检索结果-南通市图书馆

国际经济合作 2011年第5期 52-56页

作者：隗京兰陈忠李守志北方国际合作股份有限公司

一、工程概况2009年11月14日,埃塞俄比亚总理梅莱斯在TEKEZE水电站项目现场按下3#机组启动按钮,伴随着机组的平稳转动,所有在场的人不约而同地鼓掌庆贺。

关键词：电站项目案例解析目标管理国际工程应用 2009年埃塞俄比亚工程概况

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基于多维动态拓扑学习图卷积的骨架动作识别

电子学报 2024年第3期52卷 991-1001页

作者：罗会兰曹立京江西理工大学信息工程学院江西赣州341000

图卷积由于其对图数据的强大表示能力被广泛应用于基于骨架的动作识别任务中.但是现有的图卷积方法在所有帧或通道上都使用共享的图拓扑进行特征聚合,这极大限制了图卷积网络的表示能力.为了解决这些问题,本文提出多维动态拓扑学习图卷... 详细信息

图卷积由于其对图数据的强大表示能力被广泛应用于基于骨架的动作识别任务中.但是现有的图卷积方法在所有帧或通道上都使用共享的图拓扑进行特征聚合,这极大限制了图卷积网络的表示能力.为了解决这些问题,本文提出多维动态拓扑学习图卷积用于动态建模具有时序与通道特异性的拓扑结构.多维动态拓扑学习图卷积主要包含三个组成部分:纯粹节点拓扑学习图卷积(pure Joint topology learning Graph Convolution,J-GC)、动态时序特异性拓扑学习图卷积(Dynamic Temporal-Wise topology learning Graph Convolution,DTW-GC)和通道特异性拓扑学习图卷积(Channel-Wise topology learning Graph Convolution,CW-GC).特别地,在DTW-GC中使用了动态骨架拓扑建模方法(Dynamic Skeleton Topology Learning,DSTL),以高效地建模富含全局时空拓扑特征的动态骨架拓扑.将多维动态拓扑学习图卷积与多尺度时间卷积(Multi-Scale Temporal Convolution,MS-TC)相结合,本文构建了具有强大建模能力的图卷积网络.此外,为了对骨架数据的空间信息进行补充,本文额外引入了相对节点数据和相对骨骼数据进行多流网络的融合.本文所提出的方法在NTU-RGB+D与NTU-RGB+D 120数据集上分别取得了92.64%和89.29%的准确率,超过了当前最先进方法.

关键词：动作识别深度学习图卷积动态骨架拓扑数据融合

海外BOT项目的风险管理——老挝水电市场BOT项目的风险分析及防范措施

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国际经济合作 2013年第1期 58-60页

作者：隗京兰李付栋刘健哲北方国际合作股份有限公司

老挝位于中南半岛北部,是东南亚唯一的内陆国家,境内多山,湄公河流经全境,水资源极为丰富,水力发电潜力巨大。据亚洲开发银行的估算,老挝湄公河蕴藏的电力约为1.8万兆瓦,目前已开发利用的仅不到4%。据老挝湄公河委员会测算,可开发的水... 详细信息

老挝位于中南半岛北部,是东南亚唯一的内陆国家,境内多山,湄公河流经全境,水资源极为丰富,水力发电潜力巨大。据亚洲开发银行的估算,老挝湄公河蕴藏的电力约为1.8万兆瓦,目前已开发利用的仅不到4%。据老挝湄公河委员会测算,可开发的水电资源装机总容量达3500万千瓦以上,年发电量1600亿度。

关键词： BOT项目老挝风险分析水电市场风险管理亚洲开发银行防范海外

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国际工程承包中的联营体管理模式

国际经济合作 2018年第1期 92-95页

作者：管宏梅孙万启隗京兰张素郭凯永北方国际合作股份有限公司

国际工程承包项目正朝着大型化、复杂化、专业化的方向发展，项目整合管理难度也在加大，单纯依靠一家承包商的资源、技术与能力在项目获取和项目实施过程中会遇到很多问题。越来越多的工程项目都采用国际公开招投标的形式，

关键词：国际工程承包项目管理模式联营体整合管理项目实施工程项目大型化专业化

基于生成对抗网络和深度森林结合的粮食加工过程污染物小样本数据扩充及预测

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食品科学 2024年第12期45卷 22-30页

作者：郭香兰王立金学波于家斌白玉廷李涵宇隗立昂马倩温浩然北京工商大学计算机与人工智能学院北京102488

粮食加工过程污染物的准确预测对粮食安全具有重要意义,但由于粮食加工工艺复杂,污染物检测困难导致数据量较小,难以满足建模预测所需,需要研究小样本的污染物数据扩充方法。同时,较小样本量的粮食加工过程污染物数据往往缺乏足够的先... 详细信息

粮食加工过程污染物的准确预测对粮食安全具有重要意义,但由于粮食加工工艺复杂,污染物检测困难导致数据量较小,难以满足建模预测所需,需要研究小样本的污染物数据扩充方法。同时,较小样本量的粮食加工过程污染物数据往往缺乏足够的先验知识,传统监督学习的方法对其预测精度较低,且现有连续型深度学习模型不适于粮食加工过程这一间歇过程,需研究基于无监督学习和离散深度学习的粮食加工过程污染物预测方法。为此,本文针对粮食加工过程污染物提出基于时间生成对抗网络(time generative adversarial networks,TimeGAN)的数据扩充及基于生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)和深度森林(deep forest,DF)结合的预测方法。首先构建TimeGAN模型,对小样本数据学习后得到多组样本数据,实现数据扩充;将无监督学习的GAN模型与适用于离散过程的DF模型结合,构建GAN-DF模型,实现污染物预测;再分别将DF与长短时记忆(long short-term memory,LSTM)-DF模型作为生成器嵌入到GAN,构建DFGAN与LSTM-DFGAN模型,进一步提高污染物预测的准确度。通过稻谷加工过程的金属污染物Pb数据(Pb含量)进行仿真验证,结果表明TimeGAN方法扩充数据可行,LSTM-DFGAN模型的综合预测效果最好,其扩充数据后的预测平均绝对误差和均方根误差低至7.50×10^(-5)mg/kg和1.60×10^(-8)mg/kg。

关键词：生成对抗网络深度森林粮食加工污染物预测

机器学习-基于GAN和DF结合的粮食加工过程污染物小样本数据扩充及预测

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食品科学 2024年

作者：郭香兰王立金学波于家斌白玉廷李涵宇隗立昂马倩温浩然北京工商大学计算机与人工智能学院

粮食加工过程污染物的准确预测对粮食安全具有重要意义，但由于粮食加工工艺复杂，污染物检测困难导致数据量较小难以满足建模预测所需，需要研究小样本的污染物数据扩充方法。同时，较小样本量的粮食加工过程污染物数据往往缺乏足够的... 详细信息

粮食加工过程污染物的准确预测对粮食安全具有重要意义，但由于粮食加工工艺复杂，污染物检测困难导致数据量较小难以满足建模预测所需，需要研究小样本的污染物数据扩充方法。同时，较小样本量的粮食加工过程污染物数据往往缺乏足够的先验知识，传统监督学习的方法对其预测精度较低，且现有连续型深度学习模型不适于粮食加工过程这一间歇过程，需研究基于无监督学习和离散深度学习的粮食加工过程污染物预测方法。为此，本文针对粮食加工过程污染物提出基于时间生成对抗网络(Time Generative Adversarial Networks，TimeGAN)的数据扩充及基于生成对抗网络(Generative Adversarial Networks，GAN)和深度森林(Deep Forest，DF)结合的预测方法。首先构建TimeGAN模型，对小样本数据学习后得到多组样本数据，实现数据扩充；将无监督学习的GAN模型与适用于离散过程的DF模型结合，构建GAN-DF模型，实现污染物预测；再分别将DF与长短时记忆（Long Short Term Memory，LSTM）-DF模型作为生成器嵌入到GAN，构建DFGAN与LSTM-DFGAN模型，进一步提高污染物预测的准确度。通过稻谷加工过程的金属污染物数据进行仿真验证，结果表明TimeGAN方法扩充数据可行，LSTM-DFGAN模型的综合预测效果最好，其扩充数据后的预测平均绝对误差和均方根误差低至7.50e-5和1.60e-8。

关键词：生成对抗网络(GAN) 深度森林(DF) 粮食加工污染物预测

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经济结构转型背景下的工商企业管理模式

现代企业文化 2024年第3期 43-45页

作者：兰京佐济南城市发展集团有限公司

经济结构转型对工商企业管理模式也将造成影响，企业应在经济结构转型背景下切实把握经济结构特点和发展趋势，根据其变化实施工商企业管理模式创新。通过创新管理模式，确保企业能够在新时期经济结构下稳定发展。本文针对经济结构转型... 详细信息

经济结构转型对工商企业管理模式也将造成影响，企业应在经济结构转型背景下切实把握经济结构特点和发展趋势，根据其变化实施工商企业管理模式创新。通过创新管理模式，确保企业能够在新时期经济结构下稳定发展。本文针对经济结构转型背景下的工商企业管理模式发展进行分析研究，对经济结构转型进行深入分析，同时探讨经济结构转型背景下工商企业管理模式现状，最后结合转型特点提出工商企业管理模式优化措施。

关键词：经济结构转型背景工商企业管理模式

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基于机器学习的寒区渠道冰情的遥感监测方法

农业工程学报 2024年第4期40卷 194-203页

作者：管光华熊发京武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室武汉430072

寒区渠道冬季运行时常出现冰情,控制平封的封冻过程会大幅降低渠道输水能力,调控不当甚至可能产生冰塞、冰坝等灾害。国内外开展了大量渠道冰情研究,以期提升渠道冰期输水能力,但受限于观测资料的时空密度,数值模拟结果难以验证,调度决... 详细信息

寒区渠道冬季运行时常出现冰情,控制平封的封冻过程会大幅降低渠道输水能力,调控不当甚至可能产生冰塞、冰坝等灾害。国内外开展了大量渠道冰情研究,以期提升渠道冰期输水能力,但受限于观测资料的时空密度,数值模拟结果难以验证,调度决策缺少依据。遥感技术因其具有监测范围大、时效性高的特性,在渠道冰情监测中具有较大的应用潜力。为探索适用于寒区渠道冰情遥感监测的方法,该研究以南水北调中线京石段明渠段为研究区,基于Sentinel-2影像的11个波段反射率构建了完全特征、优选特征和组合特征3类特征空间数据集,作为支持向量机(support vector machine,SVM)、最大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE)、随机森林(random forest,RF)分类算法输入,训练得到了9个地物分类器,用于渠道结冰范围识别,并采用北拒马闸前影像渠道结冰范围提取试验,对比不同分类算法和输入特征组合下的分类性能。结果表明:在渠道结冰范围识别中,近红外、可见光和短波红外是关键波段。在样本数量有限的条件下,SVM算法结冰范围识别精度最高,不同特征输入下制图精度(producer’s accuracy,PA)可达85.10%~87.91%,错分误差(commission error,CE)为10.84%~16.08%;RF算法在完全特征和优选特征输入下分类精度与SVM接近,PA为84.67%~86.61%,CE为13.76%~14.41%,但其在组合特征下分类结果严重偏离实际;MLE算法在3类特征下的分类精度均较低,不适宜作为渠道结冰范围识别算法。综合来看,SVM算法对特征空间敏感性较低,在不同的特征输入下均能实现渠道结冰范围的高精度提取;RF算法对特征空间敏感性较高,当输入特征发生变化时,结冰范围识别精度不稳定。最后以完全特征下的SVM算法为例,进行了分类器的时空泛化性验证,结果表明模型在不同时间、不同渠段下,制图精度不低于82.09%,错分误差不高于13.82%,分类模型精度均较好,能有效识别渠道结冰范围。该研究方法可为寒区输水工程冰情监测提供新思路,亦可为类似工作提供参考。

关键词：遥感冰寒区渠道机器学习细小水体 Sentinel-2

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淮河生态经济带极端天气变化对粮食生产影响研究

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长江流域资源与环境 2024年第5期33卷 1099-1109页

作者：郭利京金娜安徽财经大学经济学院安徽蚌埠233030

随着全球气候变化速度加快,高温、暴雨、干旱、低温等极端天气频发增加了农业气象灾害的发生频率,给粮食产量稳定供给带来了巨大的挑战。基于淮河生态经济带28个地市2001~2020年日气温、降雨气象数据和农业生产相关数据,利用广义最小二... 详细信息

随着全球气候变化速度加快,高温、暴雨、干旱、低温等极端天气频发增加了农业气象灾害的发生频率,给粮食产量稳定供给带来了巨大的挑战。基于淮河生态经济带28个地市2001~2020年日气温、降雨气象数据和农业生产相关数据,利用广义最小二乘法(FGLS)研究淮河生态经济带极端天气变化及其对粮食生产的影响。结果表明:(1)从时间趋势上看,极高温日数(SU35)呈现增长趋势、极低温日数(FD5)呈现下降趋势,年际倾向率分别为1.85、-2.24 d/10a,暴雨日数(R50)以及最长连续无降水日数(CDD)年际变化趋势不明显;从空间区域分布上看,淮河生态经济带中西部地区极高温日数较多、北部地区极低温日数较多,暴雨日数呈现由东部向中西部再到北部地区减少的趋势、最长连续无降水日数呈现相反变动趋势。(2)极端天气对粮食生产具有显著不利影响。极低温日数、极高温日数、最长连续无降水日数、暴雨日数每增加1%,粮食单产分别下降0.069%、0.021%、0.018%、0.008%。(3)极端天气对淮河生态经济带粮食生产影响具有区域异质性。极端天气主要影响中西部地区和北部地区的粮食生产,对东部地区粮食生产影响不显著。提出通过培育抗旱抗涝等作物新品种、提高极端天气变化监测能力、加强区域内政府间防灾减灾等协同联动、继续加强高标准农田建设等措施,维护淮河生态经济带粮食产量稳定。

关键词：极端天气自然灾害粮食产量淮河生态经济带

双金属催化剂选择氢解甘油定向制备1,3-丙二醇:活性位、构效关系及机理

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化学进展 2024年第2期36卷 256-270页

作者：杨曼焦愉翔任煜京西安理工大学材料科学与工程学院西安710048 西北工业大学生命学院生物与催化交叉研究中心西安710072

1,3-丙二醇是聚酯工业中最重要的单体之一。以甘油为原料,通过催化转化制备得到1,3-丙二醇具有重要的应用价值。本文对近年来甘油氢解制1,3-丙二醇的关键双金属催化剂研究进展进行综述,着重介绍了高效且颇具工业应用前景的Pt-W催化体系... 详细信息

1,3-丙二醇是聚酯工业中最重要的单体之一。以甘油为原料,通过催化转化制备得到1,3-丙二醇具有重要的应用价值。本文对近年来甘油氢解制1,3-丙二醇的关键双金属催化剂研究进展进行综述,着重介绍了高效且颇具工业应用前景的Pt-W催化体系。通过综述Pt-W体系中具有不同微观结构和化学环境的W物种与Pt之间的相互作用及Pt-W双位点催化甘油氢解的构效关系,总结了原位生成的B酸活性物种对催化活性、选择性和稳定性的影响,讨论了原位B酸的来源及催化机制,最后对甘油选择氢解制1,3-丙二醇的催化剂发展进行了展望。

关键词：甘油选择氢解 1,3-丙二醇双金属催化剂催化机理

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