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非物质文化遗产保护视域下旅游管理专业教学改革探析

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当代旅游 2021年第13期19卷 87-88页

作者：隋佳宁黑龙江工程学院昆仑旅游学院

非物质文化遗产作为重要的旅游资源,对遗产地保护传承旅游专业教学优化具有极为重要的作用。本文分析了旅游专业保护和传承非物质文化遗产的重要性,探讨了非物质文化遗产融入旅游专业教学的意义,并提出了推动非物质文化遗产地保护,加深... 详细信息

非物质文化遗产作为重要的旅游资源,对遗产地保护传承旅游专业教学优化具有极为重要的作用。本文分析了旅游专业保护和传承非物质文化遗产的重要性,探讨了非物质文化遗产融入旅游专业教学的意义,并提出了推动非物质文化遗产地保护,加深旅游专业教学优化措施。

关键词：非物质文化保护旅游专业教学改革

基于“供需平衡-敏感性-连通性”的赤峰生态安全格局构建与优化

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环境科学 2024年

作者：范强隋属棋张津宁辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院

生态源地作为生态安全格局构建的基础，其识别结果对生态廊道和生态节点具有重要作用。当前研究在生态源地识别中忽略了社会与生态系统间的关联，以及城市快速发展需要充足的生态源地。因此，以赤峰为研究区，提出了基于“生态系统服务... 详细信息

生态源地作为生态安全格局构建的基础，其识别结果对生态廊道和生态节点具有重要作用。当前研究在生态源地识别中忽略了社会与生态系统间的关联，以及城市快速发展需要充足的生态源地。因此，以赤峰为研究区，提出了基于“生态系统服务供需关系-生态敏感性-景观连通性”识别初始生态源地的方法，并根据生态用地占比确定源地最佳扩散距离，进而得到优化生态源地，利用土地发展概率对阻力面进行修正，并运用电路理论识别生态廊道和生态节点，从而构建生态安全格局。结果表明：①赤峰生态系统服务供需空间匹配度低，呈现北部和西南部高供给-低需求，中部和东南部低供给-高需求的空间格局；②优化后生态源地面积扩大到3210.56km2，主要位于研究区西北和西南角的林地和水域，由优化后源地得到84条生态廊道，33个生态节点，提高了生态网络的连通性；③结合研究区自然情况和生态要素分布特征，提出“一屏、三区、多廊、多点”的生态安全格局，针对不同区域状况因地制宜开展生态修复。研究可为生态安全格局构建提出一种新的思路，对生态可持续发展提供科学指导。

关键词：生态安全格局生态系统服务供需生态源地优化电路理论赤峰

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煤炭产能置换指标交易构成要件分析

中国矿业 2024年第S1期 53-58页

作者：杜峰宁思佳中国地质大学(北京) 北京昊华能源股份有限公司北京能源集团有限责任公司

为调节供需关系，保障国家能源安全，促进新旧产能置换，妥善安置职工等，我国煤炭产能置换政策发挥了极其重要的作用。通过调整煤炭产能指标置换比例，承诺履行兑现制等方式，灵活调节煤炭接续产能，国家出台了系列政策。本文对相关政... 详细信息

为调节供需关系，保障国家能源安全，促进新旧产能置换，妥善安置职工等，我国煤炭产能置换政策发挥了极其重要的作用。通过调整煤炭产能指标置换比例，承诺履行兑现制等方式，灵活调节煤炭接续产能，国家出台了系列政策。本文对相关政策进行了梳理，总结煤炭产能置换指标交易的特点，分析了产能指标的取得方式，归纳出其与普通交易的不同构成要件，并对实践中的不符合构成要件的情况做了初步研究，提出完善建议，为其他行业和类型的指标类权利做借鉴参考。

关键词：煤炭产能置换指标置换比例产能核增构成要件

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脑卒中后疲劳的中医康复治疗研究进展

辽宁中医杂志 2024年

作者：隋瑞峤肖敏佳王玉良北京小汤山医院中西医结合康复科

脑卒中后疲劳（post-stroke fatigue，PSF）是脑卒中患者常见的并发症之一，严重影响了患者的生活质量和康复效果。近年来，中医康复治疗PSF逐渐受到重视和关注，成为脑卒中后康复领域的热点之一。本文对PSF的中医康复治疗研究进行了综... 详细信息

脑卒中后疲劳（post-stroke fatigue，PSF）是脑卒中患者常见的并发症之一，严重影响了患者的生活质量和康复效果。近年来，中医康复治疗PSF逐渐受到重视和关注，成为脑卒中后康复领域的热点之一。本文对PSF的中医康复治疗研究进行了综述，包括中医理论对PSF的认识、常用的中医治疗方法和技术、研究进展和未来发展方向等方面。我们发现，中医康复治疗在改善PSF症状和提高生活质量方面具有显著优势，但在治疗机制和方法方面还存在一定的争议和不足。未来需要进一步深入研究中医康复治疗的机制，优化治疗方案和技术，以更好地应对PSF的治疗需求。

关键词：脑卒中疲劳中医康复

基于三维裂隙网络的岩体剪切特性尺寸效应分析

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哈尔滨工业大学学报 2024年第3期56卷 9-18页

作者：宋盛渊黄迪隋佳轩陶勇马牧野李豪杰吉林大学建设工程学院长春130000 吉林省地质环境监测总站长春130000

为研究复杂裂隙岩体剪切特性的尺寸效应,以西藏怒江松塔水电站PDC3平硐为例,在现场采集裂隙信息的基础上,基于颗粒流PFC3D软件通过统计学方法及蒙特卡洛原理生成三维裂隙网络,构建等效岩体,进行大尺度直剪模拟试验得到裂隙岩体的抗剪强... 详细信息

为研究复杂裂隙岩体剪切特性的尺寸效应,以西藏怒江松塔水电站PDC3平硐为例,在现场采集裂隙信息的基础上,基于颗粒流PFC3D软件通过统计学方法及蒙特卡洛原理生成三维裂隙网络,构建等效岩体,进行大尺度直剪模拟试验得到裂隙岩体的抗剪强度、内摩擦系数及内聚力,分别研究其尺寸效应并确定不同参数下的REV尺寸,继而对相关参数和试样尺寸分别进行非线性回归拟合,探究其函数关系。结果表明:抗剪强度、内聚力及内摩擦系数随着试样尺寸的变化而趋于稳定,且不同参数得到的REV大小不同;综合分析不同参数的REV尺寸,得出研究区裂隙岩体的剪切特性REV尺寸为11 m×11 m×11 m;通过函数关系拟合,抗剪强度、内聚力和内摩擦系数与试样尺寸之间均存在指数函数关系。该成果为研究复杂裂隙岩体的力学REV以及合理确定力学参数提供了依据。

关键词：复杂裂隙岩体尺寸效应三维裂隙网络直剪模拟剪切特性

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基于因子分析的证券公司经营绩效评价研究

基于因子分析的证券公司经营绩效评价研究

作者：和佳宁山西财经大学

学位级别：硕士

撕裂蜡孔菌活化土壤氮磷及其对豆科作物生长的影响

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微生物学报 2024年第8期64卷 3047-3058页

作者：宁诗琪隋宗明袁玲杨红军西南大学资源环境学院重庆400715

【目的】利用微生物活化土壤中的原本无效养分种植豆科作物,有益于土地资源的长期可持续利用。【方法】利用自主分离的白腐真菌撕裂蜡孔菌新株(Ceriporia lacerata)HG2011,通过培养和田间微区试验,研究***的分泌作用、土壤氮磷活化以及... 详细信息

【目的】利用微生物活化土壤中的原本无效养分种植豆科作物,有益于土地资源的长期可持续利用。【方法】利用自主分离的白腐真菌撕裂蜡孔菌新株(Ceriporia lacerata)HG2011,通过培养和田间微区试验,研究***的分泌作用、土壤氮磷活化以及对绿豆和光叶紫花苕养分吸收、生长和产量的影响。【结果】***能分泌纤维素酶、几丁质酶、β-l,3-葡聚糖酶、蛋白酶、磷酸酶和铁载体,溶解Ca_(3)(PO_(4))_(2);在土壤表面,***形成菌落,其菌丝伸入土壤,降低土壤pH,提高有效氮磷含量,进而增强蛋白酶和磷酸酶活性;接种***改善了土壤氮磷供应能力,增强根系活力,促进根系生长、根瘤形成和发育,提高作物养分积累量,增加绿豆籽粒产量和苕子生物量。【结论】***能在土壤中定殖,活化土壤氮磷,提高肥料利用率,促进绿豆和苕子生长。***以木屑、秸秆和谷壳等农林有机废弃物为基质,容易培养,菌剂生产成本低廉。本研究为活化土壤养分,促进绿豆和苕子等豆科作物生长,保育耕地提供了新策略。

关键词：撕裂蜡孔菌土壤氮磷豆科作物

数字化转型与企业OFDI:来自中国的经验证据

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世界经济研究 2024年第1期 120-134,M0004页

作者：隋小宁焦帅鹏王海军中央财经大学经济学院北京物资学院经济学院

数字经济背景下,数字化成为企业持续发展的战略转型方向,通过数字化技术应用所形成的数字化转型可能成为推动企业OFDI新的竞争优势。为此,文章以2007~2021年沪深A股上市公司为样本,探究了数字化转型对企业OFDI决策的影响及其机制。研究... 详细信息

数字经济背景下,数字化成为企业持续发展的战略转型方向,通过数字化技术应用所形成的数字化转型可能成为推动企业OFDI新的竞争优势。为此,文章以2007~2021年沪深A股上市公司为样本,探究了数字化转型对企业OFDI决策的影响及其机制。研究发现:第一,数字化转型对企业OFDI决策具有积极的正向影响,同时对OFDI规模也具有一定促进作用;第二,从不同数字化转型成分来看,人工智能、云计算、大数据和数字技术应用对OFDI都有显著的正向影响;第三,数字化转型通过提高企业全要素生产率、降低企业经营成本和特质风险,促进了企业OFDI决策的可能性;第四,数字化转型对企业OFDI决策存在异质性特征,民营企业、非高新技术企业和制造业企业等类型企业的数字化转型对其OFDI决策影响更为显著;第五,利用工具变量法、改变核心解释变量衡量指标、增加滞后项、变更回归方法、时间分组等方式进行内生性和稳健性检验后,结论依然稳健。文章丰富和拓展了数字化转型应用研究,为中国企业充分发挥数字化转型优势,推动“走出去”战略走深走实,确保海外投资供应链、产业链韧性和安全水平具有重要政策启示。

关键词： OFDI 数字化转型全要素生产率经营成本特质风险

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基于车载视觉的端到端驾驶员疲劳检测模型

同济大学学报（自然科学版） 2024年第2期52卷 284-292页

作者：高珍陈超许靖宁余荣杰宗佳琪同济大学软件学院上海201804 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804

营运驾驶员长时间疲劳驾驶是导致事故发生的重要原因,为此,企业在营运车辆上安装相机采集驾驶员面部视频,基于模型和算法自动识别驾驶员的疲劳状态,通过语音提醒甚至启用远程护航进行疲劳干预,以此提高驾驶安全。现有的疲劳检测研究大... 详细信息

营运驾驶员长时间疲劳驾驶是导致事故发生的重要原因,为此,企业在营运车辆上安装相机采集驾驶员面部视频,基于模型和算法自动识别驾驶员的疲劳状态,通过语音提醒甚至启用远程护航进行疲劳干预,以此提高驾驶安全。现有的疲劳检测研究大多数都是基于面部关键点检测的算法,该类算法对面部视频的质量要求严格。在真实的营运行车环境中,夜晚光线过差,相机位置安装不理想,驾驶员面部遮挡等均会造成关键点检测失效,从而影响模型的准确性。基于卷积神经网络(CNN)和长短时记忆神经网络(LSTM)设计了一种端到端营运驾驶员疲劳检测模型,该模型以相机采集的驾驶员面部视频作为输入,使用CNN网络提取视频单帧特征,在此基础上将时序单帧特征作为LSTM网络的输入来最终识别驾驶员的疲劳状态,实验表明,模型的接收者操作特征曲线下面积(AUC)为0.9,远优于现有的面部关键点模型。此外,为了提高该模型在实际行车环境中的鲁棒性,基于光线变化及相机变化的模拟操作在训练数据上进行了数据增强,通过模型重训练进一步提高了模型的精度及鲁棒性。实验结果表明,改进前,营运车辆行车环境下模型的AUC相比实验室模型下降37.3%,而改进后AUC仅下降9.7%,模型的鲁棒性得到改善,能够更好地适应复杂的营运车辆自然驾驶环境。

关键词：车载视觉疲劳检测端到端模型鲁棒性