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森林度假活动与人格特质对参与者行为意图的影响

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浙江大学学报（理学版） 2024年第2期51卷 247-260页

作者：蒋怡斌李英辽宁大学经济学部商学院辽宁沈阳110136

以森林康养为实验组、森林旅游为对照组进行准自然实验,分析了不同森林度假活动与人格特质类别对被试行为意图的影响,结果发现:(1)2组森林度假活动参与者人格特质分为心理弹性型、过度控制型和情绪型3类;(2)不同人格特质类别群体之间的... 详细信息

以森林康养为实验组、森林旅游为对照组进行准自然实验,分析了不同森林度假活动与人格特质类别对被试行为意图的影响,结果发现:(1)2组森林度假活动参与者人格特质分为心理弹性型、过度控制型和情绪型3类;(2)不同人格特质类别群体之间的行为意图提升存在显著差异,且整体呈现心理弹性型>过度控制型>情绪型的特征;(3)在2组森林度假活动和3种人格特质的交互作用下,行为意图受人格特质与森林度假活动协同影响。在理论层面拓展了森林康养者行为意图的主体影响因素研究,在实践层面有助于深化森林康养产品开发,为合理安排体验内容提供实证依据。

关键词：森林康养森林旅游人格特质潜在类别行为意图广义估计方程

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社会信用、金融资源配置与中小企业破产风险

统计与决策 2024年第7期40卷 156-160页

作者：崔智斌中国人民大学财政金融学院北京100872

文章将2015年、2016年先后两批次推行的创建社会信用体系建设示范城市政策作为准自然实验,通过渐进双重差分法实证检验了社会信用对中小企业破产风险的影响效应。研究结果显示:入选创建信用示范城市的中小企业破产率显著降低,金融支持... 详细信息

文章将2015年、2016年先后两批次推行的创建社会信用体系建设示范城市政策作为准自然实验,通过渐进双重差分法实证检验了社会信用对中小企业破产风险的影响效应。研究结果显示:入选创建信用示范城市的中小企业破产率显著降低,金融支持实体经济效率的提升是二者间的重要机制。进一步讨论发现,该抑制效应在胡焕庸线东南侧城市、弱社会信任以及强市场一体化分组中更为明显;社会信用具有空间外溢效应,创建信用示范城市能够降低相邻城市中小企业的破产风险。

关键词：社会信用体系中小企业破产风险金融支持实体经济

基于多特征融合深度神经网络的玉米期货价格预测

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中国管理科学 2024年

作者：张大斌曾芷媚凌立文林锐斌华南农业大学乡村振兴研究院华南农业大学数学与信息学院

在我国金融经济体系中，农产品期货市场具有指导市场进行自我调节以及为监管者提供高效信息传递的重要作用。期货价格的有效预测能够协助指导农业生产，监控价格大幅波动产生的经营风险，同时增强国家实施宏观调控政策的预见性和针对性... 详细信息

在我国金融经济体系中，农产品期货市场具有指导市场进行自我调节以及为监管者提供高效信息传递的重要作用。期货价格的有效预测能够协助指导农业生产，监控价格大幅波动产生的经营风险，同时增强国家实施宏观调控政策的预见性和针对性。本文对粮食期货的主要品种——玉米期货进行研究，综合考虑其价格序列的非平稳非线性特征及复杂的市场和非市场影响因素，以玉米期货历史交易数据和相关新闻文本作为源数据，提出一种多特征融合的深度神经网络模型。该模型使用双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)和文本卷积神经网络(textCNN)分别提取价格特征和文本特征，再融合SnowNLP提取的新闻情感特征对提前一步的玉米期货收盘价进行预测，通过设置横纵双向实验对所提出模型的预测有效性进行验证。实证结果表明，在不同的特征组合方案中，同时融合三种特征对模型预测准确性的提升最为明显，且相比于四种基线模型，本文模型在MAE、RMSE和R2上均表现出显著的性能优势。

关键词：玉米期货价格新闻文本多特征融合深度神经网络模型

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数据赋能，群众诉求高效处置 A07

数据赋能，群众诉求高效处置

南京日报

作者：陈益斌曹阳陶兆雪马道军许震宁

“我家楼下沟道是门面房排油烟的位置，最近闻到有臭味，沟边还有油污，希望解决这里的臭味油污问题并封闭沟道。”近日，家住江宁区江宁街道叶村社区的晏先生通过12345政务热线反映。由于距离较远，接到工单后，江宁街道立即启用“... 详细信息

“我家楼下沟道是门面房排油烟的位置，最近闻到有臭味，沟边还有油污，希望解决这里的臭味油污问题并封闭沟道。”近日，家住江宁区江宁街道叶村社区的晏先生通过12345政务热线反映。由于距离较远，接到工单后，江宁街道立即启用“一网统管”指挥平台无人机巡航功能，安排无

关键词：负责人江宁街道数据资源无人机

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大广茶业：智能化点“叶”成金 001

大广茶业：智能化点“叶”成金

黄冈日报

作者：胡伟陶带斌陈金辉袁木吴滕钰

三月茶乡好风光。 3月7日下午，位于英山县孔家坊乡的湖北大广茶业有限公司偌大的生产车间内，犹如长龙的制茶机“隆隆”运行，阵阵茶叶的清香从传输带上扑鼻而来。 “以前都是要人工分离，现在有了这个机器方便多了。”在一台茶叶色... 详细信息

三月茶乡好风光。 3月7日下午，位于英山县孔家坊乡的湖北大广茶业有限公司偌大的生产车间内，犹如长龙的制茶机“隆隆”运行，阵阵茶叶的清香从传输带上扑鼻而来。 “以前都是要人工分离，现在有了这个机器方便多了。”在一台茶叶色选机前，操作工王师傅介绍，现在只需把采?

关键词：英山云雾茶大宗茶

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科技赋能绘就幸“茯”景

科技赋能绘就幸“茯”景

网络舆情智能生成风险防控的PDRR体系构建

黄冈日报

作者：胡伟陶带斌何皎月刘新球吴滕钰

阳春三月，万物勃发。3月7日一大早，位于英山县的湖北森荣中药材开发有限公司茯苓菌种厂内，机械运转不停。石头咀镇65岁的村民沈贵献将玉米、木屑等原料倒入搅拌机后，轻点按键，均匀的混合原料就随着传输带有序传向装袋机。“之前拌... 详细信息

阳春三月，万物勃发。3月7日一大早，位于英山县的湖北森荣中药材开发有限公司茯苓菌种厂内，机械运转不停。石头咀镇65岁的村民沈贵献将玉米、木屑等原料倒入搅拌机后，轻点按键，均匀的混合原料就随着传输带有序传向装袋机。“之前拌原料全靠人工一铲一铲搅拌。有了搅......

关键词：菌种厂中药材石头咀镇英山县茯苓菌

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南京社会科学 2024年第6期 76-87页

作者：魏俊斌哈尔滨工程大学马克思主义学院哈尔滨150001

生成式人工智能在与用户的信息交互中重塑了网络舆情的生成与传播机制,诱发新型舆情风险,造成当下基于主体责任的人工智能治理范式无法有效应对网络舆情智能生成风险的责任主体多元化倾向,亟待构建一种全新的贯穿监管治理范式,实现治理... 详细信息

生成式人工智能在与用户的信息交互中重塑了网络舆情的生成与传播机制,诱发新型舆情风险,造成当下基于主体责任的人工智能治理范式无法有效应对网络舆情智能生成风险的责任主体多元化倾向,亟待构建一种全新的贯穿监管治理范式,实现治理价值的精准与动态安全转向。PDRR模型应用到网络舆情智能生成风险的治理能够有效弥补现有治理范式缺憾,为构建与生成式AI技术应用风险相适配的舆情信息全过程动态安全监管机制提供了可能,具有现实的基础和理论上的可行性。在PDRR模型安全政策指导下,通过将动态安全理念融入风险防控的顶层设计,以精准识别风险防控体系建立安全能力要素,并在实践层面建立以“贯穿监管”为重点的防护体系、以“应用安全”为核心的检测环节、以“责任联动”为抓手的应急处置、以“安全可控”为目标的系统恢复,构建一套覆盖网络舆情智能生成全生命周期的动态安全防护体系,有效防控生成式AI技术在网络舆情生成中的贯穿式风险,确保网络空间的信息安全。

关键词：生成式人工智能网络舆情 PDRR模型防护体系

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一种分时差分的频率调制MEMS加速度计

中国惯性技术学报 2024年第6期32卷 598-603,612页

作者：汪鹏黄丽斌丁徐锴东南大学仪器科学与工程学院南京210096 东南大学微惯性仪表与先进导航技术教育部重点实验室南京210096

为提升MEMS加速度计温度适应性,设计了频率调制和分时差分方法。基于静电刚度效应,将敏感质量块因加速度产生的位移变化调制成谐振频率的变化,兼顾了位移检测的温度系数较低与谐振频率检测不易受电路噪声干扰的优点,且采用单个谐振器在... 详细信息

为提升MEMS加速度计温度适应性,设计了频率调制和分时差分方法。基于静电刚度效应,将敏感质量块因加速度产生的位移变化调制成谐振频率的变化,兼顾了位移检测的温度系数较低与谐振频率检测不易受电路噪声干扰的优点,且采用单个谐振器在时间上通过刚度切换进行分时差分,从而降低零偏随温度的漂移。通过实验测得,在10 V调谐电压下,加速度计室温下的零偏稳定性为76.79μg。-40℃~60℃全温范围内经过分时差分后得到的频差全温变化量为-0.072 Hz,相较于单个刚度状态下的谐振频率变化约7.7 Hz,减小了约99%,验证了静电刚度频率调制和分时差分的有效性。

关键词： MEMS加速度计静电刚度频率调制分时差分

基于高阶磁异常导数与高阶统计量的地震短临预测方法

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地球科学 2024年第8期49卷 2952-2960页

作者：刘欢赵润卓董浩斌中国地质大学自动化学院湖北武汉430074 复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室湖北武汉430074 地球探测智能化技术教育部工程研究中心湖北武汉430074

中强级地震给我国人民生命财产安全带来不可磨灭的灾难,探索中强震发生时地球内部磁场与地震间的联系,获取地震发生的前兆信息,进而实现对中强级地震的预报,是亟待解决的关键问题.近年来,地磁场垂直分量Z被普遍用来进行地震预警,但其存... 详细信息

中强级地震给我国人民生命财产安全带来不可磨灭的灾难,探索中强震发生时地球内部磁场与地震间的联系,获取地震发生的前兆信息,进而实现对中强级地震的预报,是亟待解决的关键问题.近年来,地磁场垂直分量Z被普遍用来进行地震预警,但其存在预测周期长、阈值不易确定、对中强震预测精度不高等问题.为解决上述问题,提出一种基于高阶磁异常导数与高阶统计量的地震短临预测方法(简称:HMAD-HS),以有效减少高斯噪声对中强震前兆地磁信号的影响、缩短预测期、降低预测误报率,进而提高预测性能.为验证该方法的可行性,以2017年新疆喀什地区中强震情况为例,将HMAD-HS与加卸载响应比、地磁逐日比等常用方法进行对比分析,实验表明:HMAD-HS处理得到的中强震前兆信号明显且漏报率与误报率降低30%以上,大幅提升了预报可信度.此外,将HMAD-HS应用于我国多个地区的中强震短临预测,证明该方法具有普适性且对中强震预测效果良好.

关键词：中强震前兆信息高阶磁异常导数高阶统计量地球物理学