检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

刚竹毒蛾及其防治

安徽林业科技 2006年第2期 42-42页

作者：雷姚生

刚竹毒蛾,属鳞翅目毒蛾科,分布于我国长江流域以南大部分省区,危害毛竹、刚竹、慈竹、淡竹等,是竹林的主要食叶害虫之一.幼虫危害竹叶,初孵幼虫体长1.5～2.5 mm,灰黑色,体毛疏而长;老熟幼虫20～25mm,体灰褐色,被黄色和黑色长毛.食性较单... 详细信息

刚竹毒蛾,属鳞翅目毒蛾科,分布于我国长江流域以南大部分省区,危害毛竹、刚竹、慈竹、淡竹等,是竹林的主要食叶害虫之一.幼虫危害竹叶,初孵幼虫体长1.5～2.5 mm,灰黑色,体毛疏而长;老熟幼虫20～25mm,体灰褐色,被黄色和黑色长毛.食性较单一,大发生时,不但将当年竹叶食尽,使竹节内积水,影响材质,能致使竹林成片枯死,而且造成竹林下年度竹笋大量减少.2002年7月上旬,东至县西湾、龙泉、官港等乡镇发生刚竹毒蛾3000多亩,爆发成灾速度快,少数虫口高的竹林的竹叶被食达80%以上,成片枯黄,如同火烧.

关键词：刚竹毒蛾喷烟

小学道德与法治课中渗透劳动教育的有效路径探究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中华活页文选（教师） 2024年第10期 145-147页

作者：姚生高甘肃省武威市凉州区永丰镇朵云小学

劳动教育作为德、智、体、美、劳中的一环,具有重要的作用。为了达到教育学生、培养学生良好的道德品质以及坚毅的性格的目的,教师应当在道德与法治课程中创建劳动教育环境,培养新时代所需的人才。本文分析了小学道德与法治课中渗透劳... 详细信息

劳动教育作为德、智、体、美、劳中的一环,具有重要的作用。为了达到教育学生、培养学生良好的道德品质以及坚毅的性格的目的,教师应当在道德与法治课程中创建劳动教育环境,培养新时代所需的人才。本文分析了小学道德与法治课中渗透劳动教育的意义,接着探究两者的融合现状以及相应的策略,以期能够为教育工作者提供经验,促进小学道德与法治课的教学效果。

关键词：小学道德与法治劳动教育有效路径

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

松黄叶蜂的发生与防治方法

安徽林业 2004年第6期 33-33页

作者：雷姚生东至县

松黄叶蜂属膜翅目叶蜂科,是危害松树的主要食叶害虫,主要发生在松树的中幼龄林中,直接威胁松树的正常生长.松树被害后,不仅当年生长量下降,而且重者会造成整株枯死.2002年10月上旬,东至县金寺山林场松黄叶蜂严重发生,暴发成灾,成片300... 详细信息

松黄叶蜂属膜翅目叶蜂科,是危害松树的主要食叶害虫,主要发生在松树的中幼龄林中,直接威胁松树的正常生长.松树被害后,不仅当年生长量下降,而且重者会造成整株枯死.2002年10月上旬,东至县金寺山林场松黄叶蜂严重发生,暴发成灾,成片300亩马尾松纯林受害,单株最高虫口达300多条,平均虫口密度51条/株,局部松针被食达90%以上,看上去一片枯黄,如同火烧.

关键词：黄叶松树叶蜂纯林单株暴发成灾虫口正常局部受害

柴达木盆地北缘断裂锡铁山-阿木尼克山段第四纪晚期古地震活动性

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

地质力学学报 2024年第2期30卷 260-274页

作者：姚生海盖海龙殷翔刘炜张加庆张占贤青海省地震局青海西宁810001 青海中煤地质工程有限责任公司青海西宁810010

柴达木盆地北缘断裂带是青藏高原北部的一条区域性活动断裂带,构成了柴达木盆地北部和祁连山的边界断裂,研究其第四纪晚期古地震活动对于理解柴达木盆地北缘断裂带地震复发周期、地震危险性等具有重要意义。通过地质考察、遥感解译、探... 详细信息

柴达木盆地北缘断裂带是青藏高原北部的一条区域性活动断裂带,构成了柴达木盆地北部和祁连山的边界断裂,研究其第四纪晚期古地震活动对于理解柴达木盆地北缘断裂带地震复发周期、地震危险性等具有重要意义。通过地质考察、遥感解译、探槽开挖及OSL地质测年、古地震期次分析等,对柴达木盆地北缘断裂(锡铁山-阿木尼克山段)古地震事件进行了研究。研究表明:探槽剖面共揭露了5次比较可靠的古地震事件,发震时间分别为:事件E1距今约60 a;事件E23.1±0.3~3.4±0.3 ka;事件E37.5±0.3~8.1±0.3 ka;事件E410.1±0.4~11.4±0.4 ka;事件E512.1±0.4~12.8±0.4 ka。利用古地震逐次限定法认为柴达木盆地北缘断裂(锡铁山-阿木尼克山段)地震复发周期为2.6~3.4 ka。阿木尼克山段最新离逝时间为60年前,锡铁山段最新离逝时间为3.1±0.3 ka,分析认为柴达木盆地北缘断裂锡铁山段未来遭遇破坏性地震的可能性大于阿木尼克山段。该结果可以更好地了解柴达木盆地北缘断裂的古地震期次、复发间隔等,对地震预报预测及评价该断裂未来地震危险性具有一定的指导意义。

关键词：柴达木盆地北缘断裂锡铁山-阿木尼克山段古地震最近离逝时间复发间隔

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

油茶藻斑病观察初报

安徽林业科技 1993年第3期19卷 25-25页

作者：雷姚生

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

松黄叶蜂的发生与防治方法

安徽林业科技 2004年第6期 33-33页

作者：雷姚生东至县

松黄叶蜂属膜翅目叶蜂科，是危害松树的主要食叶害虫，主要发生在松树的中幼龄林中，直接威胁松树的正常生长。松树被害后，不仅当年生长量下降，而且重者会造成整株枯死。2002年10月上旬，东至县金寺山林场松黄叶蜂严重发生，暴发成灾... 详细信息

松黄叶蜂属膜翅目叶蜂科，是危害松树的主要食叶害虫，主要发生在松树的中幼龄林中，直接威胁松树的正常生长。松树被害后，不仅当年生长量下降，而且重者会造成整株枯死。2002年10月上旬，东至县金寺山林场松黄叶蜂严重发生，暴发成灾，成片300亩马尾松纯林受害，单株最高虫口达300多条，平均虫口密度51条／株，局部松针被食达90％以上，看上去一片枯黄，如同火烧。

关键词：幼虫期生活史松黄叶蜂松锈叶蜂防治方法天敌结茧营茧虫口密度枯枝落叶层残落物层烟雾机喷烟机东至县

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

刚竹毒蛾及其防治

安徽林业 2006年第2期 42-42页

作者：雷姚生东至县

刚竹毒蛾，属鳞翅目毒蛾科，分布于我国长江流域以南大部分省区，危害毛竹、刚竹、慈竹、淡竹等，是竹林的主要食叶害虫之一。幼虫危害竹叶，初孵幼虫体长1．5—2．5mm，灰黑色。体毛疏而长；老熟幼虫20-25mm，体灰褐色，被黄色和黑色... 详细信息

刚竹毒蛾，属鳞翅目毒蛾科，分布于我国长江流域以南大部分省区，危害毛竹、刚竹、慈竹、淡竹等，是竹林的主要食叶害虫之一。幼虫危害竹叶，初孵幼虫体长1．5—2．5mm，灰黑色。体毛疏而长；老熟幼虫20-25mm，体灰褐色，被黄色和黑色长毛。食性较单一，大发生时，不但将当年竹叶食尽，使竹节内积水，影响材质，能致使竹林成片枯死，而且造成竹林下年度竹笋大量减少。2002年7月上旬。东至县西湾、龙泉、官港等乡镇发生刚竹毒蛾3000多亩，爆发成灾速度快，少数虫口高的竹林的竹叶被食达80％以上，成片枯黄，如同火烧。

关键词：刚竹毒蛾防治初孵幼虫长江流域食叶害虫老熟幼虫毒蛾科鳞翅目竹林竹叶

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

运动参考系中量子Fisher信息

物理学报 2024年第5期73卷 69-74页

作者：任亚雷周涛西南交通大学物理科学与技术学院量子光电实验室成都610031

量子参数估计中的基本理论--量子Cramér-Rao不等式指出,参数估计的方差由量子Fisher信息的倒数决定,量子Fisher信息越大,参数估计的方差就越小,估计精度也就会越高.在非相对论量子力学中,量子Fisher信息已被广泛研究,但考虑相对论效应... 详细信息

量子参数估计中的基本理论--量子Cramér-Rao不等式指出,参数估计的方差由量子Fisher信息的倒数决定,量子Fisher信息越大,参数估计的方差就越小,估计精度也就会越高.在非相对论量子力学中,量子Fisher信息已被广泛研究,但考虑相对论效应对量子Fisher信息影响的研究相对较少.本文采用粒子态的相对论变换方法,数值计算和分析了运动参考系中单粒子态、双粒子态振幅参数θ和相位参数φ的量子Fisher信息.结果表明,在运动参考系中,无论是使用单粒子态还是双粒子态,量子Fisher信息都会降低.对于相位参数,双粒子态的量子Fisher信息比单粒子态降低得更加显著.然而,对于振幅参数,双粒子态的量子Fisher信息相对于单粒子态有所提高,该研究结果为在相对论效应的影响下提高参数估计精度提供了有价值的参考.

关键词：量子Fisher信息相对论变换参数估计

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于样本划分的数据驱动报童问题研究

管理工程学报 2024年第3期38卷 161-171页

作者：陈碎雷浙江工贸职业技术学院国际商贸学院浙江温州325003

大数据时代的到来为企业库存管理带来了前所未有的机遇,同时也对其相应的决策方法提出了新的挑战。高效利用实时市场数据支撑库存管理智能决策已经成为企业提升库存管理效率的关键。传统库存管理研究是基于需求预测的基础上再做库存决... 详细信息

大数据时代的到来为企业库存管理带来了前所未有的机遇,同时也对其相应的决策方法提出了新的挑战。高效利用实时市场数据支撑库存管理智能决策已经成为企业提升库存管理效率的关键。传统库存管理研究是基于需求预测的基础上再做库存决策。而近年来流行的数据驱动库存管理方法是跳过需求预测的过程,直接建立需求数据与库存决策的关系。本文研究数据驱动的经典报童问题,其随机需求分布是未知的,报童只有若干期历史的需求数据。本文基于数据样本划分提出了新的数据驱动鲁棒优化方法来解决报童的订货问题。该方法通过将需求数据样本划分成不同的区间来构造随机需求分布的模糊集,从而求解相应的鲁棒优化问题。理论证明了该方法随着样本量的增加,其解收敛于最优解。数值实验表明相对已有的鲁棒方法,新方法具有相对弱的鲁棒性,但平均性能更好,并且计算复杂度相对小很多。同时表明本文提出的样本划分鲁棒方法比SAA等数据驱动方法具有更好的平均性能和更强的鲁棒性。

关键词：库存管理数据驱动鲁棒优化报童问题