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用电信息采集系统电能计量数据异常原因探讨

通信电源技术 2022年第22期39卷 149-151页

作者：雎康国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司江苏扬州225000

在社会主义现代化建设阶段,社会经济发展取得了长足进步。电力能源的广泛运用,极大地改善了人们的物质生活。国家提倡可持续发展,力争实现节约型和环境友好型发展,促使以电力为主的清洁能源成为人们生活的主要能源。然而,电力企业存在... 详细信息

在社会主义现代化建设阶段,社会经济发展取得了长足进步。电力能源的广泛运用,极大地改善了人们的物质生活。国家提倡可持续发展,力争实现节约型和环境友好型发展,促使以电力为主的清洁能源成为人们生活的主要能源。然而,电力企业存在采集用电信息数据异常的情况,影响电力公司的发展。因此,从国内电力信息采集体系出发,系统分析电力市场运行中出现的异常现象,并提出相应的对策。

关键词：用电信息采集系统电能计量数据异常

基于PSASP自定义接口功能的直驱型风电机组简化模型

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河海大学学报（自然科学版） 2019年第1期47卷 79-87页

作者：吴峰雎康黄弘扬史林军华文赵一琰邓晖河海大学能源与电气学院江苏南京211100 浙江省电力公司电力科学研究院浙江杭州310000

针对大规模直驱永磁风电系统机电暂态仿真时采用PSASP自带的通用发电机模型不能表述实际直驱型永磁风力发电机组(简称D-PMSG)运行特性的问题,以某地近海风电场D-PMSG单机测试数据作为参考,利用PSASP自定义建模环境(PSAP/UD)搭建直驱永... 详细信息

针对大规模直驱永磁风电系统机电暂态仿真时采用PSASP自带的通用发电机模型不能表述实际直驱型永磁风力发电机组(简称D-PMSG)运行特性的问题,以某地近海风电场D-PMSG单机测试数据作为参考,利用PSASP自定义建模环境(PSAP/UD)搭建直驱永磁风机暂态简化模型。D-PMSG暂态简化模型忽略发电机及机侧变流器影响,同时考虑低电压穿越时动态短路电流的特性、电压频率保护控制以及有功恢复速率设置,将D-PMSG当成带有低压穿越保护的受控电流源,并根据D-PMSG低压穿越时的实测数据基于遗传算法实现了重要参数的优化工作。通过分别将D-PMSG暂态简化模型与详细模型、增加爬坡功率设置以及单机测试系统实测运行数据在三相短路故障条件下的对比,验证了D-PMSG暂态简化方法的正确性,以及参数优化方法的有效性。

关键词：直驱型永磁风力发电机组低压穿越参数优化 PSASP/UD 遗传算法近海风电场

能源互联网和电网体制改革下电网公司发展策略

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进展 2021年第17期 41-42页

作者：雎康汤国晟熊文景国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司江苏省扬州市225000

在能源互联网和电网体制双重改革的大背景下,电网公司如何突破瓶颈进而持续稳定的发展是当下相关管理人员需要考虑的重点问题。本文通过电网公司的现状对其进行仔细分析,在得出结论的基础上从精益化管理、数字化转型以及构建生态体系三... 详细信息

在能源互联网和电网体制双重改革的大背景下,电网公司如何突破瓶颈进而持续稳定的发展是当下相关管理人员需要考虑的重点问题。本文通过电网公司的现状对其进行仔细分析,在得出结论的基础上从精益化管理、数字化转型以及构建生态体系三个方面提出相应策略,进而帮助电网公司可以在新时代得到有效发展。

关键词：能源互联网和电网体制改革电网公司发展策略生态体系建设利润增长

考虑Crowbar动作特性的DFIG风电场短路电流特性分析

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可再生能源 2019年第9期37卷 1325-1332页

作者：黄弘扬马骏超袁嫣红李继红楼伯良吴峰史林军雎康国网浙江省电力公司电力科学研究院浙江杭州310014 国网江苏省电力有限公司句容市供电分公司江苏句容212400 河海大学能源与电气学院江苏南京211100

随着风电场并网容量的不断增加,分析风电场短路电流特性也愈加重要。电网发生不对称故障时,双馈风力发电机的短路电流与电网发生对称故障时的短路电流有差异。另外,受Crowbar动作特性的影响,加装Crowbar保护的双馈风力发电机在不同机端... 详细信息

随着风电场并网容量的不断增加,分析风电场短路电流特性也愈加重要。电网发生不对称故障时,双馈风力发电机的短路电流与电网发生对称故障时的短路电流有差异。另外,受Crowbar动作特性的影响,加装Crowbar保护的双馈风力发电机在不同机端电压跌落程度中的短路电流也不同。为全面分析风电场的短路电流特性,首先推导了双馈风力发电机适用于对称故障及不对称故障下,计及Crowbar动作特性的短路电流解析式;然后基于Crowbar动作区域曲线,判断风电场中各双馈风力发电机Crowbar的动作情况;以Crowbar是否动作作为分群准则,将风电场分群等值为两机模型,在此基础上进行风电场的短路电流计算。文章利用Matlab/Simulink仿真软件,验证了对称故障及不对称故障下计及Crowbar动作特性的风电场短路电流计算方法的正确性。

关键词： Crowbar保护双馈风力发电机短路电流风电机风电场

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数字经济背景下我国体育消费升级研究

体育文化导刊 2024年第6期 68-74页

作者：雎利欣杨涛西安体育学院体育经济与管理学院西安710068

运用文献资料、逻辑分析等方法,分析数字经济背景下我国体育消费升级的现状、困境,并提出升级路径。现状:更新体育消费内容,催生体育消费新业态,革新体育消费场景,网络体育消费新生力量崭露头角。困境:数字体育产品有效供给不足,体育消... 详细信息

运用文献资料、逻辑分析等方法,分析数字经济背景下我国体育消费升级的现状、困境,并提出升级路径。现状:更新体育消费内容,催生体育消费新业态,革新体育消费场景,网络体育消费新生力量崭露头角。困境:数字体育产品有效供给不足,体育消费信息过载现象凸显,数字鸿沟难以弥合,数字体育市场监管体系亟待完善。升级路径:提升数字创新能力,满足体育消费新需求;提高民众信息素养,树立体育消费新观念;弥合数字鸿沟,挖掘体育消费新潜力;健全体育市场监管体系,营造体育消费升级新环境。

关键词：体育经济体育消费消费升级数字经济

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基于相位靶和神经网络的单目相机标定

光学技术 2024年第3期50卷 346-353页

作者：张党成董秀成雎雅玲向贤明西华大学电气与电子信息学院四川成都610039 四川大学锦江学院四川眉山620860

针对传统基于BP神经网络的标定方法标定精度低,深度方向误差大等问题,提出了一种基于相位靶和径向基函数(RBF)神经网络的单目相机标定方法。采用三步相移法的特征提取方法,并使用多频法计算绝对相位,将相位靶特征点承载的绝对相位转换... 详细信息

针对传统基于BP神经网络的标定方法标定精度低,深度方向误差大等问题,提出了一种基于相位靶和径向基函数(RBF)神经网络的单目相机标定方法。采用三步相移法的特征提取方法,并使用多频法计算绝对相位,将相位靶特征点承载的绝对相位转换到三维空间,建立特征点图像坐标与世界坐标之间的对应关系,最后使用RBF神经网络完成二维图像坐标到三维空间坐标的直接映射。实验结果表明,对比传统使用BP神经网络进行标定与棋盘格,圆形标定靶的标定结果,该方法的平均标定误差为0.0980mm,同时在焦距1.4mm,视场220°鱼眼镜头下,仍能保持较高的精度,证明了所提方法的可行性和有效性。

关键词：相位靶 RBF神经网络绝对相位计算相机标定

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亮度约束下的双分支特征融合图像去雾算法

激光与光电子学进展 2024年

作者：何锦清董秀成向贤明郭泓达雎雅玲西华大学电气与电子信息学院四川大学锦江学院

雾霾这一常见的天气现象会大大降低场景图像的质量，造成可视距离缩短和目标模糊等问题，而目前大多数算法适用于合成雾霾，无法有效去除真实场景中非均匀分布的雾霾。为了解决这个问题，我们提出了一个双分支特征融合图像去雾算法。首... 详细信息

雾霾这一常见的天气现象会大大降低场景图像的质量，造成可视距离缩短和目标模糊等问题，而目前大多数算法适用于合成雾霾，无法有效去除真实场景中非均匀分布的雾霾。为了解决这个问题，我们提出了一个双分支特征融合图像去雾算法。首先，密集残差形式的数据拟合分支增加网络深度，提取高频细节特征，U-Net形式的知识迁移分支对有限数据进行知识补充，然后多尺度融合模块自适应融合双分支特征以恢复高质量的去雾图像。此外在组合损失函数中引入亮度约束，对密集雾霾区域进行更高权重赋值。最后在合成和真实数据集上均进行了测试，并与现有的FFA, GCANet等去雾算法进行对比。实验结果表明，所提算法在合成和真实雾图上的去雾效果良好，且相较于其他对比算法，在四个非均匀雾霾数据集上的平均峰值信噪比提升1.55～10.30 dB，平均结构相似度提升0.0312～0.2440。

关键词：非均匀去雾密集残差知识迁移亮度约束多尺度融合

锅炉运行工况经济性比较中锅炉效率的煤质修正方法

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锅炉技术 2024年第3期55卷 33-35,64页

作者：张东华黄蕾雎刚安徽华电芜湖发电有限公司安徽芜湖241080 南京国电南自维美德自动化有限公司江苏南京211800 东南大学能源与环境学院江苏南京210096

火电机组锅炉入炉煤质普遍变化较大,在比较锅炉运行工况经济性时需对锅炉效率进行煤质修正。基于微分偏差法推导了锅炉效率煤质修正计算式,提出了采用各比较工况煤质的算术平均值作为锅炉效率修正的基准值的方法,并给出一个实际应用算... 详细信息

火电机组锅炉入炉煤质普遍变化较大,在比较锅炉运行工况经济性时需对锅炉效率进行煤质修正。基于微分偏差法推导了锅炉效率煤质修正计算式,提出了采用各比较工况煤质的算术平均值作为锅炉效率修正的基准值的方法,并给出一个实际应用算例。算例结果表明:在进行工况经济性比较时应充分重视锅炉效率的煤质修正问题,如果简单地将锅炉效率统一修正到设计煤种,可能会得出错误的结论。

关键词：锅炉效率煤质修正微分偏差经济性比较

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证据积累模型的行为与认知神经证据

科学通报 2024年第8期69卷 1068-1081页

作者：刘逸康胡传鹏南京师范大学心理学院南京210024

证据积累模型(evidence accumulation models,EAM)是关于人类决策过程的主要认知模型之一,其假定决策者不断搜集信息并将信息整合成与决策有关的证据,当累积证据量达到某个阈值时做出决策并反应.虽然EAM在研究中得到广泛应用,甚至有研... 详细信息

证据积累模型(evidence accumulation models,EAM)是关于人类决策过程的主要认知模型之一,其假定决策者不断搜集信息并将信息整合成与决策有关的证据,当累积证据量达到某个阈值时做出决策并反应.虽然EAM在研究中得到广泛应用,甚至有研究者认为其已经达到了理论的高原期,但EAM的理论预设并未被严格检验.以最具有代表性的EAM计算模型——漂移扩散模型(drift diffusion model,DDM)为例,其存在5个模型预设:(1)证据积累的普适性,(2)证据积累的选择性,(3)证据以存在噪音的线性方式积累,(4)决策标准恒定,(5)决策与运动执行过程独立.回顾对这5个基本预设进行检验的实证研究,可以发现:尽管DDM被广泛应用于知觉决策、记忆和基于价值的决策任务,但研究者仅验证了证据积累是否存在于知觉决策任务中;证据积累的选择性目前较缺乏实证研究;证据以存在噪音的线性方式积累的预设得到了较多知觉决策实验数据的支持,但在基于价值的决策中其是否成立仍然存在争议;决策标准恒定的预设则存在较大争议;决策独立于反应执行的预设近年来受到关注,但较多实证研究质疑了这一预设.总之,对证据积累模型的预设进行验证的实证研究并不均衡,部分预设的实证证据有限,亟需更多的实证研究进行验证.研究者们需要在解释DDM的结果时保持谨慎.同时,通过对EAM预设进行清晰表述并回顾其实证证据,本研究清晰地表述了模型预设有助于全面而系统地检验模型,从而不断地推动模型的更新与理论的发展,以更好地理解人类认知过程.

关键词：决策证据积累认知建模理论预设