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个性化音乐推荐系统

个性化音乐推荐系统

作者：曾凡聪电子科技大学

学位级别：硕士

在数据大爆炸的时代,以及5G技术和存储技术的发展,在线音乐播放成了当今用户听歌的首选,但是面对海量的音乐数据,用户们往往显得无从选择,听歌作为日常的娱乐放松方式,一首首的试听明显不太现实。在面对巨大的音乐数据,以往的音乐推荐... 详细信息

在数据大爆炸的时代,以及5G技术和存储技术的发展,在线音乐播放成了当今用户听歌的首选,但是面对海量的音乐数据,用户们往往显得无从选择,听歌作为日常的娱乐放松方式,一首首的试听明显不太现实。在面对巨大的音乐数据,以往的音乐推荐系统虽然能进行一定程度的筛选,但是过滤后的数据量仍然非常之多,这样的推荐系统已经满足不了用户的需要,不能根据使用者的爱好来进行歌曲推荐,造成推荐不精准的问题,不能给用户带来良好的听歌体验。因此,设计并实现一个能满足用户需求、使用便捷、推荐精准的个性化音乐推荐系统是现在急待解决的一个问题。随着计算机的高速发展,Java语言以及其各个框架也得以大量的应用,使用一站式的spring boot框架来进行开发,不仅能够大大减少各种繁琐的配置文件,还能极大的缩短开发周期,对于开发一个实时的音乐推荐系统,有着得天独厚的优势。并且传统的基于用户的协同过滤算法,没有考虑到用户的历史操作会随着时间的推移,在计算评分矩阵时所占的比例越来越少,从而导致不能对用户的偏好进行精准的定位,使得推荐的音乐不能很好的满足用户的需求,因此在这个方向是需要改进的。本文旨在设计并实现一个音乐推荐系统,以spring boot为基础框架,并通过其相关组件对系统功能模块进行实现。对于个性化推荐功能模块,采用了基于兴趣迁移的协同过滤推荐算法,考虑到了用户的历史行为随着时间推移,其在评分中所占的比重也会随之衰减。该算法通过拟合艾宾浩斯曲线,得到兴趣程度与时间的映射关系,在通过历史行为计算项目评分矩阵时,引入时间衰减因子的影响,从而得到一个更为精确的推荐结果。面对冷启动问题,采用基于标签和协同过滤的混合推荐模式,当系统刚开始部署运行时,用户数量以及评分项目数量少于某个阈值时,则通过用户注册时的初始化喜好标签来匹配歌曲,当用户数量足够时,则采用改进的协同过滤算法进行音乐推荐。对于用户的操作进行实时的监听和记录,用户的个性化推荐列表也会随之更新。对用户的需求进行调研,参考当前比较优秀的音乐推荐系统,合理的设计系统的各个功能模块,以及良好的用户交互界面,力求设计实现一个精准好用的个性化音乐推荐系统。

关键词： spring boot 基于标签协同过滤兴趣迁移个性化推荐

氯化钠晶粒射流切削皮质骨在边壁约束下的变形及加工表面质量研究

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氯化钠晶粒射流切削皮质骨在边壁约束下的变形及加工表面质量研究

作者：郝宇聪中北大学

学位级别：硕士

生物骨材料切削加工是外科手术中一项关键的基础操作,使用氯化钠晶粒射流切削生物骨材料,不仅可以解决传统加工方式产生的热效应对生物组织恢复的隐患,而且氯化钠晶粒的生物相容性较好。氯化钠晶粒射流作为一种“柔性”加工手段,切削皮... 详细信息

生物骨材料切削加工是外科手术中一项关键的基础操作,使用氯化钠晶粒射流切削生物骨材料,不仅可以解决传统加工方式产生的热效应对生物组织恢复的隐患,而且氯化钠晶粒的生物相容性较好。氯化钠晶粒射流作为一种“柔性”加工手段,切削皮质骨时在附骨边壁约束下的变形会使得加工表面质量难以精准控制,因此研究氯化钠晶粒射流切削皮质骨时在附骨边壁约束下的变形及变形对加工表面质量的影响就至关重要。在探索氯化钠晶粒射流切削皮质骨时的射流束变形情况时,为避免皮质骨不透明性对捕捉射流束变形情况的影响,设计了基于高速摄影观测的磨料水射流切削加工透明PMMA的可视化模拟实验,分析射流束在透明PMMA内部的变形情况,为氯化钠晶粒射流切削皮质骨实验提供理论依据。结合加工表面的粗糙度及表面微观形貌的检测分析结果,初步得出以下结论:射流束不仅存在前端边壁约束下的偏转滞后变形及两侧边壁约束下的发散变形,而且存在前端边壁及两侧边壁共同约束下的沿切削进给方向的直径增大变形。直径增大变形会使表面粗糙度Ra沿切割深度的变化曲线拟合后得到的残差平方和增大,这说明该变形会导致射流束能量密度减小,易于受外界条件影响产生波动。在磨料水射流切削可视化模拟实验的基础上,设计了氯化钠晶粒射流切削皮质骨实验。同样使用高速摄影机捕捉射流束形态,对氯化钠晶粒射流束在不同的工作压力、靶距及进给速度下切削皮质骨时,由于附骨边壁约束产生的射流束变形相关参数进行分析,结合皮质骨的表面粗糙度及微观形貌进行研究,得出以下结论:(1)验证了模拟实验中得出的结论:即氯化钠晶粒射流切削皮质骨时,射流束存在前端边壁及两侧边壁共同约束下的直径增大变形。射流束的直径增大变形会导致射流束能量密度减小,易于受外界条件影响而产生波动。(2)若想得到更好的加工表面质量,且射流束出射后的几何结构有利于射流收集和安全防护,需选用较大的工作压力、较小的靶距及进给速度,在本实验中的最佳工作参数为p=340 MPa、d=1 mm、υ=10 mm/min。(3)氯化钠晶粒射流对皮质骨造成的独特表面形貌可分为四种:(1)随着切削深度增大,表面产生周期性的由切穿的峰和未切穿的谷组成的斜条纹;(2)具有锋利棱边及尖角的异形体氯化钠晶粒,对皮质骨表面造成的竖向划痕;(3)骨单元横向剥落时,拉伸桥连的纤维,导致皮质骨表面产生横向缺陷;(4)骨组织自身存在的空腔。(4)皮质骨加工表面存在的斜条纹倾斜程度,主要受到射流束偏转滞后变形的影响;其余三种表面形貌的产生,主要受到骨组织结构特点及氯化钠晶粒形状的影响。

关键词：氯化钠磨料水射流皮质骨约束变形表面质量

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支持向量机在个性化推荐中的应用

支持向量机在个性化推荐中的应用

作者：陈彦聪电子科技大学

学位级别：硕士

个性化推荐自问世起已经肩负了很重大的责任，特别是在电子商务领域。但随着近年信息膨胀的速度越来越快，用户的需求越来越多，需要对电商领域个性化推荐系统赋予更强更高效的算法。统计结果表明，具有购买意愿用户的行为与不具有购买... 详细信息

个性化推荐自问世起已经肩负了很重大的责任，特别是在电子商务领域。但随着近年信息膨胀的速度越来越快，用户的需求越来越多，需要对电商领域个性化推荐系统赋予更强更高效的算法。统计结果表明，具有购买意愿用户的行为与不具有购买意愿用户的行为相比有明显的差异，因此不同用户适用的推荐方法也不一样，所以，为了提升推荐转化率，引入了用户购买意愿推测的功能。本文构建了能提升个性化推荐系统性能的算法，该算法能动态识别用户在浏览时的购物意愿，通过分析用户的真实喜好，从而为其产生更优质的推荐服务。本文的一个工作是分析近年出现新的推荐算法与传统推荐算法的性能差异，通过准确率，召回率，多样性等分析指标对算法做出评测，选取出适合对本文提出的算法进行评测的基准算法，并对上述提出的这些算法进行性能对照，以测试作用于个性化推荐系统时，本文提出的购物意愿识别算法带来的性能提升。本文的第二个工作是提取用户的行为特征并构建出识别算法。根据用户行为提取了适用于构建识别模型的特征，这部分特征能比较好地分离出具有不同购物意愿的用户。基于这部分特征，提出了基于SVM模型以及基于阈值模型的用户购物意愿识别算法，实验证明，无论是基于SVM模型，基于阈值模型，与传统的协同过滤算法相比，在推荐准确度，召回率等推荐指标中都得到了一定程度的提升。通过对两种算法优缺点的分析，对这两种算法进行了混合，产生性能更强的SVM-阈值混合识别算法，该算法糅合了两种算法的优点，在保留了基于阈值模型算法的计算简便性基础上，发挥了基于SVM模型算法的准确性，实验结果表明，混合算法能带来比基于阈值模型算法更好的性能，却只需要SVM模型的三分之一的计算量。本文提出的算法可以作为下一代推荐引擎：场景引擎中的一个子模块使用。算法可以用于确定用户现阶段所处的场景，从而调用对应的推荐策略;或者通过场景的引导，将用户诱导至他们可能产生购物行为的场景上，以提升电子商务网站的转化率。

关键词：个性化推荐支持向量机阈值模型购物意愿识别

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目录学源于史学考论

江苏图书馆学报 1996年第1期 3-6页

作者：雷树德湖南图书馆

本文通过对中国目录学史和中国文学史的逆向考证，从史官与目录、史家与目录学规模的奠定、目录学理论来源于史学理论几个方面，证明了中国目录学源于史学。

关键词：目录学史学理论研究

基于智能移动终端的土木结构集群云监测探索研究

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基于智能移动终端的土木结构集群云监测探索研究

作者：韩瑞聪大连理工大学

学位级别：硕士

自然灾害造成的灾难是触目惊心的,对房屋建筑和桥梁结构都产生了巨大的威胁,造成了巨大的经济损失,并威胁着人类的生命安全。但是自然灾害是无法避免的,所以为了减少经济损失和保护人类的生命安全,需要建立完善的结构健康监测系统,对结... 详细信息

自然灾害造成的灾难是触目惊心的,对房屋建筑和桥梁结构都产生了巨大的威胁,造成了巨大的经济损失,并威胁着人类的生命安全。但是自然灾害是无法避免的,所以为了减少经济损失和保护人类的生命安全,需要建立完善的结构健康监测系统,对结构性能进行健康监测,及时发现结构损伤,对可能出现的灾害进行预测,并评估结构安全性。目前,结构健康监测系统已取得了比较完善的发展,在土木工程结构,尤其是桥梁结构中得到了飞速的发展,但目前只在一些特定大型结构上使用,并没有面向大众的监测方式,为了更加方便快速的实现结构健康监测,本文提出云监测的概念,并在此基础上进行了一系列的探索研究。主要工作如下： 1.提出面向土木工程结构云监测的概念,并进行了详细阐述。选择智能手机作为云监测终端和控制中心,以此初步实现云监测的基本功能。结合当今智能手机的发展状况以及常用手机的参数以及其内置传感器的传感性能,论证了智能手机作为云监测智能终端的可行性。 2.在iphone4s的IOS平台上开发了一套云监测软件系统,包括数据采集程序、指令控制程序以及网络存储程序。实现对GPS信息、加速度、倾角等监测信息的监测。 3.将该云监测系统应用到桥梁索力监测中,分别在实验室的索模型、大连华录桥、哈尔滨四方台大桥上进行了实验验证,采用智能手机加速度采集系统与压电式加速度传感器和力平衡式加速度传感器的结果进行对比分析,结果表明本论文研发的移动智能终端能够准确测量拉索索力。 4.为了拓展移动智能终端的可监测参数,以及针对目前位移监测困难之现状。研究了基于激光图像识别原理的动态位移监测技术,开展了静态、动态对比试验,并进行了二层框架的动态位移试验。试验结果证实了使用摄像功能进行位移监测的可行性,为后续的研究奠定了基础。且该方法成本低廉,利于将来的应用推广。

关键词：云监测土木工程智能终端索力位移

X射线CT技术对猕猴桃机械损伤的无损检测研究

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X射线CT技术对猕猴桃机械损伤的无损检测研究

作者：李巧聪武汉轻工大学

学位级别：硕士

机械损伤是引起猕猴桃采后损耗的主要因素,猕猴桃在采收、贮运过程中不可避免地会受到各种机械伤害。在猕猴桃储藏的早期阶段很难发现轻微的损害,但在储藏后期损伤会加剧,并显示出明显的组织损伤,从而造成大量经济损失。本文采用X射线C... 详细信息

机械损伤是引起猕猴桃采后损耗的主要因素,猕猴桃在采收、贮运过程中不可避免地会受到各种机械伤害。在猕猴桃储藏的早期阶段很难发现轻微的损害,但在储藏后期损伤会加剧,并显示出明显的组织损伤,从而造成大量经济损失。本文采用X射线CT技术结合图像处理方法,对猕猴桃机械损伤进行无损检测。主要研究内容和结论如下:(1)猕猴桃X射线CT图像采集参数优化及特征参数提取。X射线CT图像采集最优参数为50 k V,10 m A;选取的表征猕猴桃机械碰伤的参数有体平均灰度值、孔隙率、孔隙长度、孔隙宽度、孔隙厚度、等效直径、形状因子等。(2)基于X射线CT成像的猕猴桃损伤识别。结果表明,从CT矢状图切面图像可以看出,猕猴桃正常组织和碰伤组织对X射线衰减存在显著性差异。猕猴桃CT图像经3D渲染和特征提取后,发现重度碰伤猕猴桃的孔隙率和碰伤体积比例分别为0.52%和0.15%,显著高于轻度碰伤猕猴桃的孔隙率0.4%和碰伤体积比例0.06%。进行猕猴桃碰伤组织的孔隙网络特征参数统计分析,得到轻度碰伤猕猴桃碰伤组织的平均孔隙长度为9.12 mm,平均孔隙宽度为3.63 mm,平均孔隙厚度为2.84 mm,显著小于重度碰伤猕猴桃碰伤组织孔隙的平均长宽厚分别为10.5 mm、4.94 mm、4.17 mm。(3)损伤猕猴桃在储藏过程中的变化研究。猕猴桃的失重率在储藏过程中是不断增长的,其中金艳猕猴桃的最大失重率达到5.88%,徐香猕猴桃最大失重率达5.66%,其中徐香猕猴桃在储藏过程中的失重情况略轻于金艳猕猴桃;金艳猕猴桃整体的体平均灰度值范围为681-733,徐香猕猴桃整体的体平均灰度值范围为667-711,徐香猕猴桃整体的体平均灰度值明显低于金艳猕猴桃;金艳和徐香猕猴桃在储藏过程中孔隙率和碰伤体积比例都是呈上升趋势,金艳碰伤猕猴桃整体的孔隙率和碰伤体积比例都显著高于徐香猕猴桃。在储藏过程中1 m碰伤猕猴桃的孔隙率和碰伤体积比例都显著大于0.5 m碰伤猕猴桃;壳聚糖涂膜保鲜能一定程度减缓猕猴桃碰伤的发展。

关键词：猕猴桃 X射线CT技术图像处理储藏品质碰伤

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云存储数据保护机制的研究

云存储数据保护机制的研究

作者：左聪浙江工商大学

学位级别：硕士

云计算的按需分配和按量计费的特性和优势,吸引了各大公司和科研机构对其进行开发和部署,并获得了巨大的成功。在众多云计算的应用中,由于可以匹配海量数据共享需求,云存储成为一种最成功一种应用。通常来说,云存储中数据的机密性可以... 详细信息

云计算的按需分配和按量计费的特性和优势,吸引了各大公司和科研机构对其进行开发和部署,并获得了巨大的成功。在众多云计算的应用中,由于可以匹配海量数据共享需求,云存储成为一种最成功一种应用。通常来说,云存储中数据的机密性可以通过密码技术对存储在云端的数据进行简单的加密很容易获得,但云存储中共享数据的保护仍面临着重大的挑战。在这些挑战中,最根本和最需要解决的问题是如何同时具备细粒度的保护和撤销密钥的能力。为了解决这一难题,本文采用双因素和属性基加密技术提出了一种新的云存储的数据保护机制,它有以下特性：1.密钥由两种保护技术保护（双因素）。只要其中一种保护技术起作用,那么密钥的机密性就能得到保证。2.通过使用代理重加密和密钥分离等技术,密钥能够被有效的撤消。3.通过使用属性基加密,可以在云存储服务器不完全可信的情况下实现数据的细粒度访问控制。此外,详细的安全分析和充分的实验表明在本论文中所提我们的云存储数据保护机制是安全有效的。

关键词：双因素可撤销细粒度属性基加密代理重加密云存储

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宋元小说话本空间叙事研究

宋元小说话本空间叙事研究

作者：陈赛聪湖南师范大学

学位级别：硕士

宋元小说话本是我国文学宝库中的瑰宝,其诞生与民间说话伎艺息息相关。它的创作群体与受众大多是普通的市井细民,所叙述的也大多是市井细民的故事,反映了宋元时期丰富多彩的市民生活,是宋元时期市井文学的代表。宋元小说话本不但其中的... 详细信息

宋元小说话本是我国文学宝库中的瑰宝,其诞生与民间说话伎艺息息相关。它的创作群体与受众大多是普通的市井细民,所叙述的也大多是市井细民的故事,反映了宋元时期丰富多彩的市民生活,是宋元时期市井文学的代表。宋元小说话本不但其中的人物与故事情节带有明显的市井文学特色,而且它在空间呈现与叙写方面也同样如此:宋元小说话本中的空间都是普通市民常常出入的空间。本文从空间叙事学的角度关照宋元小说话本,探究宋元小说话本空间叙事艺术及其文化意蕴。本文所研究的宋元小说话本是指宋元时期经文人加工而成的话本小说中的“小说”家一类,包括《山亭儿》《三现身》《杨文拦路虎转》等共37篇。本文主要从三个方面研究宋元小说话本的空间叙事:第一章分析宋元小说话本中主要的空间类型及其文化内涵。根据空间的开放程度,宋元小说话本中的空间可分为公共空间和私人空间。公共空间是指在小说话本中可供公众自由活动、交往的空间,具有开放性,宋元小说话本中的公共空间有茶坊酒肆、寺庙道观及官府衙门三类。私人空间是指私人所属的空间,一般是指私人的生活空间,具有私密性,宋元小说话本中的私人空间主要有私家花园和客店旅邸（在特定时段内它是客人私人专属的空间）两类。通过对宋元小说话本中的空间进行梳理分析,我们可以发现宋元小说话本在空间选择上倾向于选择城市中市民常出入的空间,这正体现了宋元小说话本市民文学的特点,反映了宋元时期市民文化的发展。第二章分析宋元小说话本空间叙事功能。在本章中,根据空间大小将空间分为区域空间、具体空间及空间构件,并分别探讨三者在宋元小说话本叙事中发挥的作用。区域空间是指故事发生地的区域地理位置,宋元小说话本中的区域空间主要有东京、临安以及偏远城市,东京和临安都体现着城市的繁华,不同的是东京寄托着宋朝人民神州陆沉之痛,带有一定感伤色彩,临安则展现着江南的风雅气度,营造着诗一般的境界。偏远城市距离政治经济中心较远,人们对它的了解远不如东京、临安,它主要营造了一种神秘的城市氛围;具体空间是指空间形态相对完整的建筑物,如家宅、庙宇等,它们在调控叙事节奏、构建立体人物、安排故事结构三个方面有着重要的作用;空间构件是构成空间的部件,它包括空间分隔物和题壁空间,它们有推动故事发展和表现人物心理状态的功能。第三章分析宋元小说话本空间叙事语言。空间叙事语言是指小说在呈现空间时所使用的语言,宋元小说话本空间叙事语言主要有三个方面的特点:一是语言形式上韵散结合,韵语与散句在进行空间描写时又有各自的优势。二是宋元小说话本的空间叙事语言具有一定的空间感。三是宋元小说话本在进行空间描写时大量地使用了微观语言,以暗示作品中人物品质或叙事情景。

关键词：宋元小说话本空间类型空间叙事技巧

纳米颗粒与磁场共同作用下氨水脱碳富液解吸特性研究

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纳米颗粒与磁场共同作用下氨水脱碳富液解吸特性研究

作者：程聪聪南京师范大学

学位级别：硕士

化石燃料燃烧排放了大量CO,导致全球气候变化,加剧了温室效应。温室气体减排已成为当今世界共同关注的热点问题。以氨水作为的吸收剂的氨法脱碳技术,具有成本低、吸收容量高、不易降解、对设备无腐蚀等优点,是目前最具有发展前景的CO减... 详细信息

化石燃料燃烧排放了大量CO,导致全球气候变化,加剧了温室效应。温室气体减排已成为当今世界共同关注的热点问题。以氨水作为的吸收剂的氨法脱碳技术,具有成本低、吸收容量高、不易降解、对设备无腐蚀等优点,是目前最具有发展前景的CO减排技术之一。本文研究纳米颗粒和外加磁场对氨水脱碳富液解吸CO性能的影响,主要工作如下:在自行搭建的半连续鼓泡塔实验装置上,首先开展氨水脱碳富液解吸CO实验研究。研究了反应温度、初始溶液浓度和CO担载程度等因素对CO解吸速率和解吸比例的影响。同时由CO体积流率随时间变化曲线图可知:反应过程可以分为三个阶段:快速上升阶段、快速下降阶段和缓慢下降阶段,通过比较各个阶段解吸比例占比可知,三个阶段中占比较大的是快速下降和缓慢下降阶段。结果表明:CO解吸速率和解吸比例随着温度、初始溶液浓度和CO担载程度的增加而增加。70℃为最佳解吸反应温度,70℃、初始溶液浓度1.0 mol/L、CO担载程度(碳摩尔浓度与氨摩尔浓度之比)为1.0时,CO解吸速率为0.0004mol/(L?s),解吸比例为57.1%。其次开展纳米颗粒和磁场对氨水脱碳富液解吸CO性能影响的实验研究。具体研究了颗粒种类、颗粒添加量和磁场对CO解吸速率和解吸比例的影响。结果表明:添加AlO纳米颗粒对富液解吸过程起促进作用,CO快速下降阶段平均解吸速率和总解吸比例在添加颗粒后与未添加时相比分别提高2.9%和5.6%;添加FeO纳米颗粒对富液解吸过程起抑制作用,CO总解吸比例下降5.4%。FeO颗粒在溶液中出现较为显著的团聚现象,导致富液解吸过程受到抑制。添加磁场可以进一步强化富液解吸过程,CO快速下降阶段平均解吸速率和总解吸比例在磁场强度40m T和添加0.1g/LAlO颗粒共同作用条件下与未添加颗粒和磁场时相比分别提高10.8%和8.5%,与仅添加颗粒时相比分别提高2.8%和2.9%。研究了纳米颗粒和磁场共同作用下,反应温度、初始浓度和CO担载程度对CO解吸速率和解吸比例的影响。CO解吸速率和解吸比例都随反应温度的升高、初始溶液浓度的升高和CO担载程度的升高而升高。颗粒和磁场的促进作用在反应温度较高、溶液初始浓度较低、溶液CO担载程度较高时更加明显。研究了颗粒和磁场对CO传质过程的影响。单独添加0.1g/L的AlO纳米颗粒可使体积总传质系数提升13.2%。共同添加0.1g/L的AlO纳米颗粒和40m T磁场,可使体积总传质系数提升21.0%。颗粒和磁场促进了CO的相间传质过程,从而提高了CO解吸速率和解吸比例。

关键词：氨法 CO2解吸外加磁场纳米颗粒传质系数