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RPO-C技术及其在有机地球化学研究上的应用

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海洋地质与第四纪地质 2024年

作者：马海悦包锐中国海洋大学海洋化学理论与工程技术教育部重点实验室

基于沉积物样品的热稳定性进行分析和表征是稳定有机碳性质研究的常用方法，反映和重建了有机碳在环境中的演化和循环过程。热裂解/氧化(Ramped Pyrolysis/Oxidation，RPO)-14C分析技术及其应用是目前有机地球化学研究的前沿领域，也是... 详细信息

基于沉积物样品的热稳定性进行分析和表征是稳定有机碳性质研究的常用方法，反映和重建了有机碳在环境中的演化和循环过程。热裂解/氧化(Ramped Pyrolysis/Oxidation，RPO)-14C分析技术及其应用是目前有机地球化学研究的前沿领域，也是研究沉积物有机碳埋藏与保存过程的有效方法。本文初步介绍了RPO-14C分析的测试方法和基本原理，阐述了热裂解/氧化及14C分析的装置细节，指出了包括装置改造、温度控制等在内的技术改进及与不同方法的联用拓展。RPO-14C分析技术在有机地球化学领域的沉积物研究方面得到了较广泛的应用：①揭示有机碳迁移、改造和保存机制；②改进沉积物年代学；③示踪沉积物记录的环境污染。RPO-14C能够对不同热稳定性有机碳进行高效分离，因此沉积物有机碳在自然环境中产生、迁移、改造、埋藏的过程能够借助热解特征得以重建，进而反演和评估全球范围内的有机碳循环机制和碳汇格局。最后，总结了该技术在海洋有机碳表征方面的应用前景及未来发展方向，对未来在更广泛的研究区域开展相关研究具有启示意义。

关键词：热裂解/氧化沉积物有机碳 C 碳循环

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基于多巴胺改性纳米复合水凝胶的制备和性能

材料研究学报 2024年第4期38卷 269-278页

作者：王仲楠郭慧母悦山北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044

分别在酸性和碱性条件下用多巴胺修饰纳米羟基磷灰石制备纳米粒子改性的复合水凝胶并研究其性能,结果表明:多巴胺能在纳米羟基磷灰石表面生成氧化膜,且改性纳米粒子中的苯环与两性离子水凝胶高分子链形成共价键结合。同时,在酸性条件下... 详细信息

分别在酸性和碱性条件下用多巴胺修饰纳米羟基磷灰石制备纳米粒子改性的复合水凝胶并研究其性能,结果表明:多巴胺能在纳米羟基磷灰石表面生成氧化膜,且改性纳米粒子中的苯环与两性离子水凝胶高分子链形成共价键结合。同时,在酸性条件下多巴胺能提高纳米羟基磷灰石的分散性进而提高两性离子水凝胶的热稳定性(323℃才发生分解),也能提高水凝胶的网络结构强度(储能模量为2.7 MPa)和内耗能力(损耗因子为0.041)。而且,酸性纳米复合水凝胶的抗压能力达到11.66 MPa,比纯PSBMA两性离子水凝胶提高了32倍。这表明,酸性纳米复合水凝胶的结构特点和力学性能与天然软骨相似。

关键词：高分子材料纳米复合水凝胶力学性能多巴胺改性纳米羟基磷灰石

基于薯蓣皂苷元催化合成N-甲基吲哚孕烯醇酮化合物及其抗肿瘤活性

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高等学校化学学报 2024年第4期45卷 54-61页

作者：董远马养民马思悦孙任伟中国轻工业轻化工助剂重点实验室陕西科技大学化学与化工学院西安710021

利用N-甲基吲哚对类固醇药物的前驱体16-脱氢孕烯醇酮乙酸酯(16-DPA)的D环C16位进行修饰,采用ZrCl_4-乙酸乙酯廉价催化体系,合成了16个3β-乙酰氧基-16α-3'-吲哚孕烯醇酮化合物和6个3β-羟基-16α-3'-吲哚孕烯醇酮衍生物.该方法具有收... 详细信息

利用N-甲基吲哚对类固醇药物的前驱体16-脱氢孕烯醇酮乙酸酯(16-DPA)的D环C16位进行修饰,采用ZrCl_4-乙酸乙酯廉价催化体系,合成了16个3β-乙酰氧基-16α-3'-吲哚孕烯醇酮化合物和6个3β-羟基-16α-3'-吲哚孕烯醇酮衍生物.该方法具有收率高、立体选择性好和底物适应性强等优点.通过噻唑蓝(MTT)比色法测试了22个化合物对三阴性乳腺癌细胞(MDA-MB-231)的抗肿瘤活性.初步测试结果表明, 3β-乙酰氧基-16α-3'-吲哚孕烯醇酮化合物6h和6i对MDA-MB-231癌细胞有较好的抑制活性,其半数抑制浓度(IC_(50))分别为18.07和23.22μmol/L;而化合物7a~7f均对MDA-MB-231癌细胞有较好的抑制活性,其中化合物7e的抗肿瘤活性最好,其IC_(50)为12.50μmol/L.目标化合物为药物筛选提供了一定的参考.

关键词： 16-脱氢孕烯醇酮乙酸酯孕烯醇酮 N-甲基吲哚抗肿瘤活性

2D-C/SiC复合材料热膨胀系数演化模型

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复合材料学报 2024年第4期41卷 2083-2098页

作者：郑茹悦杨成鹏贾斐西北工业大学力学与土木建筑学院西安710072 西安电子科技大学机电工程学院西安710071

热膨胀系数是耐高温复合材料的重要热力学参数。针对复合材料在服役条件下存在基体开裂和界面脱粘而影响其热膨胀变形的现象,通过理论模拟和实验测试,研究了含损伤2D-C/SiC复合材料热膨胀系数随环境温度的演变行为。首先,基于Mini复合... 详细信息

热膨胀系数是耐高温复合材料的重要热力学参数。针对复合材料在服役条件下存在基体开裂和界面脱粘而影响其热膨胀变形的现象,通过理论模拟和实验测试,研究了含损伤2D-C/SiC复合材料热膨胀系数随环境温度的演变行为。首先,基于Mini复合材料模型给出了组分材料的三维热失配应力计算模型;其次,引入基体开裂和界面脱粘损伤,并考虑组分材料热膨胀性能差异、纤维的横观各向同性以及泊松效应的影响,推导了Mini复合材料轴向和径向热膨胀系数的解析表达式;再次,基于[0/90]正交层压板模型和宏观应变的一致性假设,建立了2D-C/SiC复合材料含损伤表观热膨胀系数的分析预测模型;最后,将本模型与经典Schapery模型及实验值进行对比,分析了热膨胀系数的主要影响因素。参数分析表明:基体裂纹间距、界面脱粘率、孔隙率、组分材料的弹性模量及热膨胀系数等均会影响复合材料的表观热膨胀系数,其中基体膨胀系数的影响尤为显著;验证结果表明:本模型具有合理性与正确性,其预测值与经典模型及实验曲线均吻合良好。

关键词：热膨胀系数 Mini复合材料模型 2D-C/SiC 热失配应力 Schapery模型

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明代灵渠修浚与边疆经略研究

中央民族大学学报（哲学社会科学版） 2024年第2期51卷 157-166页

作者：左菲悦云南大学历史与档案学院云南昆明650000

灵渠是边疆水利的代表性工程之一,作为古代沟通内地和岭南的水运咽喉要道,自修建以来即负担物资与人员的流动。明代广西既要应对区域内部各族群动乱,又与外部安南之间互有博弈,其边疆属性明显。明廷治理广西的举措之一是“水利治边”,... 详细信息

灵渠是边疆水利的代表性工程之一,作为古代沟通内地和岭南的水运咽喉要道,自修建以来即负担物资与人员的流动。明代广西既要应对区域内部各族群动乱,又与外部安南之间互有博弈,其边疆属性明显。明廷治理广西的举措之一是“水利治边”,先后六次修浚灵渠,使其在军事、行政、农业等方面发挥作用,在发展生产、安定民心之余,有效配置兵防力量,深入推进灵渠流域的治理,在一定程度上促进了流域内的融合。水路交通的通畅可保障粮食运输与士兵调拨,对边地土司形成有效震慑,巩固王朝在广西的治理。但面对此起彼伏的族群动乱,明廷应对稍显疲软。而灵渠更为深远的意义是在与安南的往来之中,既能有效地维护边疆安全,又能发挥其后勤保障的协同作用,纾解作战之急。灵渠由补给线到交往之路,一直延续到清代,成为两国往来和文化交流的重要通道。水运交通带来的便利,促进了边疆与内地的开发与互动,有效诠释了交通与边疆稳定之间的紧密关系,为后世治边策略提供了镜鉴。

关键词：明代广西灵渠修浚边疆经略王朝治理

基于聚类和AdaBoost的ADS⁃B数据质量综合评估方法

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航空学报 2024年第13期45卷 381-392页

作者：张召悦阳颖中国民航大学空中交通管理学院天津300300

为更好地发挥ADS-B数据应用价值,针对ADS-B数据质量评估过程中传统方法无法客观准确得到质量等级的问题,在分析行业应用、发射设备性能、数据安全等方面对ADS-B数据质量需求的基础上,构建了ADS-B数据质量评估指标体系,提出了基于集成学... 详细信息

为更好地发挥ADS-B数据应用价值,针对ADS-B数据质量评估过程中传统方法无法客观准确得到质量等级的问题,在分析行业应用、发射设备性能、数据安全等方面对ADS-B数据质量需求的基础上,构建了ADS-B数据质量评估指标体系,提出了基于集成学习自适应提升算法(AdaBoost)的新型数据质量评估方法。该方法通过K-means聚类确定最佳质量等级类别,结合熵权法和双基点法(TOPSIS)打分确定数据标签,并采用AdaBoost算法对评估模型进行了训练和优化。以天津机场数据为例,实验得出ADS-B数据质量的最佳等级划分为5级,得到的数据质量评估模型准确率高达98.5%,验证了该方法可以有效避免主观因素对评估结果的影响,并得到最优的质量等级划分,能够提高评估结果的稳定性和精确度。

关键词： ADS-B数据质量 K-means聚类熵权法双基点法 TOPSIS 自适应提升算法

困境书写与命运忧思——近年来韩国女性电影创作观察

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电影文学 2024年第12期 86-91页

作者：田佳悦北京师范大学艺术与传媒学院北京100091

近年来,韩国电影界的一个突出特点是女性导演作品的集中出现,她们凭借独有的情感体验和对性别问题的持续关注,创作了一系列女性电影,呈现和揭示了韩国社会女性所遭遇的现实困境。其中疾病、人物关系以及情境作为三个重要的叙事要素频繁... 详细信息

近年来,韩国电影界的一个突出特点是女性导演作品的集中出现,她们凭借独有的情感体验和对性别问题的持续关注,创作了一系列女性电影,呈现和揭示了韩国社会女性所遭遇的现实困境。其中疾病、人物关系以及情境作为三个重要的叙事要素频繁出现在这批电影中。影片以疾病的发生揭示女性面临的艰难处境,通过对女性情谊、两性关系的刻画为困境提供一种想象性的解决方案并将问题根源指向结构性压迫,贯穿全片痛苦、绝望的情境设置表达出对女性命运的忧思。

关键词：女性电影疾病人物关系情境

基于Koopman算子与卡尔曼滤波的同步发电机动态状态估计

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电力系统保护与控制 2024年第9期52卷 27-35页

作者：焦鹏悦杨德友蔡国伟东北电力大学电气工程学院吉林吉林132012 哈尔滨理工大学电气与电子工程学院黑龙江哈尔滨150080

动态状态估计是监测同步发电机动态行为的重要手段,准确的动态状态估计结果对于指导电力系统安全运行与高效控制具有重要意义。从数据驱动的角度出发,提出了基于Koopman算子与卡尔曼滤波的同步发电机动态状态估计方法。该方法首先利用... 详细信息

动态状态估计是监测同步发电机动态行为的重要手段,准确的动态状态估计结果对于指导电力系统安全运行与高效控制具有重要意义。从数据驱动的角度出发,提出了基于Koopman算子与卡尔曼滤波的同步发电机动态状态估计方法。该方法首先利用汉克尔动态模态分解算法从发电机动态响应数据中提取Koopman算子,进而以提取的Koopman算子为基础构建同步发电机状态空间模型,并利用卡尔曼滤波对同步发电机状态变量进行动态估计。该方法无须事先构建发电机模型及参数,实现了完全数据驱动的动态状态估计。仿真实验结果表明,在发电机模型及参数失配的情况下该方法估计精度明显高于传统以模型为基础的估计结果,具有较好的自适应性和鲁棒性。

关键词：动态状态估计模型数据驱动 Koopman算子卡尔曼滤波汉克尔动态模态分解

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基于GAN-DCNN的树叶识别

林业科学 2024年第4期60卷 40-51页

作者：徐竞怡张志闫飞张雯悦北京林业大学精准林业北京市重点实验室北京100083 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京101408 商汤科技研究院北京100039

【目的】利用深度学习进行树叶识别时需要大量训练样本,当样本量不足、图像风格单一会导致识别准确率不稳定。研究利用少量的样本进行树叶图像增殖和风格转换,可极大减轻数据采集的负担,为提升林业调查信息化、智能化提供有效的技术手... 详细信息

【目的】利用深度学习进行树叶识别时需要大量训练样本,当样本量不足、图像风格单一会导致识别准确率不稳定。研究利用少量的样本进行树叶图像增殖和风格转换,可极大减轻数据采集的负担,为提升林业调查信息化、智能化提供有效的技术手段和理论支撑。【方法】采集6种树种的树叶图像建立数据集,引入light-weight GAN对图像进行增殖和风格转换,扩充人工拍摄的树叶数据集,通过在该数据集与原数据集上分别应用AlexNet、GoogLeNet、ResNet34和ShuffleNetV2四种深度卷积神经网络进行训练,分析生成对抗网络的图像增殖技术在树叶识别中的作用。综合模型准确率和训练时间等性能指标选择最优模型,同时对模型的学习率进行调整。使用测试样本对参数优化后的模型进行验证,分析该方法在实践中的可行性和意义。【结果】基于生成对抗网络生成的样本具有高清晰度,高保真性,能够有效地辅助神经网络模型的训练工作,同时也丰富了样本类别,使之获得包含更多不同季节、形状、健康状况的树叶图像。与原始数据集相比,AlexNet、GoogLeNet、ResNet34和ShuffleNetV2四种网络在新数据集的训练上均表现出训练误差更小、验证精度更高的特点,其中学习率为0.01的ShuffleNetV2模型对该数据集的训练效果最好,训练时最高验证精度为99.7%。使用未参与训练的测试样本对该模型进行验证,模型对各树叶的识别效果较好,模型的总体识别准确率高达99.8%。与未使用GAN技术的普通深度卷积神经网络相比,本文提出的模型对树叶识别准确率明显提升。【结论】生成对抗网络可以有效地扩充图像数量,对图像进行风格转换,与深度卷积神经网络相结合,可以显著提高树叶识别准确率,适合应用于林业树叶识别领域。

关键词：树叶识别生成对抗网络深度卷积神经网络