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波浪形双层微通道热沉强化传热研究及优化分析

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波浪形双层微通道热沉强化传热研究及优化分析

作者：王宝雪山东建筑大学

学位级别：硕士

两级市场模式下公共数据开放与再利用的制度进路——兼论数据财政的实现路径

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理论与改革 2024年第3期 62-81页

作者：商希雪中国政法大学刑事司法学院

在数据要素市场化的导向下,公共数据开放与再利用的运营市场可分为一级市场与二级市场,两级市场的制度建构面临各自的工作重点。一级市场的制度建设针对原始公共数据,侧重数据的开放与授权问题,二级市场的制度建设则针对衍生公共数据产... 详细信息

在数据要素市场化的导向下,公共数据开放与再利用的运营市场可分为一级市场与二级市场,两级市场的制度建构面临各自的工作重点。一级市场的制度建设针对原始公共数据,侧重数据的开放与授权问题,二级市场的制度建设则针对衍生公共数据产品或服务,侧重关注多方主体关于公共数据市场化开发与加工后的收益分配问题。然而,即使一级市场与二级市场各自的运转逻辑不同,在打造公共数据全产业链条的背景下,一级市场与二级市场也存在运营上的链接,由此必然需要制度层面相互衔接,一级市场的开放逻辑决定了二级市场再利用收益的分配思路,二级市场的公共数据再利用及其利益分配也应反哺一级市场的开放资源,这也是数据财政的制度逻辑起点。整体上,公共数据开放与再利用的制度构建与规则设计,应当在两级市场模式的整体视域下有序开展及细化嵌入。

关键词：公共数据授权运营两级市场数据财政制度建构

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不确定多水面船舶系统的跟踪控制

不确定多水面船舶系统的跟踪控制

作者：徐勤雪烟台大学

学位级别：硕士

水面船舶作为海上重要运载工具在远洋补给、海上巡逻、编队护航等方面受到了广泛地关注.相较于单艘水面船舶,多水面船舶共同作业具有效率高、容错性和适应性强等优点.本文在不考虑避障、避撞情形下,关注船舶模型参数不确定性、海洋环境... 详细信息

水面船舶作为海上重要运载工具在远洋补给、海上巡逻、编队护航等方面受到了广泛地关注.相较于单艘水面船舶,多水面船舶共同作业具有效率高、容错性和适应性强等优点.本文在不考虑避障、避撞情形下,关注船舶模型参数不确定性、海洋环境干扰、通信传输负载限制等现实因素,借助图理论,对多水面船舶的跟踪问题展开研究,主要工作如下:(1)研究随机环境下多水面船舶系统的协同自适应跟踪控制问题.对只含有一个领导船舶的多水面船舶系统,利用向量backstepping方法为每一个跟随船舶设计协同自适应跟踪控制器保证每一个跟随船舶的输出能够渐近实用跟踪到领导船舶的输出.进一步,将领导船舶的数量由一个扩展到多个,为跟随船舶系统设计协同自适应包含控制器,以保证每一个跟随船舶系统的输出能够渐近实用跟踪到由所有领导船舶输出张成的凸组合.最后通过仿真实例验证所提控制方案的有效性.(2)研究随机环境下欠驱动多水面船舶系统的协同自适应队形控制问题.首先,通过引入两个非线性坐标变换将欠驱动水面船舶模型转化为带有耦合项的全驱动水面船舶模型.其次,利用向量backstepping方法为全驱动跟随船舶系统设计了协同自适应队形跟踪控制器,使得所有跟随船舶和领导船舶能够组成预设的队形并在运动中保持不变.最后,仿真验证该理论结果的正确性.(3)研究欠驱动多水面船舶系统的协同自适应跟踪量化控制问题.通过两个非线性坐标变换把欠驱动水面船舶模型转化为带有耦合项的全驱动水面船舶模型.然后分别考虑了输入量化和状态量化控制问题.对于输入量化控制问题,引入量化器输出与输入(待设计控制器)的等效分解,在此基础上设计基于Nussbaum类函数的协同自适应跟踪控制器来实现跟随船舶闭环系统的性能;对于状态量化控制问题,利用量化后的状态提出协同自适应跟踪控制设计方案.最后,通过仿真实验验证理论结果的可行性.

关键词：多水面船舶系统随机扰动协同跟踪控制队形控制量化控制

基于加权概念格与自编码器的社交知识图谱语义压缩

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基于加权概念格与自编码器的社交知识图谱语义压缩

作者：韩锦雪太原科技大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的加密流量分类研究

基于深度学习的加密流量分类研究

作者：宋广雪曲阜师范大学

学位级别：硕士

随着互联网的飞速发展和加密通信的普及,加密流量的识别和分类成为网络安全领域的一个重要问题。传统的网络流量分类方法主要依赖于协议的明文信息或指定的端口号来区分不同的网络流量类型,现已无法应对隐蔽性高且复杂的网络流量的识别... 详细信息

随着互联网的飞速发展和加密通信的普及,加密流量的识别和分类成为网络安全领域的一个重要问题。传统的网络流量分类方法主要依赖于协议的明文信息或指定的端口号来区分不同的网络流量类型,现已无法应对隐蔽性高且复杂的网络流量的识别。目前,越来越多的研究采用机器学习方法进行加密流量分类。然而,由于加密流量分类中的数据非常多样化,传统机器学习方法难以手动提取到所有相关特征,同时很难拟合所有复杂的特征,导致分类器的泛化能力较差。相比传统的机器学习方法,深度学习模型具有更强的特征提取和表达能力,能够自动学习到更高层次的抽象特征,并且具有更好的泛化能力。尽管深度学习已经被应用于流量分类,但其在特征学习方面仍缺乏明确的约束,导致特征的表示能力受限。针对当前研究中的不足之处,本文结合对比学习方法和多特征学习进行相关研究,主要工作包含以下几个方面:(1)为了应对加密流量分类中类内多样性和类间相似性带来的挑战,设计了一种基于对比学习的加密流量分类模型。该模型将加密流量的标签信息嵌入到提取的有效载荷信息前,利用标签特征来增强特征的判别性,并通过对比学习方法,同时学习加密流量的特征表示和类别标签集合的参数矩阵来提取更全面的信息,使得同一类别的样本在表示空间中更加接近,不同类别的样本更加分散,促使模型学习到更具判别性的特征表示。实验结果表明,该模型方法在公开数据集ISCX-VPN和USTC-TFC上,相较于其他基于深度学习的方法具有更好的分类效果,并取得了比现有引入对比学习的模型更好的性能。这些结果表明了对比学习在加密流量分类中的潜力和应用前景,为未来的研究和实践提供了思路和方向。(2)为了解决深度学习模型中只使用恶意加密流量的全局特征进行分类的问题,设计了一种基于多特征深度学习的恶意加密流量分类方法。该方法增加了对网络流量中时间序列级特征的提取,通过综合利用数据的全局特征和时间序列特征,来更好地捕捉加密流量数据中的信息,从而提高模型在流量分类任务中的性能和准确度。实验结果表明,该方法在公开数据集USTC-TFC上能有效提高恶意流量分类的准确性,这表明恶意流量中的时间序列特征有助于提高流量分类的效果。该方法的应用为网络安全领域带来了新的可能性,有助于提高对网络流量的分析和检测能力,为网络安全防御提供更加全面和有效的保障。

关键词：网络安全加密流量分类深度学习对比学习

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敦煌《文選音》反切結構類型研究

敦煌《文選音》反切結構類型研究

作者：宋伦雪贵州师范大学

学位级别：硕士

敦煌《文選音》是對《昭明文選》摘字注音的寫卷,存P.2833和S.8521兩片,自1900年從敦煌鳴沙石室出土以來,引起學術界廣泛關注。學界研究的重點主要爲音系整理、音注校正、抄寫年代探討等,多是通過音注的系聯來研究《文選音》的音系特點... 详细信息

敦煌《文選音》是對《昭明文選》摘字注音的寫卷,存P.2833和S.8521兩片,自1900年從敦煌鳴沙石室出土以來,引起學術界廣泛關注。學界研究的重點主要爲音系整理、音注校正、抄寫年代探討等,多是通過音注的系聯來研究《文選音》的音系特點,極少關注其反切結構。本文以《文選音》的反切爲研究對象,《文選音》兩片殘卷共1103個字頭,去重復後得反切524條,可分爲“傳統反切”“等第開合一致式反切”和“凖直音式反切”三種結構類型,主要探討《文選音》的音注來源、音系性質及不同反切結構類型的發展特點,並在此基礎上對《文選音》的寫作年代進行推論。本文主體共分五章,緒論部分主要對《文選音》的研究價值、相關現狀以及研究方法展開介紹。第一章考察《文選音》的音注來源和音系性質,將《文選音》所存反切與曹憲音、李善音、五臣音的反切進行對比,比較《文選音》與各家切語異同情況,發現《文選音》中的反切僅有38條引自三家,《文選音》當屬於另一個音系。第二章整理《文選音》中各攝傳統反切的情況。第三章主要研究《文選音》中的等第開合一致式反切,將《文選音》各攝等第開合一致的反切羅列出來,整理、校勘反切切語,計算各攝等第開合一致式反切所占比例,總結各攝反切結構發展特點,得出《文選音》被切字與切上字不同攝的反切中,等第開合一致式反切占比達到54.1%,切上字功能有所提升。第四章研究《文選音》中的凖直音式反切,將各韻攝等第開合一致的反切篩選出來,闡釋各攝凖直音式反切的概況,總結各攝新型反切發展特點。最後得出,《文選音》等第開合一致式反切占全部反切的48.8%,準直音式反切占9.8%,新型反切占比58.6%。觀察發現,準直音式反切的切上字和被切字只在聲調或韻尾上有細微區別,切上字與被切字聲調必不相同。第五章比較《文選音》與《史記》三家注、慧琳《一切經音義》的反切結構類型,對反切結構類型的發展特點進行概括,並推論《文選音》的著作年代,即隨着抄寫年代越靠後,新型反切的發展程度越高,並由《文選音》的新型反切占比與《史記正義》極爲接近,推斷《文選音》的抄寫年代在唐玄宗開元後期。

关键词：敦煌《文選音》傳统反切等第開合一致式反切凖直音式反切

基于改进A*算法的移动机器人室内路径规划研究

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基于改进A*算法的移动机器人室内路径规划研究

作者：于梦雪重庆三峡学院

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考虑公平关切和损失规避的供应链均衡决策研究

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考虑公平关切和损失规避的供应链均衡决策研究

作者：杜婷雪大连交通大学

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数字化时代高校思政课教学供给侧改革研究

数字化时代高校思政课教学供给侧改革研究

作者：吴沁雪电子科技大学

学位级别：硕士

高校思政课是培养大学生思思想政治素养和道德素养的关键课程,办好思想政治理论课有十分重要的意义。在新时代背景下,教师如何出色地完成思想政治理论课的教学任务,关键在于提供优质的教学内容、创新的教学方法以及营造适宜的教学环境... 详细信息

高校思政课是培养大学生思思想政治素养和道德素养的关键课程,办好思想政治理论课有十分重要的意义。在新时代背景下,教师如何出色地完成思想政治理论课的教学任务,关键在于提供优质的教学内容、创新的教学方法以及营造适宜的教学环境。教育数字化战略实施后,数字化教学资源丰富了思想政治理论课教学,成为其成功的关键。思想政治教育教学供给侧改革,实际上是对其教学结构深度优化后的数字化升级,因此,供给侧改革也成为了加快建设高质量教育体系主要着力点。然而,当前我国思想政治教学供给与数字化的耦合深度和效度还不够,导致思想政治理论课数字化教学的效果不理想。本研究以数字化为导向,运用供给侧结构性改革的科学思维和精准思维,基于深入的文献研究,结合了访谈调查和问卷调查两种实证研究方法,对数字化时代背景下高校思政课教学供给侧的改革状况进行了全面的调查与分析。深入分析高校思政课数字化教学供给的现实状况,在发现其成效的同时还发现了其存在的现实问题主要表现为:思政课教学主体不断规模化和专业化,但思政课程教学主体的数字化素养有待进阶;内容供给不断规范化和时代化,但内容供给与数字技术的联动性有待提高;方法供给不断多元化和数字化,但方法供给与数字技术的融合度有待提升;环境供给不断现代化和制度化,但环境供给与数字技术的和谐度有待增强。由此,笔者从教师主体、教学内容、教学方法、教学环境四个方面提出了相应的优化策略。首先针对教师主体的问题,提出锻造出高数字化素养的思政教师队伍;针对教学内容供给的问题,提出构建系统全面的数字化内容供给体系;针对教学方法供给的问题,提出要开发多元高效的数字化方法供给模式;针对教学环境供给的问题,提出建设安全协同的数字化环境供给平台。希望通过这四个方面的优化,可以有效解决数字化时代下思政课教学供给侧改革的问题,从而达到解决数字化教学效果不理想的问题,提高教学质量的目的。

关键词：数字化时代高校思政课 “供给侧改革”