刺成功率、颈内静脉前壁压痕、颈内静脉后壁刺破及并发症的发生情况。结果斜轴组、长轴组穿刺针可视化质量良好率明显高于短轴组,差异有统计学意义(P0.05)。斜轴组穿刺针插入颈内静脉耗时明显短于短轴组及长轴组;短轴组颈内静脉前壁压痕、颈内静脉后壁刺破的发生率明显高于长轴组、斜轴组,差异均有统计学意义(P0.05)。结论斜轴超声引导定位可视化质量较好,颈内静脉后壁穿刺发生率低,穿刺首针通过成功率高。

关键词：颈内静脉穿刺置管超声定位角度可视化质量重症机械通气

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后现代主义视域下的超语写作思潮与发展趋势

外语导刊 2024年第1期47卷 67-78,160页

作者：王俊菊山东大学外国语学院山东济南250100

超语写作是近年来国际写作领域的持续性热点话题,已在全球范围内产生广泛影响。鉴于国内学界对此关注较少,本文从后现代主义视角出发,梳理了超语写作所秉承的语言观,分析了其内涵本质和核心主张,概括了近年发展趋势,并讨论了超语写作用... 详细信息

超语写作是近年来国际写作领域的持续性热点话题,已在全球范围内产生广泛影响。鉴于国内学界对此关注较少,本文从后现代主义视角出发,梳理了超语写作所秉承的语言观,分析了其内涵本质和核心主张,概括了近年发展趋势,并讨论了超语写作用于教学实践的现实基础与育人功能。本文认为,超语写作具有明显的后现代主义烙印,标志着全球化背景下写作范式的转变,对写作能力发展、写作反馈与评估、写作教师发展等具有重要的启示意义。

关键词：超语写作后现代主义语言观二语写作写作教师发展

区位势能视角下西部民族地区经济社会高质量发展的机制与路径——以贵州省为例

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贵州民族研究 2024年第1期45卷 15-20页

作者：王华菊郑州大学政治与公共管理学院河南郑州450000

区位势能是西部民族地区经济社会高质量发展的空间坐标。在区位势能的组成要素中,资源禀赋、政策扶持、数字赋能是西部民族地区经济社会高质量发展的内源基础、外在支撑和关键引擎。以贵州省为例,西部民族地区面临经济地理空间格局改善... 详细信息

区位势能是西部民族地区经济社会高质量发展的空间坐标。在区位势能的组成要素中,资源禀赋、政策扶持、数字赋能是西部民族地区经济社会高质量发展的内源基础、外在支撑和关键引擎。以贵州省为例,西部民族地区面临经济地理空间格局改善、政策支持力度及范围拓宽、数字技术转型升级等时代机遇,但仍存在区域经济社会发展失衡、过于依赖政策扶持及数字赋能技术相对薄弱等问题。因此,应重塑西部民族地区经济社会发展的空间格局,强化多元主体的协同合作,提高数字赋能能力并拓展高质量发展的技术增值空间,实现西部民族地区经济社会的高质量发展。

关键词：区位势能西部民族地区高质量发展

基于SECI模型的智能会计人才培养模式研究

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财会通讯 2024年第8期 170-176页

作者：韩焕菊南京工程学院江苏南京211167

文章基于SECI模型,研究智能会计人才培养模式。研究发现,SECI模型要求智能会计人才培养中考虑会计知识外化、会计知识内化、会计知识共同化、会计知识链接化等四个因素。SECI模型下智能会计人才培养存在知识学习阶段、实习阶段、应用阶... 详细信息

文章基于SECI模型,研究智能会计人才培养模式。研究发现,SECI模型要求智能会计人才培养中考虑会计知识外化、会计知识内化、会计知识共同化、会计知识链接化等四个因素。SECI模型下智能会计人才培养存在知识学习阶段、实习阶段、应用阶段、反馈阶段。当前,每个阶段均存在问题,本文基于SECI模型提出了相应的解决策略。

关键词： SECI模型智能会计人才培养模式

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学习驱动的图像压缩算法研究

计算机工程 2024年

作者：杨红菊吉昌山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西大学计算机与信息技术学院

目前，基于CNN（卷积神经网络）深度学习的图像压缩已经取得了非常优异的成果，但是由于其感受野受限，不能学习到图像非局部区域内像素之间的上下文关系，缺少了长距离建模和感知能力，造成结果出现失真、伪影和压缩率较高等问题。为... 详细信息

目前，基于CNN（卷积神经网络）深度学习的图像压缩已经取得了非常优异的成果，但是由于其感受野受限，不能学习到图像非局部区域内像素之间的上下文关系，缺少了长距离建模和感知能力，造成结果出现失真、伪影和压缩率较高等问题。为了解决以上问题，本文提出了以下两种解决办法：第一，本文设计了一种由CNN、多尺度注意力机制 (Multi scale attention，MSA)和残差单元所构成的对称编解码器架构，该架构在对图片进行通道变换和空间变换的同时引入多尺度注意力机制，能够对特征进行重新校准，减少潜在表示的冗余像素。第二：设计了一种基于U型框架的超先验网络，可以在不同层级上获取多尺度的上下文信息，在帮助提取高级语义特征的同时，保留详细的低级特征信息，能够更好的进行边界细化和细节恢复。在Kodak，Tecnick和CLIC三种数据集上，与其他先进的图像压缩方法进行对比实验，在相同比特率下，本文提出的模型在PSNR指标上分别提高了约0.3 dB、0.6 dB、0.5 dB。并且在保证压缩率的同时，有效的提高了对非重复纹理特征和图像细节特征的重建效果。

关键词：深度学习图像压缩多尺度注意力机制超先验网络 Transformer

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基于大语言模型的中文科技文献标注方法

计算机工程 2024年

作者：杨冬菊黄俊涛北方工业大学信息学院大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室

高质量的标注数据是中文科技文献领域自然语言处理任务的重要基石。针对目前中文科技文献的高质量标注语料缺乏以及人工标注质量参差不齐且效率低下的问题，提出了一种基于大语言模型的中文科技文献标注方法。首先制定了适用于多领域中... 详细信息

高质量的标注数据是中文科技文献领域自然语言处理任务的重要基石。针对目前中文科技文献的高质量标注语料缺乏以及人工标注质量参差不齐且效率低下的问题，提出了一种基于大语言模型的中文科技文献标注方法。首先制定了适用于多领域中文科技文献的细粒度标注规范，明确标注实体类型以及标注粒度。其次，设计了结构化文本标注提示模板和生成解析器。将中文科技文献标注任务设置成单阶段单轮问答过程，将标注规范和带标注文本填充至提示模板中相应的槽位以构建任务提示词，接着将提示词注入到大语言模型中生成包含标注信息的输出文本，最终经由解析器解析得到结构化的标注数据。最后利用基于大语言模型的提示学习生成了中文科技文献实体标注数据集ACSL，包含了分布在48个学科的10，000篇标注文档以及72，536个标注实体。在ACSL上，提出了基于RoBERTa-wwm-ext的三个基准模型。实验表明BERT+Span模型在长跨度的中文科技文献实体识别任务中表现最佳，F1值为0.335。结果可作为后续研究的测试基准。数据和代码发布在https://***/im-juntao-huang/ACSL。

关键词：文本标注方法中文科技文献大语言模型提示学习信息抽取

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以“规矩”画“方圆”:乡村治理中的清单制

西北农林科技大学学报(社会科学版) 2024年

作者：谢治菊林文迪广州大学公共管理学院

技术治理与乡村治理的融合互嵌是推进农业农村现代化的重要抓手。作为一项新兴治理技术,清单制的实质是用刚性、清晰、精细的思维方式对柔性、模糊、粗放的乡村事务进行规制,通过有效的制度安排和有为的治理方式,强化乡村内生资源的应用... 详细信息

技术治理与乡村治理的融合互嵌是推进农业农村现代化的重要抓手。作为一项新兴治理技术,清单制的实质是用刚性、清晰、精细的思维方式对柔性、模糊、粗放的乡村事务进行规制,通过有效的制度安排和有为的治理方式,强化乡村内生资源的应用,实现政社之间的良性互动。为深入探讨技术赋能如何调和限权与赋权之间的张力,更好地为乡村治理提供制度性外源动力,课题组对18个乡镇35个村清单制实施情况进行了蹲点调研,发现清单制是通过“界权-确权-限权”的运行逻辑来摒弃行政性吸纳的治理局限,实现社会性自治向制度性自治转化的一种更加开放、透明和民主的治理方式。下一步,需要在兼顾合法性和有效性的同时,实现刚性约束与柔性规化并举,强化清单制“纵向到底、横向到边”的精细化治理效能。

关键词：乡村治理技术治理清单制乡村振兴

二语动机自我系统、二语接触与学习成效的关系研究

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外语教学 2024年第4期 53-59页

作者：王俊菊王树胜山东大学外国语学院

本研究运用结构方程模型探究了二语动机自我系统、二语接触和学习成效的关系。研究发现,二语自我动机系统中的理想二语自我、应该二语自我和二语学习经验对课堂接触和课外接触均具有显著作用;理想二语自我、二语学习经验对学习成效具有... 详细信息

本研究运用结构方程模型探究了二语动机自我系统、二语接触和学习成效的关系。研究发现,二语自我动机系统中的理想二语自我、应该二语自我和二语学习经验对课堂接触和课外接触均具有显著作用;理想二语自我、二语学习经验对学习成效具有显著作用,但应该二语自我的作用不显著;课堂接触显著调节了理想二语自我、二语学习经验对学习成效的作用,课外接触显著调节了二语学习经验对学习成就的作用。研究结果揭示了二语动机自我系统、二语接触与学习成效的多元动态关系,对如何通过增加二语接触增强学习动机进而提高学习成效具有启示作用。

关键词：二语动机自我系统二语接触学习成效结构方程模型

基于增强句法信息与多特征图卷积融合的方面级情感分析

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计算机科学与探索 2024年

作者：田继帅艾芳菊湖北大学计算机与信息工程学院智慧政务与人工智能应用湖北省工程研究中心大数据智能分析与行业应用湖北省重点实验室(湖北大学)

方面级情感分析作为情感计算领域的重要任务，旨在识别文本中关于特定方面的情感倾向。为了提高在这一任务中的性能，提出了一种增强句法特征与多特征图卷积融合的网络模型（ESMFGCN），利用依赖树表示句子中单词之间的语法结构关系，... 详细信息

方面级情感分析作为情感计算领域的重要任务，旨在识别文本中关于特定方面的情感倾向。为了提高在这一任务中的性能，提出了一种增强句法特征与多特征图卷积融合的网络模型（ESMFGCN），利用依赖树表示句子中单词之间的语法结构关系，由于单纯的使用依赖树方法在建模时会引发不相关的噪声问题，引入了短语结构树，并将短语树转化层级短语矩阵，并将由依赖树构造的邻接矩阵和层级短语矩阵合并作为图卷积网络的初始矩阵，用于增强句法信息。为了更精细地捕捉方面词与整个句子之间的关联，引入了注意力机制，对方面词上下文和整个句子建立更为精细的关联，并通过图卷积网络提取语义信息。最后设计融合层用于融合语义信息与句法信息，从而提高方面级情感分析的准确性和鲁棒性。本文在Restaurant、Laptop、Twitter数据集上分别设计对比实验、消融实验和敏感性分析实验，实验结果表明，相较于其他研究方法，本文的方法取得了显著的性能提升，证明了模型的有效性和优越性。

关键词：方面级情感分析句法特征注意力机制图卷积网络