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抵销权行使规则的细化及其具体适用

中国法律评论 2024年第1期 75-84页

作者：蒋家棣最高人民法院研究室民事处

我国《民法典》发展完善了抵销制度。为确保抵销制度的统一正确实施,《合同编通则司法解释》结合审判实践需要,对抵销的具体法律适用作了安排,特别是对如何处理若干认识不统一的问题作出了明确指引。具体包括:细化了抵销的法律效果,明... 详细信息

我国《民法典》发展完善了抵销制度。为确保抵销制度的统一正确实施,《合同编通则司法解释》结合审判实践需要,对抵销的具体法律适用作了安排,特别是对如何处理若干认识不统一的问题作出了明确指引。具体包括:细化了抵销的法律效果,明确抵销不具有溯及力,并在此基础上对已过诉讼时效的债权能否抵销作出规定;明确抵销可以参照适用清偿抵充的规则;区分侵害人身权益和财产权益产生的债务,对侵权行为之债的抵销问题作出细化。这些规定有利于指导司法实践正确适用法律,统一裁判尺度。

关键词：抵销溯及力诉讼时效抵充侵权行为

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基于机器学习和资产特征的投资组合选择研究

系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 338-355页

作者：李斌屠雪永武汉大学经济与管理学院武汉430072 武汉大学金融研究中心武汉430072

随着可投资资产与资产信息的爆炸式增长,投资组合选择研究面临资产和特征双重高维挑战.为此,本文提出一个基于机器学习和资产特征的投资组合选择框架,该框架借助机器学习技术的天然优势,运用高维特征直接预测投资组合权重,避开了常规的... 详细信息

随着可投资资产与资产信息的爆炸式增长,投资组合选择研究面临资产和特征双重高维挑战.为此,本文提出一个基于机器学习和资产特征的投资组合选择框架,该框架借助机器学习技术的天然优势,运用高维特征直接预测投资组合权重,避开了常规的两步投资组合管理范式中的收益预测过程,并用于中国股票市场的资产配置研究.结果显示:1)基于此框架提出的投资策略能够捕捉高维特征中的增量信息,并挖掘资产特征与投资权重之间线性与非线性关系,大幅提升了投资绩效;2)交易摩擦类特征是投资权重预测中最为重要的资产特征;3)策略在套利限制较为严重的股票上回报更高,而对宏观经济状态变化的敏感性较低;在其他经济约束下,策略表现依然稳健.本文拓展了现代投资组合理论的研究框架,促进了人工智能与量化投资领域的交叉融合发展.

关键词：投资组合选择人工智能资产特征大维资产配置量化投资

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FD地铁公司TOD业务发展策略研究

FD地铁公司TOD业务发展策略研究

作者：马启棣广州大学

学位级别：硕士

佛山市轨道交通发展“十四五”规划文件提到,要加快城市轨道交通网络化建设和大力推进轨道站点周边综合开发。FD地铁公司是市属国有企业,负责佛山市的轨道交通建设运营和资源开发业务,未来FD地铁公司将在佛山市轨道交通TOD综合开发方面... 详细信息

佛山市轨道交通发展“十四五”规划文件提到,要加快城市轨道交通网络化建设和大力推进轨道站点周边综合开发。FD地铁公司是市属国有企业,负责佛山市的轨道交通建设运营和资源开发业务,未来FD地铁公司将在佛山市轨道交通TOD综合开发方面将承担着重要的角色作用。由于目前FD地铁公司的TOD开发业务刚处于起步阶段,TOD业务发展策略不清晰,影响业务发展的速度和质量,为此,需要尽快研究TOD业务发展策略。本论文首先梳理FD地铁公司TOD业务发展现状,结合案例和访谈调查分析业务发展存在的问题,运用PEST、波特五力模型等分析工具对FD地铁公司TOD开发业务的内外部环境进行详细分析,通过问卷调查的方式研究问题成因,在SWOT分析后提出FD地铁公司发展TOD业务的战略方向和战略聚焦、业务发展目标,制定市场细分与市场定位方案,制定TOD业务发展的实施策略,并制定实施保障措施。研究主要结论包括:(1)业务发展现状梳理发现FD地铁公司TOD业务存在发展缓慢、类型和深度有限、盈利不足、市场销售能力较差等问题。(2)外部环境分析表明,FD地铁公司TOD业务虽受房地产经济下行压力影响,但由于所在城市的TOD开发处于一个向上成长的阶段,FD地铁公司的TOD业务在本市范围内仍具有一定前景。(3)内部环境分析表明,FD地铁公司TOD业务发展的核心资源主要是人力资源,核心专长是良好的融资信用。(4)业务问题的主要成因包括业务战略规划不明,目标不清;资源配置不合理,投入不足;市场调研不足,项目定位不清晰;市场环境变化,运营管理不到位。(5)SWOT组合分析发现,FD地铁公司的TOD业务发展处于生命周期中的“成长阶段”,应主要选择SO增长型略战,并聚焦品质差异战略(ST1)和打造标杆战略(ST2)。(6)为FD地铁公司的TOD业务制定发展策略,一是明确近期、中期、远期发展目标,二是为TOD项目制定市场细分与市场定位方案,三是采取优化选择以实现快速增长、拓宽项目来源和扩大项目规模、提质增效实现盈利提升、加大战略投入提升内外资源整合能力、精准营销提升市场整合能力、多举措有效应对市场风险等具体策略,四是做好组织架构优化、人力资源、财务资源、技术创新、品牌建设推广等实施保障措施。研究成果有助于FD地铁公司制定TOD业务发展具体策略,指导业务做大做强,为其他地铁公司开展TOD业务提供借鉴,同时也为政府制定TOD相关政策提供参考。

关键词：地铁轨道交通 TOD项目发展策略

车载GNSS/SINS/里程计分布式弹性融合导航方法

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测绘学报 2024年第3期53卷 425-434页

作者：穆梦雪赵龙北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191 北京航空航天大学数字导航中心北京100191 北京航空航天大学飞行器控制科学与技术实验室北京100191

为提升复杂环境下低成本车载导航系统的容错性能,本文研究了基于次优增益融合(SGF)算法的GNSS/SINS/里程计分布式弹性融合方法。该方法首先根据阿克曼转向几何建立了四轮里程计测速补偿模型,提升了惯性测量单元(IMU)安装中心处的前向和... 详细信息

为提升复杂环境下低成本车载导航系统的容错性能,本文研究了基于次优增益融合(SGF)算法的GNSS/SINS/里程计分布式弹性融合方法。该方法首先根据阿克曼转向几何建立了四轮里程计测速补偿模型,提升了惯性测量单元(IMU)安装中心处的前向和侧向测速精度;然后设计了基于卡方检验统计量的故障检测与分类准则,充分利用了可获取的观测信息;最后构建了随机模型和信息分配因子(ISF)弹性优化模型,分别从传感器层和决策层减少了异常观测的影响,实现了车载多源信息的弹性融合。通过实际跑车数据对GNSS/SINS/里程计分布式弹性融合方法进行测试验证。试验结果表明,本文方法能有效减少子系统故障对全局状态估计的影响,提升复杂环境下系统的容错性能。此外,与经典的联邦卡尔曼滤波(FKF)算法相比,SGF算法全局融合精度损失有限,计算效率却显著提升,有利于多源信息弹性融合的实际工程应用。

关键词：多源信息弹性融合 GNSS/SINS/里程计融合里程计测速补偿模型次优增益融合分布式滤波

别斯库都克深大顺倾层状边坡变形破坏规律及控制开采技术研究

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别斯库都克深大顺倾层状边坡变形破坏规律及控制开采技术研究

作者：郭海棣北方工业大学

学位级别：硕士

露天矿山边坡的变形失稳问题是制约露天矿山安全生产的重要因素。随着我国露天煤炭开采事业的发展,许多矿山进入深部开采阶段,形成了众多深大边坡,因各岩层赋存条件不同,顺倾层状边坡是我国露天矿山中最常见的边坡类型之一。深大顺倾层... 详细信息

露天矿山边坡的变形失稳问题是制约露天矿山安全生产的重要因素。随着我国露天煤炭开采事业的发展,许多矿山进入深部开采阶段,形成了众多深大边坡,因各岩层赋存条件不同,顺倾层状边坡是我国露天矿山中最常见的边坡类型之一。深大顺倾层状边坡因其具有高差大、岩层受切割易破坏和顺倾易变形等特点,其往往成为露天矿山生产中的重大安全隐患,研究其边坡变形破坏规律,提出对应的控制开采措施是该类矿山亟需解决的重要技术难题。本文以别斯库都克露天矿实际工况为研究背景,采用资料收集、工程地质勘探、物理力学试验、理论分析和数值模拟等方法,研究了别斯库都克露天矿深大顺倾层状边坡在开采过程中的变形破坏规律,寻找基于演化过程的边坡变形破坏控制变量,从而提出有针对性的控制开采技术措施,最终确定区域的控制开采方案,为矿山安全高效开采提供技术支撑,并可为同类露天矿山安全生产提供借鉴。(1)开展了别斯库都克露天矿山南帮边坡地质调查及地质勘探工作,并结合该区域以往成果资料,得到研究区地形地貌、地层分布等工程地质条件,绘制完成区域典型工程地质剖面图;对钻探取得的钻孔岩心进行岩土物理力学性质室内试验,获得用于边坡稳定计算和变形破坏规律研究的岩土力学参数。(2)对控制深大顺倾层状边坡变形失稳的内在因素和外在因素进行了系统分析,并且对影响别斯库都克露天矿南帮边坡变形失稳的因素进行分析,结合矿山开采工况,利用楔形体的理论模型模拟露天矿山开采的整个过程,将复杂且历时较长的开采过程简化为若干阶段,并完整描述了坡体开采过程中的应力释放历程。(3)针对顺倾层状边坡的特点及预应力锚索的适用性,分析了预应力锚索的加固机理,选取PM-2与PM-4两个典型地质简化模型,建立了边坡发生“拉裂-滑移-剪出”和“滑移-压碎-剪断”变形后施加预应力锚索加固的力学模型。(4)利用Midas-GTS-NX数值模拟软件对PM-2与PM-4地质模型进行仿真模拟,研究基于开采过程的边坡变形破坏规律。结果表明:在开采作用下,边坡岩体卸载回弹主要集中在开采区域和坡脚处,并随开采不断降深由上至下、由外向内延伸,各监测点水平位移较小,竖向位移较大,潜在滑移面随开采降深向下发展。PM-2剖面岩层倾角较小,属于缓倾顺层边坡,岩层构造为软硬相间,在坡脚处和岩层交界处易发生应力集中,边坡整体表现为“拉裂-滑移-剪出”式破坏。PM-4剖面岩层倾角较大,属于陡倾顺层边坡,岩层构造为软硬相间,上部岩层滑移对坡脚岩体产生挤压作用,随着变形的加剧,坡脚处岩体逐渐屈服破坏而最终形成破碎带,边坡整体表现为“滑移-压碎-剪断”式破坏。(5)针对PM-2剖面“拉裂-滑移-剪出”和PM-4剖面“滑移-压碎-剪断”破坏特征,对削坡减载、预应力锚索、抗滑桩和压力注浆稳定控制措施进行理论分析,通过比选,确定削坡减载和预应力锚索加固为最优控制措施。通过数值模拟分析,综合考虑可操作因素、经济因素与安全因素,确定PM-2剖面区域深大缓倾顺层边坡采用削坡减载控制开采方案,PM-4剖面区域深大陡倾顺层边坡采用削坡减载和预应力锚索加固的组合式控制开采方案。

关键词：顺倾层状边坡控制技术变形破坏规律 Midas 数值模拟

内侧半月板损伤患者磁共振中的骨性测量值对半月板不同部位突出值及软骨损伤程度的影响

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内侧半月板损伤患者磁共振中的骨性测量值对半月板不同部位突出值...

作者：台锟棣安徽医科大学

学位级别：硕士

基于噪声差异性的光谱全息重构图像的降噪方法

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光学学报 2024年第9期44卷 31-44页

作者：贺佳雪娄树理林超烟台大学物理与电子信息学院山东烟台264005 海军航空大学航空作战勤务学院山东烟台264000

将傅里叶变换光谱技术与数字全息技术相结合,基于噪声差异性原理,利用不同波长重构图像实现降噪,提出了基于波段优选的加权求和平均算法:分析不同波长重构图像的噪声水平,在给定波长范围内分别选取RGB三分量的中心波长,选择合适的区间半... 详细信息

将傅里叶变换光谱技术与数字全息技术相结合,基于噪声差异性原理,利用不同波长重构图像实现降噪,提出了基于波段优选的加权求和平均算法:分析不同波长重构图像的噪声水平,在给定波长范围内分别选取RGB三分量的中心波长,选择合适的区间半径,使用二值化权重因子来实现波长优选,并将三维块匹配(BM3D)算法与加权求和平均算法相结合,以进一步降低噪声。以光学密码系统的解密过程为例,分析降噪效果。结果表明,当RGB三分量中心波长分别为621、549、449 nm,区间半径为26,BM3D算法中噪声水平参数sigma为3时,降噪效果最优,此时降噪图像与原始彩色图像真值之间的彩色峰值信噪比(C-PSNR)为91.11 dB,所提算法在优选波段的基础上有效地降低了噪声,为彩色全息重构图像降噪提供了新思路。

关键词：傅里叶光学光谱全息技术图像降噪加权求和平均算法三维块匹配算法

基于音节和短语聚类分析的鸟声识别及鸟类多样性监测技术研究

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基于音节和短语聚类分析的鸟声识别及鸟类多样性监测技术研究

作者：周棣锋广州大学

学位级别：硕士

监测生物多样性的状况和趋势对于评估生态系统健康、确定保护优先事项和指导保护决策至关重要。作为指示物种、哨兵物种、伞形物种、模式生物和旗舰物种,鸟类监测在生物多样性监测中占据着重要的地位。近年来,基于被动声学监测的鸟类生... 详细信息

监测生物多样性的状况和趋势对于评估生态系统健康、确定保护优先事项和指导保护决策至关重要。作为指示物种、哨兵物种、伞形物种、模式生物和旗舰物种,鸟类监测在生物多样性监测中占据着重要的地位。近年来,基于被动声学监测的鸟类生物多样性监测逐步被采纳为一种基础的生物多样性监测技术而得到越来越多的应用。但利用深度学习实现鸟类物种多样性监测往往需要高质量的鸟声声纹库,而高质量的鸟声声纹库往往需要海量的人工采集和积累。为了降低对高质量鸟声声纹库的依赖,迫切需要研究有效的技术方法,一方面减轻或者说降低对人工处理的要求,另一方面也能有效支撑鸟类生物多样性监测应用。在此背景下,本文提出了一套基于音节和短语聚类分析的鸟声识别及鸟类多样性监测技术框架,为面向鸟类生物多样性监测提供了高效可行的解决方案。论文的主要工作内容包括:首先,论文研究了基于鸟声增强的鸟声检测算法,建立了一个基于双路径循环神经网络(DPRNN)的鸟声增强模型,并展示了如何将鸟声增强模型与干净的鸟声数据和带背噪的鸟声数据通过时域损失函数和时频域损失函数进行联合训练。通过训练得到鸟声模型先对真实场景下的鸟鸣记录进行鸟声增强,然后使用时域特征和频域特征等多重特征来进行鸟声检测。论文利用公开数据集和模拟复杂场景下的混音数据集验证了基于鸟声增强的鸟声检测算法的有效性。论文的实验结果表明,本文提出的方法在不同自然噪声和人为噪声情景下,均优于现有的算法。其次,论文研究了基于对比学习的鸟鸣音节和短语聚类方法,讨论了一个基于多尺度卷积核的残差网络(MSResnet)表征学习模型,并展示如何将这个对比学习模型与无标签鸟声音节和短语数据进行表征学习。通过保留特征编码层并对聚类模型的参数采用最近邻语义聚类(SCAN)函数进行训练,将鸟类特征映射到高维空间形成簇状并进行聚类,从而完成无监督鸟声识别。论文采用Xeno-canto数据集和孟加拉雀数据集的5种鸟、10种鸟和20种鸟的聚类研究,验证了基于对比学习的鸟鸣音节和短语聚类方法的性能优于现有的方法,其中在5种鸟的聚类实验中识别准确率可以达到98%。第三,论文以广州市白云山城市公园2022年4月实地鸟声监测数据为例,开展了基于鸟声增强的音节提取和基于对比学习的鸟声音节和短语聚类分析应用验证。首先对鸟声监测数据进行基于鸟声增强的音节检测,得到鸟声起始时间戳。然后,对提取得到的鸟声数据进行基于对比学习的鸟声音节和短语聚类,验证了论文所提出的框架不仅可以对真实场景的数据进行鸟鸣种类分析,还能统计分析不同鸟类的鸣叫次数和鸣叫时间段等信息,为进一步丰富鸟类监测信息提供基础。最后,论文讨论了真实场景下的噪声和干扰对鸟声检测和鸟声聚类准确率的影响,如缺乏鸟声干净数据、类别不平衡和类别数过多等问题,引出了鸟声检测方法所面临的难点和鸟声聚类方法在鸟声识别中面临的难点,并探讨了进一步提升和改进鸟声检测和鸟声聚类性能的改进思路。论文的相关研究工作为实施基于被动声学的高性能鸟类多样性监测提供了可行的技术方案,也为后续进一步拓展鸟类多样性监测技术方案研究提供了有益的参考。

关键词：被动声学监测鸟声识别鸟声音节和短语深度聚类多样性监测

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林用高空作业车调平机构分析及优化

林用高空作业车调平机构分析及优化

作者：谭棣夫中南林业科技大学

学位级别：硕士

在中国经济快速发展和工业化进程加速的背景下,对林业生产的要求不断提升。林用高空作业车在林业生产中也发挥着日益重要的作用,极大地提升林地作业的效率与质量。而调平机构作为林用高空作业车的关键部件,其设计合理性直接影响到作业... 详细信息

在中国经济快速发展和工业化进程加速的背景下,对林业生产的要求不断提升。林用高空作业车在林业生产中也发挥着日益重要的作用,极大地提升林地作业的效率与质量。而调平机构作为林用高空作业车的关键部件,其设计合理性直接影响到作业车的使用安全和工作效率。因此,针对林用高空作业车调平机构的分析与优化对推动林业机械化发展具有重要意义。目前对调平机构的研究主要围绕减轻质量或改变铰点位置等方面,虽然都得出了更优解,但均未做过以调平误差区间最小为优化目标以调平机构六边长为变量的优化方案。本文对林用高空作业车调平机构的原理进行了详细分析,以上下两调平机构六边长为变量,将减小调平油缸受力和调平误差作为优化目标。首先运用响应面(Box-Behnken Design)法对其进行优化得出一组优化方案,其次又采用NSGA-Ⅱ算法对调平机构边长优化方案进行搜索,获取Pareto最优解集,借助博弈论的思想,对优化目标的主观和客观权重进行综合赋权得出另一组优化方案。对两种方案结果进行比较取优。最后对取优优化结果进行实验验证。具体研究内容如下:(1)对调平机构上调平液压缸进行受力分析,建立调平机构六变量优化数学模型,以调平机构六边长为变量对调平误差进行分析,以调平过程中调平油缸受力最小、调平误差趋于0、调平误差区间最小作为优化目标。(2)响应面优化:进行单因素实验,以几何空间位置约束、三角形约束为约束条件,采用Box-Behnken Design(BBD)设计响应面实验进行参数优化,得到一组最优解。(3)遗传算法优化:将数学模型写入MATLAB,采用NSGA-Ⅱ遗传算法对上下调平机构六边长方案进行寻优,获得Pareto最优解集。借助博弈论方法,将由专家评分所得主观权重和熵权重模型所得客观权重综合赋权,将综合赋权代入Pareto解集进行排序得到最优解。(4)将响应面Box-Behnken Design(BBD)优化结果与NSGA-Ⅱ遗传算法结合综合权重优化结果进行比较,将比较最优解代入调平机构模型中验证。结果显示优化后,调平油缸最大受力减小2.3%,调平误差区间较优化前减小48.9%。(5)搭建林用高空作业车试验测试平台。完成调平机构的仿真优化后,将得到的优化结果与实验测试数据进行比对。经对比,实验结果与仿真预测的结果基本一致,证实本文建立的仿真模型以及所得优化结果在改善调平机构性能方面的可靠性和精准度。

关键词：调平机构响应面法 Box-Behnken Design(BBD) NSGA-Ⅱ遗传算法主观权重熵权重