检索结果-南通市图书馆

作者：隋音红西北民族大学

学位级别：硕士

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文化大数据视域下档案文化资源开发研究

文化大数据视域下档案文化资源开发研究

作者：隋楚峤黑龙江大学

学位级别：硕士

纪实与表意：非遗题材纪录片中长镜头叙事手法创作与研究 ——以毕业作品《拓墨寻印》为例

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纪实与表意：非遗题材纪录片中长镜头叙事手法创作与研究 ——以...

作者：隋志敏长春工业大学

学位级别：硕士

徐州汉画石像拓印揭示古代文化之美,不仅体现在其艺术形式上,更体现在其文化内涵上。它让我们感受到非物质文化遗产的深厚底蕴和智慧,在纪录片艺术创作中长镜头技术由于其广泛应用,已成为这一领域的标志性手段,长久以来在历史的演变中... 详细信息

徐州汉画石像拓印揭示古代文化之美,不仅体现在其艺术形式上,更体现在其文化内涵上。它让我们感受到非物质文化遗产的深厚底蕴和智慧,在纪录片艺术创作中长镜头技术由于其广泛应用,已成为这一领域的标志性手段,长久以来在历史的演变中被视为纪录片创作的同义词。利用长镜头不仅能够为观众提供全新的审美体验,而且在展现非遗题材纪录片时,更能凸显出纪录片特有的魅力。本文主要对长镜头这一叙事创作手法深入理解,并借助长镜头叙事的优势属性与非遗题材纪录片的真实感和意识感的创作表达。文章研究思路的构建本着研究范围逐渐聚焦的主线,运用文献研究法和案例分析法,挖掘长镜头在文献和影像案例中的两大特征真实性和抒情性,进而在非遗题材纪录片下对长镜头叙事的纪实性和表意性两大特质艺术手法展开细化研究论述。文章在第三、四章分别重点讨论了长镜头叙事中对纪实性手法的多维功能性分析以及对表意性手法的艺术性呈现,并结合毕业作品的计划拍摄以及相关非遗纪录片中长镜头拍摄案例分析。理论基础之上继而从创作实践的角度出发,探讨了非遗纪录片之下利用长镜头进行叙事描述的理论呈现与实证分析,证明了长镜头拍摄的具体影响和作用。最终探寻出长镜头叙事的视听呈现在非遗题材纪录片中的技巧、原则和呈现策略等方面运用问题的研究,归纳出搭建鲜明的非遗纪实风格,抒发具体的文化表意美感等实践策略,探寻出非遗题材纪录片能够与长镜头纪实与表意搭建起艺术契合这一研究结论。

关键词：非遗纪录片长镜头叙事纪实表意

新中国成立以来中学地理教具发展与创新设计研究

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新中国成立以来中学地理教具发展与创新设计研究

作者：隋皓宇青海师范大学

学位级别：硕士

地理教具对激发学生的好奇心和学习兴趣、促进学生独立思考并解决地理问题、探究地理现象和过程有着独特的辅助作用。《九年义务教育全日制初级中学地理教学大纲(试用)》指出,要科学地运用好各种教学媒体,培养学生的兴趣,提高学生创新... 详细信息

地理教具对激发学生的好奇心和学习兴趣、促进学生独立思考并解决地理问题、探究地理现象和过程有着独特的辅助作用。《九年义务教育全日制初级中学地理教学大纲(试用)》指出,要科学地运用好各种教学媒体,培养学生的兴趣,提高学生创新实践能力。《普通高中地理课程标准(2017年版2020年修订)》也要求要注重地理教具的开发和运用,从而引导学生更有效的建构对地理现象和地理过程的认知。新中国成立以来,随着教学理念和科学技术的不断发展,中学地理教具也随之推陈出新,为地理教学注入新的力量。本研究采用文献研究法、问卷调查法及行动研究法梳理中学地理教具的发展历程与特点、深入调查地理教具的应用现状、提出基于地理核心素养的教具应用策略,并在此基础上,以“河流地貌”为例进行地理教具的创新设计,得到主要结论如下:(一)中学地理教具的发展历程分为四个阶段,第一阶段(1949—1988年)传统地理教具阶段、第二阶段(1988—1996年)地理教具的现代化阶段、第三阶段(1996—2003年)信息化过渡阶段、第四阶段(2003年至今)地理教具的信息化阶段。地理教具在发展中呈现出种类多样化、技术现代化、表现方式直观化和学生主体化四个主要特点。(二)地理教具应用现状呈现出实际使用效果欠佳、常用的教具种类单一、教师地理教具应用培训重视程度不够、使用地理教具教学对学生学习成绩和核心素养提高作用显著等问题。(三)从地理学科核心素养的角度对地理教具的发展趋势进行分析,提出“构建创新型教研团队”“进一步融合地理教具与教学过程”“充分调动学生积极性”和“设计有效的教具评价体系”四个地理教具的应用策略。(四)立足地理学科核心素养,选取人教版高中地理必修一“河流地貌”一节创新设计河流地貌模拟沙盘模型教具,构建基于地理核心素养的地理教具创新设计案例并在课堂中展开实验教学,经前测后测结果对比,验证了本研究的实践效果,为地理教具在教学中的应用提供现实依据。

关键词：地理教具教具发展中学地理核心素养

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基于视频的人脸活体检测算法研究

基于视频的人脸活体检测算法研究

作者：隋雅茹长春理工大学

学位级别：硕士

永续发展理念下休闲文旅型乡村规划设计研究 ——以后亭子夼村为例

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永续发展理念下休闲文旅型乡村规划设计研究 ——以后亭子夼村为例

作者：隋清琪长江大学

学位级别：硕士

基于机理引导数据驱动的锅炉燃烧两级优化研究

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基于机理引导数据驱动的锅炉燃烧两级优化研究

作者：隋梦璇东北电力大学

学位级别：硕士

火力发电在新型电力系统中起到深度调峰的作用。锅炉燃烧是火电厂发电过程的核心环节,其燃烧过程处于“黑箱”状态。然而,受锅炉内高温、高噪声、多灰尘等恶劣环境影响,已有测量方法(如声学、光学)难以实时获取锅炉内部燃烧的准确情况(... 详细信息

火力发电在新型电力系统中起到深度调峰的作用。锅炉燃烧是火电厂发电过程的核心环节,其燃烧过程处于“黑箱”状态。然而,受锅炉内高温、高噪声、多灰尘等恶劣环境影响,已有测量方法(如声学、光学)难以实时获取锅炉内部燃烧的准确情况(如NOx浓度分布、温度分布),致使运行人员难以实时分析锅炉燃烧状态,严重降低了对燃烧过程调控的及时性和高效性,导致机组效率下降,污染物排放浓度增加。针对上述问题,本研究以某350MW燃煤锅炉为研究对象,融合现场运行数据和数值模拟数据,建立基于机理引导数据驱动的锅炉温度场及NOx场三维分布预测模型,设计锅炉燃烧状态两级优化策略,开发锅炉燃烧状态三维可视化及优化系统。具体研究内容如下:首先,以锅炉现场运行数据(如一次风量、二次风量、二次风温等数据)和CFD数值模拟数据(如NOx浓度、温度分布数据)为数据基础;根据燃尽风风门开度和二次风风门开度对不同工况下的数据分为六类;为了提升建模效率并解决大数据建模带来的大量计算资源花费问题,采用K-medoids算法分别重采样六类工况下的典型数据作为建模数据。其次,针对目前锅炉燃烧数据驱动模型缺乏燃烧机理可解释性的问题,提出一种考虑锅炉燃烧过程机理与数据驱动结合的锅炉燃烧参数场三维分布建模方法,通过分析锅炉燃烧过程元素质量守恒,设计深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)损失函数,在数据拟合过程中融入C、H、O元素守恒定律机理,建立基于机理引导数据驱动的锅炉温度场及NOx场三维分布预测模型。在此基础上,基于白鹭群优化算法(Egret Swarm Optimization Algorithm,ESOA)设计锅炉燃烧状态两级优化策略。在第一级优化中,以各个二次风门风量为决策变量,将最小化锅炉温度场分布与理想温度场分布上界和最小化锅炉温度场分布与理想温度场分布下界的偏差作为优化目标,获得锅炉在理想燃烧状态下的二次风量可行区间;在第二级优化中,基于二次风量可行区间,以最小化锅炉NOx浓度分布与理想NOx浓度分布的偏差为优化目标,通过调整二次风门风量,实现锅炉在达到理想燃烧状态下的NOx减排,为现场人员提供操作建议。最后,开发基于大数据分析的锅炉燃烧状态三维可视化及优化系统。系统分为用户登录、数据管理、三维预测和智能优化四个模块,实现锅炉燃烧状态智能监测和优化,为运行人员的锅炉燃烧状态调整提供数据支持及建议。

关键词：燃煤锅炉数据重采样机理引导数据驱动白鹭群优化三维可视化

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钒酸盐混晶调Q激光器研究

钒酸盐混晶调Q激光器研究

作者：隋其肖烟台大学

学位级别：硕士

近年来,固体激光器在精密加工、医疗、激光雷达等领域得到了广泛的应用。增益介质作为激光器的核心部件,对激光器的性能起着至关重要的作用。掺钕晶体已被证明是一种优良的激光材料,极大地推动了激光的发展。掺钕钒酸盐混合晶体在激光... 详细信息

近年来,固体激光器在精密加工、医疗、激光雷达等领域得到了广泛的应用。增益介质作为激光器的核心部件,对激光器的性能起着至关重要的作用。掺钕晶体已被证明是一种优良的激光材料,极大地推动了激光的发展。掺钕钒酸盐混合晶体在激光技术领域具有重要地位,其独特的物理和化学性质使得它在激光增益介质中表现出色。其中,Nd:LuYLaVO混晶作为钒酸盐晶体的一种,进一步增强了晶体的储能能力。本文基于Nd:LuYLaVO混晶进行了声光调Q和被动调Q两个方面的研究,实现了高性能激光脉冲输出,在光通信、短脉冲激光器甚至高性能光电器件等领域具有重要应用。研究内容如下:首先,从Nd:LuYLaVO混晶的研究背景及意义出发,混晶激光器的优异特性被证明来源于非均匀展宽原理,为了获得更大的非均匀宽度的钒酸盐晶体,本文在实验中采用了三个阳离子的混晶。离子半径越大,晶体内部晶格结构发生变化越大,导致非均匀展宽效应越明显。镧（La）是镧系元素中离子半径最大的元素,在晶体应力允许范围内,掺杂La离子可以诱导更多的非均匀光谱展宽,有望获得更好的脉冲激光性能。其次,搭建了基于平行平面腔设计的Nd:LuYLaVO声光调Q激光器。在实验过程中,实现了不同重复频率下稳定的脉冲激光输出。当入射泵浦功率为6.76 W时,在重复频率为10 k Hz的模式下,得到了24.8 ns的窄脉宽脉冲激光,其最大单脉冲能量为85μJ,峰值功率为3.43 k W。然后,搭建了平凹腔的Nd:LuYLaVO被动调Q激光器,本实验采用的可饱和吸收体是甲脒溴基钙钛矿和砷化镓构成的异质结可饱和吸收体（FAPb Br/Ga As）。在调Q激光实验中,在泵浦入射功率为4.28 W时,获取了43.09 k Hz的最高激光脉冲重复频率。当入射泵浦功率为4.49 W时,获取了1.53 ns的最窄脉冲宽度。当泵浦入射功率为4.93 W时,获取了12.37μJ单脉冲能量,在相同入射泵浦功率下,峰值功率最高,为7.45 k W。通过本文的研究证明,Nd:LuYLaVO混晶具有良好的光学性能,在提升调Q脉冲的输出能量和缩短脉宽方面效果明显,是性能良好的光学增益晶体,对扩大激光器在激光医疗、雷达等领域的应用有一定的参考价值。

关键词： Nd:LuYLaVO4混晶 FAPbBr3/GaAs异质结声光调Q激光器被动调Q激光器

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对伽玛射线暴瞬时辐射时间积分偏振的再研究

对伽玛射线暴瞬时辐射时间积分偏振的再研究

作者：隋立强吉林大学

学位级别：硕士

伽玛射线暴（伽玛暴或GRB）是发生在宇宙学距离上的γ射线能量爆发现象,具有极高的各向同性等效光度(Liso～1050-1053 erg/s)。经过二十余年深入研究,伽玛暴的辐射机制、喷流结构及辐射区域的磁场位型仍然是未知的。伽玛暴光变曲线通常... 详细信息

伽玛射线暴（伽玛暴或GRB）是发生在宇宙学距离上的γ射线能量爆发现象,具有极高的各向同性等效光度(Liso～1050-1053 erg/s)。经过二十余年深入研究,伽玛暴的辐射机制、喷流结构及辐射区域的磁场位型仍然是未知的。伽玛暴光变曲线通常表现出丰富的多样性。不同于伽玛暴瞬时辐射光变曲线,伽玛暴能谱通常可用Band函数来描述。Band函数是由低能幂律段和高能幂律段组成的经验函数,低、高能段在峰值能量Ep处连接。Band谱不能用恒定磁场中的快冷同步辐射理论解释,随后提出衰减磁场中Band谱的同步起源理论。第一章首先介绍伽玛暴研究背景及意义,包括伽玛暴的观测历史及其观测特点。简要介绍伽玛暴瞬时辐射的理论模型,诸如内激波模型,耗散光球模型,以及内部碰撞诱发磁重联与湍流模型,即磁重联模型。最后介绍伽玛暴瞬时辐射偏振理论模型及相关公式。第二章将探讨天体物理中的辐射机制,特别是在磁重联模型下考虑时间演化的伽玛暴瞬时辐射阶段的计算方法。本章将详细介绍在不同的磁场位型下计算时间积分偏振的方法（大尺度有序平行磁场和大尺度有序环形磁场）。最后得出在低能偏振探测器（LPD）和高能偏振探测器（HPD）的能量范围内计算的时间积分偏振。作者将讨论两种磁场位型下偏振度随q=θv/θj的演化情况,θv和θj分别是观测者相对于喷流对称轴夹角和喷流半张角。并分析参数s和γch对偏振度的影响。文章中比较8个模型,最终作者选择s=0和γch模式下的i模型来讨论其他参数对偏振度（Π）的影响。为了说明两种磁场位型下偏振度变化趋势的差异,作者利用流量fν（θ,Φ）、偏振度PD（θ,Φ）和偏振角PA（θ,Φ）在天空平面的分布来展示不同的磁场位型下的偏振空间分布情况。最后,作者讨论磁场强度和Γ0θj组合对偏振的影响,其中Γ0是喷流的体洛伦兹因子。最后一章作者给出文章的结论与展望。在先前的研究中,时间演化信息在推导GRB瞬时辐射时间积分偏振时被遗漏。在本研究中,作者考虑时间分辨的偏振,并通过对时间分辨偏振的求和得到时间积分偏振。时间积分偏振度的统计性质可以从q-Π曲线中读取,其中q≡θv/θj。因此,只需研究q-Π曲线,则可知其他统计性质。与前人文章结果相比较,本文章中发现:不考虑时间演化的计算方法会低估时间积分的偏振。q-Π曲线轮廓主要有两种类型,对应于两种有序磁场位型。除磁场位型外,Γ0θj的乘积对q-Π曲线的分布有显著影响,统计分析表明,POLAR-2上的高能偏振探测器探测到的时间积分偏振度值将大于低能偏振探测器的相应值,这与以前的研究一致。

关键词：伽玛暴偏振高能天体辐射机制

基于需求预测的C服装电商公司库存管理优化研究

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基于需求预测的C服装电商公司库存管理优化研究

作者：隋绍顺山东师范大学

学位级别：硕士

随着国家经济的飞速发展,人民生活水平不断提升,消费者对物质生活的追求已从基础的温饱转向对品质生活的向往。互联网和信息化技术的进步,促使传统批量生产向智能化、个性化制造转变,以满足当今消费者的需求。企业间的竞争愈发激烈,效... 详细信息

随着国家经济的飞速发展,人民生活水平不断提升,消费者对物质生活的追求已从基础的温饱转向对品质生活的向往。互联网和信息化技术的进步,促使传统批量生产向智能化、个性化制造转变,以满足当今消费者的需求。企业间的竞争愈发激烈,效率成为关键。本文以C服装电商企业为研究对象,发现其售卖的过时服装已无法满足消费者需求。由于企业无法迅速感知市场需求变化,未及时调整库存,导致商品脱销和滞销现象严重,对库存管理提出了巨大挑战,进而影响企业经营效益和市场竞争力。本文基于需求预测和库存管理相关理论,深入研究了C服装电商公司的库存管理问题。通过总结分析国内外学者的研究成果,本文首先对C公司的经营业务进行了介绍,并详细阐述了其库存管理特点。为了全面揭示库存管理过程中的问题及其成因,本文采用了调查问卷的定性研究方法。研究发现,C公司在不同分类的库存产品订货点、订货量及安全库存设置上存在不合理之处,同时需求预测的准确率也较低。针对这些问题,本文引入了人工智能技术,包括轻量的梯度提升机和长短期记忆神经网络,进行交叉验证的销量需求预测。通过与目前传统预测方式进行比较,本文验证了人工智能技术在需求预测上的有效性,并证实其能够满足既定的指标诉求。利用需求预测的结果结合库存管理优化技术,如经济批量订货和动态规划,探讨了在不同库存分类需求确定和不确定的情况下,如何合理设置订货点、订货量和安全库存。实践应用表明,这些方法能够显著提升C公司库存管理的精准性,有效提高库存周转率,降低库存经营成本。最后,从组织结构、制度、培训和流程等多个方面制定了C服装电商企业库存管理优化方案的实施保障措施。这些措施能够有效地提升企业在需求与供应方面的协调能力和均衡性,从而大大提高库存管理水平,并切实解决缺货、库存成本问题。此外,本文的研究成果能为同行业其他企业在改进库存管理方面提供一定的参考和帮助。

关键词：库存管理需求预测服装电商神经网络机器学习