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中晚唐宫廷唱和诗歌研究

中晚唐宫廷唱和诗歌研究

作者：朱其欢上海师范大学

学位级别：硕士

基于深度学习的轻量化单图像超分辨率重建研究

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基于深度学习的轻量化单图像超分辨率重建研究

作者：史恒欢江西师范大学

学位级别：硕士

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基于样本划分的数据驱动报童问题研究

管理工程学报 2024年第3期38卷 161-171页

作者：陈碎雷浙江工贸职业技术学院国际商贸学院浙江温州325003

大数据时代的到来为企业库存管理带来了前所未有的机遇,同时也对其相应的决策方法提出了新的挑战。高效利用实时市场数据支撑库存管理智能决策已经成为企业提升库存管理效率的关键。传统库存管理研究是基于需求预测的基础上再做库存决... 详细信息

大数据时代的到来为企业库存管理带来了前所未有的机遇,同时也对其相应的决策方法提出了新的挑战。高效利用实时市场数据支撑库存管理智能决策已经成为企业提升库存管理效率的关键。传统库存管理研究是基于需求预测的基础上再做库存决策。而近年来流行的数据驱动库存管理方法是跳过需求预测的过程,直接建立需求数据与库存决策的关系。本文研究数据驱动的经典报童问题,其随机需求分布是未知的,报童只有若干期历史的需求数据。本文基于数据样本划分提出了新的数据驱动鲁棒优化方法来解决报童的订货问题。该方法通过将需求数据样本划分成不同的区间来构造随机需求分布的模糊集,从而求解相应的鲁棒优化问题。理论证明了该方法随着样本量的增加,其解收敛于最优解。数值实验表明相对已有的鲁棒方法,新方法具有相对弱的鲁棒性,但平均性能更好,并且计算复杂度相对小很多。同时表明本文提出的样本划分鲁棒方法比SAA等数据驱动方法具有更好的平均性能和更强的鲁棒性。

关键词：库存管理数据驱动鲁棒优化报童问题

清代笑话在英语世界的译介与传播（1816-1925）

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清代笑话在英语世界的译介与传播（1816-1925）

作者：苏晓欢上海师范大学

学位级别：硕士

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《左传》复音同形词研究

《左传》复音同形词研究

作者：白佳欢青海师范大学

学位级别：硕士

基于卷积神经网络实现锥形束CT牙齿分割及牙位标定

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北京大学学报（医学版） 2024年第4期56卷 735-740页

作者：薄士仕高承志北京大学口腔医学院·口腔医院综合二科国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心北京100081 北京大学人民医院口腔科北京100044

目的:利用卷积神经网络实现基于锥形束CT(cone-beam computed tomography,CBCT)体素数据的牙齿实例分割和牙位标定。方法:本文所提出的牙齿算法包含三个不同的卷积神经网络,网络架构以Resnet为基础模块,首先对CBCT图像进行降采样,然后... 详细信息

目的:利用卷积神经网络实现基于锥形束CT(cone-beam computed tomography,CBCT)体素数据的牙齿实例分割和牙位标定。方法:本文所提出的牙齿算法包含三个不同的卷积神经网络,网络架构以Resnet为基础模块,首先对CBCT图像进行降采样,然后确定一个包含CBCT图像中所有牙齿的感兴趣区域(region of interest,ROI)。通过训练模型,ROI利用一个双分支“编码器-解码器”结构网络,预测输入数据中每个体素所对应的相关空间位置信息,进行聚类后实现牙齿的实例分割。牙位标定则通过另一个多类别分割任务设计的U-Net模型实现。随后,在原始空间分辨率下,训练了一个用于精细分割的U-Net网络,得到牙齿的高分辨率分割结果。本实验收集了59例带有简单冠修复体及种植体的CBCT数据进行人工标注作为数据库,对牙齿算法的预测结果使用实例Dice相似系数(instance Dice similarity coefficient,IDSC)用来评估牙齿分割结果,使用平均Dice相似系数(the average Dice similarity coefficient,ADSC)评估牙齿分割及牙位标定的共同结果并进行评定。结果:量化指标显示,IDSC为89.35%,ADSC为84.74%。剔除了带有修复体伪影的数据后生成了有43例样本的数据库,训练网络得到了更优良的性能,IDSC为90.34%,ADSC为87.88%。将得到的结果进行可视化分析,牙齿算法不仅可以清晰地分割出CBCT中牙齿的形态,而且可以对牙齿的分类进行准确的编号。结论:该牙齿算法不仅可以成功实现三维图像的牙齿及修复体分割,还可以准确标定所有恒牙的牙位,具有临床实用性。

关键词：卷积神经网络锥形束CT 牙齿实例分割牙位标定

腹膜透析患者认知功能障碍的发生率及其危险因素分析

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腹膜透析患者认知功能障碍的发生率及其危险因素分析

作者：吕迎欢济宁医学院

学位级别：硕士

南方周末APP付费用户持续使用意愿影响因素研究

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南方周末APP付费用户持续使用意愿影响因素研究

作者：安欢河北大学

学位级别：硕士

随着移动互联网的迅猛发展,媒体生态环境发生了巨大的变化,媒体产业价值形态也随之发生改变。以往依靠广告创收的模式已不再有效,很多传统媒介都陷入了财务困境,急需寻找新的盈利点来维持生存。《南方周末》是目前为数不多的建立付费墙... 详细信息

随着移动互联网的迅猛发展,媒体生态环境发生了巨大的变化,媒体产业价值形态也随之发生改变。以往依靠广告创收的模式已不再有效,很多传统媒介都陷入了财务困境,急需寻找新的盈利点来维持生存。《南方周末》是目前为数不多的建立付费墙的媒体之一。从2018年伊始,它就开始了“新闻内容付费工程”,目前来看,该模式取得一定成效,未来也将会继续实施。在“内容付费计划”的推动下,《南方周末》通过采取“软性付费墙”、“知识付费”、“文创品牌”、“智库”等一系列措施,构筑了一套颇具规模的多元盈利体系。其中《南方周末》在2023年实现全年总收入2.1亿元,同比增长14%,南方周末付费工程又一次创造辉煌。然而,想要依靠新闻付费机制为南方周末持续创收,就需要让曾经有过“一次付费”经历的用户成为忠实用户,为平台持续付费。为此,本文以南方周末APP这一典型的新闻平台付费用户为研究对象,对该平台用户持续使用意愿形成机制进行针对性研究。本文利用构建的南周APP用户持续使用意愿模型来深入探讨其形成的具体路径,从而更加深刻理解每个阶段的影响因素的作用机制,以期为目前采取新闻付费机制的媒体提供运营策略建议,并且为国内其他传统媒体提供一定的新思路和新参考。本文拟以南方周末APP为例,基于扎根理论研究方法,采用深度访谈方式,对南方周末APP付费用户进行采访,并对访谈资料进行三级编码,对其进行归纳和深度剖析。结合SICAS用户消费的“感知-兴趣生成-互动交流”的三维框架,构建付费用户的持续使用意愿模型。本文共分为六个部分,论文首先对选题背景及研究意义进行论述,并对南方周末的相关研究进行了梳理,对与新闻付费有关的一些概念进行界定;其次,通过对南方周末APP付费用户的深入访谈,将访谈数据进行梳理、分析、三级编码,提炼出60个初始概念,并将其归纳为22个初始范畴及7个主范畴,进而建立南方周末APP付费用户持续使用意愿形成的影响因素模型,并对搭建成该模型的7个主范畴及作用路径进行深入探讨。最后通过研究发现,南方周末APP付费用户的持续使用意愿受到付费认知、主观规范、产品竞争力、感知有用性、情感体验、互动体验和感知成本等因素的影响,其中感知有用性、产品竞争力对情感体验、产品竞争力对感知有用性均有正向调节作用,互动体验与感知成本双向调节。南方周末APP付费用户持续使用意愿是一个复杂的动态过程,用户在经过感知、兴趣生成、互动沟通这三个阶段的多影响因素作用下,最终促成对该平台持续使用意愿。最后,论文根据构建的用户持续使用意愿影响因素模型,并结合南方周末APP的运营现状,针对性的提出了南方周末APP线上优化策略,为南周数字化转型提供一些建议,也为国内付费类新闻APP的发展提供一定参考。

关键词：南方周末APP 新闻付费持续使用意愿深度访谈

JA-MYB21/24对花粉育性调控机制的研究

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JA-MYB21/24对花粉育性调控机制的研究

作者：刘静欢上海师范大学

学位级别：硕士