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Measurement of molecular alignment with deep learningbased M-XFROG technique [Invited]

Chinese Optics Letters 2023年第12期21卷 19-24页

作者：陶皖辰孙思琦何立新何炎凊胡建昌邓宇徐诚清兰鹏飞陆培祥 Wuhan National Laboratory for Optoelectronics and School of Physics Huazhong University of Science and TechnologyWuhan 430074China Hubei Key Laboratory of Optical Information and Pattern Recognition Wuhan Institute of TechnologyWuhan 430205China

We demonstrate a deep-learning neural network(DNN) method for the measurement of molecular alignment by using the molecular-alignment-based cross-correlation polarization-gating frequency resolved optical gating(M-XFROG) *** network has the capacity for direct measurement of molecular alignment from the FROG traces. In a proof-of-principle experiment, we have demonstrated our method in O^(2) molecules. With our method, the molecular alignment factor(t) of O_(2), impulsively excited by a pump pulse, was directly reconstructed. The accuracy and validity of the reconstruction have been verified by comparison with the simulations based on experimental parameters.

关键词： molecular alignment deep-learning neural network M-XFROG

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