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基于大数据变量最优组合的违约预测模型——以中国小企业为例

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系统工程理论与实践 2024年第3期44卷 912-931页

作者：沈隆周颖大连理工大学经济管理学院大连116024

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否... 详细信息

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否,并把每一个路径作为一个虚拟变量,即客户属于这个路径则变量数值取1,否则为0.二是在虚拟变量的降维上,通过Lasso回归的违约预测误差最小,反推一组最优的虚拟变量组合.三是以客户判对率之和最高反推逻辑回归模型的最优违约预测临界点,提高了违约企业预测的准确率.实证研究表明,1)决策树路径变量的违约鉴别能力要强于原始信用指标,信息含量更丰富.2)净利润现金含量,城市居民人均可支配收入和企业法律纠纷情况指标对中国小企业的违约预测具有重要影响,这3个指标的个数占比是3.704%,精度贡献占比却达到了41.639%.3)该方法在准确性和稳健性方面优于对比模型,可以揭示影响企业信用风险的关键因素和关键阈值,为商业银行授信审批和贷前审查工作提供依据.且该方法可以拓展到个人以及大、中型企业违约预测模型的构建.

关键词：违约预测大数据决策树路径变量 Lasso 违约预测临界点

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美印强化太空情报合作的动因、路径与前景

情报杂志 2024年

作者：赵雪研云南大学国际关系研究院

[研究目的]旨在探究美印双方在特朗普政府时期加强太空情报合作的驱动因素,并分析两国在该领域的合作动态。通过研究,深入了解双方太空战略的发展动向与聚焦重点,识别其对我国国家安全带来的威胁与挑战,从而为制定有效应对策略提供依据... 详细信息

[研究目的]旨在探究美印双方在特朗普政府时期加强太空情报合作的驱动因素,并分析两国在该领域的合作动态。通过研究,深入了解双方太空战略的发展动向与聚焦重点,识别其对我国国家安全带来的威胁与挑战,从而为制定有效应对策略提供依据。[研究方法]结合定性与定量研究方法,通过文献综述、案例分析、政策文件解读及数据统计等手段,深入剖析美印太空情报合作的基础逻辑。进而详细探讨双方加强太空情报合作的动因、路径、发展趋势,以及在多领域的影响。[研究结果/结论]研究发现,太空资源已经成为各国竞争权力的关键手段,美印通过强化太空情报合作,意图提升在全球战略竞争中的地位。驱动这一合作的核心因素是从地面扩展到太空的权力竞争,两国在合作中增强了太空硬实力与软实力,以争夺太空探索和情报领域的主导权。美印合作在推进太空科技创新和治理进程的同时,可能加剧南亚地区及太空领域的军备竞赛,对我国国家安全构成严重威胁。

关键词：太空情报美印太空合作太空情报合作权力竞争太空军事化美国印度

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美国太空军情报工作的数字化转型战略研究

情报杂志 2024年第6期43卷 31-40,30页

作者：赵雪研云南大学国际关系研究院昆明650091

[研究目的]拜登政府正积极推进太空军情报工作数字化转型战略的实施,以掌控情报收集的制高点与信息主导权,进而巩固太空霸权、实现国际体系霸权重振。深入研究美国太空军情报工作的数字化转型战略,对了解美国在该领域的进展、维护太空... 详细信息

[研究目的]拜登政府正积极推进太空军情报工作数字化转型战略的实施,以掌控情报收集的制高点与信息主导权,进而巩固太空霸权、实现国际体系霸权重振。深入研究美国太空军情报工作的数字化转型战略,对了解美国在该领域的进展、维护太空安全以及我国的国家安全具有重要意义。[研究方法]该文主要从美国太空军情报工作数字化转型的战略目标制定入手,深入探讨其数字化转型的战略举措,并分析该战略的发展前景及其对太空安全带来的影响。[研究结论]美国将持续推进太空军情报工作数字化转型战略的实施进程,此举在一定程度上为太空治理难题提供了应对方案,但同时也将引发新一轮太空军备竞赛。基于此,中国应密切关注美国太空军情报工作数字化转型战略的发展动向,并积极施策应对。

关键词：太空军太空情报数字技术太空军事化太空安全情报工作数字化转型战略美国

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新见宋濂书《吴直方墓志》考略

中国书法 2024年第4期 187-189页

作者：周永研北京大学中文系

吴直方为元末名臣脱脱之师,新见《吴直方墓志》由宋濂书丹,是迄今所见宋濂唯一楷书石刻作品。该墓志既可以补正吴直方生平及其家族世系,又可以帮助我们进一步研究宋濂的楷书风格特征,具有较高的历史文化及书法艺术价值。

关键词：吴直方墓志宋濂楷书

阻塞性睡眠呼吸暂停评估与治疗方法的研究进展

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中华结核和呼吸杂志 2024年第8期47卷 781-784页

作者：邱研王玮中国医科大学附属第一医院呼吸与危重症医学科沈阳110001

目前用于评估阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)的指标是呼吸暂停低通气指数(AHI)和夜间最低血氧饱和度,但它们不能全面反映疾病的严重程度;治疗OSA的方法仅有持续气道正压通气、口腔矫治器和手术,方法有限且治疗依从性差。因此,需要探索更有效... 详细信息

目前用于评估阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)的指标是呼吸暂停低通气指数(AHI)和夜间最低血氧饱和度,但它们不能全面反映疾病的严重程度;治疗OSA的方法仅有持续气道正压通气、口腔矫治器和手术,方法有限且治疗依从性差。因此,需要探索更有效的评估指标和治疗新策略,本文将系统阐述近年来OSA评估与治疗方法的新进展。

关键词：阻塞性睡眠呼吸暂停持续气道正压通气评估与治疗最低血氧饱和度口腔矫治器治疗新策略评估指标依从性差

后殖民主义对马克思思想的曲解——从“东方主义”到“历史主义”

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哲学动态 2024年第6期 25-34页

作者：张墨研中国艺术研究院马克思主义文艺理论研究所

萨义德在《东方学》中将马克思早期“东方学”文献解释成一种体现了“东方主义”观念的“殖民话语”,这是一种对马克思思想去语境化的误读。而经过了阿罕默德等人的全面批判,后殖民主义的这一“反马克思主义”倾向反而向纵深发展。查卡... 详细信息

萨义德在《东方学》中将马克思早期“东方学”文献解释成一种体现了“东方主义”观念的“殖民话语”,这是一种对马克思思想去语境化的误读。而经过了阿罕默德等人的全面批判,后殖民主义的这一“反马克思主义”倾向反而向纵深发展。查卡拉巴提的“地方化欧洲”计划以本土的文化差异反抗马克思以“资本逻辑”批判为核心的唯物史观,歪曲了马克思主义的历史主义。从理论史视角观照,如果说萨义德的批判体现了一种方法论的矛盾,那么查卡拉巴提则逐渐接受了由斯皮瓦克、巴巴造成的“后结构主义的后殖民理论”的影响,由此对马克思主义的态度较萨义德等人更为清晰;如果说萨义德的马克思批判尚可视为一种误读,那么查卡拉巴提等人对马克思主义基本原理的歪曲已包含一种刻意的否定。

关键词：后殖民主义马克思主义东方主义历史主义欧洲中心主义

不平衡电网下无刷双馈风电系统的虚拟同步发电机控制

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电网技术 2024年第6期48卷 2426-2435,I0049页

作者：金石梁帅施隆沈阳工业大学电气工程学院辽宁省沈阳市110870

无刷双馈发电机(brushless doubly-fed reluctance generator,BDFG)在风力发电领域有着广阔的应用前景。基于虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)的无刷双馈风电系统具有一定的电网频率支撑能力,但在电网电压不平衡工况... 详细信息

无刷双馈发电机(brushless doubly-fed reluctance generator,BDFG)在风力发电领域有着广阔的应用前景。基于虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)的无刷双馈风电系统具有一定的电网频率支撑能力,但在电网电压不平衡工况下运行性能较差。提出了一种不平衡电网工况下无刷双馈风电系统的虚拟同步发电机策略,来降低不平衡的电网电压对BDFG系统的影响;其核心思想为使用原有BDFG-VSG来控制正序分量,在功率绕组正向同步旋转坐标系下使用基于降阶广义积分器(reduced order generalized integrator,ROGI)的直接谐振控制调节负序分量。详细分析了电网电压不平衡对BDFG各电量的影响,据此提出了5种可供选择的优化目标,最后通过仿真验证了该策略的有效性。所提出的策略可抑制不平衡电网工况下BDFG的各电量中的负序分量或二倍频分量,无需计算负序电流的参考值,对电网具有友好性。

关键词：无刷双馈发电机不平衡电网虚拟同步发电机降阶广义积分器直接谐振控制

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身材认知在服装分割设计中的感性工学应用

纺织学报 2024年第2期45卷 231-237页

作者：杜培研陈敬玉张晓夏浙江理工大学服装学院浙江杭州310018

为探讨服装分割比例与颜色明度变化对身材认知的影响规律,结合感性工学的基本原理、方法与认知行为学的技术对消费者在服装设计中对于身材认知的感性评价进行量化分析,通过大量基础调研制成108张实验刺激图片,以年轻消费群体为主要调查... 详细信息

为探讨服装分割比例与颜色明度变化对身材认知的影响规律,结合感性工学的基本原理、方法与认知行为学的技术对消费者在服装设计中对于身材认知的感性评价进行量化分析,通过大量基础调研制成108张实验刺激图片,以年轻消费群体为主要调查对象,采集67份实验数据。研究结果表明:服装分割比例和颜色明度对于服装的显瘦感、喜好感呈现规律基本一致;最深明度的颜色显瘦感、喜好感最高,但在次深明度时的显瘦感、喜好感并未次高,所有的感知评分也未符合大众传统认知的“颜色明度越深、显瘦感越高”的规律;未出现极端化评分的样本,认知情感表征不显著。研究成果有助于提升产品的开发效果,调节消费者对身体的满意度,并为服装艺术设计、服装消费者与服装品牌提供一定的参考。

关键词：感性工学服装分割设计颜色明度身材认知

基于JS散度指标离散化的企业贷款违约预测模型

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中国管理科学 2024年

作者：沈隆周颖大连理工大学经济管理学院

准确预测上市公司银行贷款是否会违约，对上市公司自身的管理以及投资者的投资决策极为重要。本研究的创新与特色有三：一是论文创新性地将JS散度引入信用风险领域中对指标进行离散化，确保了离散化后得到的指标数值区间对企业违约状态... 详细信息

准确预测上市公司银行贷款是否会违约，对上市公司自身的管理以及投资者的投资决策极为重要。本研究的创新与特色有三：一是论文创新性地将JS散度引入信用风险领域中对指标进行离散化，确保了离散化后得到的指标数值区间对企业违约状态的区分能力，根据指标区间中违约企业和非违约企业的比例对相应的指标区间进行WOE打分，保证了WOE分值越大，企业的信用状况越好。避免了现有研究主观设定指标区间数值，导致的如逻辑回归等经典模型理解数据不充分的问题。二是采用增加了L1范数惩罚项(Lasso)的最小角回归(Lars)方程，以贝叶斯信息准则(BIC)最小为目标，反推出LassoLars回归方程中权重不等于0的指标为最优指标组合，确保遴选的指标组合违约预测能力最大，冗余度最小。弥补了现有研究在指标组合遴选时往往没有考虑指标组合中指标间的冗余度，而导致模型复杂性增加的不足。三是使用逻辑回归模型进行建模，以违约预测精度G-mean最大为目标，反推逻辑回归模型最优的违约预测临界点，避免了现有研究逻辑回归模型以经验值0.5为临界点，导致违约企业判别不准的弊端。研究表明：从159个指标中筛选出的43个离散指标既具有违约状态的区分能力，又符合“信用5C”原则，指标体系具有科学性、合理性。其中，除现金比率、企业价值倍数及销售毛利率等反映企业偿债能力、盈利能力、运营能力及成长能力的财务因素对企业违约有显著影响外，管理层持股比例、股东大会召开次数及是否披露内控评价报告等非财务因素，和恩格尔系数、人均地区生产总值及最终消费率等外部宏观因素对企业违约有显著影响。

关键词： JS散度指标离散化 BIC LassoLars回归违约预测