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“东风”与“春风”:黛玉花名签引诗辨

红楼梦学刊 2024年第1期 210-221页

作者：张玉洁广东技术师范大学文学与传媒学院 510665

《红楼梦》第六十三回的“占花名”情节中,黛玉所掣芙蓉花签上的诗句“莫怨东风当自嗟”,出自宋代欧阳修《明妃曲·再和王介甫》,原句为“莫怨春风当自嗟”。梳理《红楼梦》中的“东风”意象可知,曹雪芹笔下的“东风”有其特殊的意蕴和... 详细信息

《红楼梦》第六十三回的“占花名”情节中,黛玉所掣芙蓉花签上的诗句“莫怨东风当自嗟”,出自宋代欧阳修《明妃曲·再和王介甫》,原句为“莫怨春风当自嗟”。梳理《红楼梦》中的“东风”意象可知,曹雪芹笔下的“东风”有其特殊的意蕴和指向性,花名签“东风”与“春风”的一字之差当是曹雪芹有意改笔。

关键词：红楼梦东风春风欧阳修

生成式人工智能创作物的归责机制研究——以“职务作品”为路径

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东岳论丛 2024年第4期45卷 183-190页

作者：张玉洁广州大学法学院广东广州510006

随着“感知”型人工智能逐步转向“认知”型人工智能,生成式人工智能创作物归责难题就成为学术界与实务界共相关注的热点问题。目前来看,生成式人工智能属于一种非典型的“雇员”,而其生成物则可以视为基于拟制性雇佣关系所形成的“职... 详细信息

随着“感知”型人工智能逐步转向“认知”型人工智能,生成式人工智能创作物归责难题就成为学术界与实务界共相关注的热点问题。目前来看,生成式人工智能属于一种非典型的“雇员”,而其生成物则可以视为基于拟制性雇佣关系所形成的“职务作品”。因此,发现“职务作品”背后的“人”,就成为厘清生成式人工智能创作物归责机制的重要探索。按照传统职务作品理论的法理逻辑,可以按照作品创作的劳动替代逻辑、作品传播的控制者归责逻辑、作品流通的实际获利者归责逻辑来确定三个环节上的雇佣者责任。但考虑到生成式人工智能研发与应用的分离,应当将其生成物所引发的法律责任区分为雇主责任与算法责任;而在归责方式上则需要采用连带责任机制,强化法律对被侵权人的救济力度;同时由被侵权人自主决定如何适用经济法责任与侵权责任。

关键词：生成式人工智能创作物算法责任职务作品归责机制

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无人机非确定性等价自适应容错飞行控制

控制理论与应用 2024年第4期41卷 587-596页

作者：季海宁陈谋雍可南南京航空航天大学自动化学院江苏南京211106

针对存在执行器复合故障的固定翼无人机跟踪控制问题,本文提出一种基于非确定性等价原理的自适应容错飞行控制策略.该策略能够有效地估计无人机纵向动态中执行器的失效及漂移故障,保证故障发生后闭环系统的最优性能指标.在自适应容错飞... 详细信息

针对存在执行器复合故障的固定翼无人机跟踪控制问题,本文提出一种基于非确定性等价原理的自适应容错飞行控制策略.该策略能够有效地估计无人机纵向动态中执行器的失效及漂移故障,保证故障发生后闭环系统的最优性能指标.在自适应容错飞行控制设计中,通过引入辅助系统并动态调节因子,构造非确定性等价原理中偏微分方程的近似解,以简化自适应律设计复杂度.此外,借助Lyapunov稳定性分析方法,证明了在所设计的自适应容错控制器作用下闭环系统的稳定性.最后,仿真验证表明所设计的控制方法能够保证故障无人机的闭环系统性能.

关键词：无人机非确定性等价容错控制

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结合注意力的纺织品瑕疵检测方法研究

智能系统学报 2024年

作者：周在雍狄岚江南大学数字媒体学院江南大学人工智能与计算机学院

本文阐述了一种名为SAAM-YOLOX的基于改进YOLOX的纺织品瑕疵检测模型，旨在解决纺织品瑕疵检测中针对犬牙花纹与格纹背景中出现的误检和漏检问题，以及整体检测精度不高的问题。在特征提取阶段，该模型引入了离散余弦变换所构建的多分... 详细信息

本文阐述了一种名为SAAM-YOLOX的基于改进YOLOX的纺织品瑕疵检测模型，旨在解决纺织品瑕疵检测中针对犬牙花纹与格纹背景中出现的误检和漏检问题，以及整体检测精度不高的问题。在特征提取阶段，该模型引入了离散余弦变换所构建的多分支离散余弦注意力机制（multi-branch discrete cosine attention，MDCA），能够解决模型在犬牙花纹与格纹背景中出现的误检和漏检问题，并且在检测精度上有一定的提高；在特征融合阶段，为了聚集和加强不同尺度的语义特征，SAAM-YOLOX模型采用了尺度聚合技术和注意力机制来构建尺度聚合注意力模块（scale aggregation attention module，SAAM）。在SAAM的上采样过程中，使用双线性插值结合自注意力机制来增强特征信息的有效性，从而进一步提高检测的精度。在完成尺度聚合后，加入注意力模块来增强混合尺度的特征表示，最终实现提高检测效果的目的。实验结果表明，本文检测模型解决了犬牙花纹与格纹背景中出现的误检和漏检问题，并且提高了瑕疵检测的精度。

关键词：注意力机制尺度聚合双线性插值离散余弦变换多尺度特征特征融合纺织品瑕疵检测计算机视觉

内环化聚(β-氨基酯)的制备与生物物理性能

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高等学校化学学报 2024年第2期45卷 133-138页

作者：雍海洋李智立郭蕊周德重西安交通大学化学工程与技术学院西安710049

拓扑结构对聚合物性能具有重要影响.本文通过调控聚合条件制备内环化聚(β-氨基酯)并探究其生物物理性能.以三羟甲基丙烷三丙烯酸酯(TMPTA)和4-吗啉丙胺(MPA)为单体并控制其投料比及体系单体浓度,利用迈克尔加成反应制备了两种内环化聚(... 详细信息

拓扑结构对聚合物性能具有重要影响.本文通过调控聚合条件制备内环化聚(β-氨基酯)并探究其生物物理性能.以三羟甲基丙烷三丙烯酸酯(TMPTA)和4-吗啉丙胺(MPA)为单体并控制其投料比及体系单体浓度,利用迈克尔加成反应制备了两种内环化聚(β-氨基酯).使用凝胶渗透色谱仪(GPC)、核磁共振波谱仪(NMR)和原子力显微镜(AFM)等对内环化聚(β-氨基酯)的化学组成、拓扑结构和生物物理性能进行表征与分析.结果表明,随着环化度的增加,聚(β-氨基酯)对DNA压缩能力增强,降解速率加快,质子缓冲能力提高,细胞毒性增大.本文研究结果为制备和表征内环化聚(β-氨基酯)提供了新思路,也为设计有效的基因递送载体提供了依据.

关键词：拓扑结构内环化聚(β-氨基酯) 投料比生物物理性能

重述“技术公益主义”:人工智能立法的一般理论与实践

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法治研究 2024年第4期 123-133页

作者：张玉洁广州大学党内法规研究中心

随着人工智能技术的不断发展,具有人文价值精神的“技术公益主义”理论正在全方位地渗透到人工智能立法之中。该理论既是对“技术中立论”“技术决定论”的批判,又推动了人工智能立法由“公众权益保障”框架向“公共风险规制”框架的转... 详细信息

随着人工智能技术的不断发展,具有人文价值精神的“技术公益主义”理论正在全方位地渗透到人工智能立法之中。该理论既是对“技术中立论”“技术决定论”的批判,又推动了人工智能立法由“公众权益保障”框架向“公共风险规制”框架的转型。这种转型在欧盟、中国以及美国立法上展现出不同的形态:欧盟人工智能立法对“技术公益主义”理论采取了“半开放性”修正;中国以地方立法试验为主,并展现出强烈的包容性“技术公益主义”倾向;美国则更加注重“技术公益主义”的软法之治。然而,上述实践也表明,当前人工智能立法中“技术公益主义”忽视了市场驱动力(私利)保护,导致了权利义务责任的配置失衡,进而影响了人工智能立法的适用范围。综合上述理论发展与实践探索,“技术公益主义”的理论发展应当更加注重技术价值与法律价值的相互构建、技术公益与责任公益的紧密衔接、立法与软法的协同推进,从而进一步为全人类的可持续发展凝聚出人工智能立法共识。

关键词：人工智能立法技术中立论技术公益主义软法

基于ChatGPT+Prompt的专利技术功效实体自动生成研究

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数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 14-25页

作者：白如江陈启明张玉洁杨超山东理工大学信息管理研究院淄博255000 浙江大学公共管理学院杭州310058

【目的】针对专利技术功效实体的自动识别问题,智能感知生成专利文献中的关键技术功效,辅助专利技术功效矩阵高质量构建。【方法】本文提出将ChatGPT应用于专利技术功效实体抽取任务的新思路,使用ChatGPT+Prompt的方法实现专利技术词、... 详细信息

【目的】针对专利技术功效实体的自动识别问题,智能感知生成专利文献中的关键技术功效,辅助专利技术功效矩阵高质量构建。【方法】本文提出将ChatGPT应用于专利技术功效实体抽取任务的新思路,使用ChatGPT+Prompt的方法实现专利技术词、功效词以及技术-功效二元组的识别、提取和生成。【结果】本文识别生成了4个领域、三种语言的专利技术功效实体,跨领域、跨语言、提示样本数量对比的实验结果(ROUGE值)表明,该方法能够较为准确地识别技术功效二元组。新能源汽车领域效果最佳,英文专利表现最优,跨域能力和跨语言能力显著,给予One-Shot显著提升模型性能。【局限】本文方法仍存在Prompt不标准、生成内容重复、单轮或多轮问答的选择困难等问题。【结论】本文方法具备合理性和可行性,有效降低技术功效实体生成的人力成本和任务门槛,拓展AIGC的应用场景,释放ChatGPT在专利文献挖掘的潜力。

关键词：专利技术功效矩阵技术词功效词实体识别生成式模型 ChatGPT Prompt

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新时代语境下中国对非洲传播的叙事范式探析

西亚非洲 2024年第2期 119-144,175页

作者：李玉洁中国社会科学院西亚非洲研究所(中国非洲研究院)

国际关系中的话语权和软实力竞争越来越表现为叙事之争。中非关系作为国际关系的重要组成部分,其间也充满多重叙事,譬如中西媒体就讲述了不同版本的中非关系故事。虽然中西媒体的叙事也有趋同之处,但两者的差异凸显。相较于中国媒体重... 详细信息

国际关系中的话语权和软实力竞争越来越表现为叙事之争。中非关系作为国际关系的重要组成部分,其间也充满多重叙事,譬如中西媒体就讲述了不同版本的中非关系故事。虽然中西媒体的叙事也有趋同之处,但两者的差异凸显。相较于中国媒体重点讲述的中非友好故事,西方媒体更多演绎了中非对立冲突的“故事版本”,由此中西媒体也呈现出不同的叙事特征:友好合作叙事与过期殖民叙事、偏好宏大叙事主题与善用多重具体叙事、传统的正面叙事与违规的负面叙事。在国际舆论场有关中非关系的话语权争夺愈趋激烈、非方接收中国对非传播的叙事不甚畅达、中方对与时俱进的中非关系需要叙事更新、新技术驱动对非传播的叙事转向等多重挑战之下,从基于现实的全面叙事、基于价值的共同叙事、基于互动的数字叙事等路径创新中国对非传播的叙事范式,就成为遵循叙事理性、言说好中非关系的重点。

关键词：习近平文化思想中非关系国际传播能力中国媒体西方媒体叙事特征叙事理性

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融合残差网络的自监督社交推荐算法

计算机科学与探索 2024年

作者：王玉洁杨哲江苏省大数据智能工程实验室江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州大学计算机科学与技术学院

基于图神经网络的社交推荐算法，通过社交图和交互图的信息来学习用户和项目的嵌入，得到最终的推荐结果。但是现有算法主要利用静态的社交图结构，无法挖掘用户之间潜在的链接关系，同时也没有解决用户与项目交互行为中的噪声问题。因... 详细信息

基于图神经网络的社交推荐算法，通过社交图和交互图的信息来学习用户和项目的嵌入，得到最终的推荐结果。但是现有算法主要利用静态的社交图结构，无法挖掘用户之间潜在的链接关系，同时也没有解决用户与项目交互行为中的噪声问题。因此，提出了一种融合残差网络的自监督社交推荐算法。首先，算法采用变分超图自编码器对社交网络进行链接预测，得到重构的社交图，以此来挖掘隐藏在用户间的积极链接关系；其次，利用注意力机制为原始社交图和重构后的残差社交图分配不同的注意力系数，得到更加精确的用户表征；最后，为了缓解数据中的噪声问题，构建了自适应的超图全局关系提取器，在该提取器的协作下利用局部嵌入信息和全局嵌入信息创建自监督信号，从而优化局部的嵌入表示，进而缓解噪声影响。该算法在Ciao、Epinions和Yelp三个数据集上与NGCF、LightGCN、MHCN等基线模型进行对比实验，在Ciao数据集上Recall@10提升了17.1%～48.5% ，NDCG@10提升了1.4%～37.9%；在Epinions数据集上Recall@10提升了8.3%～56.2% ，NDCG@10提升了3.7%～29.8%；在Yelp数据集上Recall@10提升了9.1%～53.3% ，NDCG@10提升了10.7%～66.6%。实验结果表明该算法相较于基准模型有良好的推荐性能。

关键词：社交网络推荐系统图卷积神经网络超图自监督学习