检索结果-南通市图书馆

电力系统保护与控制 2024年第13期52卷 47-58页

作者：李楠姜涛隋想胡禹先现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 吉林吉林132012 东北电力大学电气工程学院吉林吉林132012 南京南瑞继保电气有限公司江苏南京210000 国家电网吉林省电力有限公司白城供电公司吉林白城137000

随机因素的增加导致电力负荷数据成分日渐复杂,使短期负荷预测的难度逐渐增大。针对该问题,提出一种时频尺度下的时间卷积网络与多元线性回归相融合的组合预测模型。利用自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mo... 详细信息

随机因素的增加导致电力负荷数据成分日渐复杂,使短期负荷预测的难度逐渐增大。针对该问题,提出一种时频尺度下的时间卷积网络与多元线性回归相融合的组合预测模型。利用自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)在时频域上将负荷数据分解为若干个频率特征不同的本征模态分量,在模糊熵准则下聚类为随机项和趋势项。采用皮尔逊系数从诸多影响因素中筛选出与电力负荷高度相关的特征,鉴于小时间尺度分析更易于挖掘局部细节特征,分别构建了随机项与趋势项的细颗粒度特征集。利用具有强非线性处理能力的时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN)去预测随机项,利用结构简单及线性拟合效果好的多元线性回归(multiplelinearregression,MLR)去预测趋势项,将二者的预测结果进行叠加重构后获得最终预测值。在新加坡和比利时两组数据集上的实验结果证明:所提模型具有较高的预测精度、较好的泛化性能及鲁棒性。

关键词：短期电力负荷预测时频尺度分解算法模糊熵模型融合

逐“绿”而行向“新”而兴因地制宜发展绿色生产力

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红旗文稿 2024年第12期 45-48页

作者：隋洪波黑龙江省伊春市委

习近平总书记在二十届中央政治局第十一次集体学习时指出,“绿色发展是高质量发展的底色,新质生产力本身就是绿色生产力”。这一重要论断,深刻阐明了新质生产力与绿色生产力的内在关系,指明了发展绿色生产力的重要方向和实践路径,为推... 详细信息

习近平总书记在二十届中央政治局第十一次集体学习时指出,“绿色发展是高质量发展的底色,新质生产力本身就是绿色生产力”。这一重要论断,深刻阐明了新质生产力与绿色生产力的内在关系,指明了发展绿色生产力的重要方向和实践路径,为推动高质量发展、建设美丽中国提供了行动纲领和科学指南。伊春地处黑龙江省东北部,小兴安岭纵贯全境,拥有400万公顷浩瀚林海,森林覆被率高达83.8%。

关键词：绿色生产力集体学习伊春实践路径行动纲领高质量发展森林覆被率因地制宜

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一种基于深度自适应网络迁移的暂稳评估模型更新框架

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电力系统保护与控制 2024年第14期52卷 25-35页

作者：李楠张帅胡禹先隋想现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 吉林吉林132012 东北电力大学电气工程学院吉林吉林132012 国家电网吉林省电力有限公司白城供电公司吉林白城137000 南京南瑞继保电气有限公司江苏南京210000

为解决电力系统的运行方式或拓扑结构变化后暂稳评估模型的适应性问题,常规的特征迁移学习方法主要侧重于拉近源域与目标域数据集间的条件分布或边缘分布的距离,却不能定量的评价这两种分布对于不同域之间的贡献,导致模型迁移性能不理... 详细信息

为解决电力系统的运行方式或拓扑结构变化后暂稳评估模型的适应性问题,常规的特征迁移学习方法主要侧重于拉近源域与目标域数据集间的条件分布或边缘分布的距离,却不能定量的评价这两种分布对于不同域之间的贡献,导致模型迁移性能不理想。针对该问题,引入SENet注意力机制和动态分布自适应算法,构建了基于SEDDAN迁移的深度自适应网络暂稳评估模型更新框架,从特征提取和不同域间分布权重的动态调整两个层面进行改进,进一步提升了评估模型的迁移性能和自适应性。在IEEE 39和IEEE 140节点系统上进行测试,仿真结果表明所提模型在更新后的评估准确性、适应性和迁移性能方面有一定的优势。

关键词：电力系统评估迁移学习注意力机制动态自适应分布

数字化转型如何影响企业可持续绩效——来自fsQCA的发现

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软科学 2024年第5期38卷 13-21页

作者：於军隋艮上海海事大学经济管理学院上海201306

基于双元理论,对302家企业进行模糊集定性比较分析(fsOCA),探索数字化转型的工具性因素(数字平台、客户体验、员工体验、运营和商业模式)和道德性因素(企业数字责任)对企业可持续绩效的组态效应。结果表明:(1)工具性和道德性因素的组合... 详细信息

基于双元理论,对302家企业进行模糊集定性比较分析(fsOCA),探索数字化转型的工具性因素(数字平台、客户体验、员工体验、运营和商业模式)和道德性因素(企业数字责任)对企业可持续绩效的组态效应。结果表明:(1)工具性和道德性因素的组合可以改善数字化转型企业的可持续绩效,其中企业数字责任起到了关键作用;(2)存在不同的组态可以实现不同维度的企业可持续绩效,且不同因素可以相互替代;(3)数字平台、客户体验、运营、商业模式和企业数字责任的组合能够同时实现数字化转型企业的经济、环境和社会绩效。

关键词：双元理论企业数字责任企业可持续绩效数字化转型 fsQCA

空间耦合视角下设施蔬菜生产的水土资源效应分析

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生态学报 2024年

作者：隋雯霞郭延辉张雯山东师范大学环境与生态研究院山东师范大学地理与环境学院

探究设施蔬菜生产的水土资源消耗特征及耦合压力对实现农业资源的可持续利用具有重要意义。聚焦资源数量及质量，研究核算了2019年山东省设施蔬菜生产的水土资源利用效率，基于空间耦合视角评估分析了水土资源压力及其影响因素。结果表... 详细信息

探究设施蔬菜生产的水土资源消耗特征及耦合压力对实现农业资源的可持续利用具有重要意义。聚焦资源数量及质量，研究核算了2019年山东省设施蔬菜生产的水土资源利用效率，基于空间耦合视角评估分析了水土资源压力及其影响因素。结果表明：（1）全省尺度上设施蔬菜的蓝水足迹平均值为0.08 m3/kg、灰水足迹平均值0.03 m3/kg，设施蔬菜分布受地势影响明显，土壤质量存在显著的空间异质性。（2）设施蔬菜生产水土资源压力耦合协调度属于轻度失调型，平均耦合协调度为0.40，普遍存在水土资源压力的错配情况。（3）除资源禀赋外，社会经济和农资投入也会显著影响设施蔬菜生产水土资源压力的耦合协调程度，且设施蔬菜生产水土资源压力的耦合协调度具有空间溢出效应。研究可为资源压力的综合评估提供新视角，为设施蔬菜生产的水土资源可持续利用与管理提供案例参考。

关键词：设施蔬菜水土资源资源数量资源质量耦合压力

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高中思想政治教材插图的有效应用研究

高中思想政治教材插图的有效应用研究

作者：隋亿贵州师范大学

学位级别：硕士

教材是高中思想政治课教师开展教学活动的主要媒介之一,而教材插图作为教材的重要组成部分,对于课堂教学的实施、课堂教学效果的提升、课程资源的开发以及有效利用都起着重要的作用。目前高中思想政治教材插图在课堂中的实际运用仍存在... 详细信息

教材是高中思想政治课教师开展教学活动的主要媒介之一,而教材插图作为教材的重要组成部分,对于课堂教学的实施、课堂教学效果的提升、课程资源的开发以及有效利用都起着重要的作用。目前高中思想政治教材插图在课堂中的实际运用仍存在未充分利用、未正确运用等诸多问题,因此笔者在对以往有关教材插图的论述进行查阅和分析的基础上,结合调查研究及以往教学课堂中积累的实践经验,尝试提出解决对策。第一部分,为绪论部分,主要介绍该选题的研究背景和意义,分析了国内外有关教材插图的研究概况,在此基础上提出本文所要论述的问题及内容。第二部分,为高中思想政治教材插图的理论阐述及其运用意义,简要概括了高中思想政治教材插图运用的理论基础、特点、分类等。第三部分,笔者深入高中思想政治课堂了解教材插图的运用现状,结合师生调查问卷结果分析,得出高中思想政治教材插图在课堂运用中主要存在教师未充分运用教材插图、未结合教学实际对教材插图进行二次开发、学生读图能力弱等问题,并在此基础上分析了影响高中思想政治教材插图运用的因素。第四部分,针对上部分所提出的问题及成因,从教师自身的能力提升、学生的学习方式、运用教材插图应遵循的方式方法等方面提出优化教材插图在教学实践中使用效果的策略。第五部分,利用教材插图构思出完整的一节高中思想政治教学设计,将教材插图的相关理论与实践相结合,以探求教材插图在高中思想政治课中的有效应用。

关键词：教材插图高中思想政治课教材插图运用

基于组合时域特征提取和Stacking集成学习的燃煤锅炉NO_(x)排放浓度预测

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中国电机工程学报 2024年第16期44卷 6551-6564,I0022页

作者：唐振浩隋梦璇曹生现东北电力大学自动化工程学院吉林省吉林市132012

为提高火电厂锅炉出口NO_(x)排放浓度的预测精度,提出一种考虑组合时域特征的Stacking集成学习模型。首先,为挖掘数据深层信息,采用时序分析、完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with ada... 详细信息

为提高火电厂锅炉出口NO_(x)排放浓度的预测精度,提出一种考虑组合时域特征的Stacking集成学习模型。首先,为挖掘数据深层信息,采用时序分析、完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise analysis,CEEMDAN)和统计学计算数据标准差、偏度等特征的方法进行组合时域特征提取以构建重构数据;其次,考虑到重构数据中存在的冗余变量对模型的精度有所影响,利用遗传算法(genetic algorithm,GA)对重构数据进行特征降维;最后,为充分发挥各个模型的优势以提高模型的预测精度,构建以极限学习机(extreme learning machines,ELM)、深度神经网络(deep neural networks,DNN)、多层感知器(multilayer perceptron,MLP)、极限梯度提升算法(extreme gradient boosting,XGBoost)为基模型和以回声状态网络(echo state network,ESN)为元模型的Stacking集成学习NOx排放浓度预测模型。实验结果表明:该预测模型在不同数据集下都有着不错的预测效果,预测误差均小于2%,能够对锅炉NOx排放浓度实现精准预测。

关键词： NO_(x)排放浓度时序特征时域特征数据重构 Stacking集成学习

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梳齿式葡萄疏花末端执行器设计与试验

梳齿式葡萄疏花末端执行器设计与试验

作者：隋顺顺山东农业大学

学位级别：硕士

从专注公平性到兼顾公共性:公共服务获得感价值转向的逻辑分析

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中国行政管理 2024年第2期40卷 45-53页

作者：尹栾玉隋音北京师范大学社会学院北京100875 中国人口与健康出版社北京100054

党的十八大以来,基本公共服务均等化水平显著提升,公共服务获得感水平不断提高。公平性和公共性是公共服务获得感形成的双重维度。公共服务物质保障和均等化水平的提升促进了公平性意义上获得感的实现。但是,由于现有公共服务体系中公... 详细信息

党的十八大以来,基本公共服务均等化水平显著提升,公共服务获得感水平不断提高。公平性和公共性是公共服务获得感形成的双重维度。公共服务物质保障和均等化水平的提升促进了公平性意义上获得感的实现。但是,由于现有公共服务体系中公共性要素的不足,公共服务获得感也遭遇了增长瓶颈。新时代建构与高质量发展要求相适应的公共服务体系,需要从专注公平性转为兼顾公共性。公平性与公共性交互递进而非完全割裂。公平性的增强能够更好地促进公共性的实现,公共性的提升也有助于公平性问题的纾解。公共事务参与权作为公共性的重要指向,是公平性的价值延伸。民主协商是促进公共服务获得感中公共性达成的实施路径和必要手段。

关键词：公共服务获得感公平性公共性