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人机交互的模式变革与治理应对以人形机器人为例

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东方法学 2024年第3期 143-158页

作者：商希雪中国政法大学刑事司法学院

人形机器人的出现,使人工智能的输出由虚拟的数字世界开始走向现实的物理世界,由此促进了人机共生状态的演进进程。具备情感代理和行为代理功用的人形机器人突破了传统的人机交互模式,尤其是人机情感交互模糊了人机主体地位的界限,为具... 详细信息

人形机器人的出现,使人工智能的输出由虚拟的数字世界开始走向现实的物理世界,由此促进了人机共生状态的演进进程。具备情感代理和行为代理功用的人形机器人突破了传统的人机交互模式,尤其是人机情感交互模糊了人机主体地位的界限,为具身智能体的主体定位提供了现实支撑。新型交互生态颠覆了以往人机交互的技术模式和理论范式,对传统的“以人为中心”的人机交互思路带来了冲击。基于技术层面的人机互嵌与社会层面的情感补偿,应从行为代理与情感代理两个维度区分对具身智能体的规范治理措施,并跟随技术发展步伐,面向现在和未来分阶段作出理论和制度准备,最终围绕整体性的人机交互关系构建智能时代良性循环的人机信任生态。

关键词：人机共生人形机器人人机交互模式变革治理范式人机信任生态

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考虑顾客取消订单的即时配送车辆调度问题

系统管理学报 2024年

作者：王征薛桂琴王艺雪大连海事大学航运经济与管理学院

即时配送中，订单的取消行为是干扰车辆调度的关键因素。不同的顾客可能表现出不同的订单取消模式，配送车辆需要执行多个行程以完成批次订单的处理，这是一个多行程车辆路径问题。针对该问题，使用概率分布测度顾客的订单取消行为，建... 详细信息

即时配送中，订单的取消行为是干扰车辆调度的关键因素。不同的顾客可能表现出不同的订单取消模式，配送车辆需要执行多个行程以完成批次订单的处理，这是一个多行程车辆路径问题。针对该问题，使用概率分布测度顾客的订单取消行为，建立以期望盈利值为目标的数学规划模型，并基于问题特征设计自适应大邻域搜索算法进行模型求解。最后，利用基于Solomon基准算例集构造的改编算例以及来自大连某大型连锁餐饮企业的实际案例数据，开展算法性能测试和敏感性分析。结果表明，顾客订单取消服从正弦函数分布时的企业盈利值要高于线性分布和离散分布。

关键词：即时配送订单取消车辆调度自适应大邻域搜索算法

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NO-LDH对减水剂作用效果的影响及机理

建筑材料学报 2024年

作者：井雪宋学锋西安建筑科技大学材料科学与工程学院

采用焙烧还原法制备了NO2-LDH，并研究了其对高效减水剂吸附分散及增强效果的影响.研究结果表明：制备的NO2-LDH较原碳酸根型镁铝水滑石层间距和结晶度均略有降低；NO2-LDH与高效减水剂之间存在阴离子交换性能，降低了高效减水剂的吸附... 详细信息

采用焙烧还原法制备了NO2-LDH，并研究了其对高效减水剂吸附分散及增强效果的影响.研究结果表明：制备的NO2-LDH较原碳酸根型镁铝水滑石层间距和结晶度均略有降低；NO2-LDH与高效减水剂之间存在阴离子交换性能，降低了高效减水剂的吸附分散效果，且随NO2-LDH掺量增加减水剂的分散效果降低程度增大；NO2-LDH对掺高效减水剂砂浆的抗折强度影响不明显，而抗压强度略有提升；NO2-LDH对萘系高效减水剂分散效果的影响大于对聚羧酸系减水剂的影响.

关键词：亚硝酸根插层水滑石高效减水剂分散效果离子交换

口面部肌功能治疗在成人阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征治疗中的研究进展

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中国康复医学杂志 2024年第1期39卷 125-128页

作者：任雨晴茅矛戚新雪丁菲殷稚飞南京医科大学第一附属医院康复医学中心江苏省南京市210029 南京医科大学康复医学院

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome,OSAHS)是一种常见的睡眠紊乱性疾病,是由于在睡眠期间反复发生的上气道部分或完全性狭窄或塌陷,引起呼吸暂停或低通气,同时可能伴有间歇性低氧—高碳酸血症... 详细信息

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome,OSAHS)是一种常见的睡眠紊乱性疾病,是由于在睡眠期间反复发生的上气道部分或完全性狭窄或塌陷,引起呼吸暂停或低通气,同时可能伴有间歇性低氧—高碳酸血症[1]。该病夜晚反复发生打鼾、睡眠结构紊乱、低氧血症等,从而导致日间嗜睡、烦躁、记忆力下降和吞咽障碍等症状[2]。此外,OSAHS还是多种心脑血管疾病的独立危险因素,可增加高血压、冠心病、脑卒中及心律失常等疾病的患病率及死亡率[3]。

关键词：高碳酸血症阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征吞咽障碍呼吸暂停睡眠紊乱低氧血症睡眠期间上气道

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关注矮身材儿童心理健康

中国当代儿科杂志 2024年第4期26卷 331-336页

作者：欧阳力雪杨凡四川大学华西第二医院儿科/出生缺陷与相关妇儿疾病教育部重点实验室四川成都610041

在矮身材儿童的临床诊断和治疗难点中,心理健康问题值得特别关注。目前普遍认为矮身材儿童的心理健康水平低于正常身高儿童。因此,在矮身材的诊治及护理过程中,应积极关注患儿的心理健康状态,及时发现潜在的心理行为问题并予以纠正,对... 详细信息

在矮身材儿童的临床诊断和治疗难点中,心理健康问题值得特别关注。目前普遍认为矮身材儿童的心理健康水平低于正常身高儿童。因此,在矮身材的诊治及护理过程中,应积极关注患儿的心理健康状态,及时发现潜在的心理行为问题并予以纠正,对于改善患儿生活质量、促进身心健康发展具有积极作用。该文对矮身材儿童的心理状态评估与心理行为干预现状进行分析与阐述,以期为改善矮身材儿童心理健康提供参考。

关键词：矮身材心理健康儿童

暴露组学在识别环境污染物及其健康危害中的应用进展

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色谱 2024年第2期42卷 142-149页

作者：支梦雪王建设烟台大学药学院山东烟台264005

目前,全球范围内的环境污染成为困扰各国的突出问题,环境污染导致的健康危害已引起世界各国的广泛关注,但揭示繁杂的污染物暴露与相关疾病的关系仍是一个科学难题。暴露组学概念的提出为推动环境因素与人类健康之间关系的研究提供了新... 详细信息

目前,全球范围内的环境污染成为困扰各国的突出问题,环境污染导致的健康危害已引起世界各国的广泛关注,但揭示繁杂的污染物暴露与相关疾病的关系仍是一个科学难题。暴露组学概念的提出为推动环境因素与人类健康之间关系的研究提供了新思路。“自上而下”和“自下而上”的研究策略、执行研究策略所使用的检测手段以及“组学”的研究共同促进了暴露组学的发展。暴露组学关注个体一生中所有暴露的测量,旨在通过传统生物监测和现代组学方法对体内外暴露水平进行动态监测,考察与所有环境暴露相关的标志物以及与疾病相关标志物之间的相关性,从而得到全面可靠的环境与疾病风险的关系。与传统环境健康研究相比,暴露组学研究更能真实体现现实环境中污染物、自然因素及生活方式等暴露因素的多样性,以及污染物的体内过程和所触发的机体反应的复杂性。高分辨质谱技术等强大的化学分析手段被广泛应用于暴露组学的相关领域研究中,本文简单举例介绍了色谱-质谱联用技术在环境污染物检测和分析中的应用,其中蛋白质组学和代谢组学作为生物标志物鉴定和污染物效应分析的两个重要手段,在探究环境与疾病的联系中具有重要意义,并得到广泛的应用。进入机体的污染物,可与机体(尤其是与生物大分子中的蛋白质)发生复杂的相互作用,导致病理改变和毒性效应;在混合暴露的情况下,污染物间也会存在相互作用,影响各自的环境行为或进入人体的量,进而影响其健康效应。

关键词：暴露组学污染物生物标志物健康综述

基于多视立体视觉与Leiden图聚类的多视图直线匹配

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地球信息科学学报 2024年第7期26卷 1629-1645页

作者：兰泽清王竞雪王丽芹辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院阜新123000 辽宁工程技术大学地理空间信息服务协同创新研究院阜新123000 辽阳市国土资源勘查规划院辽阳111000

直线特征的精确匹配对三维模型的重建与优化具有重要意义。但是传统的双视图直线匹配由于视图数量较少导致直线匹配结果鲁棒性较差,且对于存在断裂的直线提取结果,同一直线在不同影像上提取直线的数目不等,导致直线匹配结果完整性较差... 详细信息

直线特征的精确匹配对三维模型的重建与优化具有重要意义。但是传统的双视图直线匹配由于视图数量较少导致直线匹配结果鲁棒性较差,且对于存在断裂的直线提取结果,同一直线在不同影像上提取直线的数目不等,导致直线匹配结果完整性较差。针对上述问题,本文提出多视图立体视觉(Multiple View Stereo,MVS)与Leiden图聚类相结合的多视图直线匹配算法。该算法首先使用直线提取算法和MVS三维重建算法对输入的多视影像分别进行直线信息提取和多视图三维信息提取,得到各视图上的直线与覆盖多视图场景的稠密三维点及其相关信息,并以此构建直线描述符;接着通过三维直线投影角度约束、点-线位置关系约束及同名点约束对匹配候选进行筛选,并根据各视图上直线间的相似性关系以各视图上的直线为节点,直线间的相似性得分为边权重构建无向图,同时剔除无向图中由单个节点构成的连通分量,得到连通分量集合,即初始匹配结果;最后对各个连通分量的节点基于同视图共线约束进行重构,得到子无向图,并对子无向图节点使用Leiden算法进行聚类。最终在多视影像上得到精确的直线匹配结果。本文选取大疆无人机拍摄的2组影像以及网上公开的1组影像进行实验。实验结果表明,采用本文算法获得的直线匹配结果较对比算法在直线匹配数目以及匹配正确率上均有所提升。

关键词：多视图直线匹配特征匹配几何约束无向图稠密三维点多视图立体视觉 Leiden算法

顾及分层动态区域增长的车载LiDAR点云行道树提取方法

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地球信息科学学报 2024年第8期26卷 1975-1990页

作者：关宇忻王竞雪许峥辉辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院阜新123000 辽宁工程技术大学地理空间信息服务协同创新研究院阜新123000

行道树的准确提取对生态园林城市建设及城市智慧化发展具有重要意义。但车载LiDAR点云数据中经常出现行道树与近邻地物相互遮掩、连接的情况,从而导致无法准确进行行道树提取。针对这一问题,本文提出一种分层动态区域增长行道树提取方... 详细信息

行道树的准确提取对生态园林城市建设及城市智慧化发展具有重要意义。但车载LiDAR点云数据中经常出现行道树与近邻地物相互遮掩、连接的情况,从而导致无法准确进行行道树提取。针对这一问题,本文提出一种分层动态区域增长行道树提取方法。首先,通过点云栅格化滤除地面点并根据地物投影特征进行行道树初步提取。然后,根据地物分布特征对点云数据进行等高度分层处理,构建层次化点云空间,进一步获取行道树与干扰地物信息。接着,在层次化点云空间内部进行动态区域增长,获取同一层和相邻层之间的点云属性信息,生成点云聚类簇以区分行道树与干扰地物。最后,根据干扰地物的几何特征和行道树杆状特征,滤除干扰地物实现准确的行道树提取。本文选用激光雷达大会提供的竞赛数据及Open DataLab官网提供的里尔、巴黎两地区街道点云数据进行实验。实验结果表明,本文方法行道树提取的正确率与完整率分别在98.69与97.73之上。本文方法能够在行道树与近邻地物相互遮掩、连接的情况下实现准确完整的行道树提取。同时,本文分层动态区域增长行道树提取方法的数据适用性更强,并且可以在行道树独立性不强的情况下有效提取行道树。

关键词：车载LiDAR 行道树提取点云栅格化层次化点云空间动态区域增长点云属性信息点云聚类簇

算法价格歧视下消费者感知背叛与应对策略分析

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价格月刊 2024年第3期 39-46页

作者：刘延雪天津师范大学政治与行政学院天津300387

随着大数据的广泛应用,算法已经深入人们的日常生活中,但出现了较多针对消费者的算法价格歧视。基于归因理论与关系质量理论,通过实地调查的方式,检验分析算法价格歧视对消费者的感知背叛情况的影响机理。研究关系质量与价格敏感度的中... 详细信息

随着大数据的广泛应用,算法已经深入人们的日常生活中,但出现了较多针对消费者的算法价格歧视。基于归因理论与关系质量理论,通过实地调查的方式,检验分析算法价格歧视对消费者的感知背叛情况的影响机理。研究关系质量与价格敏感度的中介变量效应,来进一步探算法价格歧视和消费者感知背叛、蓄意归因的关系。研究显示,高算法价格歧视对消费者可以产生更强的蓄意归因,使消费者可以感受到更强的感知背叛,如果企业与消费者之间有着较高的关系质量,那么算法价格歧视将会引起消费者产生更强烈的感知背叛。

关键词：算法价格歧视价格敏感度感知背叛